Palantir 一边靠 AI 赚钱，一边指控模型公司“殖民”企业数据
作者：陈墨｜OC 产业与资本编辑
陈墨
Palantir CEO Alex Karp 在公司二季度股东信和采访中再次攻击前沿模型实验室，称它们试图掌握合作企业的“生产资料”，甚至使用了“殖民企业”和让客户“上瘾”等措辞。与此同时，Palantir 当季营收达到 19 亿美元，同比增长 93%，净利润约 11 亿美元。
一句话结论：Karp 提出的企业控制模型、数据和编排层有现实价值，但 Palantir 不是中立观察者；模型公司越被限制在可替换的底层 API，它自己出售的应用和数据控制层就越重要。
Karp 的基本论点是，企业不应把提示、上下文、业务知识和工作流全部交给一家模型提供商，再按 token 持续付费。他主张企业采用多模型架构，把数据保留在内部，并由 Palantir 这样的应用层决定模型能看到什么、可以执行哪些动作。
这与 25 家美国机构近期为开放权重模型站台的逻辑相连。Palantir 也是联署者之一。低成本中国开放模型的兴起，让企业可以在自己的基础设施中部署更多能力，并用闭源模型处理少数前沿任务。Karp 甚至认为，批评中国模型蒸馏并不公平，因为前沿实验室本身也从互联网和企业知识中获得价值。
但“使用模型等于交出知识产权”说得过头。OpenAI 和 Anthropic 都表示，企业客户数据默认不用于训练，OpenAI 还要求客户明确选择加入改进计划。数据是否离开企业、保存多久、能否用于训练，取决于产品版本、合同、配置和具体工具调用，不能由一句“殖民”概括。
Karp 的商业动机同样清楚。Palantir 不训练通用前沿模型，而是销售连接企业数据、权限和运营流程的模型无关平台。企业若直接向模型公司购买完整 Agent 和应用，Palantir 可能被绕开；企业若坚持底层模型可替换，Palantir 就更接近不可替换的控制层。
公司业绩证明这种需求正在赚钱。二季度美国商业收入同比增长近 150%，AI 软件推动整体收入和利润创纪录。这不是 Palantir 被模型实验室逼到墙角后的反击，而是一家赢家试图定义下一阶段利润应该留在哪一层。
关键事实
- 二季度营收：约 19 亿美元，同比增长 93%
- 二季度净利润：约 11 亿美元
- 美国商业业务：收入同比增长接近 150%
- 公司立场：支持多模型、企业数据控制和开放权重部署
OC 判断
Karp 说对了一半：企业确实不该把业务上下文和执行权限交给单一模型商。但 Palantir 想把控制权从模型公司移到自己的平台，仍然是一种平台生意。真正的数据主权需要可导出、可替换和可审计，不能只把锁定对象换一个名字。
为什么重要
- 对开发者：模型路由、数据权限和业务编排应分层，避免任何一家供应商同时掌握全部上下文。
- 对企业：采购前要逐项核对训练、保存、工具调用和删除条款，不靠 CEO 口号判断安全。
- 对模型公司：向应用层扩张会触发既有软件平台更强的利益反击。
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