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如何使用人工智能来构建公司的集体智慧
插图由Vito Ansaldi绘制 当正确使用时，人工智能不仅可以提高组织的短期生产力，还可以通过支持学习、增加智力多样性以及增强企业文化来扩大组织考虑的机会范围，从而提升其长期绩效。也就是说，它可以提高组织的整体智能。公司应该关注集体智能的三个要素：集体记忆、集体注意力和集体推理。根据传统的智慧，增强技术比自动化更能带来更高的性能，因为它可以缓解诸如短期思维、由于锁定导致的灵活性丧失以及人类直觉和技能丧失等负面因素。也就是说，这些负面因素会阻碍长期成功。
您的Twitter帖子将被用于训练人工智能，无论是否同意
我不知道这只是我个人的感受，但似乎每天都有越来越少的地方可以让艺术家在网上分享他们的创作而不必担心自己的作品会被无情地抄袭并用于各种生成式AI模型的训练。最新加入这个名单的是Twitter/X，其更新后的服务条款中隐藏了一个相当不愉快的条件。正如几位Twitter用户所指出的那样，平台将内容用于生成式AI训练并非完全新鲜（不要忘记Grok依然存在），然而，在最近的服务条款更新之前，用户可以选择退出并禁止X抓取他们的帖子并将它们提供给机器。为了比较，这里几天前该条款的样子： 社区对这一消息的反应大约符合预期： 新的服务条款将于2024年11月15日生效。别忘了加入我们的80 Level Talent平台和我们的Telegram频道，在Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok和Reddit上关注我们，我们将分享分解教程、最新新闻、精彩艺术作品等。
Meta因将其AI模型称为“开源”而受到批评
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彭博社 - 你是机器人吗？
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将资源投入AI——会有好结果吗？回报递减是否会拖累特斯拉的FSD？- CleanTechnica
订阅CleanTechnica的每日新闻更新邮件。现在，我很难相信特斯拉在robotaxi（机器人出租车）方面的做法及其计划在未来几年内推出该服务（尽管十年前我曾持相反观点，并且即使到五年前也是如此）。CleanTechnica的评论政策 Zachary Shahan 扎克试图用一个接一个的单词帮助社会自我改善。但他不会提供任何形式的投资建议（无论是明确还是隐含的）。Zachary Shahan共有7643篇帖子并不断增加中。
我从第一代就开始使用Kindle，这里是我认为亚马逊在新的Kindle Scribe中关于AI做对了什么。
电子书阅读器的诞生对我来说是一个辉煌的时刻，在那之前我已经背负着几十磅重的书籍来满足我对书籍的需求。订阅突发新闻、评论、观点、顶级科技优惠等资讯。亚马逊在Kindle Scribe中使用人工智能，以保持数字记笔记的魅力，同时让操作简单流畅。你可能认为自己不需要手写优化和笔记总结功能，但一旦开始使用它们后就很难放弃这些功能了。他随后成为生成式AI模型产品的专家，例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Google Gemini以及所有其他合成媒体工具。
对于聋人来说，乘坐火车旅行可能是一场赌博。但一个由人工智能驱动的Auslan虚拟人物可以提供帮助。
对于聋人来说，乘坐火车可能是一场赌博。他们还报告说，在火车上时会非常警惕，时刻注意不要错过自己的站点。然而，使用一个在平台或列车屏幕上显示的手语化身，并能够识别音频广播中的关键词、生成正确的澳大利亚手语句子并将词汇库中相应的手势连接起来的自动人工智能翻译系统具有多方面的吸引力。这尤其重要是因为澳大利亚聋人群体很小且紧密联系在一起，如果翻译出现问题，没有人会因此遭受声誉损害。世界各地的手语和聋人文化都有细微差别和复杂性，而听力研究者和开发AI的人可能并不了解这些细节。
尼古拉·库格尔在偶然发现了一个与她声音一模一样的人工智能克隆体后感到“毛骨悚然”。她并不是唯一一个遇到这种情况的表演者。
尼古拉·库格尔说她在抖音上遇到了她的AI声音类似后感到“害怕”。在社交媒体上，利用公共人物的声音类似的AI生成音频很常见。您可以通过访问我们的偏好设置页面或点击电子邮件底部的“取消订阅”随时选择退出。这位被《时代》杂志列为2024年下一代领导人的演员告诉该出版物，她在抖音上发现了一段视频，显示她正在朗读《布里杰顿》小说中的台词。在实际的企业用途方面，一些演员采取了强硬立场。
找工作已经够让人沮丧了，不用说还要被AI面试官剥削我的人格 | 安娜·斯帕戈-瑞安
我最近发现自己重新回到了求职市场，因为我的部门被裁员了。说实话，长期处于失业状态对我的自尊心并没有什么好处，所以我并不渴望在周五晚上接受AI的性格评估。报告列出了六条“洞察”。它的策略是确保每个人都能收到回复，即使这个回复会把人的心撕成碎片。从这无情的机器的角度来看，我确实觉得自己被看见了。毕竟我才找了几个星期的工作。
一种激光可将AI互连带宽提升10倍
据传言，Nvidia预计不会为其GPU内存连接NVLink协议提供光学互连技术，直到2027年的“Rubin Ultra” GPU计算引擎。这意味着所有设计加速器的人——特别是超大规模云构建者内部设计的那些人——都希望在AI计算方面超越Nvidia，通过提前部署光学互连以获得竞争优势。联合创始人Alex Gaeta是这家初创公司的总裁，也是其最初的首席执行官，他在量子和非线性光子学领域进行了基础研究，特别是在参量放大器和光学频率梳生成器方面的研究。让我们看看： “因此，在训练过程中，随着GPU的不断扩展，问题已经从GPU设备级别的性能转移到了系统级网络问题。”Raghunathan告诉《The Next Platform》。“想法是通过将加速器及其内存互连的整体功耗减少10倍，并提高带宽10倍，从而将每比特能量降低100倍。 看看谁会采用这种Xscape激光以及如何使用它将是有趣的。
