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微软将4亿美元在瑞士投资于AI，云计算
2025-06-02 10:12:49
微软将向瑞士投资4亿美元，以开发其云计算和人工智能基础设施。该投资包括在日内瓦和苏黎世附近扩大和升级四个数据中心，而没有指定创造的工作数量。微软旨在满足对AI和云服务的不断增长的需求，同时确保数据保留在瑞士边界内，这对于医疗保健，金融和政府等部门至关重要。此外，该公司计划加强与中小型企业的伙伴关系，并增加对AI和数字工具使用的培训工作。
微软将向瑞士投资4亿美元，以开发其云计算和人工智能基础设施。该投资包括在日内瓦和苏黎世附近扩大和升级四个数据中心，而没有指定创造的工作数量。微软旨在满足对AI和云服务的不断增长的需求，同时确保数据保留在瑞士边界内，这对于医疗保健，金融和政府等部门至关重要。此外，该公司计划加强与中小型企业的伙伴关系，并增加对AI和数字工具使用的培训工作。
人工智能流利：新的不可谈判的领导技能
2025-06-02 10:08:36
随着人工智能（AI）的整合，体育产业正在发生重大转变，改变了高管人员如何运作，管理团队并培养工作场所文化。AI流利性定义为在不替代人类判断的情况下对AI进行战略性和周到的使用，已成为一项基本的领导技能。这涉及了解何时何地使用AI，以增强领导力的效率，同时保留人类的创造力和独创性。实现AI流利度的三个实用步骤包括使用AI来完善个人思维，使团队成员负责任地进行实验，并利用AI来促进协作努力。采用这些实践有助于建立一种准备随着技术进步而发展而不是被它们不知所措的文化。
随着人工智能（AI）的整合，体育产业正在发生重大转变，改变了高管人员如何运作，管理团队并培养工作场所文化。AI流利性定义为在不替代人类判断的情况下对AI进行战略性和周到的使用，已成为一项基本的领导技能。这涉及了解何时何地使用AI，以增强领导力的效率，同时保留人类的创造力和独创性。实现AI流利度的三个实用步骤包括使用AI来完善个人思维，使团队成员负责任地进行实验，并利用AI来促进协作努力。采用这些实践有助于建立一种准备随着技术进步而发展而不是被它们不知所措的文化。
中国在培养AI代理的全球竞赛中取得了基础
2025-06-02 10:04:21
中国科技公司正在发展下一代AI代理，以促进复杂的任务自动化，挑战了Microsoft和Google等全球巨头。初创企业蝴蝶效应（MANUS）和Zhipu（自动反省）的最新发射以及阿里巴巴的夸克和Bontedance的Coze发行，表明投资和竞争激增。这些中国公司声称他们的产品在某些指标方面的表现优于西方公司，但由于基础AI模型的不同，面临一致质量的挑战。尽管美国领导AI模型开发，但中国通过各个行业的有效部署策略来缩小差距。
中国科技公司正在发展下一代AI代理，以促进复杂的任务自动化，挑战了Microsoft和Google等全球巨头。初创企业蝴蝶效应（MANUS）和Zhipu（自动反省）的最新发射以及阿里巴巴的夸克和Bontedance的Coze发行，表明投资和竞争激增。这些中国公司声称他们的产品在某些指标方面的表现优于西方公司，但由于基础AI模型的不同，面临一致质量的挑战。尽管美国领导AI模型开发，但中国通过各个行业的有效部署策略来缩小差距。
我们问一个错误的技术问题 - 今天的基督教
2025-06-02 10:01:10
文章讨论了教会和福音派牧师对人工智能的方法（AI），因为它变得更加普遍。它突出了那些热切采用AI的人与由于道德问题而犹豫的人之间的鸿沟。作者提出了关于是否应该完全使用新技术的更深入的道德质疑，而不是假设它们是中立的或仅仅是等待赎回的工具。借助教皇圣约翰·保罗二世（Pope Saint John Paul II）的神学原则，这篇文章表明，某些技术本质上是邪恶的，不能在道德上赎回。例子包括性机器人和核武器。作者倡导对AI进行谨慎的方法，强调需要询问其使用是否与基督教道德原则保持一致，然后再考虑如何进行有益地使用它。
