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“我希望我能把 ChatGPT 推下悬崖”：教授们争先恐后地拯救人工智能时代的批判性思维
斯坦福大学 Lea Pao 教授正在尝试离线学习方法，让学生重新接触到实际的学习体验，并减少对人工智能 (AI) 的依赖。然而，一些学生仍在使用人工智能，例如一名学生未能参观博物馆而使用人工智能。人文学科教授担心人工智能可能会破坏批判性思维和独立思考的发展。他们正在采取各种策略来减轻人工智能的影响，包括口试、手写笔记本和课堂参与。一些大学正在与科技公司合作整合人工智能，而另一些大学则正在制定指导方针来管理其使用。学生们对人工智能在他们生活中的主导地位越来越感到不安，导致他们重新强调区别于机器的人类品质。
毕马威推出新方式推动员工利用人工智能取得突破——发放现金奖励
毕马威正在启动“AI Spark Innovation”奖励计划，以激励美国咨询人员利用人工智能进行创新。该计划为那些为客户创造价值或提高内部效率的最令人兴奋的人工智能创意提供现金奖励，金额高于典型的年终奖金。该计划旨在释放草根创新，并使公司转向人工智能优先的文化。初步奖励将于 2026 年初试运行后于下季度颁发。
Mira Murati 的 Thinking Machines 与 Nvidia 达成价值数十亿美元的芯片协议
《金融时报》提供各种数字访问订阅计划，包括每月 45 美元的标准数字版和每月 75 美元的高级数字版，两种计划按年付费均可节省 20%。Premium & FT Weekend Print 计划的费用为每月 79 美元，包括周六递送的 FT Weekend 报纸。
Zoom 推出人工智能办公套件，会议用人工智能头像将于本月上市 |TechCrunch
Zoom 宣布即将发布用于在线会议的人工智能化身以及多种新的人工智能工具和服务，包括人工智能文档、幻灯片和表格应用程序、人工智能代理构建器和语音翻译器。去年首次推出的人工智能头像可以模仿用户的外表和表情。此外，Zoom 正在为会议引入 Deepfake 检测技术，以增强安全性。该公司还计划将其 AI Companion 集成到其桌面应用程序和 Workvivo 中以供员工沟通，并向开发人员提供其语音、视觉和语言智能 API。Zoom 旨在统一不同平台的设计，以便更轻松地访问人工智能工具。
从剧本到布道：人工智能很快就会写下一切吗？|玛格丽特·沙利文
教皇利奥十四世敦促罗马天主教神父避免使用人工智能撰写讲道，并强调人工智能无法分享信仰。与此同时，人工智能与包括新闻业在内的各个领域的融合面临着重大争论。克里斯·奎因 (Chris Quinn) 等记者和编辑主张采用人工智能来提高报道效率，而其他人则因担心工作岗位被取代而抵制。人工智能对新闻编辑室的影响正在迅速发展，一些人主张进行人工监督，以确保人工智能生成内容的准确性和道德性。
数学正在经历其历史上最大的变革
数由 Nikhil Srivastava 发起的“First Proof”等项目涉及测试人工智能解决实际研究问题的能力。Google 的 Aletheia 和 Math, Inc. 的 Gauss 等人工智能工具不仅可以解决问题，还可以形式化证明，Gauss 最近验证了与球堆积相关的证明，该证明为 Maryna Viazovska 赢得了菲尔兹奖。尽管人们担心人工智能对数学实践和学习的影响，但数学家们希望未来人类和机器能够以新的方式有效协作。
Sumo 与 Arm 合作，帮助测试新型人工智能芯片上的移动游戏功能
英国游戏公司 Sumo Digital 正在与芯片专家 Arm 合作测试 Arm 正在开发的神经技术。Arm 的新技术旨在使用 GPU 上的人工智能神经加速器来“在移动设备上提供 PC 质量的图形”。Sumo Digital 首席执行官 Gary Dunn 表达了对该项目的热情，并表示 Arm 的神经技术将代表移动视频游戏的重大转变。此次合作包括在 GDC 上进行演示。
想象一下，仅仅因为人工智能的可能性而失去工作
前总统候选人安德鲁·杨（Andrew Yang）对“他妈的”发出警告，他创造了这个词来描述人工智能对劳动力的灾难性影响，包括大规模失业和个人破产率上升。随着人工智能技术的进步，人们越来越担心失业。支付公司 Block 宣布因人工智能而裁员近一半员工，这引发了人们的担忧，即随着其他公司的效仿，这种严厉的措施可能会成为自我实现的预言。批评者认为，布洛克可能会利用人工智能作为必要裁员的借口，而过早的裁员可能会削弱人工智能的潜在优势。这种情况凸显了围绕人工智能的炒作与其对劳动力的实际影响之间的紧张关系，专家警告不要仓促地用劣质机器取代工人的自动化。
我教过成千上万的人如何使用人工智能——这就是我学到的东西
人工智能使用培训团队揭示了专业人士之间的分歧：一些人过度依赖人工智能，而另一些人则完全避免人工智能。成功的用户会像对待需要指导的学员一样批判性地对待人工智能。成功取决于好奇心和实验，而不是技术技能。有效的人工智能使用需要明确的目标和背景，并由用户管理和纠正技术。主动参与人工智能并避免外包判断或敏感数据至关重要。忽视人工智能不是一个选择；其影响是巨大的并且正在迅速增长。人工智能发展的步伐需要立即适应，以确保负责任和民主的使用。
“支持工人的人工智能”、流媒体死亡人数以及其他令人着迷的新经济研究
经济学家 David Autor、Daron Acemoglu 和 Simon Johnson 提出了“有利于工人的人工智能”的愿景，以提高人类绩效并创造新的就业机会，消除对人工智能引起的失业的担忧。他们主张改变政策以确保人工智能惠及工人，包括税收改革、政府对医疗保健和教育的干预以及职业许可改革。此外，一项研究将专辑发布与智能手机使用率和交通死亡人数的增加联系起来，而另一项研究则发现最低工资上涨可能会导致制造业更加自动化。一篇论文还强调了移民如何通过解决医护人员短缺问题来改善美国老年人的健康状况。
