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根据人类
2025-02-11 18:57:00
Anthropic发表了其第一个经济指数，研究员工的各种任务的AI聊天机器人的使用情况，专注于任务相似性，而不是工作头衔和实际聊天查询，而不是调查。该研究分析了100万个匿名对话与Claude Free和Pro用户映射到O*NET数据库任务。软件工程任务（37.2％）和写作/编辑（10.3％）最常见，尽管这些工作仅占美国经济的一小部分。发现AI在57％的病例中增加了人类能力，并自动化43％的工作。该研究还指出，与手动劳动角色相比，与数据科学这样的中高工资职业中的AI使用更高。人类计划重新分析以监视职业内AI使用情况的变化。
Anthropic发表了其第一个经济指数，研究员工的各种任务的AI聊天机器人的使用情况，专注于任务相似性，而不是工作头衔和实际聊天查询，而不是调查。该研究分析了100万个匿名对话与Claude Free和Pro用户映射到O*NET数据库任务。软件工程任务（37.2％）和写作/编辑（10.3％）最常见，尽管这些工作仅占美国经济的一小部分。发现AI在57％的病例中增加了人类能力，并自动化43％的工作。该研究还指出，与手动劳动角色相比，与数据科学这样的中高工资职业中的AI使用更高。人类计划重新分析以监视职业内AI使用情况的变化。
从提示到产品：AI驱动的Web应用程序构建器的兴起|安德烈·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）
2025-02-11 17:05:28
新兴的文本到WEB应用程序空间正在见证大型语言模型（LLMS）和用户友好的接口的融合所驱动的快速进步和创新。这项技术有望使网络开发民主化，使从新手消费者到专业开发人员具有不同技术技能的用户可以在不编写广泛代码的情况下创建功能应用程序。###关键趋势和发展####不同用户角色的分解产品当前的工具迎合了广泛的用户，但可能会演变为更专业的产品。例如： - **面向消费者的工具**：带有预先构建的模板和集成的移动优先，易于使用的接口（例如，Instagram，Shopify）。 - **以开发人员为中心的工具**：用于自定义代码编辑，对设计元素的细粒度控制以及与第三方服务无缝集成的更强大功能。####解锁新市场该技术有可能通过满足企业需求来推动高档。这可能涉及： - 提供高级安全功能。 - 提供适合业务需求的可自定义工作流程。 - 与现有的公司IT基础架构集成以进行内部工具开发。####包装集成和简化的工作流程为了降低复杂性，我们可以期望： - 与通用平台的预先集成（例如，付款条纹，数据库的壁垒）。 - 一单击的设置过程，用于基本组件，例如用户身份验证和数据存储。 - 用于特定任务的专用工具（例如，集成到开发平台中的电子邮件服务）。####增强设计控制尽管当前的工具通常提供默认设计，但未来的迭代可能会提供： - 像素级设计编辑功能类似于无花果。 - 从设计输入中生成实时代码，允许用户创建高度自定义的Web应用程序。####定价透明度和用户教育减轻用户对成本和效率的关注： - 清除具有透明令牌用法指标的定价模型。 - 教育资源（例如教程，课程），以帮助用户优化其对平台功能的使用。###长期视觉文本到WEB应用程序空间有几个潜在的轨迹：####集成到现有平台中当前的独立工具可以集成到已建立的平台中： - **设计工具**：使设计师能够无缝从设计到开发。 - **编码平台**：添加用户友好的接口，以供非编码器构建和部署应用程序。####垂直专业产品可以专注于特定的细分市场，例如： - ** SMB解决方案**：自定义域设置，营销工具，约会计划，搜索广告管理。 - **企业工具**：高级安全功能，自定义工作流程，与公司IT系统集成。### LLM玩家的潜力大型语言模型提供者和众者等人可能会进一步探索这一空间。他们可以： - 开发接口供用户直接从提示编程简单应用程序。 - 在其平台内提供部署功能，以简化开发过程。＃＃＃ 结论文本到WEB应用程序空间正在迅速发展，通过使其在各个用户段中更易于访问和高效来改变Web开发。随着这些工具变得越来越复杂并根据特定需求量身定制，它们有望彻底改变个人和组织如何创建数字应用程序。
