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NVIDIA提前一周提供AI交易现实检查
2025-02-21 11:02:18
NVIDIA即将发布的收益报告有望显着影响美国股票市场，投资者密切监视其对筹码和需求的指导，这是由于对DeepSeek等中国初创企业的AI竞争的担忧。结果后，NVIDIA的市值可能会波动多达2600亿美元，这反映了其股价的波动提高。尽管最近面临挑战，但NVIDIA仍然是AI行业健康状况的关键指标，其股票在两年内飙升了550％以上。分析师预计，如果NVIDIA的收入不符合预期，则以AI为重点的股票向医疗保健和金融部门进行了潜在的轮换。
NVIDIA即将发布的收益报告有望显着影响美国股票市场，投资者密切监视其对筹码和需求的指导，这是由于对DeepSeek等中国初创企业的AI竞争的担忧。结果后，NVIDIA的市值可能会波动多达2600亿美元，这反映了其股价的波动提高。尽管最近面临挑战，但NVIDIA仍然是AI行业健康状况的关键指标，其股票在两年内飙升了550％以上。分析师预计，如果NVIDIA的收入不符合预期，则以AI为重点的股票向医疗保健和金融部门进行了潜在的轮换。
机器学习如何增加T1D患者在范围内的时间？
2025-02-21 10:57:08
Yao Qin，PhD在内分泌学会在Healthcare Virtual Summit上的AI介绍了她为简化通过AI管理1型糖尿病的任务的努力。她引入了Nutribench，这是一个数据库，该数据库有助于使用大语言模型（LLMS）估算餐食中的碳水化合物，并发现GPT-4O Mini最准确。此外，QIN正在研究由Helmsley Charitable Trust资助的特定运动自动胰岛素输送系统，以帮助T1D患者在体育锻炼期间维持血糖水平。该项目旨在开发基于各种因素（例如开始葡萄糖水平和运动持续时间）来预测胰岛素需求的算法。
Yao Qin，PhD在内分泌学会在Healthcare Virtual Summit上的AI介绍了她为简化通过AI管理1型糖尿病的任务的努力。她引入了Nutribench，这是一个数据库，该数据库有助于使用大语言模型（LLMS）估算餐食中的碳水化合物，并发现GPT-4O Mini最准确。此外，QIN正在研究由Helmsley Charitable Trust资助的特定运动自动胰岛素输送系统，以帮助T1D患者在体育锻炼期间维持血糖水平。该项目旨在开发基于各种因素（例如开始葡萄糖水平和运动持续时间）来预测胰岛素需求的算法。
为什么Soundhound AI是我2025年的最高定罪选秀权之一
2025-02-21 10:45:00
人工智能（AI）将彻底改变生活的各个方面，并带来巨大的投资机会。尤其是对话式AI由于其通过自然语音改变人机相互作用的潜力而引人注目。行业分析师预测，从2024年到2035年，对话式AI市场将以24％的复合率增长，到2035年将达到1360亿美元。SoundHoundAI（Nasdaq：Soun）在该领域的领导允许企业以其品牌名称自定义语音助手。该公司的财务业绩表现出色，收入在最近季度增长了89％，预计增长持续到2025年。SoundHoundAI被认为是早期接触对话AI革命的有吸引力的投资机会。
人工智能（AI）将彻底改变生活的各个方面，并带来巨大的投资机会。尤其是对话式AI由于其通过自然语音改变人机相互作用的潜力而引人注目。行业分析师预测，从2024年到2035年，对话式AI市场将以24％的复合率增长，到2035年将达到1360亿美元。SoundHoundAI（Nasdaq：Soun）在该领域的领导允许企业以其品牌名称自定义语音助手。该公司的财务业绩表现出色，收入在最近季度增长了89％，预计增长持续到2025年。SoundHoundAI被认为是早期接触对话AI革命的有吸引力的投资机会。
美丽准备了人工智能吗？
2025-02-21 10:30:00
注册Vogue Business新闻通讯，以了解AI如何改变时尚和美容行业，包括LillyCover在Smartskn的弹出式实验室和Umia的快速凝胶修指甲服务中的个性化护肤机器人。
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AI让我们傻了吗？
2025-02-21 10:17:00
专家说，依靠AI工具（例如Copilot和GPT）进行基本编码任务的初级程序员可能会阻碍他们的技能发展。独立开发人员Namanyay Goel认为，尽管这些工具提供了便利，但它们缺乏通过传统的解决问题的方法获得的知识深度。一项微软研究发现，对生成AI的高信心与降低批判性思维技能之间存在相关性。教授和研究人员强调了平衡AI使用与维持复杂任务必不可少的认知能力的重要性。专家建议验证AI生成的解决方案，进行更深入的技术讨论，并独立练习编码以建立专业知识。
专家说，依靠AI工具（例如Copilot和GPT）进行基本编码任务的初级程序员可能会阻碍他们的技能发展。独立开发人员Namanyay Goel认为，尽管这些工具提供了便利，但它们缺乏通过传统的解决问题的方法获得的知识深度。一项微软研究发现，对生成AI的高信心与降低批判性思维技能之间存在相关性。教授和研究人员强调了平衡AI使用与维持复杂任务必不可少的认知能力的重要性。专家建议验证AI生成的解决方案，进行更深入的技术讨论，并独立练习编码以建立专业知识。
