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布伦屋与Meta合作推出新的AI创意产业反馈计划

2024-10-17 15:00:00

Blumhouse 和 Meta 正在合作开发 Meta Movie Gen——一系列 AI 模型,展示如何使用简单的文本输入生成定制视频和声音、编辑现有视频,并将个人图像转换为独特的视频。亚夫莱克(Affleck)和斯普罗洛克姐妹(The Spurlock Sisters)的短片即将推出。“艺术家们是并且永远将是我们的行业的生命之源。能够帮助这些艺术家更好地讲述他们故事的创新工具和技术是我们一直乐于探索的东西,我们欢迎他们在开发过程中测试这一尖端技术,并提供关于其优缺点的意见。”Blumhouse 的创始人兼首席执行官杰森·布卢姆(Jason Blum)指出。“请观看下面的一位电影制作人使用该技术的视频:”

布伦屋与Meta合作推出新的AI创意产业反馈计划

Meta 与 Blumhouse 和像 Casey Affleck 这样的电影制作人合作,测试电影生成AI工具

2024-10-17 15:00:00

Meta已将其生成式AI视频系统交给了部分好莱坞电影制作人手中,希望与该行业建立良好关系并收集反馈以改进工具。在试点阶段,Blumhouse挑选了一组电影制作人来测试这项技术,并将Movie Gen的AI生成视频片段作为更大作品的一部分:演员兼导演Casey Affleck(《我是传奇》、《我的生命之光》);Aneesh Chaganty(《网络凶案》、《逃离》);以及Spurlock姐妹(《断裂线》),她们是Blumhouse首届年度尖叫写作奖学金的参与者。该网站还展示了艺术家Paige Piskin和旅游摄影师Eric Rubens等创作者使用AI工具创作的实验性视频。Movie Gen的音频功能让导演能够“探索背景音乐的可能性并生成音效。”除了娱乐业合作伙伴,Meta还计划与数字优先的内容创作者合作推广Movie Gen。 Meta的生成式AI副总裁Connor Hayes在声明中表示:“虽然我们不打算在今年内将Movie Gen模型纳入任何公开产品,但Meta认为有必要尽早并与创意社区进行开放对话,讨论如何使其成为最具创造性的工具,并确保其负责任地使用。”

Meta 与 Blumhouse 和像 Casey Affleck 这样的电影制作人合作,测试电影生成AI工具

英伟达股价创历史新高,超过六月高点,人工智能交易再度升温

2024-10-17 14:50:12

黄仁勋,英伟达的联合创始人兼首席执行官,在2024年6月2日在台湾台北的一个活动上发表讲话。Annabelle Chih | 彭博社 | Getty Images由于投资者重新涌入人工智能领域(自夏季以来该领域的进展有所放缓),英伟达股价于周四创下新高,截至美东时间上午10点26分,其股价约为139.59美元。 股票图表图标 英伟达,过去五年 在世界最大的芯片生产商台湾半导体制造公司公布第三季度财报超出预期并利润增长54%之后,英伟达的盘中纪录随之而来。今年以来,该公司股价已上涨180%,自2023年初以来涨幅超过九倍。 包括微软、Meta(原Facebook)、谷歌和亚马逊在内的公司都在大量购买英伟达的GPU,以建立用于其高级人工智能工作的计算机集群。这些公司的季度财报预计将在10月底前公布。 CNBC的Kif Leswing为本报告做出了贡献。

英伟达股价创历史新高,超过六月高点,人工智能交易再度升温

四家大公司的首席财务官分享了他们对人工智能的看法

2024-10-17 14:39:13

人工智能是财务总监们最关心的问题,而在周二《财富》杂志举办的最具影响力的女性峰会上,来自四家顶级公司的首席财务官分享了他们如何应对这一快速变化的技术。“首席财务官角色的转型之旅、数字化和利用AI正在以一种速度发展,使得我们中的一些人开始质疑自己是否落后了,或者是否需要采取不同的行动,可能需要转向其他方向。”费拉罗说道。雪莉·埃斯特拉雪莉.埃斯特拉@fortune.com排行榜马克·赫希霍恩于10月21日起担任数字医疗提供商Amwell(NYSE: AMWL)的首席财务官。他最近曾担任TapestryHealth的首席执行官。而KKR这家私募股权公司的首席财务官罗伯特·勒文则在活动上表示,他的工作核心部分是为业务领导者和首席执行官提供信息、工具和建议,以便他们能够做出明智的决策。

