世界在变，永远都有解不完的新问题，学习是永恒的工作。 我是1983年的人，2013年10月底才开始从事iOS开发，之前并没有从事过任何全职开发工作。在2012年9月买了第一台iMac之前，我从来没想过要从事全职的开发工作。 然而，时代在变，信息在变，人在变，一切都在变。所有事情都有可能发生，为了提前准备好适应世界的新变化，学习应该成为每个人每天都必须完成的基本任务。

既然学习是必须的，剩下的问题只有一个：怎么学习？

我们身边充满了错误低效的学习方式。问题出在两个方面：教的人错了，学的人错了。 错误的教育方式，使得只有少数足够聪明的人才能自行突围。 如此浪费人类的脑力资源，这是对人类最大的犯罪。 一些问题的解决时机，稍纵即逝，如果在窗口上，人类没有足够的智力积累，将会失去人类自救的唯一机会。

不同的教育机构，利益点不同，教育目标不同，导致了他们推崇的教学方式不同。 个人不应该盲目相信任何教育机构的教学方式。 而是要选择目标跟自己一致的机构进行学习。 所以，学习的第一个问题是要搞清楚：你自己的学习目标是什么。

不要被任何机构或个人忽悠：什么目标有价值，什么目标没价值。 这个世界最有害的想法就是：无用。 除了“无用”以外，所有事情都是有用的，所有事情都是可以利用的。 因为所有事情对大脑来用，本质上都是一样的：信息。 而我们的大脑，本质就只是一台“信息处理机”。 所有事情都会转变为信息，进入我们的大脑。 所有信息都会在处理过程，改造我们的大脑。 这就是索罗斯的“反射理论”：大脑处理信息，信息处理大脑。

我们先假设，所有信息都在改变我们的大脑。那么，在信息选择上，我们就可以获得前所未有的自由。 只处理自己喜欢的信息。

极客班的做法是：线上课堂互动练习，线上课外学习资料，全栈混班，同城组队，上线产品，重奖学员。 大家有兴趣可以去看看是不是自己所喜欢的学习方式，而不要去追问：这是不是正确的学习方式。

偏向大于对错。 这是金融交易场上的铁律。

除了依靠自己喜欢的教育机构以外，所有人都需要花更多的时间进行自学。 因为，任何教育机构都不可能针对个人开展课程。 而没有任何两个人有完全相同的喜好偏向。 你的绝大多数喜欢的信息，只能百分百依赖你自己，自行处理。

自学，只有非常少的人找到了自己的方法。 在所有自学方法里，有没有一些共同点呢？ 如果有，这些共同点，一定是足够开放的。 不要去相信任何封闭的自学方法，它肯定只适合提出来的那个人。

以我接续过的希望学习iOS开发的人来看，在自学上存在两大问题： 1､花时太少；2､读书太少。

我每天在QQ聊天上花掉非常多的时间。但即使这样，我花在编程上的时间，还是比很多朋友都多。看的编程书，也比很多朋友都多。 如果在一件事上，花的时间太少，大脑就容易发生信息入侵。不喜欢的信息，抢占了喜欢的信息的地盘。慢慢地，脑子里全是不喜欢信息的模型，却不知道该怎么做自己喜欢的事了。 所以，我建议，不要在任何自己不喜欢的公司或教育机构上“磨练品性”。不要忍。忍着忍着，磨着磨着，你就不知道自己曾经喜欢过什么，你就不知道怎么做爱做的事了。

读书太少，曾经是我最大的问题。Tiny兄曾经用孔子的名言提点过我，“学而不思则罔，思而不学则贻”，你是典型的什么事情都自己想，又没想得比书上的作者牛逼，多读点书。 于是，我把知乎的签名改为：iOS开发，读书狂魔。 现在，工作超忙，没办法，工资越高责任越大。但，我每天至少会在地铁上看2小时的书。