AI可以在几分钟而不是几天之内解码存储在DNA中的数字数据
2025-02-21 10:01:38
一种称为DNAFormer的新的基于AI的方法可以解释存储在DNA链中的数字数据的速度近90倍，比以前的技术快90倍，从而大大加快了该过程的加快，从天数到仅10分钟。这种进步使实用的DNA存储通过准确地重建具有高精度的混合和不完美复制的DNA序列来计算现实。该方法包括深入学习AI模型，该模型训练有素，可以识别模式和纠正错误，与传统方法相比，获得了更好的准确性。
一种称为DNAFormer的新的基于AI的方法可以解释存储在DNA链中的数字数据的速度近90倍，比以前的技术快90倍，从而大大加快了该过程的加快，从天数到仅10分钟。这种进步使实用的DNA存储通过准确地重建具有高精度的混合和不完美复制的DNA序列来计算现实。该方法包括深入学习AI模型，该模型训练有素，可以识别模式和纠正错误，与传统方法相比，获得了更好的准确性。
Azure AI代理服务现在在AI Foundry SDK和Portal的开发人员的公共预览中
2025-02-21 10:00:44
微软已经启动了Azure AI代理服务的公开预览，使企业能够使用Azure功能和OpenAPI定义的工具设计和部署与Microsoft的生态系统集成的AI代理。该服务包括诸如Azure AI搜索，OpentElemetry跟踪以及对合作伙伴（例如Meta，Mistral和Cohere）的各种AI模型的支持。开发人员可以使用Azure AI Foundry SDK或门户网站来管理这些代理，这些代理被视为更广泛的代理服务的一部分（AAAS）趋势，该趋势可自动化各行业的工作流和决策过程。
微软已经启动了Azure AI代理服务的公开预览，使企业能够使用Azure功能和OpenAPI定义的工具设计和部署与Microsoft的生态系统集成的AI代理。该服务包括诸如Azure AI搜索，OpentElemetry跟踪以及对合作伙伴（例如Meta，Mistral和Cohere）的各种AI模型的支持。开发人员可以使用Azure AI Foundry SDK或门户网站来管理这些代理，这些代理被视为更广泛的代理服务的一部分（AAAS）趋势，该趋势可自动化各行业的工作流和决策过程。
艺术是什么？测验不知道 - 但是吗？
2025-02-21 10:00:00
本周的报道包括人类环境中的动物，AI生成的内容，英勇的狗，儿童演员以及教皇的更新。
本周的报道包括人类环境中的动物，AI生成的内容，英勇的狗，儿童演员以及教皇的更新。
苹果的新iPhone，Nvidia的新工具和Palantir Stock Tanks：AI新闻综述
2025-02-21 10:00:00
苹果公司揭幕了iPhone 16e，这是一种更实惠的型号，具有苹果智能，旨在在缺少对第一季度收入期望的收入期望之后提高电话销售。Palantir的股票下跌了近13％，原因是其首席执行官的股票销售额和特朗普政府领导下的五角大楼预算削减。Nvidia展示了其标志平台，尽管中国DeepSeek的AI平台竞争，Openai的Chatgpt仍在不断增长。
苹果公司揭幕了iPhone 16e，这是一种更实惠的型号，具有苹果智能，旨在在缺少对第一季度收入期望的收入期望之后提高电话销售。Palantir的股票下跌了近13％，原因是其首席执行官的股票销售额和特朗普政府领导下的五角大楼预算削减。Nvidia展示了其标志平台，尽管中国DeepSeek的AI平台竞争，Openai的Chatgpt仍在不断增长。
微软首席执行官说，AI将改变“知识工作” - 但这并不意味着它正在消失
2025-02-21 09:53:00
萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）区分了“知识工作者”和“知识工作”，这表明随着AI的发展，认知劳动的定义将不断发展。他预测，AI将重新定义人类传统上执行的任务，但不能预见知识工作的消失。相反，它会改变。Nadella将这种转变比作技术的历史转变，例如PC和电子表格，替代了旧方法，例如用于业务通信和流程的传真。他希望将新角色与AI自动化一起出现，因此需要扩大构成认知劳动的东西。最终，尽管AI可以自动化某些任务，但人类的监督（作为“知识工作者”）对于管理这些技术仍然至关重要。
萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）区分了“知识工作者”和“知识工作”，这表明随着AI的发展，认知劳动的定义将不断发展。他预测，AI将重新定义人类传统上执行的任务，但不能预见知识工作的消失。相反，它会改变。Nadella将这种转变比作技术的历史转变，例如PC和电子表格，替代了旧方法，例如用于业务通信和流程的传真。他希望将新角色与AI自动化一起出现，因此需要扩大构成认知劳动的东西。最终，尽管AI可以自动化某些任务，但人类的监督（作为“知识工作者”）对于管理这些技术仍然至关重要。