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被黑客入侵的数据揭示了国土安全部的人工智能监控野心
来自国土安全部技术孵化器的黑客数据揭示了利用人工智能扩展监控能力的项目的资金情况，包括自动机场监控、手机生物识别扫描设备以及根据 911 呼叫数据预测犯罪趋势的人工智能平台。此次泄密事件还曝光了超过 6,000 家竞标国土安全项目的公司，让人们可以深入了解私营部门对此类技术的兴趣。批评者警告不要滥用预测性警务以及无效行为筛查技术的风险。
研究人员将苍蝇的大脑上传到矩阵，让它控制虚拟身体
Eon Systems声称已经创建了第一个成年果蝇大脑的全脑模拟，包含125,000个神经元和5000万个突触连接，在模拟环境中表现出多种行为。该实验基于之前发表在《自然》杂志上的研究，证明了大脑预测运动行为的能力，准确率高达 95%。该团队使用名为 NeuroMechFly v2 的具体模拟框架，将大脑仿真与物理模拟的飞行体集成在一起，从而产生由大脑电路动力学驱动的行为。Eon Systems 旨在推进这项技术，以模拟小鼠大脑，并最终模拟人脑。
亿万富翁认为最值得投资的 5 只人工智能股票
杰夫·贝佐斯和亚马逊新任首席执行官安迪·贾西强调了生成式人工智能的变革潜力，预计它将重塑亚马逊的客户体验。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 预测，到 2040 年，将有至少 100 亿个人形机器人，潜在价值 250 万亿美元，影响广泛的行业。这一预测强调了人工智能的重大经济影响，这一想法得到了比尔·盖茨、拉里·埃里森和沃伦·巴菲特等科技巨头的支持。重点是一家规模较小、不为人所知的公司，该公司拥有突破性的人工智能技术，可以提供大量的投资机会。
科技亿万富翁们默默支持人工智能泡沫破灭
富有的科技人士正在讨论人工智能泡沫即将崩溃，他们认为这可能会加速技术进步。尽管这种崩溃会带来经济动荡，但科技高管和投资者认为，这对于推进变革性技术是必要的。杰夫·贝佐斯和萨姆·奥尔特曼等著名人物都支持人工智能最终将使经济受益的观点，尽管他们承认潜在的财务损失。然而，在经济衰退中首当其冲的可能是广大公众，而不是科技精英。
代理人工智能时代 - 你的时机是完美的
苏黎世版本（2025 年第四季度）代表了 ServiceNow 对 Agentic AI 的全面集成，能够自主执行复杂的企业任务。主要发展包括 AI Control Tower 超出收入目标，Now Assist 预计到 2026 年年度合同价值将达到 10 亿美元。AI 代理现已嵌入所有主要 ServiceNow 模块中，40% 的企业客户已采用该功能。此版本对具有 AI Agent 专业知识的 ServiceNow 认证专业人员产生了很高的需求。Digital Edify 提供 2026 年培训计划来解决人才缺口，提供早班和晚班培训。
美国陆军与Anduril签署价值200亿美元的协议耶路撒冷邮报
美国陆军授予 Anduril Industries 一份价值 200 亿美元的合同，将先进的商业技术集成到一个统一的、人工智能驱动的操作系统中，称为 Lattice。该合同旨在提高与伊朗持续战争期间的威胁检测和战场网络恢复能力。Lattice 使用人工智能、计算机视觉和机器学习来提供实时数据融合。该协议还简化了五角大楼反无人机系统工具的采购，增强了机构之间的互操作性。Anduril 的平台旨在在快速变化的战斗环境中高效运行。该合同反映了与能够快速软件更新和可扩展架构的新兴国防公司合作的转变。
GTC 预览：AI 工厂内部——AI 经济背后的 1T 美元基础设施战争 - SiliconANGLE
支撑人工智能经济的价值1万亿美元的基础设施战争正在展开，该行业正在从软件革命转向被称为“人工智能工厂”的工业制造过程。大型科技公司正在大力投资基础设施，以确保 GPU、内存和电源的供应链安全，以大规模生产人工智能模型。瓶颈正在转向半导体制造能力和内存供应，预计到 2026 年，内存支出将占超大规模资本支出的 30%。此外，超融合边缘基础设施的兴起正在将人工智能功能从超大规模数据中心扩展到实时决策环境。地缘政治层面也在加剧，各国都在努力控制人工智能基础设施，以确保经济竞争力和国家安全。
预测：到 2030 年，这家人工智能 (AI) 芯片股将成为下一个 Nvidia |杂七杂八的傻瓜
英伟达利用其GPU强大的并行计算能力，以81%的数据中心芯片市场份额引领AI芯片市场。然而，博通正在迅速迎头赶上，特别是在定制人工智能处理器（ASIC）领域，最新季度人工智能收入同比增长 106% 至 84 亿美元。Broadcom 预测，在主要合作伙伴关系和超大规模企业快速部署的推动下，到 2027 年，人工智能收入将超过 1000 亿美元。这种增长轨迹使博通有可能在本世纪末与英伟达的市场主导地位相抗衡。英伟达（
专家警告称，过度依赖人工智能可能会损害你的认知能力
随着人工智能产品数量的增加，人们越来越倾向于依赖聊天机器人和其他工具来完成认知任务，这引发了人们对批判性思维技能和认知能力可能受到侵蚀的担忧。研究表明，过度依赖人工智能可能会导致对信息的肤浅接触并增加依赖感。然而，问题可能在于我们如何使用人工智能，而不是我们使用它的事实。重要的是要保持对我们选择卸载的内容和原因的控制，平衡外部知识源的使用与保持认知技能。进行反思性实践可以帮助管理与人工智能工具的关系，确保心智能力不会丧失。
新数据中心将由人脑细胞提供动力
澳大利亚生物技术初创公司 Cortical Labs 公布了扩大其在澳大利亚墨尔本和新加坡“生物数据中心”规模的计划，其中包括由人类神经元制成的 CL1 生物计算机。这些中心将容纳 CL1 单元的机架，其中墨尔本设施包含 120 个单元，新加坡设施可能多达 1,000 个单元。该公司声称，这些生物计算机比传统的硅基处理器要节能得多，只使用一小部分电力。尽管这些主张雄心勃勃，但这些生物计算机的实际应用和计算能力仍然存在疑问。皮质实验室