四家大公司的首席财务官分享了他们对人工智能的看法

第二部分:多模态能力解锁垂直人工智能的新机遇

2024-10-17 14:35:05

垂直领域的人工智能应用,基于新颖的音频、语音和视觉能力,将从根本上改变我们的工作方式。在所有语音应用场景中,我们预计低延迟以及理解用户的情绪和情感将成为基本要求,并且更复杂的技术解决方案将在其他维度上进行差异化竞争,例如实时协调多个底层模型来优化成本和性能;支持全渠道通信、多语言及实时翻译;构建有效的对话防护机制,在监管严格的使用场景中尤其如此。AI代理的前景 尽管早期关于AI代理的高度期待未能达到现实水平,但最近我们见证了实际进展,因为团队找到了更有效的方法来限制AI代理的任务范围以减少多层次推理中的累积错误。这些代理有希望的地方在于它们能够进行大量研究以识别高质量的目标(通过详细搜索目标公司的信息、员工情况以及相关行业新闻),然后利用这些研究成果撰写出有针对性且高度个性化的邮件。代理的表现不仅仅取决于投入到问题上的数据和计算规模(与LLM训练不同),因此这对初创企业来说是一个更具吸引力的机会。

第二部分:多模态能力解锁垂直人工智能的新机遇

华盛顿州检察官警告警方:不要使用生成式人工智能撰写报告

2024-10-17 14:27:56

西雅图地区的负责所有公诉案件的金县地方检察官办公室已经明确指示警方:目前不要使用AI来撰写警察报告。我们希望全国各地的检察官都能在公司继续推销可能危害与刑事司法系统接触的人的技术——例如用于帮助编写警察报告的生成式人工智能(GenAI)时,表现出同样的谨慎。欲了解更多关于生成式AI和警察报告的信息,请点击此处。正如我们所言,算法决策绝不能决定一个人是否应该被警方监控、逮捕、失去自由,或在本案中是否有资格…… 没有假货——律师的梦想,他人的噩梦 表演者和普通民众越来越担心他们可能会被AI生成的模仿作品取代或诋毁。但看来国会认为最高优先级是保护名人——无论是活着还是已故的。

华盛顿州检察官警告警方:不要使用生成式人工智能撰写报告

人工智能是一个90万亿美元的市场,而企业才刚刚开始涉足其中。

2024-10-17 14:20:00

维克托·塔纳西丘克/盖蒂图片社 人工智能(AI)市场的规模现已达到约9万亿美元,而企业才刚刚开始探索其潜力。 “挑战者未能对英伟达的市场地位产生任何实质性影响。”苹果的一项新研究表明情况并非如此。他们还预测,“随着推理工作负载和成本显著增加,一家大型人工智能公司(例如OpenAI)将收购或建立一个专注于推理的人工智能芯片公司。” 合著者还研究了企业中AI采用的情况。“此外:OpenAI的Altman认为‘超级智能’即将来临——但他缺乏细节”“传统机器人流程自动化,以UiPath为代表,一直面临着高昂的设置成本、脆弱的执行和繁琐的维护问题,”他们说道。

人工智能是一个90万亿美元的市场,而企业才刚刚开始涉足其中。

城市利用人工智能识别居民垃圾分类错误

2024-10-17 14:19:30

城市正寻求利用人工智能来改善其废物管理,包括减少回收和堆肥流中的污染物。但像所有新技术一样,存在隐私方面的担忧。在密歇根州的东兰辛市——一个大学城,学生占50,000居民的一半以上——由于“希望式回收”(即善意的人们将无法回收的物品如塑料袋、泡沫塑料和塑料薄膜丢入回收箱,希望能被回收),这些物品经常出现在市政回收流中。

城市利用人工智能识别居民垃圾分类错误

亿万富翁菲利普·拉丰继续购买这家人工智能(AI)半导体公司(提示:不是英伟达)

2024-10-17 14:07:00

菲利普·拉丰特(Philippe Laffont)的对冲基金Coatue Management已经连续几个季度购入台湾半导体股票。以下,我将探讨Coatue近期在人工智能(AI)领域的一些有趣操作。 在第二季度,Coatue购买了110万股芯片股台湾积体电路制造(TSM 12.57%),将其持仓增加了10%,使其总持股量达到1140万股。图片来源:Getty Images 尽管英伟达对当前GPU市场的影响力很强,但随着更多硬件产品的推出,台湾半导体的多元化平台在未来似乎更加有利。The Motley Fool在Advanced Micro Devices、Alphabet、Amazon、Meta Platforms、Microsoft、Nvidia、Qualcomm、Taiwan Semiconductor Manufacturing和Tesla中持有股份并推荐这些公司。

亿万富翁菲利普·拉丰继续购买这家人工智能(AI)半导体公司(提示:不是英伟达)

从埃隆·马斯克到警车追逐,一名软件工程师如何创立了一家警察人工智能初创公司 | TechCrunch

2024-10-17 14:00:00

今年早些时候,Abel的创始人Daniel Francis在加州奥克兰的一条高速公路上以时速135英里的速度行驶。终于有一次,这不仅仅是一起被盗车辆的报警事件,我们可以去现场并填写报告。” 在他参加的20次警察随行行动中,Francis花了很多时间思考如何利用人工智能来减少警方的文书工作。“这是我多年以来做过的心跳加速的事情之一,”Francis回忆道。“Francis希望Abel能够减轻警察们的文书工作负担。

从埃隆·马斯克到警车追逐,一名软件工程师如何创立了一家警察人工智能初创公司 | TechCrunch