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人工智能有很多令人讨厌的地方。但如果有一种谨慎的方式来使用它呢？
作者讨论了他们在过去一年中在不失人性的情况下探索人工智能实际应用的历程，解决了隐私和工作替代等常见问题。他们推出了“AI for the People”，这是一门为期六周的时事通讯课程，重点关注人工智能的道德使用，同时保持控制和意识。该课程强调四项基本规则：用户应保持掌控、独立验证信息、了解环境影响以及负责任地使用人工智能以避免资源过度消耗。
我是元监督委员会的成员。我们现在需要人工智能保护 |苏珊·诺塞尔
人工智能的快速发展缺乏足够的政府监管，引发了人们对安全和道德影响的担忧。目前的监督机制不充分，没有与 FDA 或核工业法规相当的机制。尽管存在潜在风险，OpenAI 和谷歌等公司仍将发展置于公共安全之上。独立监督被提议作为解决这些问题的解决方案，为人工智能治理提供多样化的视角和透明度。这种方法与 Meta 的社交媒体内容独立监督委员会有相似之处，该委员会确保遵守人权标准并促进问责制。此类机制对于维护公众信任和管理人工智能技术的社会影响至关重要。时间
人工智能可以吗？是亲工人吗？
麻省理工学院的报告强调了人工智能通过施耐德电气的电工助手（EA）等工具为工人提供支持的潜力，该工具可帮助电工更有效地诊断问题并完成维护任务。然而，它也指出，对于每一个积极的例子，都有人工智能被用来取代工作或监视工人的情况。该报告建议改变税法和促进竞争等政策变化，以鼓励开发有利于工人的人工智能工具。它建议政府利用其在健康和教育等领域的购买力来要求人工智能的进步，以增强工人的能力。此外，它还呼吁阻止公司无偿使用员工数据来训练人工智能模型的“专业知识盗窃”，并强调这是一个不仅仅是在线内容的重要问题。
不要惊慌：人工智能不会引发就业灾难。至少现在还没有|美国有线电视新闻网商业频道
支付公司 Block 宣布裁员，影响到近一半员工，将裁员直接与改变公司运营的人工智能工具联系起来。这一举措与与预期未来效率相关的典型行业裁员形成鲜明对比，Block 声称，由于人工智能的实施，它不再需要当前的劳动力。虽然这一消息与近期市场对人工智能驱动的经济衰退的猜测相符，但历史证据表明，技术通常会提高生产力和创造就业机会，而不是导致广泛的失业。批评者认为，虽然自动化会影响特定部门，但如果没有不可能同时发生的因素，例如人工智能的快速普遍采用和政府的不作为，就不太可能出现更广泛的结构崩溃。
Amazon Exec 加入 Tilly Norwood Studio，担任“Tillyverse 首席架构师”
Tilly Norwood 工作室 Xicoia 聘请亚马逊 Prime Video 前高管 Mark Whelan 作为其“首席架构师”，负责 AI 演员 Tilly Norwood 的快速扩张和 Tillyverse 的开发。惠兰还将领导创建新的专有人工智能角色，并监督为第三方定制人工智能人才的创建。Xicoia 和 Particle6 的运营者 Eline van der Velden 强调，Tilly 不仅是一个人工智能角色，而且是一个具有全球潜力的品牌，这表明她有雄心勃勃的计划来打造她的叙事和宇宙。蒂莉·诺伍德工作室西科亚
今天，超级智能已经到来
文章认为，超级人工智能今天已经存在，而不仅仅是未来的可能性。它强调了人工智能系统如何执行复杂的认知任务，如语言理解、逻辑推理、数学问题解决和模式识别，并在许多方面超越人类。虽然承认当前的人工智能与人类智能相比在某些基准上仍然存在差距，但它强调人工智能在速度、内存容量和计算能力方面具有超人的能力。作者认为，人工智能将大致人类水平的推理与计算机卓越的处理能力相结合的能力已经使人工智能在实践中成为“超级智能”。例如，人工智能自主解决复杂的数学问题或协助人类进行科学研究，从而加速各个领域的科学发现和创新。
AMD Ryzen AI 400 芯片将为 AM5 桌面带来更新的 CPU、GPU 和 NPU
AMD 推出了六款基于重新封装的笔记本电脑芯片的新台式机芯片，分为默认 TDP 为 65W 和 35W 的变体。与高端 Ryzen AI 9 HX 系列笔记本电脑相比，这些 CPU 的核心数量较少，GPU 功能也较弱。该系列中的最高端型号拥有多达 8 个 CPU 核心和一个集成 Radeon 860M GPU，低于笔记本电脑同行提供的规格。AMD 决定不采用高端芯片，这表明由于 DDR5 内存成本较高，使用这些处理器构建迷你游戏 PC 的吸引力有限，这使得它们最初更适合商业用途。
电工短缺对大型科技公司“生死攸关”的数据中心建设竞赛构成威胁，但对 Z 世代来说却是机遇 |财富
由于文化转变和经济现实，越来越多的年轻工人转向电气工作等技术行业。例如，尼古拉斯·鲍曼 (Nicholas Bowman) 22 岁开始学徒期，预计毕业后薪水为 71,000 美元。这一趋势至关重要，因为美国面临人工智能增长推动的快速数据中心建设所需的电工短缺问题。国际电力工人兄弟会 (IBEW) 警告说，如果没有足够的技术工人来建造这些设施，未来的经济增长可能会受到损害。谷歌和微软等科技公司正在大力投资培训项目，以解决劳动力短缺问题，在失业率和学生债务不断上升的情况下，这也影响了年轻工人的职业道路。
AI slop：球员和足球俱乐部能对此做些什么吗？
《数据（使用和访问）法》将创建、共享或请求露骨的深度伪造品定为犯罪行为。然而，针对非性的深度假货实施知识产权仍然具有挑战性，特别是如果它们不会造成商业或声誉损害。英国政府正在考虑引入人格权，以赋予个人更多的法律影响力。俱乐部可以在社交媒体上未经授权使用球队球衣和徽标的情况下追究商标或设计权侵权行为，尽管许多人认为球迷知道官方渠道是真实内容的唯一可靠来源。
想要人工智能认证吗？Anthropic 的克劳德课程现已免费
Anthropic推出了Anthropic Academy，为其Claude模型提供免费的在线AI课程，以提高用户熟练程度。该平台旨在通过三个主要轨道提供实用技能来提高生产力：AI 流畅性、产品培训和开发人员深入研究。课程范围从适合初学者的“Claude 101”到高级主题，例如 API 集成以及与 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 的基于云的集成。用户完成后将获得官方认证，可通过 Skilljar 和 Coursera 获得，无需付费订阅。
