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中国的人形机器人产生的足球比人类更多
2025-06-29 12:19:00
四支自主类人生物机器人队在北京参加了完全由AI驱动的3对3足球比赛，这是中国的第一场比赛，并为即将到来的世界类人类机器人游戏提供了预览。配备高级视觉传感器和自我imply功能的机器人展示了无人干预的自主游戏玩法。Booster机器人技术的Cheng Hao强调了体育比赛对于测试AI技术至关重要，并在未来的比赛中与人类互动时确保机器人安全。Tsinghua University的THU机器人团队以5-3的成绩赢得了对中国农业大学的山海队的冠军。
四支自主类人生物机器人队在北京参加了完全由AI驱动的3对3足球比赛，这是中国的第一场比赛，并为即将到来的世界类人类机器人游戏提供了预览。配备高级视觉传感器和自我imply功能的机器人展示了无人干预的自主游戏玩法。Booster机器人技术的Cheng Hao强调了体育比赛对于测试AI技术至关重要，并在未来的比赛中与人类互动时确保机器人安全。Tsinghua University的THU机器人团队以5-3的成绩赢得了对中国农业大学的山海队的冠军。
新调查显示，Z世代对AI的了解比老板还要好，他们不在等待许可
2025-06-29 12:00:00
根据UKG和Harris民意调查，将近一半的员工认为，他们的老板不了解AI在工作场所的好处。几代人的员工同意，AI应该支持任务而不是取代人类，而89％将其视为工具。Z世代期望AI每天通过自动执行常规任务来节省近90分钟的时间，而不是需要同理心或复杂判断力的任务。该研究强调了在工作场所的AI采用速度和领导地位上的世代鸿沟。
根据UKG和Harris民意调查，将近一半的员工认为，他们的老板不了解AI在工作场所的好处。几代人的员工同意，AI应该支持任务而不是取代人类，而89％将其视为工具。Z世代期望AI每天通过自动执行常规任务来节省近90分钟的时间，而不是需要同理心或复杂判断力的任务。该研究强调了在工作场所的AI采用速度和领导地位上的世代鸿沟。
印第安纳波利斯公立学校董事会为教育工作者采用新的AI政策
2025-06-29 11:35:59
印第安纳波利斯公立学校采用了一项新的地区范围内的AI政策，旨在提高效率并解决教师和员工之间的隐私和安全问题。该政策概述了AI的可接受用途，例如在教师监督下产生测验问题，但限制了对地区批准的工具的使用。一项涉及20名员工的试点计划发现，AI可以大大减少行政任务上的时间。新的政策强调了诸如股权，透明度，隐私，人类监督和问责制，以及持续的员工培训计划和成立AI顾问委员会的原则。
印第安纳波利斯公立学校采用了一项新的地区范围内的AI政策，旨在提高效率并解决教师和员工之间的隐私和安全问题。该政策概述了AI的可接受用途，例如在教师监督下产生测验问题，但限制了对地区批准的工具的使用。一项涉及20名员工的试点计划发现，AI可以大大减少行政任务上的时间。新的政策强调了诸如股权，透明度，隐私，人类监督和问责制，以及持续的员工培训计划和成立AI顾问委员会的原则。
AI代理商错误〜70％的时间：卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）研究
2025-06-29 11:34:00
Gartner预测，由于成本，不明确的价值或不足的风险控制，超过40％的代理AI项目将在2027年取消。尽管如此，预计约60％的人将继续，鉴于当前的成功率约为30-35％，这是值得注意的。许多供应商夸大了其代理能力，而Gartner估计只有成千上万的人中只有130个是真实的。CMU和Salesforce的研究人员开发了基准，表明领先的AI代理在完成共同的工作场所任务时仅能达到30-39％的成功率。这些发现与Gartner对当前代理AI产品中价值有限的评估相吻合，尽管它们预测到2028年，自主AI在企业中的作用越来越不断提高。
Gartner预测，由于成本，不明确的价值或不足的风险控制，超过40％的代理AI项目将在2027年取消。尽管如此，预计约60％的人将继续，鉴于当前的成功率约为30-35％，这是值得注意的。许多供应商夸大了其代理能力，而Gartner估计只有成千上万的人中只有130个是真实的。CMU和Salesforce的研究人员开发了基准，表明领先的AI代理在完成共同的工作场所任务时仅能达到30-39％的成功率。这些发现与Gartner对当前代理AI产品中价值有限的评估相吻合，尽管它们预测到2028年，自主AI在企业中的作用越来越不断提高。
研究人员说，他们可能找到了一个梯子来爬上“数据墙”
2025-06-29 10:38:11
麻省理工学院的研究人员推出了一个名为SEAL的框架，该框架使大型语言模型（LLMS）能够生成合成训练数据并自主改善自己。密封分为两个阶段：首先，该模型学会通过奖励学习来创造有效的自我编辑；其次，它应用了这些编辑并通过机器学习更新其权重。其余的^em算法过滤出无效的自我编辑，而低级别适配器（LORA）则可以快速更新而无需重新训练整个模型。测试显示，与文本理解和推理任务的比较方法相比，密封的准确性更高，尽管仍然存在“灾难性遗忘”之类的挑战。密封被视为迈向克服数据墙并在AI系统中进行连续学习的一步。
麻省理工学院的研究人员推出了一个名为SEAL的框架，该框架使大型语言模型（LLMS）能够生成合成训练数据并自主改善自己。密封分为两个阶段：首先，该模型学会通过奖励学习来创造有效的自我编辑；其次，它应用了这些编辑并通过机器学习更新其权重。其余的^em算法过滤出无效的自我编辑，而低级别适配器（LORA）则可以快速更新而无需重新训练整个模型。测试显示，与文本理解和推理任务的比较方法相比，密封的准确性更高，尽管仍然存在“灾难性遗忘”之类的挑战。密封被视为迈向克服数据墙并在AI系统中进行连续学习的一步。
