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什么是驱动电力需求?这不仅是AI和数据中心。
什么是驱动电力需求?这不仅是AI和数据中心。
2025-02-20 11:00:00
2024年的电力需求增长了4.3%,预计到2027年,每年将每年4%的增长,尤其是中国,印度和东南亚的经济体增长。数据中心为电力需求做出了较小但很大的一部分,尤其是在美国和欧洲等发达经济体中。尽管可再生能源有足够的扩展以满足不断增长的需求,但挑战在完全从网格中淘汰化石燃料方面仍然存在挑战。预计到2027年,仅太阳能的迅速部署将覆盖需求增长的一半。
Microsoft托管了该初创公司创始人多年的明确视频。这是她把他们拆除的方式
Microsoft托管了该初创公司创始人多年的明确视频。这是她把他们拆除的方式
2025-02-20 10:30:00
本文详细介绍了詹妮弗·刘(Jennifer Liu年零七个月。她的故事强调了科技公司的报告过程中的系统性问题,以处理有害内容。要点包括: - 刘(Liu)为删除她的明确照片的努力已经得到了微软等主要科技公司的延误和无效的回应。 - 经过将近10个月的反复尝试,通过Point de Contact(一个非政府组织(NGO))有助于受害者,只有在与Microsoft主管直接互动后,在TrustCon会议上直接互动才开始对她的案件采取行动。 - 刘还遇到了为Alecto AI筹集资金的挑战,Alecto AI是一项旨在使用人工智能检测和消除在线图像滥用的倡议。一些投资者不屑于她的事业。 - 刘和立法者提出的立法旨在授权网站在48小时内删除未经授权的明确图像,或面临重大罚款(每次违规50,000美元)。该法案最初被搁置,但该法案已在参议院通过。文章强调,尽管科技公司和政策制定者逐渐认识到非自愿形象共享的严重性,但在为受害者提供有效的支持和解决方案方面还有很长的路要走。刘的个人旅程既强调了技术公司中改善报告机制的需求,又强调了解决这种数字滥用形式的更强大的法律框架。
根据一项新调查,这是目前12个最受欢迎的AI工具 - 竞争对手正在捕捉Chatgpt
根据一项新调查,这是目前12个最受欢迎的AI工具 - 竞争对手正在捕捉Chatgpt
2025-02-20 10:00:00
基于提供的详细分析,这里是有关AI工具当前格局的一些关键要点:1。** chatgpt的主导地位**: - CHATGPT仍然是使用最广泛使用的AI工具,现在使用它的使用情况下,平均有37%的用户(在美国39%,英国35%)。 - 在调查期间,增长相对较小。2。**快速成长的竞争对手**:-Google的双子座正在获得大量的吸引力,在调查期间,使用率惊人的97%。 - 在用户采用方面,双子座已达到22.5%(在美国为27%,英国18%)。3。** Microsoft Copilot **: - 微软的Copilot也在越来越受欢迎,平均使用水平为20%(在美国为23%,英国17%)。 - 在过去的一年中增长为64%。4。**其他著名的AI工具**: - 语法-Google吟游诗人 - 拟人化的克劳德 - bing5。**市场趋势**: - 竞争正在加剧,因为Microsoft,Google和其他公司等越来越多的公司继续对AI功能进行大量投资。 - 对这些服务的认识很高,在美国和英国,对Chatgpt的认识超过80%。6。**用户群增长**: - 尽管Chatgpt仍然在用户采用方面保持领先地位,但Gemini等竞争对手由于其积极的功能扩展和营销工作而迅速缩小了差距。 - 这种快速增长表明市场具有动态和竞争性,公司经常添加新功能以吸引用户。7。** Future Outlook **: - 随着公司继续创新并将AI融入更多产品和服务,AI工具中的至高无上的竞赛似乎还远远没有结束。 - 期望这些顶级参与者进一步整合,以及由用户需求和技术进步所驱动的持续创新。总而言之,尽管Chatgpt目前拥有领先优势,但Google的双子座和Microsoft Copilot迅速发展。市场是动态的,随着技术的不断发展,并且更多的用户采用这些工具,在未来几个月和几年中,可能会发生重大变化。
更好的人工智能库存:NVIDIA与AMD
更好的人工智能库存:NVIDIA与AMD
2025-02-20 09:25:00