新兴的文本到WEB应用程序空间正在见证大型语言模型（LLMS）和用户友好的接口的融合所驱动的快速进步和创新。这项技术有望使网络开发民主化，使从新手消费者到专业开发人员具有不同技术技能的用户可以在不编写广泛代码的情况下创建功能应用程序。###关键趋势和发展####不同用户角色的分解产品当前的工具迎合了广泛的用户，但可能会演变为更专业的产品。例如： - **面向消费者的工具**：带有预先构建的模板和集成的移动优先，易于使用的接口（例如，Instagram，Shopify）。 - **以开发人员为中心的工具**：用于自定义代码编辑，对设计元素的细粒度控制以及与第三方服务无缝集成的更强大功能。####解锁新市场该技术有可能通过满足企业需求来推动高档。这可能涉及： - 提供高级安全功能。 - 提供适合业务需求的可自定义工作流程。 - 与现有的公司IT基础架构集成以进行内部工具开发。####包装集成和简化的工作流程为了降低复杂性，我们可以期望： - 与通用平台的预先集成（例如，付款条纹，数据库的壁垒）。 - 一单击的设置过程，用于基本组件，例如用户身份验证和数据存储。 - 用于特定任务的专用工具（例如，集成到开发平台中的电子邮件服务）。####增强设计控制尽管当前的工具通常提供默认设计，但未来的迭代可能会提供： - 像素级设计编辑功能类似于无花果。 - 从设计输入中生成实时代码，允许用户创建高度自定义的Web应用程序。####定价透明度和用户教育减轻用户对成本和效率的关注： - 清除具有透明令牌用法指标的定价模型。 - 教育资源（例如教程，课程），以帮助用户优化其对平台功能的使用。###长期视觉文本到WEB应用程序空间有几个潜在的轨迹：####集成到现有平台中当前的独立工具可以集成到已建立的平台中： - **设计工具**：使设计师能够无缝从设计到开发。 - **编码平台**：添加用户友好的接口，以供非编码器构建和部署应用程序。####垂直专业产品可以专注于特定的细分市场，例如： - ** SMB解决方案**：自定义域设置，营销工具，约会计划，搜索广告管理。 - **企业工具**：高级安全功能，自定义工作流程，与公司IT系统集成。### LLM玩家的潜力大型语言模型提供者和众者等人可能会进一步探索这一空间。他们可以： - 开发接口供用户直接从提示编程简单应用程序。 - 在其平台内提供部署功能，以简化开发过程。＃＃＃ 结论文本到WEB应用程序空间正在迅速发展，通过使其在各个用户段中更易于访问和高效来改变Web开发。随着这些工具变得越来越复杂并根据特定需求量身定制，它们有望彻底改变个人和组织如何创建数字应用程序。
成千上万的人呼吁克里斯蒂（Christie）在公开信中取消AI艺术拍卖|CNN
2025-02-11 16:58:00
近4,000人签署了一封公开信，敦促克里斯蒂（Christie）的纽约取消其即将通过人工智能（AI）创作的艺术拍卖，理由是对侵犯版权和对人类艺术家的剥削的担忧。拍卖定于2月20日至3月5日，包括几位著名艺术家的作品，预计将产生超过60万美元。批评家认为，在出售中使用的AI模型未经适当的授权就受到了受版权保护的材料的培训，导致针对Midjourney，稳定扩散和DALL-E之类的科技公司提起诉讼。克里斯蒂（Christie）捍卫了拍卖，并指出艺术家具有强大的多学科实践，并且AI增强了他们的工作。
近4,000人签署了一封公开信，敦促克里斯蒂（Christie）的纽约取消其即将通过人工智能（AI）创作的艺术拍卖，理由是对侵犯版权和对人类艺术家的剥削的担忧。拍卖定于2月20日至3月5日，包括几位著名艺术家的作品，预计将产生超过60万美元。批评家认为，在出售中使用的AI模型未经适当的授权就受到了受版权保护的材料的培训，导致针对Midjourney，稳定扩散和DALL-E之类的科技公司提起诉讼。克里斯蒂（Christie）捍卫了拍卖，并指出艺术家具有强大的多学科实践，并且AI增强了他们的工作。
认股权证：在网上发布的AI生成的性图像中使用的NC状态社团照片
2025-02-11 16:21:15
