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Clearview AI的创始人从面部认可公司的董事会中删除
2025-04-09 15:47:15
Clearview AI的联合创始人Hoan Ton上个月辞职后已从公司董事会中撤职。这项决定是在公司确保政府合同和筹集资金的努力中得出的，这已经面临挑战。Clearview AI因其面部识别技术而臭名昭著，该技术在未经用户同意的情况下从互联网上刮下来的数十亿张图像的数据库。该公司最近同意将其技术限制在政府使用中，但尽管在向执法客户出售方面取得了成功，但仍然无利可图。联合首席执行官哈尔·兰伯特（Hal Lambert）旨在确保与特朗普总统议程（包括移民和边境安全计划）保持一致的合同。
Clearview AI的联合创始人Hoan Ton上个月辞职后已从公司董事会中撤职。这项决定是在公司确保政府合同和筹集资金的努力中得出的，这已经面临挑战。Clearview AI因其面部识别技术而臭名昭著，该技术在未经用户同意的情况下从互联网上刮下来的数十亿张图像的数据库。该公司最近同意将其技术限制在政府使用中，但尽管在向执法客户出售方面取得了成功，但仍然无利可图。联合首席执行官哈尔·兰伯特（Hal Lambert）旨在确保与特朗普总统议程（包括移民和边境安全计划）保持一致的合同。
雇主的人工智能法规
2025-04-09 15:39:15
本周的重点是在没有联邦法规的情况下，州级AI法律的迅速出现，今年有45个州提出了与AI相关的法案。爱泼斯坦·贝克尔·格林（Epstein Becker Green）的律师弗朗西斯·格林（Frances M.播客讨论了法律中的AI道德，NLRB的更新，人才管理考虑，使用AI，加利福尼亚州提议的AI法规，针对自动决策，对DEI执行命令的挑战，弗吉尼亚州扩大的非竞争限制等等。爱泼斯坦·贝克尔·格林（Epstein Becker Green）为雇主提供涵盖就业，劳动力和劳动力管理的服务。
本周的重点是在没有联邦法规的情况下，州级AI法律的迅速出现，今年有45个州提出了与AI相关的法案。爱泼斯坦·贝克尔·格林（Epstein Becker Green）的律师弗朗西斯·格林（Frances M.播客讨论了法律中的AI道德，NLRB的更新，人才管理考虑，使用AI，加利福尼亚州提议的AI法规，针对自动决策，对DEI执行命令的挑战，弗吉尼亚州扩大的非竞争限制等等。爱泼斯坦·贝克尔·格林（Epstein Becker Green）为雇主提供涵盖就业，劳动力和劳动力管理的服务。
走向对话诊断人工智能
2025-04-09 15:36:47
Tu等人在自然界发表的文章“朝向对话诊断人工智能”的文章探讨了旨在通过自然语言对话执行医学诊断的AI系统的开发和评估。这是基于提供的信息的关键发现和含义的摘要：###关键发现：1。**临床评估**： - **步伐（对临床检查技能的实际评估）**：AMIE在临床检查技能方面与人类临床医生相当。 - ** PCCBP（以患者为中心的交流最佳实践）**：AMIE在以患者为中心的沟通方面获得了适度的分数，指示改进的领域，但显示了基线能力。 - **诊断和管理标题**：艾米（Amie）表现出精通生成准确的差异诊断和管理计划的能力。2。**诊断准确性**： - 使用基础真理诊断（由人类临床医生提供）和接受差异（由AMIE，PCPS和独立专家生成的前三名诊断组合）评估AMIE的诊断精度。 - 对这些基准进行评估时，该系统达到了高精度。3。**对话动态**： - **冗长**：艾米（Amie）进行了与人类临床医生发起的词相似的对话。 - **效率**：AMIE和PCP之间的转弯数（交互式交换）是可比的，这表明AMIE在类似的对话框架内有效地收集了必要的信息。