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成群的人工智能机器人正在威胁民主
2023 年中期，研究人员发现了一个由 1,000 多个机器人组成的网络，涉及社交媒体上的加密诈骗，称为“fox8”僵尸网络。这些人工智能驱动的机器人相互协调，创造虚假参与并放大内容，欺骗平台算法来宣传他们的帖子。不真实的在线代理之间的这种协调程度是前所未有的，现在更复杂的人工智能模型可用于恶意使用。当前的机器学习工具很难区分人工智能生成的内容和人类交互。随着社交媒体管制的放松，国内外针对民主选举的影响力行动的可能性显着增加。研究人员警告说，人工智能技术允许组织部署大量自主的、自适应的代理，这些代理能够通过定制的消息传递影响在线社区，这使得检测变得具有挑战性。这种“综合共识”可以使激进的想法成为主流，对公共话语和民主决策构成威胁。降低风险需要更严格的监管、研究人员的数据访问、对人工智能生成的内容加水印，并减少对不真实参与的经济激励。
人工智能代理正在改变编码员的生活：“这与以往任何时候都不一样。”
由大型语言模型支持的人工智能代理越来越多地处理编码任务，从而显着提高了工程团队的生产力。Canva 和 Cora 等公司报告称，人工智能可以自主产生令人印象深刻的结果，使工程师能够专注于更高级别的战略工作。然而，人们对工作岗位流失和幻觉等技术挑战的担忧依然存在，关于人工智能在各行业的颠覆性潜力的争论也在加剧。
11 年后，我被亚马逊解雇了。我的高中女儿教给我关于如何前进的最重要的一课。
Hemant Virmani 于 2025 年 10 月被亚马逊解雇了高级软件开发经理职位。他利用这段时间专注于学习新的人工智能技能和申请工程职位，同时优先考虑自己的健康。赫曼特受到十几岁女儿在充满挑战的时期所表现出的积极态度的启发，他对未来仍然保持乐观态度。他强调积极应对裁员并保持积极主动的职业规划的重要性。
计算机科学大迁徙（以及学生的去向） |TechCrunch
继 2024 年下降 3% 之后，去年加州大学全系统计算机科学入学率下降了 6%，与全国大学总体入学率的增长形成鲜明对比。这一趋势可能受到以人工智能为重点的项目兴起的影响，加州大学圣地亚哥分校是今年秋季唯一引入人工智能专业的校园。相比之下，中国大学正在积极整合人工智能必修课程并创建跨学科人工智能学院，而美国机构正在迎头赶上，推出专门针对人工智能的项目，但面临一些教师的抵制。家长们还引导学生从计算机科学转向那些被认为不易受到人工智能自动化影响的专业。尽管存在这些挑战，但以人工智能为重点的项目的入学人数仍在迅速增长，这表明技术领域的转变而不是彻底放弃。
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关于“AI”的 10 个思考，2026 年 2 月版
John Scalzi 于 2026 年 2 月讨论了他对人工智能的看法，强调出于版权和质量问题，他不会在作品中使用人工智能生成的内容。他并不担心小说家会被人工智能取代，理由是人类创作的作品具有市场知名度的优势。斯卡尔齐指出，公众情绪正在转向反对侵入性人工智能工具，并预测“人工智能”一词可能会因道德问题而失去吸引力。在承认某些人工智能技术在创意工作流程中持续存在的同时，他强调支持人类艺术家并了解人工智能的功能而不过度依赖它的重要性。他最后建议创意人员尽可能避免使用人工智能，并欣赏人类为艺术带来的独特价值。
民主党希望禁止大型杂货店的监控定价
参议员本·雷·卢扬 (Ben Ray Luján) 和杰夫·默克利 (Jeff Merkley) 提出了名为《2026 年杂货店制止哄抬物价法案》的立法，以禁止杂货店的监控和峰时定价行为。该法案要求披露面部识别技术的使用情况，并禁止大型商店使用电子货架标签（ESL），因为担心基于消费者数据的个性化定价。由于公众对价格歧视的担忧日益加剧，六个州出台了类似的立法。
人类让人工智能租用他的身体
RentAHuman 是一个将人工智能代理与人类连接起来以完成现实生活任务的平台，但其有效性受到了质疑。尽管自诩拥有超过 470,000 名“可出租人员”，《连线》杂志撰稿人里斯·罗杰斯 (Reece Rogers) 在测试该服务时却发现收效甚微。在将自己的利率设定为低水平并尝试了赏金委员会的多项任务（其中一项被证明是一家人工智能初创公司的营销策略）后，罗杰斯得出的结论是，RentAHuman 更多的是炒作而不是功能。他的经验表明，人工智能代理在现实世界中很难充当有效的监工或中间人。
Meta 在其智能眼镜中添加面部识别功能，可实时识别人员身份，希望公众不会因为政治动荡而分心
尽管内部担心重大安全和隐私风险，Meta 计划最早在今年为其智能眼镜引入名为“姓名标签”的面部识别功能。该公司考虑在政治动荡时期推出该功能，以尽量减少公众的监督，但表示他们仍在考虑发布选项。批评者警告说，此类技术对个人匿名构成严重威胁，并且很容易被滥用。
