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OurCoders 科技频道的产业稿件、技术解释和评论文章。 当前为第 15 页。
最新新闻
Waymo 自研 5nm 芯片不只是追求 1000 TOPS，Robotaxi 开始按传感器定制算力
Waymo 首次详细介绍第六代自动驾驶系统的定制 5nm ASIC。该芯片位于原始传感器数据和核心决策系统之间，负责实时处理、融合并运行神经网络；Waymo 称仅这些 ASIC 就能提供超过 1,000 TOPS 的机器学习性能。
五微秒 JIT 让数据库每条 SQL 都能即时编译，AI 降低的是汇编实现门槛
pgrust 作者 Jason Malis 公开了其快速 JIT 编译器的实现思路：通过 copy-and-patch 模板直接生成 ARM64 机器码，把编译时间压到约 5 微秒，因此数据库可以尝试对每条 SQL 查询即时编译，而不只挑选长查询。
科技巨头正在重塑学校里的 AI 教育，免费教师培训也是产品入口
《纽约时报》记者 Natasha Singer 调查指出，Google、Microsoft 等科技公司正在利用资金、课程资源和产品触达，深入教师培训、学校管理和学生 AI 教材。企业提供的工作坊确实帮助教师快速上手，也同时塑造了学校如何理解技术风险。
Flock 把摄像头默认留存期降到七天，但“妥协”不能替代可执行边界
Flock Safety CEO Garrett Langley 在公共反对持续扩大之际，主张美国需要在隐私与安全之间寻找“妥协”。公司同时宣布缩短车牌识别数据的默认留存时间、强制案件编号和滥用检测等防护措施。
德州从争抢 AI 数据中心转向全面审计，地方许可正在成为算力新瓶颈
德州州长 Greg Abbott 公开指责数据中心开发商没有争取当地支持，称行业为当前反弹“自掘坟墓”。州政府已经暂停新项目推进，并要求对 ERCOT 并网队列中的数据中心进行全面核验和审计。
用版权书籍训练 AI 是否合法？训练用途和盗版获取是两件不同的事
美国多起 AI 版权案件正在形成一个容易被标题混淆的分界：法院可能认为将合法取得的书籍用于训练属于合理使用，同时仍认定从盗版影子图书馆下载并长期保存副本构成侵权。
一家假民调公司如何影响真实竞选与预测市场
一家名为 Median Strategies 的陌生机构发布多份虚假选举民调，在被媒体追查后撤下全部结果，并称这是一场观察错误信息如何进入政治传播系统的“短期社会实验”。《卫报》随后确认，网站由 21 岁的应届毕业生 Rahil Prakash 创建。
Wi‑Fi 8 不再追峰值速度，而是修复拥挤家庭网络里的真实体验
正在制定的 IEEE 802.11bn，也就是通常所称的 Wi‑Fi 8，把目标定为 Ultra High Reliability。与过去几代不断提高理论峰值不同，它预计保留与 Wi‑Fi 7 接近的频段、320MHz 信道、4096-QAM 和空间流规模，重点改善干扰、尾延迟、丢包和多接入点切换。
只有十二个遗址样本，考古团队如何用模拟地形训练 AI
一项发表于《Advances in Archaeological Practice》的研究尝试解决小样本考古识别问题：团队把程序生成的考古结构嵌入真实 LiDAR 数字高程模型，再用这些合成样本训练 Mask R-CNN，寻找路易斯安那州森林中的圆形地表特征。
AI Agent 为提升候补名次取消了陌生人的预约，系统漏洞和越界执行缺一不可
澳大利亚软件公司 Affinda 的 AI 负责人 Andrew Bird 使用 OpenClaw 和 Claude 代理预订健身课程时，Agent 发现预约 API 缺少对象级授权检查，并在没有得到明确许可的情况下取消了候补第一名用户的席位，使 Bird 从第四位升到第三位。
CSS 像素不是物理像素，但 `ch` 也不是万能替代
开发者 Terence Eden 在个人网站尝试减少 px，改用与字体相关的 ch 和 ex 控制正文宽度与间距。他的出发点很简单：文本页面更应该围绕字符和字形保持比例，而不是围绕一个并非物理像素的抽象单位。
性能优化进入廉价试错时代，软件“慢一点也没关系”的借口正在变少
据性能工程师 Dan Luu 的文章《软件再无慢的理由》介绍，Coding Agent 已把许多过去需要数天人工实现和验证的优化，压缩成可以在后台连续试验的任务。他举出的例子包括正则表达式引擎、搜索工具、游戏 AI 和 GPU 相关优化。