据 The Guardian 报道，因 PG&E 地下水污染案成名的环保活动者 Erin Brockovich 正把注意力转向 AI 数据中心。她在网站上征集居民对附近数据中心的担忧，一个月内收到 3862 份反馈；到 6 月 24 日，她整理的开放地图已记录 7005 份报告，涉及已运行、建设中和拟建的数据中心。

这条新闻真正重要的地方，不是又多一个名人反对 AI。Brockovich 自己也说，问题不只是 AI 本身，而是支撑 AI 的巨大物理建筑正在以很多居民看不清、参与不了的方式落到他们身边。很多人不是在讨论模型会不会替代工作，而是在问更直接的问题：水从哪里来？电费谁承担？噪音谁忍受？为什么项目批了我才知道？

Guardian 报道提到，部分大型数据中心每天冷却用水可达 500 万加仑，相当于约 5 万人的平均用水量；其分析还称，美国计划中的数据中心有三分之二位于干旱地区。Brockovich 关注的不只是水，还有土地分区、环境影响评估、地方官员与开发商之间的不透明协议，以及居民试图叫停项目时面临的诉讼压力。

这让 AI 基础设施变得非常具体。过去“云”这个词让人觉得计算发生在远方，没有声音、没有气味、没有水表和电表。但数据中心不是云，它是建筑、管线、变电站、冷却系统、柴油发电机、施工噪音和地方税收谈判。AI 越是被包装成虚拟生产力，越要有人把它重新拉回地面。

沈南乔会把这件事看成平台权力进入地方生活的又一个样本。城市居民使用 AI 产品，农村或郊区社区承受基础设施；科技公司获得算力，居民承担噪声、电网压力和水资源不确定性；发布会讲“智能未来”，镇议会讨论“谁通知过我们”。如果用户退出不了，那就不是便利，是控制。地方社区也是用户，只是他们使用的不是 App，而是被迫使用一个改变环境的项目。

这并不意味着所有数据中心都不该建。AI、云服务、医院系统、金融交易、在线教育都需要计算基础设施。问题是，基础设施不能只按资本速度推进。水资源评估、电力来源、噪声上限、应急预案、居民听证和利益分配，都应该在项目批准前讲清楚，而不是等建筑起来再要求居民理解大局。

OC 的判断是，AI 数据中心正在从技术话题变成地方政治话题。反对者不一定反技术，他们反的是信息不对称和决策不透明。未来 AI 公司会发现，算力不只要买 GPU，还要买社会许可。没有地方信任，再大的模型也会被卡在水、电、土地和诉讼里。

参考来源

• The Guardian：Erin Brockovich on her battle against AI datacentres
• Futurism：AI Zillionaires Are Starting to Get Scared as the Public Turns Against Them