来自北卡罗来纳州立大学的近30名女学生报告说，他们的照片未经同意使用人工智能创建性明确的图像。这些事件首先在Erome.com上报道，这是一个共享色情内容的网站。许多有针对性的人是社团成员，大学正在在执法部门的协助下积极调查此案。
来自北卡罗来纳州立大学的近30名女学生报告说，他们的照片未经同意使用人工智能创建性明确的图像。这些事件首先在Erome.com上报道，这是一个共享色情内容的网站。许多有针对性的人是社团成员，大学正在在执法部门的协助下积极调查此案。
新算法改善了AI如何独立学习和发现数据中的模式
2025-02-11 16:03:06
悉尼科技大学的研究人员开发了扭矩聚类，这是一种AI算法，通过无监督方法模仿自然学习过程。与需要人体标记数据的当前监督学习技术不同，扭矩聚类自主识别具有较高计算效率的大数据集中的模式和结构。在1,000个不同的数据集上进行了测试，其平均调整后的相互信息得分为97.7％，超过了其他最先进的方法。该算法的独特方法植根于扭矩的物理概念，从而使其适应了各种数据类型和复杂性。这一突破可以显着提高无监督的机器学习，并支持一般AI系统的开发，尤其是在机器人技术和自主控制方面。
悉尼科技大学的研究人员开发了扭矩聚类，这是一种AI算法，通过无监督方法模仿自然学习过程。与需要人体标记数据的当前监督学习技术不同，扭矩聚类自主识别具有较高计算效率的大数据集中的模式和结构。在1,000个不同的数据集上进行了测试，其平均调整后的相互信息得分为97.7％，超过了其他最先进的方法。该算法的独特方法植根于扭矩的物理概念，从而使其适应了各种数据类型和复杂性。这一突破可以显着提高无监督的机器学习，并支持一般AI系统的开发，尤其是在机器人技术和自主控制方面。
BuzzFeed的新计划：AI驱动的社交媒体平台，可帮助“传播快乐”
2025-02-11 16:02:37
乔纳·佩雷蒂（Jonah Peretti）的信息概述了BuzzFeed及其子公司（HuffPost，Tasty和Buzzfeed Studios）的战略方向，以抵消社交媒体平台上“ SNARF”（严重的新闻和荒谬战斗）的统治地位。SNARF的特征是算法驱动的内容，优先于质量或真实性，从而导致有毒的信息环境。这是关键点和拟议策略的摘要：###关键点：1。** SNARF **的主导地位：社交媒体算法优先考虑参与度指标（例如，评论，分享），这会导致轰动的人的泛滥，通常具有误导性的内容。2。**平台冷漠**：主要的社交媒体平台由于其商业模式以及对高质量内容的了解而导致有害内容的传播无动于衷或同谋。3。**越来越不满意**：公众对这些平台及其信息处理的不满。###提出的策略：#### BuzzFeed - **人类策划**：提供通过SNARF过滤的精选内容，以突出显示隐藏的宝石，趋势和重要新闻，而无需用户从事无尽的滚动或冒着心理健康的风险。 - **幽默与洞察力**：使用幽默来批评强大的人物和机构，为严重但经常误导的叙述提供了对立面。#### Huffpost - **高风险新闻**：专注于赌注是真实的故事，新颖性是真实的，诸如恐惧和愤怒之类的情感是合理的。 - **善良**：在保持新闻完整性的同时负责任地利用引人入胜的策略。 - **逃脱SNARF **：提供内容，以帮助读者避免以个人兴趣的不断轰炸严重新闻。####美味 - **公用事业和社区建设**：使用食品品牌的可信赖身份提供娱乐，高质量的内容，而无需诉诸于订婚诱饵。 - **平台独立**：开发一个专有应用程序，通过AI食谱混合，挑战和创建者主导的内容等功能来构建社区。#### BuzzFeed Studios - **质量长形式内容**：创建在关心其产品质量的平台上分发的高级视频和播客内容。 - **以受众为中心的发展**：专注于创建可以独立存在的IP并吸引算法影响超出广泛受众的IP。###新的社交媒体平台：乔纳（Jonah）提到了一个新的社交媒体平台的计划，专门旨在传播喜悦和启用创意表达。该平台将使用AI来增强用户代理，而不是将其剥离，将自己与现有平台区分开。####新平台的关键功能： - **用户代理**：强调使用户控制自己的经验。 - **有趣的创意表达**：鼓励创造力和积极的互动。 - **早期访问注册**：有兴趣合作或获得早期访问的个人可以通过提供的链接注册。＃＃＃ 结论总体主题是通过利用人类的策划，优质的新闻业，社区建设和创造性表达来提供SNARF当前统治地位的替代方案。通过专注于这些领域并开发新平台，BuzzFeed旨在为用户在日益有毒的数字环境中为用户提供更好的选择。这个战略枢纽反映了一种认识，即传统的社交媒体平台不太可能在没有外部压力或创新的情况下改变其实践。对于那些有兴趣支持这项倡议的人，鼓励报名提前访问，这表明公司致力于建立与现有社交网络根本不同的东西。BuzzFeed
