2017年11月14日 by 清醒疯子

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器

2017年11月25日 by 清醒疯子

概率和信息论。 概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率

2016年03月10日 by tinyfool | 最后回复 2016年03月11日 by Daming

/netdigger/' target='_blank'>netdigger 现在开始学习机器学习就来得及啊 梦中醒不过来说道：你以为我现在在干嘛，交党费的时候到了，楼下的都排好队

2018年05月26日 by MasterPa | 最后回复 2018年12月02日 by ukyozq

我们公司的名字叫泛化智能，一家做计算机视觉和机器学习的公司。 如果不是为了把你吸引进来，我们几乎不用「人工智能」这个词——因为这个词含义过于复杂。 公司成立于 ukyozq说道：基础法算 数据结构 计算机组成原理 计算机网络

2014年02月27日 by zieaziea | 最后回复 2014年02月28日 by 贵人

hey说道：看网易公开课上的 Andrew Ng 的机器学习，还有 Coursera 上台湾大学的《机器学习基石》 这两个都是很好的入门材料，此外，还可以下载 Andrew 课程的讲义

2016年08月27日 by larry1994 | 最后回复 2016年08月27日 by larry1994

之前用scikit-learn把kaggle上的基础练习题实现了一遍，用到了SVM，逻辑回归，随机森林，感觉scikit真是简单易懂。 然而没有用到神经网络，于是想用

2018年06月04日 by yalelee

岗位描述: 1.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，分析海量数据，结合LBS的业务特点，设计基于数据的学习模型和策略； 2.能独立负责搜索，推荐，营销，店铺管理，用户画像，店铺画像等

2017年08月19日 by geefish

> 岗位要求： 1、拥有扎实的数学功底，对深度学习方法、计算机视觉等领域有深入研究和独到见解； 2、较强的编程能力，熟悉C++、Python； 3

2014年03月14日 by riverphoenix | 最后回复 2014年03月14日 by riverphoenix

最近项目快要上线了，事情也不那么多了，想要重新学习计算机网络，希望大家能推荐一下书籍，有关计算机网络，最好后面有习题，可以边看边练习，小菜程序员，请多指教 calvin说道：大学里学的那个蓝本的不错 清醒疯子说道：可以找找机械工业出版社的《计算机科学丛书 》 riverphoenix说道：

2016年10月29日 by easyfly | 最后回复 2016年10月31日 by netdigger

最近刚刚给把 coursera 上个Andrew Ng 的 machine learning公开课学完，正在开始学习MIT 的新书《deep learning》。这本书可以在下面的网址找到 easyfly说道：有兴趣加入学习小组的话，可以加我微信 54540321 chapter11说道：1楼 @