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经济学家史蒂夫·汉克警告人工智能被“过度炒作”并且可能被证明是“危险的”
约翰·霍普金斯大学资深交易员兼经济学家 Steve Hanke 警告称，人工智能“被过度炒作，且存在潜在危险”，这与 Yann LeCun 对 ChatGPT 等大型语言模型局限性的看法一致。由于担心人工智能泡沫，汉克此前建议投资者“系好安全带”。尽管最近市场热情高涨，但伯里和格兰瑟姆等怀疑论者警告不要过度投资和潜在的泡沫，而埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼等科技领袖则预测人工智能将显着提高生产力。
我是一个个体工商户，付不起员工的费用。每月 20 美元的 AI 订阅成为了我的团队。
35 岁的马德里独立创始人克里斯蒂娜·普德 (Christina Puder) 通过人工智能编码助手 Lovable 发现了人工智能的力量。最初将其用于她的网站，她发现人工智能可以用最少的技术专业知识快速有效地构建整个登陆页面。她现在使用人工智能来自动化任务，例如为客户寻找工作，将每个客户的时间从一小时减少到一分钟。尽管偶尔会受到限制，普德广泛利用人工智能来更有效地运营她的业务，而无需雇用全职员工。
MicroGPT 让您可以使用浏览器查看
MicroGPT 提供了类似于 GPT 的基于浏览器的简化 AI 模型，在运行过程中公开其内部计算。用户可以与教程交互、观察训练过程并调整参数以了解模型如何学习和生成文本。该界面包括对每个组件的功能和状态的解释，使其成为那些对人工智能机制感兴趣而无需广泛技术背景的人的教育工具。
混乱、混乱和 2000 亿美元的梦想：我在印度人工智能峰会上看到的一切
印度主办了世界上最大的人工智能活动之一——人工智能影响峰会，该峰会的特点是存在重大组织问题，包括交通问题、指示不明确以及比尔盖茨不确定的主题演讲和一所大学因谎称创造了机器狗而被撤职等争议。尽管面临这些挑战，Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 等主要科技公司仍称赞印度因其庞大的人才库和消费市场而在人工智能领域具有潜力，导致印度作为人工智能中心的重要性日益增强，因此发布了多项公告并建立了合作伙伴关系。
“放慢速度”：桑德斯警告美国对即将到来的人工智能革命的速度和规模一无所知
伯尼·桑德斯警告说，国会和美国公众对人工智能技术的快速发展还没有做好准备。桑德斯在斯坦福大学与国会议员罗·卡纳一起发表演讲时，呼吁采取紧急政策行动，解决人工智能对就业和社会的潜在负面影响。他提议暂停扩大人工智能数据中心，以“减缓这场革命”，而卡纳则主张通过以可再生能源为重点的政策来引导人工智能的增长。两人都对科技亿万富翁在塑造人工智能未来方面的主导地位及其对经济不平等的影响表示担忧。
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为什么英国城市衰落的虚假人工智能视频正在占领社交媒体
人工智能生成的描绘西方城市（尤其是伦敦克罗伊登）城市衰败的深度伪造图片在 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台上获得了广泛关注。这些视频通常以夸张的犯罪和肮脏场景为特色，被多个账户分享，观看次数达数百万次。这种被称为“色情衰退”的趋势正在引发种族主义强烈反对和政治争议，而创作者声称他们的目的是创造幽默而不是传播分裂的叙事。创作者 RadialB 承认该内容具有挑衅性，但否认对其影响负有责任，强调他的作品是一种利用人工智能技术的艺术形式。
随着竞争加剧，印度 Sarvam 推出 Indus AI 聊天应用程序TechCrunch
印度人工智能初创公司 Sarvam 推出了适用于网络和移动设备的 Indus 聊天应用程序，专注于本地语言和用户。该应用程序使用该公司新发布的 105B 参数大语言模型，目前在 iOS、Android 和 Web 平台上提供测试版。尽管存在计算能力有限和某些强制性功能等限制，但 Sarvam 的目标是根据用户反馈逐步扩大访问范围。这家初创公司成立于 2023 年，已从投资者那里筹集了 4100 万美元，旨在为印度市场量身定制的全球人工智能平台提供国内替代方案。萨尔瓦姆
Mistral AI 首席执行官表示，有关人工智能极端风险的警告往往是“分散注意力的策略”
Mistral AI 联合创始人阿瑟·门施 (Arthur Mensch) 驳斥了美国主要科技公司领导人对人工智能带来的极端风险的担忧，称其为“分散注意力的策略”。与美国同行相比，门施认为，不久的将来真正的风险是人工智能可能对人们的思想和投票行为产生重大影响。他此前曾警告过，ChatGPT 和 Grok 等人工智能助手可能会形成“信息寡头垄断”，并对它们可能成为思想控制和选举操纵工具的角色表示担忧。
新兴技术，真正的恐惧：人工智能焦虑如何颠覆职业抱负
马修·拉米雷斯 (Matthew Ramirez) 是西部州长大学计算机科学专业的学生，由于担心人工智能对就业的影响，他重新考虑了自己的专业，最终转向了护理专业。这种转变反映了学生和职场人士在对自动化的恐惧中重新评估自己的职业道路的更广泛趋势。世界经济论坛预计，到 2030 年，人工智能可能会取代 9200 万个岗位，促使许多人转向被认为不易受自动化影响的领域，例如医疗保健和实践职业。一些工人完全避开涉及人工智能的工作，而另一些工人则拥抱人工智能，从而导致劳动力市场发生重大重塑。
