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PS5 Pro 深入反应:GPU 和 RT 改进、PSSR 和索尼新的 AMD Amethyst 合作伙伴关系
PS5 Pro 深入反应:GPU 和 RT 改进、PSSR 和索尼新的 AMD Amethyst 合作伙伴关系
2024-12-18 16:00:00
PlayStation 5 (PS5) Pro 迭代代表了主机游戏技术的重大飞跃,融合了多项可增强性能和视觉保真度的高级功能。以下是根据所提供信息的关键方面的概述:### 技术细节:- **处理器**:PS5 Pro 保持相同的处理器架构,但对其进行了优化,以实现更高的时钟速度和更好的热效率。- **时钟速度**:虽然基本频率基本保持不变,但 CPU 和 GPU 可以在需要时动态扩展到更高的频率,特别是在激烈的游戏会话或要求苛刻的工作负载期间。- **内存带宽**:增强的内存带宽可以实现更流畅的纹理流和更快的各个组件之间的数据传输。### 光线追踪 (RT) 功能:- PS5 Pro 引入了改进的实时光线追踪支持。该技术模拟光路,在游戏中创造逼真的灯光效果,显着增强视觉真实感。- 索尼利用 GPU 的矢量处理单元 (WPU),重新利用它们来更有效地处理 RT 任务,类似于 AMD 的 GPU 方法。### PSSR 升频器:- **PSSR(PlayStation 超级采样分辨率)**:这是索尼专有的升级技术。它结合使用 GPU 的矢量寄存器和 WGP 来处理块中的图像数据,从而优化内存带宽使用。- **当前限制**:虽然 PSSR 在实施得当时会取得令人印象深刻的结果,但它尚未像英特尔的 XeSS 那样完全优化(它声称在升级过程中系统内存访问接近于零)。未来的迭代可能会以这种效率水平为目标。### 与 AMD 合作:紫水晶项目- 该项目旨在开发更好地支持游戏中机器学习(ML)和实时渲染的硬件和软件解决方案。- **目标**:使用机器学习技术增强去噪、纹理质量改进和几何细节增强等功能。- **未来潜力**:此次合作可能会带来更先进的升级技术,例如 FSR(FidelityFX 超分辨率),有可能缩小 AMD 的 RDNA 架构与 NVIDIA 的 DLSS 之间的差距。### 机器学习探索- 索尼和 AMD 正在合作探索如何将轻量级 CNN 集成到实时游戏图形中,改进纹理流、去噪甚至几何生成等方面。- **PS6 注意事项**:此次合作通过集成尖端的 ML 技术为未来的 PlayStation 游戏机奠定了基础。### 向后兼容性增强- 有潜力使用机器学习技术来增强旧版 PS5 游戏在 PS5 Pro 或未来迭代上玩时的性能。这可能包括更好的纹理流、更高效的帧速率管理以及改进的图形保真度。### 游戏示例:- **Stellar Blade**:展示了最好的 PSSR 实现之一,展示了图像质量的显着改进。- **Stellar Blade - PS5 Pro 评测**:强调控制台处理先进升级技术的能力,带来显着的视觉升级。### 未来展望- PS5 Pro 为更强大的游戏机(如传闻中的 PlayStation 6)奠定了基础,其硬件和软件的改进都可以极大地改变游戏体验。- 开发人员将能够获得增强的 RT 功能和卓越的 ML 集成,从而使他们能够突破实时图形的界限。### 结论PS5 Pro 代表了主机技术的重大进步,利用了更好的硬件优化、改进的光线追踪支持和专有的升级技术。通过 Amethyst 等项目与 AMD 的合作有望在将机器学习融入游戏体验方面取得更大进展。这为令人兴奋的未来奠定了基础,实时渲染功能将随着人工智能驱动的增强功能不断发展。
英国希望证明人工智能可以负责任地实现公共服务现代化
英国希望证明人工智能可以负责任地实现公共服务现代化
2024-12-18 15:37:46
英国政府根据算法透明度记录标准(ATRS)发布了新记录,以确保公共服务中人工智能使用的透明度。该计划旨在加强决策、减少积压并改善对公民的支持,同时建立对人工智能技术的信任。各部门正在使用人工智能来加快响应速度、分析数据并预测业务增长潜力,并制定强调人类监督和道德考虑的指导方针。此举是政府通过技术创新实现公共服务现代化的更广泛战略的一部分。
研究人员询问人工智能模型以使其显露出来
研究人员询问人工智能模型以使其显露出来
2024-12-18 15:30:00
北卡罗来纳州立大学的计算机科学家开发了一种名为 TPUXtract 的侧通道攻击,该攻击可测量电磁辐射,以推断在 Google Edge TPU 上运行的 AI 模型的超参数。这项技术允许对手以高保真度重新创建人工智能模型,而不会产生原始训练的成本。研究人员声称他们的方法是第一个针对 Google Edge TPU 的全面超参数提取,每层大约三个小时后可以以 99.91% 的准确度复制模型。该攻击需要在推理过程中访问设备并了解软件部署,但不需要 TPU 架构或指令集的详细信息。