俄亥俄州东北部雇主如何使用AI？顶级工作场所2025
2025-06-29 09:30:00
俄亥俄州东北部的最高工作场所正在整合AI，以提高员工的生产力，而不是降低工作。公司自动化任务以专注于创造性问题，客户关系和创新。Western Reserve Land Conservancy正在尝试使用AI工具来提高效率和创造力，而中心成立了一个内部委员会，以确保AI技术的道德和法律使用，旨在平衡技术的进步与数据安全和员工信任。这两个组织都强调了以负责任的有意义的影响来利用AI的早期阶段。
俄亥俄州东北部的最高工作场所正在整合AI，以提高员工的生产力，而不是降低工作。公司自动化任务以专注于创造性问题，客户关系和创新。Western Reserve Land Conservancy正在尝试使用AI工具来提高效率和创造力，而中心成立了一个内部委员会，以确保AI技术的道德和法律使用，旨在平衡技术的进步与数据安全和员工信任。这两个组织都强调了以负责任的有意义的影响来利用AI的早期阶段。
NVIDIA攻击2年中国AI专家，以加强研究
2025-06-29 09:00:19
NVIDIA聘请了两名著名的中国人工智能专家，朱·班华（Zhu Banghua）和乔·乔安塔（Jiao Jiantao），都是Tsinghua University的校友。朱加入了NVIDIA Nemotron团队的首席研究科学家，专注于培训后的模型评估，并通过开发人员协作建立更好的AI基础架构。Jiao的目标是在Nvidia推进AGI和ASI。
NVIDIA聘请了两名著名的中国人工智能专家，朱·班华（Zhu Banghua）和乔·乔安塔（Jiao Jiantao），都是Tsinghua University的校友。朱加入了NVIDIA Nemotron团队的首席研究科学家，专注于培训后的模型评估，并通过开发人员协作建立更好的AI基础架构。Jiao的目标是在Nvidia推进AGI和ASI。
首席执行官正在寻找自己的AI顾问：“这项技术的发展如此之快”
2025-06-29 08:58:00
执行顾问报告说，首席执行官的需求不断增长，以帮助将AI集成到他们的公司中，并由于兴趣较高而形成了候补名单。该指南涵盖了供应商评估，安全协议建立以及未来AI进步的准备领域。5月的一项调查显示，有88％的高级管理人员计划提高其AI预算。领导者寻求专家建议，不仅要驾驶快速的技术变化，还可以纠正过去的错误，并在内部和外部有效地交流其AI策略。
执行顾问报告说，首席执行官的需求不断增长，以帮助将AI集成到他们的公司中，并由于兴趣较高而形成了候补名单。该指南涵盖了供应商评估，安全协议建立以及未来AI进步的准备领域。5月的一项调查显示，有88％的高级管理人员计划提高其AI预算。领导者寻求专家建议，不仅要驾驶快速的技术变化，还可以纠正过去的错误，并在内部和外部有效地交流其AI策略。
3个人工智能（AI）股票看起来仍然像长期赢家
2025-06-29 08:15:00
本文讨论了三种技术股票的投资策略：Palantir Technologies（PLTR），Apple（AAPL）和Alphabet（GOOGL）。尽管估值很高，但它突出了Palantir在AI方面的强劲增长，这表明了未来的潜在收益，但建议投资者等待更合理的估值。对于苹果公司，人们对延迟进入AI感到担忧，但请注意该公司强大的生态系统和财务稳定性。Google面临着AI模型的监管挑战和竞争威胁，其市盈率低；但是，字母表的AI和云服务增长的整合表明了持续的突出。本文结束时质疑Palantir Technologies目前是否是基于其绩效和估值的值得投资。
本文讨论了三种技术股票的投资策略：Palantir Technologies（PLTR），Apple（AAPL）和Alphabet（GOOGL）。尽管估值很高，但它突出了Palantir在AI方面的强劲增长，这表明了未来的潜在收益，但建议投资者等待更合理的估值。对于苹果公司，人们对延迟进入AI感到担忧，但请注意该公司强大的生态系统和财务稳定性。Google面临着AI模型的监管挑战和竞争威胁，其市盈率低；但是，字母表的AI和云服务增长的整合表明了持续的突出。本文结束时质疑Palantir Technologies目前是否是基于其绩效和估值的值得投资。
3个人工智能（AI）股票看起来仍然像长期赢家
2025-06-29 08:15:00
自2023年以来，Palantir Technologies在其在政府和企业客户的AI软件方面的推动下，已经看到了巨大的股票激增。尽管在美国拥有不到500个商业客户，但由于军事关系和地缘政治紧张局势牢固，Palantir的增长有望继续。但是，其远期P/E比率为245，这表明相对于每年预计的收益增长31％的估值高，这表明投资者可能希望等待更好的入口点。苹果公司在全球范围内拥有超过23.5亿个活跃的iOS设备，似乎准备在AI集成中占主导地位，但尽管具有广泛的生态系统，但仍未在该领域留下深刻的印象。
自2023年以来，Palantir Technologies在其在政府和企业客户的AI软件方面的推动下，已经看到了巨大的股票激增。尽管在美国拥有不到500个商业客户，但由于军事关系和地缘政治紧张局势牢固，Palantir的增长有望继续。但是，其远期P/E比率为245，这表明相对于每年预计的收益增长31％的估值高，这表明投资者可能希望等待更好的入口点。苹果公司在全球范围内拥有超过23.5亿个活跃的iOS设备，似乎准备在AI集成中占主导地位，但尽管具有广泛的生态系统，但仍未在该领域留下深刻的印象。