离散的GPU对于数据中心计算,尤其是AI功能至关重要,因为其向量处理能力与CPU的标量处理相比。NVIDIA和AMD占据了这一市场的主导地位,但Nvidia在离散GPU市场份额的90%和数据中心占有近100%的领先优势。NVIDIA的收入在很大程度上取决于其数据中心细分市场,而AMD则看到PC CPU和数据中心GPU的增长。尽管AMD在数据中心收入方面迅速增长,但由于NVIDIA在像CUDA这样的AI平台中的优势,NVIDIA仍然更具吸引力。分析师预计,与未来几年相比,NVIDIA的收入和每股收益将以更高的复合年增长率增长。从财务上讲,NVIDIA的增长潜力比AMD便宜。
“给我们法律AI或我们要离开”  - 调查
“给我们法律AI或我们要离开” - 调查
2025-02-20 07:47:43
一项对887英国和爱尔兰律师和法律支持人员的Lexisnexis调查显示,由于缺乏AI的采用,有11%的律师正在考虑离开公司,在大型公司中上升到19%。此外,有25%的人认为对AI工具的投资不足会对他们的职业产生负面影响,大型公司的这一数字达到了36%。该调查强调了对变革速度的挫败感,并指出客户越来越优先考虑成本效益而不是专业知识。它还确定实施法律技术是律师事务所内部最慢的领域,与律师的不满相关。专家强调律师事务所需要采用现代技术以保持竞争力并保留客户。
大型的AI基础设施构建已“停滞”
大型的AI基础设施构建已“停滞”
2025-02-20 06:29:00
Arista Networks报告说,由于硬件和资金问题,其大型AI基础设施交易之一中的一个摊位标志着当前繁荣时期的AI项目延迟的罕见实例。首席执行官Jayshree Ullal在收入电话会议上透露了这一点,并指出受影响的客户正在等待新的GPU和其他资金。尽管有这种挫折,但阿里斯塔(Arista)在2024年第四季度的总体财务业绩却是正面的,收入增长了6.6%的四分之一季度,达到19.3亿美元。该公司还预计,到2026 - 27年,AI加速和网络集成的未来机会。
BreakingViews -AI代理具有明确的任务,朦胧的商业模式
BreakingViews -AI代理具有明确的任务,朦胧的商业模式
2025-02-20 06:12:00
1999年末,在线时尚创业公司BOO.com启动了一个网站,该网站的虚拟购物助理名为BOO小姐,后来由于性能缓慢而失败。如今,技术公司正在押注AI驱动的代理商,以在Boo.com失败的情况下成功。在2022年底Openai启动之后,“代理AI”正在科技公司及其企业客户中成为流行语。像Microsoft,Alphabet和Amazon这样的公司已经在大型语言模型上投入了大量投资。但是,由于中国竞争对手的竞争,投资面临不确定的回报。代理AI通过独立行动,专注于目标而不是明确的指示,并在没有人类干预的情况下执行多个任务。该技术旨在提高生产率和客户服务,并有可能在增加收入的同时节省大量成本。在市场增长的同时,企业必须为员工准备这些工具,并应对错误的系统输出等潜在风险。长期影响包括重塑法律和会计等领域的传统商业模式。
日本的Sakana AI在更高效的AI培训中吹捧突破
日本的Sakana AI在更高效的AI培训中吹捧突破
2025-02-20 05:03:00
总部位于东京的初创公司Sakana AI,由前Google工程师于2023年共同创立并得到NVIDIA的支持,已开发出AI CUDA工程师系统,可以加速AI开发和部署高达100倍。该系统可以自动创建用于控制NVIDIA的GPU,将训练和推理阶段加快10到100倍的代码。
spore.bio筹集了2300万美元,将机器学习应用于微生物学测试|TechCrunch
spore.bio筹集了2300万美元,将机器学习应用于微生物学测试|TechCrunch
2025-02-20 05:00:00
Spore.bio是一家总部位于巴黎的初创公司,获得了2300万美元的A系列资金,以开发用于食品和饮料行业的快速微生物学测试,旨在降低污染风险,并使用轻度光谱和深度学习加快几天到几天的测试。投资者包括Singular,Point 72 Ventures等。该公司计划由客户部署现场测试机器,以提高工厂效率,并扩大到化妆品和药品领域,因为对创新疗法的快速结果需求不断增长。
据称使用AI,明尼苏达大学被开除的博士学生被开除
据称使用AI,明尼苏达大学被开除的博士学生被开除
2025-02-20 04:13:47
明尼苏达大学的研究生海山​​杨(Haishan Yang)因涉嫌使用AI在博士学位上作弊而被开除后,已针对该大学提起诉讼和一名教授。初步考试。教授指责他根据他的答案与AI产生的语言和结构之间的相似性使用Chatgpt。杨否认指控和索赔证据发生了变化。该案件可以为大学如何处理可疑的AI作弊树立先例。