文章讨论了教会和福音派牧师对人工智能的方法（AI），因为它变得更加普遍。它突出了那些热切采用AI的人与由于道德问题而犹豫的人之间的鸿沟。作者提出了关于是否应该完全使用新技术的更深入的道德质疑，而不是假设它们是中立的或仅仅是等待赎回的工具。借助教皇圣约翰·保罗二世（Pope Saint John Paul II）的神学原则，这篇文章表明，某些技术本质上是邪恶的，不能在道德上赎回。例子包括性机器人和核武器。作者倡导对AI进行谨慎的方法，强调需要询问其使用是否与基督教道德原则保持一致，然后再考虑如何进行有益地使用它。
AI禁止支出法案将遏制规定的无人驾驶汽车法规
2025-06-02 09:49:00
众议院支出法案包括一项规定，禁止规范人工智能系统（包括自动驾驶汽车（AV））已有十年的规定。这可能会覆盖有关无人驾驶汽车的现行州法律，这些法律涉及数千起坠机事故和几次死亡。该规定旨在使科技公司受益，但引起了对安全和消费者保护的担忧。多个州检察官和法律专家认为，该禁令还将影响有关数据隐私和垃圾邮件呼叫等问题的法规。该法案的通过尚不确定，因为它可能违反参议院的伯德规则，该规则禁止预算和解法案中的非票务事项。
众议院支出法案包括一项规定，禁止规范人工智能系统（包括自动驾驶汽车（AV））已有十年的规定。这可能会覆盖有关无人驾驶汽车的现行州法律，这些法律涉及数千起坠机事故和几次死亡。该规定旨在使科技公司受益，但引起了对安全和消费者保护的担忧。多个州检察官和法律专家认为，该禁令还将影响有关数据隐私和垃圾邮件呼叫等问题的法规。该法案的通过尚不确定，因为它可能违反参议院的伯德规则，该规则禁止预算和解法案中的非票务事项。
2025-06-02 09:41:18
如何帮助大型AI供应商做出可怕的业务决策
2025-06-02 09:28:00
由于技术领导者和投资者试图利用有前途的人工智能领域（AI）来获得财务回报和声誉提高，因此建议不要陷入共同的陷阱。为了避免投资可能损害其声誉或商业模式的AI失败，组织应对拟议技术进行彻底的分析，坚持具有明确目标和严格验证过程的概念证明飞行员，并考虑公共竞争以验证AI在代码生成和其他应用中的有效性。这种方法可确保成功整合，同时避免昂贵的错误。
由于技术领导者和投资者试图利用有前途的人工智能领域（AI）来获得财务回报和声誉提高，因此建议不要陷入共同的陷阱。为了避免投资可能损害其声誉或商业模式的AI失败，组织应对拟议技术进行彻底的分析，坚持具有明确目标和严格验证过程的概念证明飞行员，并考虑公共竞争以验证AI在代码生成和其他应用中的有效性。这种方法可确保成功整合，同时避免昂贵的错误。
乌克兰在航空博物馆的“蜘蛛网”机场无人机攻击培训了AI
2025-06-02 09:22:30
乌克兰于6月1日成功地将FPV无人机偷运到俄罗斯，瞄准了穆尔曼斯克，伊尔库茨克，瑞尚和阿穆尔地区的战略轰炸机飞机场，损害或摧毁了40架飞机。该操作代号为“ Pavutyna”，利用了AI系统，该系统接受了来自Poltava重型轰炸机航空博物馆的数据训练，以识别苏联时代的轰炸机。这次袭击强调了乌克兰在军事目的使用AI方面的进步，并严重影响了俄罗斯的战略轰炸机舰队。
乌克兰于6月1日成功地将FPV无人机偷运到俄罗斯，瞄准了穆尔曼斯克，伊尔库茨克，瑞尚和阿穆尔地区的战略轰炸机飞机场，损害或摧毁了40架飞机。该操作代号为“ Pavutyna”，利用了AI系统，该系统接受了来自Poltava重型轰炸机航空博物馆的数据训练，以识别苏联时代的轰炸机。这次袭击强调了乌克兰在军事目的使用AI方面的进步，并严重影响了俄罗斯的战略轰炸机舰队。
改善AI编码结果的7种方法
2025-06-02 09:02:54
领先的软件开发人员建议使用新技能和策略，以提高与AI编码助手合作时的生产力。这些包括提示提示技术，平衡人类专业知识与AI帮助，选择适当的大语言模型（LLM），迭代程序和测试过程，留下清晰的文档进行修订以及确保严格的代码审查和测试。未来的前景表明，到2028年，大多数企业软件工程师将将AI编码助手整合到他们的工作流程中，使产品创建民主化并受益于中小型公司。
领先的软件开发人员建议使用新技能和策略，以提高与AI编码助手合作时的生产力。这些包括提示提示技术，平衡人类专业知识与AI帮助，选择适当的大语言模型（LLM），迭代程序和测试过程，留下清晰的文档进行修订以及确保严格的代码审查和测试。未来的前景表明，到2028年，大多数企业软件工程师将将AI编码助手整合到他们的工作流程中，使产品创建民主化并受益于中小型公司。
