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海湾真的可以成为AI超级大国吗？
2025-06-01 04:00:58
Financial Times提供各种订阅计划，包括具有不同级别的服务和定价选项的数字访问，例如每月45美元的Essential Digital和每月75美元的高级数字。用户可以探索更多报价，并从多个付款条款中进行选择，包括4周的$ 1审判优惠。订阅范围从标准数字访问到具有专家分析的完整数字软件包。
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精炼智能：通过AI转换操作
2025-06-01 04:00:00
人工智能正在通过提高运营效率和推动竞争优势来改变化学过程行业（CPI）。TotalEnergies引入了AI驱动的知识助手Milaa和Jafar，以改善其Antwerp炼油厂的数据管理和根本原因分析。这些工具与Sinequa合作开发，使用自然语言处理和机器学习来统一操作数据，减少停机时间和超速决策。这些系统的部署导致了大幅改善性能，从而防止了重大设备故障和潜在的数百万损失。AI还彻底改变了CPI领域的研发，制造，风险管理和预测。
人工智能正在通过提高运营效率和推动竞争优势来改变化学过程行业（CPI）。TotalEnergies引入了AI驱动的知识助手Milaa和Jafar，以改善其Antwerp炼油厂的数据管理和根本原因分析。这些工具与Sinequa合作开发，使用自然语言处理和机器学习来统一操作数据，减少停机时间和超速决策。这些系统的部署导致了大幅改善性能，从而防止了重大设备故障和潜在的数百万损失。AI还彻底改变了CPI领域的研发，制造，风险管理和预测。
基于机器学习方法，在高中生中构建负面学术情绪的预测模型
2025-06-01 03:46:48
Shumeng MA，Ning Jia，Xiuchao Wei和Wanyi Zhang的文章“基于机器学习方法在高中生中构建了负面学术情绪的预测模型”，探索了对机器学习技术的使用来预测高中生中的负面学术情绪。作者进行了这项研究，这是他们为改善面临教育挑战的青少年的心理健康支持而努力的一部分。＃＃＃ 概括**目标**：该研究旨在使用机器学习方法开发一种预测模型，以识别导致高中生负面学术情绪的因素，这可以帮助早期干预和预防策略。**方法论**： - **数据收集**：参与者是来自各个学校的高中生。数据是根据学业表现，心理属性（例如弹性），社会支持系统以及与学术界相关的特定情绪状态等变量收集的数据。 - **机器学习模型**：研究人员利用了几种机器学习算法，包括支持向量回归（SVR）和随机森林进行预测分析。 - **交叉验证技术**：为了确保其模型的鲁棒性，作者采用了10倍的交叉验证。**关键发现**：1。**影响负面学术情绪的变量**：研究确定了几个重要的变量，影响了负面的学术情绪，例如学业表现不佳，缺乏社会支持和较低的韧性。2。**模型性能**：机器学习模型在基于输入数据的负面学术情绪方面表现良好。3。**验证和可靠性**：通过对交叉验证进行严格的测试，预测模型表现出很高的可靠性和可推广性。＃＃＃ 结论该论文得出结论，机器学习可以通过确定关键的促成因素有效地预测高中生的负面学术情绪。这种方法为教育工作者，心理学家和决策者提供了宝贵的见解，以实施旨在减轻这些情绪并增强整体学生福祉的有针对性干预措施。###含义 - **教育干预措施**：学校可以使用预测模型尽早确定高危学生，并为他们提供必要的支持。 - **政策制定**：了解导致负面学术情绪的因素可以告知政策，以增强青少年的心理健康资源。 - **未来的研究**：这项研究为进一步探索更复杂的机器学习技术和大规模验证研究铺平了道路。###道德考虑作者确保了通过遵守赫尔辛基宣布的参与者及其监护人的知情同意，并获得了道德委员会的批准，以确保符合道德标准。这项研究突出了数据驱动方法在解决青少年中心理健康问题方面的潜力，为未来的研究和教育环境中的实际应用提供了有希望的途径。