在花时的问题上，罗文彬大大说他当年通宵实验，然后冒雪回家。一头扎进实验室，然后抬头一看，10年过去了。 如果一件事，你可以长时间专注，却不感到厌烦，这件事才是你自己做的事。 时间多长了呢？天天通宵会搞坏身体。 罗大大有个“16小时”的标准，我猜，大概是常人“8小时工作”标准的double。 我自己2014年在广州时，有一个“17小时”理论。 17，这数字怎么来的呢？ 常规全面平衡的时间安排是这样的：8小时工作，4小时学习，2小时健身，4小时生活，6小时睡眠。 84246，当然，如果觉得睡眠时间不够，可以从学习、健身里挪些时间来睡觉，应该没有多少人要睡12小时吧。 每次一跟别人聊时间安排，就总有人跟我讲“不够睡”，也真是烦，不够就自己挪哈。 17，就是把4小时的学习、2小时的健身、3小时的睡眠，全挪到工作上。这是我认为工作时间的极限。当然，很多创业者，会花比17小时更多的时间到工作上。但，身体会垮的：） 罗大大说，16小时以上的人是跨世纪的人才。因为我自己从来没有做到过17小时，所以我应该也没有这么人才：）

罗大大的经历，引起我对一个问题的思考：人生，是要不出问题，还是要等出问题后想解决办法呢？ 我很自豪自己快速解决生活问题的能力。但，这次，我觉得我以前的努力方向可能错了。 最近，我一位朋友跟我深入聊过这个问题。 他觉得，相比收放自如这种理想状态，我是只放不收的人。他劝我，我在“放着打”的套路已经很熟悉，可以尝试一下“收着打”怎么打。 收着打，就是尽量不出问题，而不是等问题出来后再解决。 当然，如果光是“收”，很容易。问题是还得“打”。

在以前，我很自豪我在“选择”上的品味，我通过选择正确的站队，来使自己远离失败。 但是，随着要处理的问题越来越复杂困难，要做出正确的选择也越来越难。 就像算法上，永远都存在取舍。时间？空间？哪个对？哪个错？ 董飞大大觉得，不要做太多的对错判断。而是简单地遍历，然后再适配。 编程，不光要知道怎么实现，也要知道还有哪些其它的实现方式，不同实现方式在什么事情上进行了哪些取舍。 如果手上有几套实现方式，就可以根据当前任务目标需求进行更好的适配。

我自己要思考问题上，也有这种习惯。 我总喜欢先假设这边对那边错，强推这边的正确；再反过来，假设这边错那边对，强推那边的正确。 这样，我就可以对两边都有更全面的了解，这就有助于我根据想要的目标进行更适合我的取舍。

放弃选择，多向遍历，目标适配。 这是一种积累式的问题解决方式。

随着遍历，你会慢慢积累对事情进行处理的模型。积累的模型种类越多，你就能处理越多不同种类的问题。

在遍历的过程，你总会被一些问题卡住，如果这时候你放弃，你的积累就会在这里停止，你的成长也就跟着停止。

Tiny大大觉得，有一些原则，可以一步一步解决掉这些卡在你前面的问题。虽然没有捷径，但是通过这些原则，最终还是可以不断积累你的实力，等势能积累到位，卡住你的问题自然就可以解决。 首行，每次只做事情的一点点。不要一下子给自己太多太大的难度。使用好外部资源，找到必须自己去完成的部分，再每天一点，日积月累地敲掉它。 不要总想什么事都从头做，总想尽量多做。而是想办法每次尽量做最少的事。每次最少，每次最少，积累再积累，最后实现全部蚕食。 最近跟朋友讨论读书时，也有相似的想法。我建议朋友先把手上的书过一遍。第一遍，不求懂，快速过一遍，有个大概印象。 因为这样以后，就在大脑里建立了索引，当你使用搜索引擎时，才知道自己要解决的问题属于哪个范畴，拿什么关键词去搜索。 这个时候，大脑已经有足够多的初步模型，虽然都不完善，但却可以帮助你更好的吸收、处理相关信息。

快速建立模型的另一个方法是快速试错。在试错里，虽然最后还是错了，还是没有解决问题。但是，你的亲自尝试、亲身经历，将会在大脑里建立里最扎实的模型，一定可以帮助你解决现在问题或以后的的问题。

参加这次主题分享，收获巨大。上面只是我个人已有信息处理模型能接收到的信息。不同的人，一定有不同的信息处理模型，也一定会接收到一些别人接收不到的信息。期待会有更多的参加者一起来分享自己的收获。 让我们运用各自的模型，来重现、完善、扩展这次主题分享上的信息：）

最后， 祝大家一切顺利：）