AI真正使用了多少能量？答案令人惊讶 - 有点复杂
2025-06-02 09:00:00
文章讨论了人工智能（AI）技术的环境影响，尤其是关注对能源消耗和可持续性的担忧。以下是讨论中的要点和见解：1。**当前状态和进化**： - AI已经与现有技术，例如游戏，社交媒体和企业应用程序有着千丝万缕的联系。 - 推断，在接受培训后模型进行预测时，与早期模型相比，现在占模型的终身能源成本更多。2。**环境影响**： - AI的环境足迹很重要，但由于其与其他数字技术的集成而难以准确量化。 - 虽然使用chatgpt或类似工具似乎是碳排放的明显来源，但与更大的生活方式选择（例如饮食和运输）相比，它显得苍白。3。**可持续性策略**： - **电源限制**：限制每个处理器使用的功率可以降低能耗并降低GPU温度。 - **有效的实践**：通过模型培训和推理过程提高效率是一种方法，但是在图像生成等高质量任务中，较小的模型可以实现多少较小的模型有局限性。 - **可再生能源过渡**：由于大规模计算的即时需求波动，将数据中心完全切换到可再生资源并不简单。4。**透明度和消费者行动**： - 对AI提供者的透明度需求：公司应披露能源使用指标和可持续性实践。 - 采购流程可以推动变化：企业许可人工智能工具可以在合同谈判期间请求有关能源消耗的详细信息。 - 用户选择问题：在可能的情况下选择较小的型号可以减少整体环境影响。5。**行业计划**： - 节俭的AI挑战是行业努力通过创新和竞争来解决可持续性的一个例子。 - Google对补充120％的淡水的承诺在2030年之前跨越办公室和数据中心消费，这重点介绍了公司在管理环境影响方面的责任。6。** Future Outlook **： - 长期，科技行业可能会看到增加的法规，以标准化对可持续性实践的期望。 - 效率驱动的消费（Jevons Paradox）表明，提高技术可能会导致更多的用法而不是更少，这强调了仅除了技术进步之外的全面策略的需求。总而言之，尽管AI的环境影响是重大且多方面的，但个人和公司层面都有可行的步骤，以促进可持续性。随着AI的不断发展和扩展，提高透明度，有效的实践和整个行业的计划可以帮助减轻这些影响。
文章讨论了人工智能（AI）技术的环境影响，尤其是关注对能源消耗和可持续性的担忧。以下是讨论中的要点和见解：1。**当前状态和进化**： - AI已经与现有技术，例如游戏，社交媒体和企业应用程序有着千丝万缕的联系。 - 推断，在接受培训后模型进行预测时，与早期模型相比，现在占模型的终身能源成本更多。2。**环境影响**： - AI的环境足迹很重要，但由于其与其他数字技术的集成而难以准确量化。 - 虽然使用chatgpt或类似工具似乎是碳排放的明显来源，但与更大的生活方式选择（例如饮食和运输）相比，它显得苍白。3。**可持续性策略**： - **电源限制**：限制每个处理器使用的功率可以降低能耗并降低GPU温度。 - **有效的实践**：通过模型培训和推理过程提高效率是一种方法，但是在图像生成等高质量任务中，较小的模型可以实现多少较小的模型有局限性。 - **可再生能源过渡**：由于大规模计算的即时需求波动，将数据中心完全切换到可再生资源并不简单。4。**透明度和消费者行动**： - 对AI提供者的透明度需求：公司应披露能源使用指标和可持续性实践。 - 采购流程可以推动变化：企业许可人工智能工具可以在合同谈判期间请求有关能源消耗的详细信息。 - 用户选择问题：在可能的情况下选择较小的型号可以减少整体环境影响。5。**行业计划**： - 节俭的AI挑战是行业努力通过创新和竞争来解决可持续性的一个例子。 - Google对补充120％的淡水的承诺在2030年之前跨越办公室和数据中心消费，这重点介绍了公司在管理环境影响方面的责任。6。** Future Outlook **： - 长期，科技行业可能会看到增加的法规，以标准化对可持续性实践的期望。 - 效率驱动的消费（Jevons Paradox）表明，提高技术可能会导致更多的用法而不是更少，这强调了仅除了技术进步之外的全面策略的需求。总而言之，尽管AI的环境影响是重大且多方面的，但个人和公司层面都有可行的步骤，以促进可持续性。随着AI的不断发展和扩展，提高透明度，有效的实践和整个行业的计划可以帮助减轻这些影响。