###方法论方法： - **患者模拟**：使用涉及标准化患者参与者的模拟来评估AMIE的诊断能力和沟通技巧。 - **标题评估**：用于系统评估的应用已建立的专栏（步伐，PCCBP，诊断和管理）。###含义：1。**医学教育的潜力**： - 研究表明，像AMIE这样的AI系统可以通过提供现实的临床方案来充当培训医学生的宝贵工具。2。**临床支持工具**： - AMIE的诊断功能表明，尽管需要进一步验证，但它有可能协助临床医生生成鉴别诊断和管理计划。3。**道德考虑**： - 该研究强调了解决与患者互动有关的伦理问题在临床环境中部署AI时的重要性。4。**限制和未来指示**： - 艾米（Amie）在诊断准确性方面表现良好，但在以患者为中心的沟通中表现出适度的表现，突出了改进领域。 - 需要进一步的研究来增强艾米的对话技巧，并确保其在多样化的患者人群中的有效性。＃＃＃ 结论：Tu等人的作品。这是朝着能够进行有意义的医学咨询的对话人AI系统发展的重要一步。尽管当前的版本表现出有希望的诊断准确性，但仍需要继续进行完善，尤其是在增强沟通技巧以更好地模仿人类同理心和以患者为中心的护理方面。
Tu等人在自然界发表的文章“朝向对话诊断人工智能”的文章探讨了旨在通过自然语言对话执行医学诊断的AI系统的开发和评估。这是基于提供的信息的关键发现和含义的摘要：###关键发现：1。**临床评估**： - **步伐（对临床检查技能的实际评估）**：AMIE在临床检查技能方面与人类临床医生相当。 - ** PCCBP（以患者为中心的交流最佳实践）**：AMIE在以患者为中心的沟通方面获得了适度的分数，指示改进的领域，但显示了基线能力。 - **诊断和管理标题**：艾米（Amie）表现出精通生成准确的差异诊断和管理计划的能力。2。**诊断准确性**： - 使用基础真理诊断（由人类临床医生提供）和接受差异（由AMIE，PCPS和独立专家生成的前三名诊断组合）评估AMIE的诊断精度。 - 对这些基准进行评估时，该系统达到了高精度。3。**对话动态**： - **冗长**：艾米（Amie）进行了与人类临床医生发起的词相似的对话。 - **效率**：AMIE和PCP之间的转弯数（交互式交换）是可比的，这表明AMIE在类似的对话框架内有效地收集了必要的信息。###方法论方法： - **患者模拟**：使用涉及标准化患者参与者的模拟来评估AMIE的诊断能力和沟通技巧。 - **标题评估**：用于系统评估的应用已建立的专栏（步伐，PCCBP，诊断和管理）。###含义：1。**医学教育的潜力**： - 研究表明，像AMIE这样的AI系统可以通过提供现实的临床方案来充当培训医学生的宝贵工具。2。**临床支持工具**： - AMIE的诊断功能表明，尽管需要进一步验证，但它有可能协助临床医生生成鉴别诊断和管理计划。3。**道德考虑**： - 该研究强调了解决与患者互动有关的伦理问题在临床环境中部署AI时的重要性。4。**限制和未来指示**： - 艾米（Amie）在诊断准确性方面表现良好，但在以患者为中心的沟通中表现出适度的表现，突出了改进领域。 - 需要进一步的研究来增强艾米的对话技巧，并确保其在多样化的患者人群中的有效性。＃＃＃ 结论：Tu等人的作品。这是朝着能够进行有意义的医学咨询的对话人AI系统发展的重要一步。尽管当前的版本表现出有希望的诊断准确性，但仍需要继续进行完善，尤其是在增强沟通技巧以更好地模仿人类同理心和以患者为中心的护理方面。
AI可以成为您的下一个职业教练吗？一家虚拟教练公司认为，其他企业正在购买。
2025-04-09 15:28:00