乔纳·佩雷蒂（Jonah Peretti）的信息概述了BuzzFeed及其子公司（HuffPost，Tasty和Buzzfeed Studios）的战略方向，以抵消社交媒体平台上“ SNARF”（严重的新闻和荒谬战斗）的统治地位。SNARF的特征是算法驱动的内容，优先于质量或真实性，从而导致有毒的信息环境。这是关键点和拟议策略的摘要：###关键点：1。** SNARF **的主导地位：社交媒体算法优先考虑参与度指标（例如，评论，分享），这会导致轰动的人的泛滥，通常具有误导性的内容。2。**平台冷漠**：主要的社交媒体平台由于其商业模式以及对高质量内容的了解而导致有害内容的传播无动于衷或同谋。3。**越来越不满意**：公众对这些平台及其信息处理的不满。###提出的策略：#### BuzzFeed - **人类策划**：提供通过SNARF过滤的精选内容，以突出显示隐藏的宝石，趋势和重要新闻，而无需用户从事无尽的滚动或冒着心理健康的风险。 - **幽默与洞察力**：使用幽默来批评强大的人物和机构，为严重但经常误导的叙述提供了对立面。#### Huffpost - **高风险新闻**：专注于赌注是真实的故事，新颖性是真实的，诸如恐惧和愤怒之类的情感是合理的。 - **善良**：在保持新闻完整性的同时负责任地利用引人入胜的策略。 - **逃脱SNARF **：提供内容，以帮助读者避免以个人兴趣的不断轰炸严重新闻。####美味 - **公用事业和社区建设**：使用食品品牌的可信赖身份提供娱乐，高质量的内容，而无需诉诸于订婚诱饵。 - **平台独立**：开发一个专有应用程序，通过AI食谱混合，挑战和创建者主导的内容等功能来构建社区。#### BuzzFeed Studios - **质量长形式内容**：创建在关心其产品质量的平台上分发的高级视频和播客内容。 - **以受众为中心的发展**：专注于创建可以独立存在的IP并吸引算法影响超出广泛受众的IP。###新的社交媒体平台：乔纳（Jonah）提到了一个新的社交媒体平台的计划，专门旨在传播喜悦和启用创意表达。该平台将使用AI来增强用户代理，而不是将其剥离，将自己与现有平台区分开。####新平台的关键功能： - **用户代理**：强调使用户控制自己的经验。 - **有趣的创意表达**：鼓励创造力和积极的互动。 - **早期访问注册**：有兴趣合作或获得早期访问的个人可以通过提供的链接注册。＃＃＃ 结论总体主题是通过利用人类的策划，优质的新闻业，社区建设和创造性表达来提供SNARF当前统治地位的替代方案。通过专注于这些领域并开发新平台，BuzzFeed旨在为用户在日益有毒的数字环境中为用户提供更好的选择。这个战略枢纽反映了一种认识，即传统的社交媒体平台不太可能在没有外部压力或创新的情况下改变其实践。对于那些有兴趣支持这项倡议的人，鼓励报名提前访问，这表明公司致力于建立与现有社交网络根本不同的东西。BuzzFeed
让AI教您如何服用出色的Astrophotos
2025-02-11 15:57:43
Snapinstruct由Snapinstruct的AI Astrophotography教练和NASA资助的免费AI驱动智能手机工具旨在简化初学者和经验丰富的摄影师的天体摄影术。该创新的应用程序由April Russell开发，利用Appand Advand Ai II通过分步说明，基于位置和设备的自定义建议，实时解决问题和计划工具提供个性化的指导。Beta测试人员称赞其直观的界面和适应性，使其成为有兴趣捕获天体图像的任何人的宝贵资源。
