会计垂直AI的兴起:2025年1月,金融科技通讯|安德烈·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)
2025-01-30 16:48:18
本文强调了在金融服务行业中利用大型语言模型(LLM)和人工智能(AI)的变革潜力,尤其是在合规性和监管方面。以下是马克·安德鲁斯科(Marc Andrusko)和Seema Amble的观点的一些要点:1。**法规合规性简化**:AI可以通过解析广泛的文档来显着简化监管合规性,例如跨越数万页的银行法规或超过1,000页的SBA贷款文件。2。** llm驱动的法规查询**:经过法规文本训练的LLM可以启用诸如“是否符合[x]符合[x]吗?”之类的直接查询。并提供合规性所需的特定修改。这可以减少对人类的广泛监督和监管合规性培训的需求。3。** AI代理的消费者帮助**:由LLMS提供支持的AI代理可以帮助消费者浏览复杂的法规,例如抵押服务指南,提供快速准确的建议,以比传统方法更有效地解决诸如贷款修改的问题。4。**企业和消费者的效率提高**:通过通过AI简化合规流程,企业可以降低与监管依从性相关的成本,而消费者可以更好地获取信息和帮助,从而改善其金融服务的整体经验。5。**革命性合规性软件**:文章建议新的软件解决方案有一个重要的机会,该解决方案利用AI使法规合规性更有效和易于访问。6。** Future Outlook **:随着AI的不断发展,愿景是2025年看到法规如何与技术互动的巨大进展,从而使企业和消费者都更容易浏览复杂的法律景观。这种观点强调了AI的潜力,不仅是一种节省成本的措施,而且是一种使获得监管信息访问和支持的工具,从而增强了金融服务的效率和消费者体验。