Betterup推出了BetterUp Grow，这是一种由AI驱动的教练解决方案，该解决方案将机器学习，行为科学和人类指导集成为为员工提供实时支持。AI Jordan Hochenbaum的副总裁表示，该技术增强了可访问性并提高了员工的信心。该倡议旨在通过提供针对个人需求和组织价值的个性化的，始终可用的教练来解决与有限访问专业发展资源有关的问题。早期采用者报告了积极的结果，其中16％的工作场所信心增加，95％的人表现出满意。更好的计划来扩展AI程序的语言功能并添加专业功能，例如决策模拟。
Betterup推出了BetterUp Grow，这是一种由AI驱动的教练解决方案，该解决方案将机器学习，行为科学和人类指导集成为为员工提供实时支持。AI Jordan Hochenbaum的副总裁表示，该技术增强了可访问性并提高了员工的信心。该倡议旨在通过提供针对个人需求和组织价值的个性化的，始终可用的教练来解决与有限访问专业发展资源有关的问题。早期采用者报告了积极的结果，其中16％的工作场所信心增加，95％的人表现出满意。更好的计划来扩展AI程序的语言功能并添加专业功能，例如决策模拟。
大型科技公司在俄亥俄州西北部建造了8亿AI驱动的数据中心
2025-04-09 15:24:00
当地官员宣布，Facebook的母公司Meta将在俄亥俄州伍德县建立一个耗资8亿美元的AI驱动数据中心。该项目最初代号为“项目手风琴”，预计将于2027年投入运营，并将为100名全职员工提供就业。施工始于今年早些时候，预计现场有1000多名建筑工人的峰值。梅塔（Meta）在俄亥俄州的第二个数据中心在全球28号上标志着该公司对可再生能源使用的承诺。预计该倡议将刺激当地的经济增长，并将更多的技术公司吸引到该地区。
当地官员宣布，Facebook的母公司Meta将在俄亥俄州伍德县建立一个耗资8亿美元的AI驱动数据中心。该项目最初代号为“项目手风琴”，预计将于2027年投入运营，并将为100名全职员工提供就业。施工始于今年早些时候，预计现场有1000多名建筑工人的峰值。梅塔（Meta）在俄亥俄州的第二个数据中心在全球28号上标志着该公司对可再生能源使用的承诺。预计该倡议将刺激当地的经济增长，并将更多的技术公司吸引到该地区。
通用光子人工智能加速
2025-04-09 15:21:48
Sufi R. Ahmed及其同事在自然界中发表的文章“通用光子人工智能加速度”介绍了一种新型的光子处理器，设计用于人工智能（AI）加速度。这项工作的主要贡献包括：1。**光子处理器设计**： - 研究人员开发了一种通用的光子AI加速器，该加速器利用了光学系统固有的高速并行处理能力。 - 该处理器建立在高级半导体技术的基础上，可以有效地处理各种AI任务。2。**软件堆栈开发**： - 创建了一个全面的软件堆栈，以支持光子处理器，包括用于机器学习（ML）模型的模型编译，优化和部署的工具。 - 团队开发了一种新的自适应块浮点（ABFP）数据格式，以确保在保持准确性的同时有效利用硬件。3。**绩效评估**： - 本文提出了性能基准，表明光子处理器在能源效率和速度方面优于现有的AI加速器。 - 在不同数据类型的各种ML模型（例如RESNET-50）报告了特定的指标，例如推荐吞吐量和功耗。4。**可伸缩性**： - 设计是模块化的，可扩展的，可以集成多个光子处理器，以处理较大的数据集或更复杂的模型。 - 可扩展性确保该技术可以适应未来的AI需求，而无需重新设计工作。###关键技术细节 - **光子处理器体系结构**： - 利用以光速执行矩阵操作的光学互连和处理单元。 - 与CMOS逻辑集成以进行控制，数据管理和接口功能。 - **自适应块浮点（ABFP）格式**： - 旨在根据输入数据特征动态调整精度，在不牺牲准确性的情况下优化性能。 - 增强了与多种ML模型和数据集的兼容性。###含义 - **能源效率**：与传统的电子AI加速器相比，光子处理器显示出功耗显着降低。 - **速度提高**：通过并行光学处理提高速度可以实时或接近实时的推理功能。 - **可伸缩性和灵活性**：模块化体系结构可以轻松缩放和适应从边缘设备到数据中心的不同AI应用程序。＃＃＃ 结论本文提出的研究代表了应用于AI的光子计算领域的重要一步。通过展示出色的性能指标和强大的软件支持，作者为在机器学习系统中更广泛地采用光学技术铺平了道路，从而有可能彻底改变了在各个行业中如何执行AI任务。＃＃＃ 参考-Ahmed，S.R.，Baghdadi，R.，Bernadskiy，M。等。（2025）。通用光子人工智能加速度。自然640，368–374。 - 在整个论文中都引用了对半导体技术，光学互连和AI基准的各种参考。该摘要捕获了文章中提出的研究的本质，并强调了其对AI硬件加速领域的潜在影响。
Sufi R. Ahmed及其同事在自然界中发表的文章“通用光子人工智能加速度”介绍了一种新型的光子处理器，设计用于人工智能（AI）加速度。这项工作的主要贡献包括：1。**光子处理器设计**： - 研究人员开发了一种通用的光子AI加速器，该加速器利用了光学系统固有的高速并行处理能力。 - 该处理器建立在高级半导体技术的基础上，可以有效地处理各种AI任务。2。**软件堆栈开发**： - 创建了一个全面的软件堆栈，以支持光子处理器，包括用于机器学习（ML）模型的模型编译，优化和部署的工具。 - 团队开发了一种新的自适应块浮点（ABFP）数据格式，以确保在保持准确性的同时有效利用硬件。3。**绩效评估**： - 本文提出了性能基准，表明光子处理器在能源效率和速度方面优于现有的AI加速器。 - 在不同数据类型的各种ML模型（例如RESNET-50）报告了特定的指标，例如推荐吞吐量和功耗。4。**可伸缩性**： - 设计是模块化的，可扩展的，可以集成多个光子处理器，以处理较大的数据集或更复杂的模型。 - 可扩展性确保该技术可以适应未来的AI需求，而无需重新设计工作。###关键技术细节 - **光子处理器体系结构**： - 利用以光速执行矩阵操作的光学互连和处理单元。 - 与CMOS逻辑集成以进行控制，数据管理和接口功能。 - **自适应块浮点（ABFP）格式**： - 旨在根据输入数据特征动态调整精度，在不牺牲准确性的情况下优化性能。 - 增强了与多种ML模型和数据集的兼容性。###含义 - **能源效率**：与传统的电子AI加速器相比，光子处理器显示出功耗显着降低。 - **速度提高**：通过并行光学处理提高速度可以实时或接近实时的推理功能。 - **可伸缩性和灵活性**：模块化体系结构可以轻松缩放和适应从边缘设备到数据中心的不同AI应用程序。＃＃＃ 结论本文提出的研究代表了应用于AI的光子计算领域的重要一步。通过展示出色的性能指标和强大的软件支持，作者为在机器学习系统中更广泛地采用光学技术铺平了道路，从而有可能彻底改变了在各个行业中如何执行AI任务。＃＃＃ 参考-Ahmed，S.R.，Baghdadi，R.，Bernadskiy，M。等。（2025）。通用光子人工智能加速度。自然640，368–374。 - 在整个论文中都引用了对半导体技术，光学互连和AI基准的各种参考。该摘要捕获了文章中提出的研究的本质，并强调了其对AI硬件加速领域的潜在影响。
花旗的首席技术官如何向全球更多员工推出新的AI生产力工具
2025-04-09 15:18:00
图为Google Cloud的金融服务董事总经理，Rohit Bhat和花旗集团的CTO David Griffiths。照片由Google和花旗集团提供。
图为Google Cloud的金融服务董事总经理，Rohit Bhat和花旗集团的CTO David Griffiths。照片由Google和花旗集团提供。
工程师使用AI实时翻译手语将“生活”带入“生活”
2025-04-09 15:14:21
