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人工智能求职骗局正在蓬勃发展——我被骗了。以下是如何避免它们
文章描述了针对一名产假后寻求新工作的记者的招聘骗局。诈骗者最初通过一封令人信服的电子邮件联系受害者，该电子邮件看起来合法，并且专门根据她的经验和专业知识量身定制。尽管最初持怀疑态度，但由于详细的职位描述和高薪，这个骗局似乎是可信的。随着互动的进展，诈骗者提议将受害者与简历专家联系起来，并收取一定费用，这是此类诈骗中的常见策略。这篇文章强调了人工智能工具如何使这些骗局变得更加复杂和更难以检测，特别是在求职者容易受到伤害的经济困难时期。它还对各种形式的招聘诈骗发出警告，包括引诱受害者从事非法活动或数据盗窃的任务诈骗，并建议潜在受害者警惕未经请求的联系，并通过官方渠道核实公司的合法性。时间
我要求 ChatGPT 使用埃隆·马斯克的“相关性规则”来修复我的记忆——现在我再也不会回去看笔记了
这篇文章讨论了依赖人工智能工具进行记忆如何导致人类忘记更多信息。它探讨了埃隆·马斯克提出的一个概念，即当人们了解某件事为何重要时，他们会更好地记住事情。作者使用 ChatGPT 测试了这个想法，并提供了旨在增强回忆的各种提示，例如将新主题与现有知识联系起来、为名称创建心理图像以及总结日常任务的长期重要性。这些技术有助于减少精神混乱并提高整体记忆保留率，而无需仅仅依赖人工智能存储。
中国通过 OpenClaw 组建了一支人工智能“龙虾”大军
OpenClaw 人工智能代理（绰号“龙虾”）在中国很受欢迎，因为用户使用它们来执行交易和在线发帖等各种任务。OpenClaw 最初是工程师的利基工具，现已成为主流，导致新的商机和地方政府吸引开发商的激励措施的出现。然而，对这些人工智能代理的安全和意外行为的担忧也浮现出来。
构建人工智能时代的生物原生数据基础设施
本文讨论了人工智能的进步如何通过加速迭代、降低成本和提高成功率来彻底改变药物开发。关键进展包括使用生成式人工智能来发现靶标和设计分子，Insilico Medicine 的小分子抑制剂 IIa 期临床试验的积极结果就是例证。葛兰素史克（GSK）和礼来（Eli Lilly）等公司正在将人工智能平台纳入其研发流程，而其他公司则专注于生成大规模生物数据集并将代理工作流程与实验室自动化相集成，以优化药物发现时间表并降低临床试验中的失败风险。该文本强调了三个核心原则：管理可扩展的多模式生物数据、在研发过程中实施代理人工智能以及采用闭环实验室自动化来实现快速实验反馈。这些创新预计将定义下一代领先的生物技术公司并提高药物开发的效率。
老板们说人工智能提高了生产力——工人们说他们正淹没在“工作马虎”中
迈阿密一家网络安全公司的文案撰稿人描述了人工智能的使用如何导致质量下降和纠正工作所花费的时间增加，称为“workslop”。在裁员和高管强制要求使用人工智能聊天机器人来提高生产力之后，员工发现他们的任务变得更加复杂且容易出错。一项针对 5,000 名美国白领的调查显示，虽然 40% 的非管理人员表示人工智能没有节省时间，但 92% 的高级管理人员声称提高了工作效率。该研究强调，尽管对员工的指导和培训有限，但由于工作混乱，公司仍在推动人工智能的使用，从而导致组织生产力大幅下降。研究人员警告说，生成式人工智能的授权或用例不明确是其对工作效率产生负面影响的部分原因。工会工人现在要求更明确的授权以及对人工智能在工作中使用方式的更多控制。
NVIDIA 推出全球首个开放式 AI 模型 Ising，加速实用量子计算机的发展
NVIDIA 推出了 Ising，这是一个开源量子 AI 模型系列，可提供基于 AI 的卓越量子处理器校准和纠错解码功能，速度比传统方法快 2.5 倍，准确度高 3 倍。哈佛大学、费米国家加速器实验室和英国国家物理实验室等领先机构正在采用 Ising。这些模型包括针对性能或精度进行优化的校准和解码工具。NVIDIA 提供量子计算工作流程、训练数据和微服务来促进模型定制。Ising 补充了 CUDA-Q 软件平台，并与 NVQLink 硬件互连集成，支持可扩展量子系统的实时控制和纠错。
数百万人假装成人工智能聊天机器人——只是为了好玩
一个假冒的 AI 聊天机器人网站 Your AI Slop Bores Me 在一个月内吸引了超过 2500 万独立访问者。该网站由 Mihir Maroju 创建，允许人类模仿 ChatGPT 等真实人工智能聊天机器人的反应。用户可以提交图像或信息请求，并在 75 秒的限制内收到创造性的（尽管有延迟）人工生成的响应。该网站的 Comic Sans MS 字体唤起了人们的怀旧之情，旨在重现早期互联网互动的俏皮精神。漫画家艾米·库兹韦尔（Amy Kurzweil）强调了其有趣的方面，同时承认对人工智能淹没在线空间的担忧。管理员实施工具来过滤有害内容，确保为参与数字娱乐的用户提供安全的环境。
人工智能从扭曲的来源学习语言。这可能会改变我们人类说话和思考的方式布鲁斯·施奈尔
大型语言模型主要根据书面文本和脚本语音进行训练，而忽略了构成人类交流大部分的即兴对话。这种训练方法采用人工智能生成文本的语言模式，可能会扭曲人类的沟通和思维方式。潜在影响包括简短的语言使用、词汇量缩小和确认偏差。此外，这些模型可能无法捕捉人类言语的自然变化，从而导致更加形式化和更少的情感互动。随着大型语言模型越来越多地影响书面内容，它们创建了一个反馈循环，进一步强化了它们自己和人类的模式，可能会扭曲文化规范和观念。训练数据的局限性还可能导致歪曲社会行为和价值观。专家建议需要改进方法来训练人工智能更真实的人类语音，以减轻这些风险。
ASML 投资者押注人工智能革命的“镐和铲子”
投资者对欧洲市值最高的上市公司ASML持乐观态度，预计其在AI芯片需求旺盛的情况下上调财务预测。由于英伟达等客户对芯片的需求旺盛以及数据中心的快速建设，该公司股价今年已上涨超过 40%。ASML 是先进人工智能芯片生产所必需的极紫外 (EUV) 光刻系统的唯一制造商。分析师预测该季度将强劲，销售前景潜力增加，但仍对满足高需求和美国对中国的出口限制感到担忧。ASML 预计第一季度销售额在 82 亿至 89 亿欧元之间，而分析师预计由于客户订单增加和升级而接近上限。
伊朗猛烈抨击 YouTube 禁止亲伊朗组织发布乐高式人工智能视频
伊朗谴责 YouTube 禁止亲伊朗组织 Explosive Media，该组织发布人工智能生成的视频内容，嘲笑美国总统唐纳德·特朗普并宣称“伊朗获胜”。外交部发言人指责该禁令压制了有关对伊朗非法战争的真相。Explosive Media 的视频通过描绘美国的侵略和好战行为获得了数百万次观看。