Shumeng MA，Ning Jia，Xiuchao Wei和Wanyi Zhang的文章“基于机器学习方法在高中生中构建了负面学术情绪的预测模型”，探索了对机器学习技术的使用来预测高中生中的负面学术情绪。作者进行了这项研究，这是他们为改善面临教育挑战的青少年的心理健康支持而努力的一部分。＃＃＃ 概括**目标**：该研究旨在使用机器学习方法开发一种预测模型，以识别导致高中生负面学术情绪的因素，这可以帮助早期干预和预防策略。**方法论**： - **数据收集**：参与者是来自各个学校的高中生。数据是根据学业表现，心理属性（例如弹性），社会支持系统以及与学术界相关的特定情绪状态等变量收集的数据。 - **机器学习模型**：研究人员利用了几种机器学习算法，包括支持向量回归（SVR）和随机森林进行预测分析。 - **交叉验证技术**：为了确保其模型的鲁棒性，作者采用了10倍的交叉验证。**关键发现**：1。**影响负面学术情绪的变量**：研究确定了几个重要的变量，影响了负面的学术情绪，例如学业表现不佳，缺乏社会支持和较低的韧性。2。**模型性能**：机器学习模型在基于输入数据的负面学术情绪方面表现良好。3。**验证和可靠性**：通过对交叉验证进行严格的测试，预测模型表现出很高的可靠性和可推广性。＃＃＃ 结论该论文得出结论，机器学习可以通过确定关键的促成因素有效地预测高中生的负面学术情绪。这种方法为教育工作者，心理学家和决策者提供了宝贵的见解，以实施旨在减轻这些情绪并增强整体学生福祉的有针对性干预措施。###含义 - **教育干预措施**：学校可以使用预测模型尽早确定高危学生，并为他们提供必要的支持。 - **政策制定**：了解导致负面学术情绪的因素可以告知政策，以增强青少年的心理健康资源。 - **未来的研究**：这项研究为进一步探索更复杂的机器学习技术和大规模验证研究铺平了道路。###道德考虑作者确保了通过遵守赫尔辛基宣布的参与者及其监护人的知情同意，并获得了道德委员会的批准，以确保符合道德标准。这项研究突出了数据驱动方法在解决青少年中心理健康问题方面的潜力，为未来的研究和教育环境中的实际应用提供了有希望的途径。
供应商聚光灯
2025-06-01 02:26:07
托盘机械组是营销新皮层托盘检查系统，这是一种用于实时质量控制新托盘的AI驱动解决方案。Neofortex通过通用逻辑开发，使用高分辨率3D传感器来检测缺失的指甲和破损板等缺陷，从而减少了手动检查需求。该系统快速扫描托盘或纵梁配置，并根据检查结果相应地将它们划分。随着十多年的开发，Neofortex符合最小的安装要求，并为质量指标提供实时数据跟踪。托盘机械组预计该系统将有三年的投资回报率，可以适应各种参数并确定托盘中的霉菌和颜色变化等问题。
托盘机械组是营销新皮层托盘检查系统，这是一种用于实时质量控制新托盘的AI驱动解决方案。Neofortex通过通用逻辑开发，使用高分辨率3D传感器来检测缺失的指甲和破损板等缺陷，从而减少了手动检查需求。该系统快速扫描托盘或纵梁配置，并根据检查结果相应地将它们划分。随着十多年的开发，Neofortex符合最小的安装要求，并为质量指标提供实时数据跟踪。托盘机械组预计该系统将有三年的投资回报率，可以适应各种参数并确定托盘中的霉菌和颜色变化等问题。
AI宠物在中国成为新形式的陪伴形式
2025-06-01 02:24:15
ROPET的联合创始人Zhou Yushu，中国人民大学的教授展示了由他的公司Cute World Technologies Ltd.开发的AI PET产品。AIPETS，名为Ropet的AI Pets旨在提供情感支持，而无需维护真正的动物。针对25-40岁的妇女，她们在欧洲，北美，日本，韩国和其他地区的销售方面在国际上获得了吸引力。另一家公司Nanjing Weilan Intelligent Technologies Co.，Ltd。开发了Babyalpha，AI驱动的伴侣机器人为儿童设计。此外，已经创建了一只电子导犬，以帮助视力障碍，以满足中国近2000万视障人群的巨大需求。由于年轻人独自生活和有特殊需求的年轻人的需求不断增长，该行业正在经历快速增长。
ROPET的联合创始人Zhou Yushu，中国人民大学的教授展示了由他的公司Cute World Technologies Ltd.开发的AI PET产品。AIPETS，名为Ropet的AI Pets旨在提供情感支持，而无需维护真正的动物。针对25-40岁的妇女，她们在欧洲，北美，日本，韩国和其他地区的销售方面在国际上获得了吸引力。另一家公司Nanjing Weilan Intelligent Technologies Co.，Ltd。开发了Babyalpha，AI驱动的伴侣机器人为儿童设计。此外，已经创建了一只电子导犬，以帮助视力障碍，以满足中国近2000万视障人群的巨大需求。由于年轻人独自生活和有特殊需求的年轻人的需求不断增长，该行业正在经历快速增长。
北卡罗来纳州AI的自动化，效率和改进的依据
2025-06-01 00:59:10
PNC Bank的金融和技术主管Ned Carroll讨论了数据在通过AI中推进自动化方面的作用，强调了强大的数据策略在支持AI模型方面的重要性。凭借30多年的经验，卡罗尔倡导审慎的创新，平衡技术进步与负责任的监管。他警告不要将AI视为快速修复，并强调其真正的价值在于利用大量高质量数据。PNC实施AI的方法着重于证明价值，风险管理和确保客户隐私，与银行的核心责任和安全原则保持一致。