佛罗里达州大西洋大学的研究人员使用先进的深度学习技术和关键点跟踪开发了一种实时的美国手语（ASL）解释系统。该系统将Yolov11对象检测与MediaPipe的手跟踪结合在一起，以准确识别不同条件下的ASL字母字母，从而达到98.2％的准确性，而延迟最小。该技术旨在为聋人社区提供一种可访问且可扩展的解决方案，从而在各种环境中实现更平稳的互动，并有可能在未来工作中扩展到完整的句子解释。
佛罗里达州大西洋大学的研究人员使用先进的深度学习技术和关键点跟踪开发了一种实时的美国手语（ASL）解释系统。该系统将Yolov11对象检测与MediaPipe的手跟踪结合在一起，以准确识别不同条件下的ASL字母字母，从而达到98.2％的准确性，而延迟最小。该技术旨在为聋人社区提供一种可访问且可扩展的解决方案，从而在各种环境中实现更平稳的互动，并有可能在未来工作中扩展到完整的句子解释。
欧盟在200亿欧元的推动下建立AI AI Gigafactories，以赶上我们和中国
2025-04-09 15:11:00
欧盟已经公布了一项200亿欧元的计划，旨在在欧洲建立高级超级计算网站，旨在促进下一代人工智能模型并增强技术主权。该计划包括建立AI“ Gigafactories”，并拥有超过100,000个AI处理器，以推动医疗保健，生物技术，工业，机器人技术和科学发现的创新。此举旨在赶上美国和中国在开创AI技术方面的领导地位。但是，人们担心此类数据中心的环境影响。此外，欧盟正在考虑其AI法案的潜在修正案，以简化对企业的遵守，同时解决消费者对AI风险的担忧。
欧盟已经公布了一项200亿欧元的计划，旨在在欧洲建立高级超级计算网站，旨在促进下一代人工智能模型并增强技术主权。该计划包括建立AI“ Gigafactories”，并拥有超过100,000个AI处理器，以推动医疗保健，生物技术，工业，机器人技术和科学发现的创新。此举旨在赶上美国和中国在开创AI技术方面的领导地位。但是，人们担心此类数据中心的环境影响。此外，欧盟正在考虑其AI法案的潜在修正案，以简化对企业的遵守，同时解决消费者对AI风险的担忧。
Akirabot |AI驱动的机器人绕过验证码，垃圾邮件网站大规模垃圾邮件
2025-04-09 15:06:11
根据提供的信息，以下是有关此网络威胁活动的关键细节：＃＃＃ 概述： - **广告系列名称：**未知，但在给定情况下称为“此网络威胁活动”。 - **目的：**主要目标似乎是通过在线恶意活动分发恶意软件和/或传播虚假信息。###密钥组件：1。**恶意软件分发：** - 攻击者使用各种方法在不同平台上分发恶意软件。 - 恶意脚本或可执行文件可能被用于妥协系统。2。**垃圾邮件活动：** - 广告系列的很大一部分涉及发送大量带有恶意附件或链接的垃圾邮件电子邮件。 - 这些消息可能包含社会工程策略，以欺骗用户下载恶意软件或访问受损网站。3。**网络钓鱼攻击：** - 使用网络钓鱼尝试来窃取用户凭据，个人信息，并可能在受害者系统上部署其他恶意软件。4。**虚假信息传播：** - 该活动还旨在通过社交媒体平台和其他在线渠道传播虚假信息或宣传。 - 这可能涉及创建假帐户，发布误导性内容以及从事操纵公众舆论的活动。###战术：1。**使用僵尸网络：** - 攻击者可能利用僵尸网络发送垃圾邮件电子邮件并大规模进行大规模攻击。2。**恶意网站和网络钩：** - 被感染的系统可以重定向到恶意网站或网络漫画，这些网站或Webhooks可以进一步分发恶意软件或窃取信息。3。**漏洞的剥削：** - 该活动可能会利用软件应用程序中的已知漏洞，以获得未经授权的系统访问。4。**云服务滥用：** - 攻击者将云服务和API（例如AWS API网关）用于恶意目的，例如托管恶意软件或进行命令和控制通信。5。**网络钓鱼网络钓鱼：** - 网络钓鱼攻击涉及使用Webhooks与伪造的网络钓鱼页面互动时在受害者系统上执行任意代码。