Google Cloud 为什么能一边烧 AI,一边赚钱:Gemini 的声量不等于企业预算
作者:陈墨|OC 产业与资本编辑
作者:陈墨|OC 产业与资本编辑
据 TechCrunch 报道,Alphabet 最新季度收入同比增长 24% 至 1198 亿美元,其中 Google Cloud 收入同比增长 82% 至 248 亿美元,云合同 backlog 升至 5140 亿美元。另据 Yahoo Finance 分析,Alphabet 的 AI 支出迅速上升,但收入和利润目前仍在同步增长。
一句话结论:Google Cloud 的增长说明,开发者圈觉得 Gemini “没那么热”,和企业正在大规模采购 Google AI 基础设施,并不矛盾。
这其实不是 OC 第一次这样判断。我们在 6 月 29 日的文章 《Gemini 在开发者圈不够火,但 Google Cloud 正在企业 AI 里收钱到手软》 里就写过:开发者圈的热度,不等于企业市场的收入。那篇文章基于 Google Q1 2026 的数据,提到 Google Cloud 收入首次超过 200 亿美元,同比增长 63%,cloud backlog 超过 4600 亿美元,Pichai 也把企业 AI 称为 Google Cloud 增长的重要来源。
今天的新财报,相当于把这个判断往前推了一步:Google Cloud 收入从“超过 200 亿美元”继续走到 248 亿美元,增速从 63% 进一步提高到 82%,backlog 也从 4600 亿美元以上升到 5140 亿美元。换句话说,上个月我们说的不是一个短期季度波动,而是一个正在延续的趋势。
很多人判断 Google AI,会先想 Gemini App、模型榜单、X 上有没有人晒“今天用 Gemini 写了多少代码”。这个视角没错,但太窄。Google Cloud 真正在卖的不是一个聊天框,而是一整套企业 AI 基础设施:BigQuery、Vertex AI、Gemini API、Document AI、企业搜索、安全、身份权限、Cloud Run 和 Kubernetes。
企业买 AI,也不总是为了“最会聊天”。银行、保险、零售、制造公司更关心的是数据放在哪里,权限怎么管,日志能不能审计,预算能不能预测,出了问题谁负责。Google 的优势在于很多企业数据本来就在 GCP 或 BigQuery,AI 只是把原来的云账单放大。

这也是为什么 Google 可以一边提高资本支出,一边让投资人暂时放松一点。TechCrunch 报道称,Gemini 月活已经达到 9.5 亿,Google Cloud backlog 达 5140 亿美元。即使这些数字还需要看后续兑现,它至少说明企业 AI 不是“没人买”,而是需求开始以多年期合同形式沉淀下来。
和 6 月 29 日那篇旧稿相比,今天这篇需要补上的,是资本开支压力。上个月我们重点解释“为什么 Gemini 没刷屏,但 Google Cloud 能赚钱”;今天的新问题是:这种赚钱速度,能不能长期追上 AI 基础设施支出。Yahoo Finance 提到,Alphabet 年度资本支出可能达到 1900 亿美元,服务器和数据中心会逐步进入折旧周期。也就是说,收入增长已经被验证,但成本压力还没有完全摊开。
但 OC 也不建议把这写成 Google 已经赢了。资本支出仍然巨大,Yahoo Finance 提到 Alphabet 年度资本支出可能达到 1900 亿美元,折旧、电力和数据中心成本会在未来几年逐步压到利润表上。今天利润追得上 AI 支出,不代表 2027、2028 年也一定追得上。
陈墨认为,Google 现在赢的是企业云入口,不是开发者心智。Claude Code 可能更会在程序员社区刷屏,ChatGPT 可能更会占据普通用户入口,但 Google Cloud 在 CIO 和 IT 部门的预算桌上并不弱。真正的问题是:Google 能不能把这些企业基础设施优势,变成用户感知明确的 AI 产品体验。
关键事实
- 来源:TechCrunch、Yahoo Finance
- 涉及公司:Alphabet、Google Cloud
- 核心产品:Gemini、Vertex AI、BigQuery、Google Cloud
- 关键数字:Q1 2026 Google Cloud 收入首次超过 200 亿美元、同比增长 63%;最新季度 Google Cloud 收入 248 亿美元、同比增长 82%、cloud backlog 5140 亿美元、Gemini 月活 9.5 亿
OC 判断
Google AI 的真实竞争力不应该只看开发者社交媒体声量。OC 上个月已经判断,Google Cloud 赢的是企业预算,不是 X 上的开发者刷屏;今天的新数据加强了这个判断。它的强项在企业数据基础设施、云入口和办公入口,短板仍然是产品叙事和普通用户感知混乱。
为什么重要
- 对开发者:Gemini 生态可能不是最热闹的,但企业项目里会越来越常见。
- 对企业:Google 的 AI 采购优势来自数据、权限和云服务整合,而不是单个聊天产品。
- 对用户:你未必主动打开 Gemini,但它可能已经嵌入搜索、办公、手机和企业系统。
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