PNC Bank的金融和技术主管Ned Carroll讨论了数据在通过AI中推进自动化方面的作用，强调了强大的数据策略在支持AI模型方面的重要性。凭借30多年的经验，卡罗尔倡导审慎的创新，平衡技术进步与负责任的监管。他警告不要将AI视为快速修复，并强调其真正的价值在于利用大量高质量数据。PNC实施AI的方法着重于证明价值，风险管理和确保客户隐私，与银行的核心责任和安全原则保持一致。
这个Google实验应用程序可让您在没有Wi-Fi的情况下运行强大的AI模型
2025-05-31 23:15:00
Google悄悄地启动了一个用于Android设备的名为AI Edge Gallery的实验应用程序，使用户能够在没有Internet连接的情况下运行本地AI模型。该应用程序支持来自拥抱脸等平台的开源模型，包括Google自己的Gemma 3N。用户可以利用其设备的处理器下载并运行这些模型，与基于云的型号相比，该设备的处理器提供了更快的响应和增强的隐私。iOS版本预计很快。
Google悄悄地启动了一个用于Android设备的名为AI Edge Gallery的实验应用程序，使用户能够在没有Internet连接的情况下运行本地AI模型。该应用程序支持来自拥抱脸等平台的开源模型，包括Google自己的Gemma 3N。用户可以利用其设备的处理器下载并运行这些模型，与基于云的型号相比，该设备的处理器提供了更快的响应和增强的隐私。iOS版本预计很快。
“危险的扭曲，”奥斯威辛集中营博物馆喊出了大屠杀受害者的AI生成的图像
2025-05-31 22:36:03
奥斯威辛集中营博物馆谴责了90年代历史的Facebook页面，因为它使用AI根据博物馆网站上的“真实内容”来生成大屠杀受害者的图像。博物馆声称这些AI生成的图像误导了观众，并扭曲了历史真理，敦促用户验证资源并反对被操纵或误导的历史内容的传播。博物馆还警告说，共享这样的AI图像是一种虚假信息的形式，可以将真实的历史与视觉小说混淆。
奥斯威辛集中营博物馆谴责了90年代历史的Facebook页面，因为它使用AI根据博物馆网站上的“真实内容”来生成大屠杀受害者的图像。博物馆声称这些AI生成的图像误导了观众，并扭曲了历史真理，敦促用户验证资源并反对被操纵或误导的历史内容的传播。博物馆还警告说，共享这样的AI图像是一种虚假信息的形式，可以将真实的历史与视觉小说混淆。
Meta的首席AI科学家说，所有国家都应为共享的开源AI模型贡献数据
2025-05-31 21:40:00
Meta首席AI科学家Yann Lecun提倡国际合作和监管开源AI模型以防止全球伤害。他设想了一个分布式系统，在该系统中，全球数据中心为人类知识的统一存储库做出了贡献，同时保持当地数据机密性。Lecun强调需要国家支持而不是阻碍开源计划。OpenAI首席执行官Sam Altman还支持对先进的AI系统进行国际监督的想法，以确保安全并减轻潜在的全球风险。
Meta首席AI科学家Yann Lecun提倡国际合作和监管开源AI模型以防止全球伤害。他设想了一个分布式系统，在该系统中，全球数据中心为人类知识的统一存储库做出了贡献，同时保持当地数据机密性。Lecun强调需要国家支持而不是阻碍开源计划。OpenAI首席执行官Sam Altman还支持对先进的AI系统进行国际监督的想法，以确保安全并减轻潜在的全球风险。
防止电网中的级联故障|OilPrice.com
2025-05-31 21:00:00
由于可再生能源生产而引起的电网的快速分散化是为了对网格管理进行大修，从集中式枢纽转移到“网格边缘”，在那里分布式创新更接近最终用户。这种转变解决了新的挑战，例如双向能源流以及电动汽车和数据中心的需求增加，需要在边缘更智能的基础设施以稳定和效率。人工智能通过提供实时计算功能来检测和响应网格异常在升级之前，在这种转换中起着至关重要的作用，尽管如果不仔细部署，它也会引入风险。美国能源部强调使用先进技术对网格进行现代化的重要性，以提高可靠性和弹性。
由于可再生能源生产而引起的电网的快速分散化是为了对网格管理进行大修，从集中式枢纽转移到“网格边缘”，在那里分布式创新更接近最终用户。这种转变解决了新的挑战，例如双向能源流以及电动汽车和数据中心的需求增加，需要在边缘更智能的基础设施以稳定和效率。人工智能通过提供实时计算功能来检测和响应网格异常在升级之前，在这种转换中起着至关重要的作用，尽管如果不仔细部署，它也会引入风险。美国能源部强调使用先进技术对网格进行现代化的重要性，以提高可靠性和弹性。