可见优势：UI层面的2D，3D绘制，复杂的UI界面的开发，语音、图像等的开发，游戏开发，金融
隐性优势：数学是最NB的抽象，数学学得好，编程的那些抽象都是小意思
如何弥补一些网络和计算机知识的匮乏：多看代码，多写代码，google，stackoverflow
数学专业能力千万不要丢。
等你入了行了，有了基本的工作经验后，机器学习，数据挖掘，图像识别，人工智能等大量的东东等着你，这些意味着高薪机会和高大上的各种有趣的应用场合。
知道我多羡慕你吗!眼珠子都要瞪红了。
比如欧莱雅那个实时上妆的应用，要应用人脸检测，关键点检测，实时跟踪。
人脸检测倒是数学用的不多，关键点检测要用到形状回归，形状回归要用到一堆统计方面的知识。实时跟踪，现在一个非常好的跟踪算法的数学基础是压缩感知，压缩感知是陶哲轩一次接小朋友放学时和另一个教授聊天聊出来的。
当然，欧莱雅这个做的很烂。iOS下勉强能看（iOS有人脸关键点的API），安卓下完全不能用。很烂的原因，我猜他的开发者就是个调包侠。这就是程序员不懂数学导致的。
要做好，光这些还不行。还要用到仿射变换，图像融合，Image Morph，Color Transfer（这个要用到主成分分析），还有各种样条啊，插值啊 ……
你说不懂数学做得好吗？
只有编程牛了你的数学优势才会体现，因为大部分程序员是碰不到数学的。而且只有数学很厉害你的优势才会大，因为编程牛的人数学也不弱。所以需要什么就去学什么，不要固步自封。
我也是数学专业的，握个爪。07年我刚到土豆网工作不久的时候，有个google的工程师应邀来访问座谈，好像是个老印，当时我问他：数学系毕业生在Google做的工作有什么不同。他的回答是：大家做的工作都差不多，不会因为你的背景不同有太多差别。他背后的意思应该是：别看我是CS专业，数学也不差啊！
虽然做图像处理、搜索、推荐、计算广告、data mining需要比较专的数学知识，但理工背景的程序员花些时间都能搞明白。但有些方向会有很大的优势，比如加密算法，需要有数论的知识储备；工程力学计算，需要对数学、力学有深刻的理解。某些应用数学、计算数学专业本科就学的东西，CS博士阶段才会分方向去深究。以上并非扯淡，我有同学在航天部、卫星发射中心做火箭／导弹轨迹计算，也有做椭圆曲线加密算法商用的，也面试过做石油力学计算的数学系背景的候选人，但这些方向毕竟岗位有限，跳槽难，薪资也不一定高。
从iOS开发来看，工作前期不管是什么背景，差距应该不会太大，多练代码吧。数学专业的最怕把自己端着，一定要搞研究啊，最次也要去做搜索排序算法、推荐引擎什么的，这种想法要不得，先好好把代码练好才是正道。
这两年在创业公司做技术管理，之前在大的小的互联网公司做web开发，搜索引擎方向做了很多，更偏向于架构设计、性能优化。有一次入职的时候，技术老大看了我的背景问：你是要做research还是engineering，我回答：工程更有意思。
前段时间用HTML5 SVG做图表类的项目，就需要有一个算法实现，在平面坐标系里给几个点，然后用光滑曲线连接起来。感觉是比较有难度的。我虽然大学读数学，但是贝塞尔曲线没有怎么接触过，还是要靠查资料才能慢慢搞懂。其实，数据结构，算法，数学在编程中都有用处，看你接触的项目类型多不多吧。