###检测和缓解：1。**网络监视：** - 实施强大的网络监视可以帮助检测可能表明恶意活动的异常流量模式。2。**电子邮件安全措施：** - 部署电子邮件过滤解决方案以阻止包含恶意软件或可疑链接的垃圾邮件电子邮件。3。** Web内容过滤：** - 利用Web内容过滤器和URL黑名单来防止用户访问已知的恶意网站。4。**用户意识培训：** - 教育员工有关网络钓鱼攻击，社会工程策略以及在单击链接或下载附件之前验证电子邮件地址的重要性。5。**软件更新和补丁管理：** - 定期将软件和操作系统更新为修补攻击者可能利用的漏洞。###妥协指标（IOC）： - 垃圾邮件广告系列或托管恶意内容涉及的IP地址。 - 与网络钓鱼电子邮件或可疑Webhooks相关的域。 - 恶意脚本，可执行文件或文件确定为广告系列的一部分。 - 云API滥用指标，例如未经授权访问AWS服务。＃＃＃ 结论：所描述的网络威胁运动是复杂且多方面的，采用各种技术来实现其目标。组织应保持警惕，实施全面的安全措施，并了解有效防止此类攻击的最新威胁。
根据提供的信息，以下是有关此网络威胁活动的关键细节：＃＃＃ 概述： - **广告系列名称：**未知，但在给定情况下称为“此网络威胁活动”。 - **目的：**主要目标似乎是通过在线恶意活动分发恶意软件和/或传播虚假信息。###密钥组件：1。**恶意软件分发：** - 攻击者使用各种方法在不同平台上分发恶意软件。 - 恶意脚本或可执行文件可能被用于妥协系统。2。**垃圾邮件活动：** - 广告系列的很大一部分涉及发送大量带有恶意附件或链接的垃圾邮件电子邮件。 - 这些消息可能包含社会工程策略，以欺骗用户下载恶意软件或访问受损网站。3。**网络钓鱼攻击：** - 使用网络钓鱼尝试来窃取用户凭据，个人信息，并可能在受害者系统上部署其他恶意软件。4。**虚假信息传播：** - 该活动还旨在通过社交媒体平台和其他在线渠道传播虚假信息或宣传。 - 这可能涉及创建假帐户，发布误导性内容以及从事操纵公众舆论的活动。###战术：1。**使用僵尸网络：** - 攻击者可能利用僵尸网络发送垃圾邮件电子邮件并大规模进行大规模攻击。2。**恶意网站和网络钩：** - 被感染的系统可以重定向到恶意网站或网络漫画，这些网站或Webhooks可以进一步分发恶意软件或窃取信息。3。**漏洞的剥削：** - 该活动可能会利用软件应用程序中的已知漏洞，以获得未经授权的系统访问。4。**云服务滥用：** - 攻击者将云服务和API（例如AWS API网关）用于恶意目的，例如托管恶意软件或进行命令和控制通信。5。**网络钓鱼网络钓鱼：** - 网络钓鱼攻击涉及使用Webhooks与伪造的网络钓鱼页面互动时在受害者系统上执行任意代码。###检测和缓解：1。**网络监视：** - 实施强大的网络监视可以帮助检测可能表明恶意活动的异常流量模式。2。**电子邮件安全措施：** - 部署电子邮件过滤解决方案以阻止包含恶意软件或可疑链接的垃圾邮件电子邮件。3。** Web内容过滤：** - 利用Web内容过滤器和URL黑名单来防止用户访问已知的恶意网站。4。**用户意识培训：** - 教育员工有关网络钓鱼攻击，社会工程策略以及在单击链接或下载附件之前验证电子邮件地址的重要性。5。**软件更新和补丁管理：** - 定期将软件和操作系统更新为修补攻击者可能利用的漏洞。###妥协指标（IOC）： - 垃圾邮件广告系列或托管恶意内容涉及的IP地址。 - 与网络钓鱼电子邮件或可疑Webhooks相关的域。 - 恶意脚本，可执行文件或文件确定为广告系列的一部分。 - 云API滥用指标，例如未经授权访问AWS服务。＃＃＃ 结论：所描述的网络威胁运动是复杂且多方面的，采用各种技术来实现其目标。组织应保持警惕，实施全面的安全措施，并了解有效防止此类攻击的最新威胁。