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老板们说人工智能提高了生产力——工人们说他们正淹没在“工作马虎”中
迈阿密一家网络安全公司的文案撰稿人描述了人工智能的使用如何导致质量下降和纠正工作所花费的时间增加，称为“workslop”。在裁员和高管强制要求使用人工智能聊天机器人来提高生产力之后，员工发现他们的任务变得更加复杂且容易出错。一项针对 5,000 名美国白领的调查显示，虽然 40% 的非管理人员表示人工智能没有节省时间，但 92% 的高级管理人员声称提高了工作效率。该研究强调，尽管对员工的指导和培训有限，但由于工作混乱，公司仍在推动人工智能的使用，从而导致组织生产力大幅下降。研究人员警告说，生成式人工智能的授权或用例不明确是其对工作效率产生负面影响的部分原因。工会工人现在要求更明确的授权以及对人工智能在工作中使用方式的更多控制。
NVIDIA 推出全球首个开放式 AI 模型 Ising，加速实用量子计算机的发展
NVIDIA 推出了 Ising，这是一个开源量子 AI 模型系列，可提供基于 AI 的卓越量子处理器校准和纠错解码功能，速度比传统方法快 2.5 倍，准确度高 3 倍。哈佛大学、费米国家加速器实验室和英国国家物理实验室等领先机构正在采用 Ising。这些模型包括针对性能或精度进行优化的校准和解码工具。NVIDIA 提供量子计算工作流程、训练数据和微服务来促进模型定制。Ising 补充了 CUDA-Q 软件平台，并与 NVQLink 硬件互连集成，支持可扩展量子系统的实时控制和纠错。
数百万人假装成人工智能聊天机器人——只是为了好玩
一个假冒的 AI 聊天机器人网站 Your AI Slop Bores Me 在一个月内吸引了超过 2500 万独立访问者。该网站由 Mihir Maroju 创建，允许人类模仿 ChatGPT 等真实人工智能聊天机器人的反应。用户可以提交图像或信息请求，并在 75 秒的限制内收到创造性的（尽管有延迟）人工生成的响应。该网站的 Comic Sans MS 字体唤起了人们的怀旧之情，旨在重现早期互联网互动的俏皮精神。漫画家艾米·库兹韦尔（Amy Kurzweil）强调了其有趣的方面，同时承认对人工智能淹没在线空间的担忧。管理员实施工具来过滤有害内容，确保为参与数字娱乐的用户提供安全的环境。
人工智能从扭曲的来源学习语言。这可能会改变我们人类说话和思考的方式布鲁斯·施奈尔
大型语言模型主要根据书面文本和脚本语音进行训练，而忽略了构成人类交流大部分的即兴对话。这种训练方法采用人工智能生成文本的语言模式，可能会扭曲人类的沟通和思维方式。潜在影响包括简短的语言使用、词汇量缩小和确认偏差。此外，这些模型可能无法捕捉人类言语的自然变化，从而导致更加形式化和更少的情感互动。随着大型语言模型越来越多地影响书面内容，它们创建了一个反馈循环，进一步强化了它们自己和人类的模式，可能会扭曲文化规范和观念。训练数据的局限性还可能导致歪曲社会行为和价值观。专家建议需要改进方法来训练人工智能更真实的人类语音，以减轻这些风险。
ASML 投资者押注人工智能革命的“镐和铲子”
投资者对欧洲市值最高的上市公司ASML持乐观态度，预计其在AI芯片需求旺盛的情况下上调财务预测。由于英伟达等客户对芯片的需求旺盛以及数据中心的快速建设，该公司股价今年已上涨超过 40%。ASML 是先进人工智能芯片生产所必需的极紫外 (EUV) 光刻系统的唯一制造商。分析师预测该季度将强劲，销售前景潜力增加，但仍对满足高需求和美国对中国的出口限制感到担忧。ASML 预计第一季度销售额在 82 亿至 89 亿欧元之间，而分析师预计由于客户订单增加和升级而接近上限。
伊朗猛烈抨击 YouTube 禁止亲伊朗组织发布乐高式人工智能视频
伊朗谴责 YouTube 禁止亲伊朗组织 Explosive Media，该组织发布人工智能生成的视频内容，嘲笑美国总统唐纳德·特朗普并宣称“伊朗获胜”。外交部发言人指责该禁令压制了有关对伊朗非法战争的真相。Explosive Media 的视频通过描绘美国的侵略和好战行为获得了数百万次观看。
英伟达表示，人工智能将 8 名工程师历时 10 个月的 GPU 设计任务缩短为夜间工作——距离无需人工参与的人工智能设计芯片，公司还有“很长的路要走”
Nvidia 在芯片设计的各个阶段都利用人工智能，显着缩短了开发时间。该公司的强化学习系统 NB-Cell 现在可以在一夜之间将标准单元库移植到单个 GPU 上，此前这项任务需要 8 名工程师花费 10 个月才能完成。Nvidia 还使用 Chip Nemo 和 Bug Nemo 等内部大型语言模型来提供工程帮助。此外，人工智能还应用于电路设计优化和架构探索，取得了超越人类能力的结果。然而，目前人工智能完全自主的芯片设计仍然遥不可及。
Anthropic 因其 Claude AI 聊天机器人报告的性能问题而面临用户强烈反对财富
Anthropic 的 AI 模型 Claude 的性能出现了显着下降，原因是最近的更改降低了模型的默认“努力”级别以节省计算资源。用户报告说，克劳德现在无法遵循指示，选择不适当的快捷方式，并且在复杂任务中犯更多错误。该公司因这些变化缺乏透明度而面临批评，可能会损害其基于透明度和用户一致性主张的声誉。这可能会影响 Anthropic 的增长以及在潜在 IPO 之前吸引投资者的能力。在 GPU 成本不断上升和数据中心容量有限的情况下，OpenAI 等竞争对手在扩展基础设施以满足需求方面也面临着挑战。最近的中断和 Anthropic 更严格的使用限制进一步激怒了用户。
Anthropic 联合创始人关于大学学习内容的建议
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 开玩笑说，由于人工智能与文科教育的相关性，现在是主修哲学的好时机。研究文学的克拉克强调跨学科知识和分析思维在人工智能领域的重要性。他建议涉及跨学科综合的专业将变得更加重要，强调提出正确问题而不是死记硬背的编程技能的价值。值得注意的是，人择学聘请了哲学家，强调传统上不匹配的学科在人工智能时代具有意想不到的相关性。
诺和诺德与 OpenAI 合作，人工智能药物发现希望与日俱增
诺和诺德与 OpenAI 合作，加速肥胖和糖尿病患者的药物发现和开发。此次合作旨在利用人工智能分析复杂的数据集、识别新疗法并加快从研究到患者的流程。诺和诺德首席执行官 Mike Doustidar 强调了人工智能在发现改变生活的治疗方法方面的潜力。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 强调了人工智能对生命科学的变革性影响。此次合作建立在 Novo 与 Nvidia 现有的人工智能计划的基础上，反映了制药商将人工智能融入其运营的日益增长的趋势。诺和诺德
