作者：韩启明｜OC 政策与安全编辑

据 Politico 查阅美国司法部 FARA 文件后报道，法国公关公司 Havas Media 的分包商 Piro 受以色列政府广告机构委托，以 10 万美元预算制作和传播与以色列相关的“有来源支持的信息材料”。这些文章发布在 Hanover Institute for Public Policy 网站上，并被 ChatGPT 和 Perplexity 在 Politico 的中性测试中引用。

一句话结论：这不是以色列直接修改了 ChatGPT，而是传统公关开始把“被搜索引擎收录”升级成“成为模型检索时愿意引用的答案素材”。

Hanover 网站发布大量无署名“数据报告”，标题直接采用问答形式，例如以色列国防军是否“最有道德”、加沙是否存在饥饿政策。网页底部披露，材料由 Piro 经 Havas Media Germany 代表以色列政府广告机构传播。美国 FARA 制度要求外国委托的政治和公关活动登记、给材料加显著标识，但并不审查观点内容。

需要把证据边界说清。Piro 此次申报文件没有像另一项相关合同那样明确写出“影响 LLM”。Politico 的判断来自网站结构、技术标记和实际引用测试；Piro 则称其工作是把准确、有来源的事实放入公共记录。两者不矛盾：同一批内容既可面向公众，也可被搜索与检索增强模型读取。

这类做法常被称为 GEO，即生成式引擎优化。它不需要接触模型权重，只需要制作结构清楚、覆盖特定问题、看起来可引用的网页。当模型联网检索时，这些页面就可能进入候选来源。引用并不等于模型认可内容，更不代表它已被永久训练进基础模型。

风险在于来源披露容易在模型回答里丢失。用户可能看到一个语气中立的摘要，却不知道原始网页来自外国政府资助的公关项目。平台如果只判断文本是否“有引用”，而不传递资助关系和利益冲突，透明度仍然不足。

关键事实

• 委托链：以色列政府广告机构、Havas Media、Piro
• 项目：10 万美元制作和传播与以色列相关的信息材料
• 测试：Politico 称 ChatGPT 与 Perplexity 曾引用 Hanover 页面
• 边界：Piro 的此次 FARA 文件没有明确写“影响 LLM”

OC 判断

模型没有被收买，公共语料正在被有预算地塑造。治理重点不该是禁止某个国家发布网页，而是要求检索产品保留来源、资助披露和时间信息，并避免把单一公关网站包装成中立共识。

为什么重要

• 对模型平台：引用质量需要评估资金来源和利益关系，不只是页面格式。
• 对媒体与研究者：为人写的事实核查也要考虑内容会被机器拆解和复述。
• 对用户：模型给出链接时，仍要检查链接是谁出钱制作的。

参考来源

• Israeli PR wants to answer your ChatGPT questions
• Foreign Agents Registration Act: Frequently Asked Questions