英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

8030个结果,耗时11毫秒。

0
赞成
0
回复
学习笔记TF024:TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字
2017年07月08日 by 清醒疯子
检验效果,测试集评测模型(准确率、召回率、F1-score)。 算法设计,Softmax Regression训练手写数字识别分类模型,估算类别概率,取概率最大数字作模型输出结果。类特
0
赞成
0
回复
学习笔记TF018:词向量、维基百科语料库训练词向量模型
2017年06月03日 by 清醒疯子
词向量嵌入需要高效率处理大规模文本语料库。word2vec。简单方式,词送入独热编码(one-hot encoding)学习系统,长度为词汇表长度的向量,词语对应位置元素为1,其余元素为0。向
1
赞成
2
回复
学习中的“发散”模式和“集中”模式
2015年08月30日 by 尼克徐 | 最后回复 2015年08月31日 by 尼克徐
>学习,是我等Developer最重要的增值方式。 我需要从生理到心理,到运作机制,理解学习是怎么回事,从而提高自己的增值效率。 今天刚开始学,学到了大脑的两个思维运作模 .403295316041.195779.15650321041/10153362074191042/">纪念达利的Facebook网址 看来达利为了顺利进入Difuse模式而不睡过去,有好几招啊!笑
0
赞成
7
回复
你是如何学习web开发的?【PHP方面】
2014年02月28日 by clear | 最后回复 2014年03月01日 by clear
前些天发了一个工作上遇到的问题,坛友很给力很热情,给了很多建议和指导,很受鼓舞,最近的工作中也开始思考项目中某些有疑惑或者感觉不错的用法,感觉很好,看到前面的帖子@ tinyfool说道:学什么都还不一样,学会自学的方法就是了 calvin说道:php的文档做的挺好了 直接动手编代码就是了 tinyfool说道:问我怎么
0
赞成
5
回复
分享一个在线三维建模网站
2015年05月21日 by Silence | 最后回复 2015年05月30日 by Silence
年后这几个月,我用业余时间做了一个在线三维建模网站。目前网站提供了一种细分网格式的三维建模方法,注册后可以在线进行设计和存储。网站的特点,一个是通过浏览器就可以进行建模,无需像传统软件那样去下 ='/user/name/cnsoft/' target='_blank'>cnsoft ThreePark现在可以导出OBJ和STL格式的模型文件了,一般的建模软件都可以导入这两种格式的模型。STL格式也一般用于3D打印。
0
赞成
4
回复
向各位码农求教编程问题
2014年03月07日 by 起名字最麻烦了 | 最后回复 2014年03月07日 by 二麦麦
我只是tiny的粉丝,偶尔来这里看看的。工科生,学校里只学过c语言,能力的话,应该是只能答个卷子的水 平,试过上机操作,除了能把课后习题编出来,脱离课本之后就完全不会了。目前都 哪语言入手?这得看你是想做什么,比如你要作iOS、MacOS ,那你就只能学OC了。你想做嵌入式,你就好好学C,诸如此类。。。 怎样的设备? 每一本语言教程上应该都教有配置开发环境,设备就更提到了吧
0
赞成
0
回复
学习笔记TF007:Tensor、Graph、Op、Variable、占位符、Session、名称作用域、Board综合例子
2017年05月13日 by 清醒疯子
输入采用占位符,模型接收任意长度向量,随时间计算数据流图所有输出总和,采用名称作用域合理划分数据流图,每次运行保存数据流图输出、累加、均值到磁盘。 [None]代表任意长度向量
0
赞成
1
回复
微软亚洲研究院开源分布式机器学习工具包
2015年11月11日 by 微软亚洲研究院 | 最后回复 2015年11月19日 by cnsoft
)开源。 DMTK 由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法构成,是一个将机器学习算法应用在大数据上的强大工具包。 无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者
0
赞成
1
回复
【上海】 【像素偏移(PixelShift.AI)】招聘云平台、图像算法、大数据、后台工程师
2020年04月10日 by kagong | 最后回复 2020年08月22日 by 招聘各技术
,为图像与视频内容的创作拓展边界,提供新的方向和可能。通过拓展人工智能在视觉创新领域的应用边界,改变人们创作、娱乐和审美方式,开启科幻级数字未来。 海量的数据处理,坚实的平台基础,机器学
0
赞成
0
回复
学习笔记TF016:CNN实现、数据集、TFRecord、加载图像、模型、训练、调试
2017年05月30日 by 清醒疯子
> 训练模型数据集 Stanford计算机视觉站点Stanford Dogs http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/ 。数据下载解压到模