Snapinstruct由Snapinstruct的AI Astrophotography教练和NASA资助的免费AI驱动智能手机工具旨在简化初学者和经验丰富的摄影师的天体摄影术。该创新的应用程序由April Russell开发，利用Appand Advand Ai II通过分步说明，基于位置和设备的自定义建议，实时解决问题和计划工具提供个性化的指导。Beta测试人员称赞其直观的界面和适应性，使其成为有兴趣捕获天体图像的任何人的宝贵资源。
马克龙说“这很正常”的马斯克跳过了巴黎的AI峰会
2025-02-11 15:42:00
- 法国总理贝鲁（Bayrou）计划起诉媒体媒体，指控对一名被指控在其子女学校强奸的牧师的无所作为。 - 埃隆·马斯克（Elon Musk）和泽维尔·尼尔（Xavier Niel）与马斯克（Musk）进行侮辱，将尼尔（Niel）称为数十年历史的争议。 - 马克龙任命一个亲密盟友理查德·费兰德（Richard Ferrand）领导法院，这可能决定海军陆战队的命运，提出批评。 - 根据巴黎的检察官的说法，法国对Twitter（X）进行了调查，据称是针对操纵其算法的调查。
- 法国总理贝鲁（Bayrou）计划起诉媒体媒体，指控对一名被指控在其子女学校强奸的牧师的无所作为。 - 埃隆·马斯克（Elon Musk）和泽维尔·尼尔（Xavier Niel）与马斯克（Musk）进行侮辱，将尼尔（Niel）称为数十年历史的争议。 - 马克龙任命一个亲密盟友理查德·费兰德（Richard Ferrand）领导法院，这可能决定海军陆战队的命运，提出批评。 - 根据巴黎的检察官的说法，法国对Twitter（X）进行了调查，据称是针对操纵其算法的调查。
3个可能在2025年崩溃的顶级AI股票|Motley傻瓜
2025-02-11 15:37:00
生成的AI对华尔街的影响正在减弱，对NVIDIA（NVDA），特斯拉（TSLA）和Palantir Technologies（PLTR）构成潜在风险。NVIDIA的收入在第三季度的2025年第三季度飙升了94％，但面临不可持续的支出水平和负担得起的开源模型的挑战。特斯拉（Tesla）通过其Dojo超级计算机项目向AI转向AI的努力面临不确定性，Elon Musk称其为“远射”。尽管增长令人印象深刻，但Palantir技术在微软的面料平台的竞争中遇到了高估的问题。与行业平均值相比，这三家公司的前卫比率都很高，这表明潜在的下行风险是AI炒作在2025年及以后的潜在淡出。
生成的AI对华尔街的影响正在减弱，对NVIDIA（NVDA），特斯拉（TSLA）和Palantir Technologies（PLTR）构成潜在风险。NVIDIA的收入在第三季度的2025年第三季度飙升了94％，但面临不可持续的支出水平和负担得起的开源模型的挑战。特斯拉（Tesla）通过其Dojo超级计算机项目向AI转向AI的努力面临不确定性，Elon Musk称其为“远射”。尽管增长令人印象深刻，但Palantir技术在微软的面料平台的竞争中遇到了高估的问题。与行业平均值相比，这三家公司的前卫比率都很高，这表明潜在的下行风险是AI炒作在2025年及以后的潜在淡出。
美国可能不需要大量的能源积累来为AI革命提供动力
2025-02-11 15:11:37
杜克大学（Duke University）的一份新报告表明，如果这些设施在能源消耗方面提供了有限的灵活性，那么现有的美国电力系统就可以适应数据中心的显着增长，而无需额外的基础设施。这种灵活性将需要数据中心在罕见的高峰需求时间内减少功率使用情况，从而使快速集成到当前网格中，并阻止十年或更长时间以上昂贵的升级需求。该报告估计，可以立即添加多达100吉瓦的新数据中心容量，而不会损害网格可靠性，这可能会节省数千亿美元的基础设施成本，同时解决对美国AI竞争力的担忧。
杜克大学（Duke University）的一份新报告表明，如果这些设施在能源消耗方面提供了有限的灵活性，那么现有的美国电力系统就可以适应数据中心的显着增长，而无需额外的基础设施。这种灵活性将需要数据中心在罕见的高峰需求时间内减少功率使用情况，从而使快速集成到当前网格中，并阻止十年或更长时间以上昂贵的升级需求。该报告估计，可以立即添加多达100吉瓦的新数据中心容量，而不会损害网格可靠性，这可能会节省数千亿美元的基础设施成本，同时解决对美国AI竞争力的担忧。