微软以 485,000 个 Nvidia AI 芯片订单超越竞争对手,巩固了 AI 领导地位
微软以 485,000 个 Nvidia AI 芯片订单超越竞争对手,巩固了 AI 领导地位
2024-12-18 15:21:53
根据科技咨询公司 Omdia 的估计,微软在 2024 年购买了 485,000 颗 Nvidia Hopper AI 芯片,大大超过了其美国竞争对手亚马逊和谷歌。Nvidia 第二大美国客户 Meta Platforms 购买了 224,000 个 Hopper 芯片。中国公司字节跳动和腾讯分别订购了约 23 万个 Nvidia 处理器,其中包括符合美国出口限制的 H20 型号。微软对人工智能处理器的强劲需求凸显了其积极的人工智能基础设施扩张,巩固了其在人工智能研究和云服务方面的领导地位。
TxDOT 推出人工智能计划以改善道路安全等
TxDOT 推出人工智能计划以改善道路安全等
2024-12-18 15:18:46
德克萨斯州交通部 (TxDOT) 启动了一项人工智能战略计划,旨在增强德克萨斯州的道路安全和流动性。该计划包括提高数据质量和人工智能员工培训的建议。TxDOT 确定了 230 个潜在的人工智能用例来指导其未来三年的举措,展示了对运输管理创新和安全的承诺。
人工智能在处理健康保险索赔方面发挥着越来越重要的作用 - Marketplace
人工智能在处理健康保险索赔方面发挥着越来越重要的作用 - Marketplace
2024-12-18 15:04:11
加州一项将于一月生效的新法律将规范健康保险公司在治疗事先授权过程中如何使用人工智能。在人工智能出现之前,保险公司的人类医生会评估治疗范围。现在,医院必须提供广泛的患者信息,保险公司算法会对这些信息进行分析,以确定必要的护理水平。虽然人工智能旨在简化管理任务并降低成本,但它也导致患者因算法错误而无法获得适当的医疗服务。行业透明度的缺乏使得评估人工智能在保险索赔中的使用程度变得复杂,引发了人们对将个性化医疗决策外包给机器的担忧。
您应该忘记 Nvidia 而购买另外 2 只人工智能 (AI) 股票吗?|杂七杂八的傻瓜
您应该忘记 Nvidia 而购买另外 2 只人工智能 (AI) 股票吗?|杂七杂八的傻瓜
2024-12-18 15:00:00
由于其用于人工智能处理的数据中心 GPU 业务,英伟达的股票出现了巨大的增长,但潜在的风险包括竞争和监管挑战。Innodata和台积电是两个选择:Innodata提供生成式AI培训服务,收入快速增长,而台积电是领先的合约芯片制造商,受益于AI芯片需求的激增。两家公司都为寻求人工智能领域多元化的投资者提供了机会。
Gmail 的最新 AI 模型有助于在这个假期阻止更多诈骗
Gmail 的最新 AI 模型有助于在这个假期阻止更多诈骗
2024-12-18 15:00:00
与去年相比,Gmail 的人工智能保护使节日期间的网络钓鱼、恶意软件和其他诈骗减少了 35%。该系统还在数百万条不需要的消息到达用户的收件箱之前将其拦截。谷歌在过去一年中开发了多个人工智能模型,其中包括一个针对垃圾邮件进行训练的大型语言模型 (LLM),该模型可以额外拦截 20% 的垃圾邮件,并且每天审核用户报告的垃圾邮件数量增加 1,000 倍。黑色星期五之前部署的新主管人工智能模型进一步增强了假期期间的这些保护。谷歌警告称,随着诈骗者调整策略,可能会出现第二波攻击。本季发现的三个突出骗局包括名人代言计划、个人信息勒索威胁以及旨在向受害者索要付款的发票欺诈。
1 立即购买的顶级人工智能股票 |杂七杂八的傻瓜
1 立即购买的顶级人工智能股票 |杂七杂八的傻瓜
2024-12-18 14:37:00
尽管英特尔最近陷入困境并且领导层发生了变化,但其股票仍被认为被低估。销售额有所下降,但对芯片制造基础设施的大量投资使英特尔成为亚洲半导体巨头的领先替代品。该股的市销率较低,为 1.6,市净率为 0.9,随着未来五年新工厂的投产,该股具有大幅增长的潜力。分析师预测人工智能硬件未来的市场领导地位,并表示英特尔目前的估值计算错误,为投资者提供了一个无需支付过高费用即可获利的机会。
谷歌推出了新的 Veo 2 AI 视频生成器,看起来令人印象深刻
谷歌推出了新的 Veo 2 AI 视频生成器,看起来令人印象深刻
2024-12-18 14:30:00
谷歌推出了 AI 视频生成器的升级版 Veo 2,在用户满意度和及时坚持方面超越了 OpenAI 的 Sora 等竞争对手。Veo 2 拥有增强的真实感、改进的运动处理、更好的相机控制以及对现实世界物理和人体运动的更深入的理解。用户现在可以指定电影技术,例如低角度跟踪镜头或浅景深。新模型支持高达 4K 分辨率和几分钟长度的视频创作,但仍面临复杂场景一致性的挑战。Veo 2 目前可在美国抢先体验,并计划在明年进行更广泛的推广,包括集成到 YouTube Shorts 中。