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YouTube Music 歌词共享添加人工智能生成的背景
YouTube Music 更新了其歌词共享功能，加入了用于创建自定义背景图像的生成式 AI。用户现在可以在颜色轮播中选择人工智能生成的选项，该选项根据所选歌词创建独特的背景。该功能可在美国的 Android 和 iOS 应用的免费帐户和 YouTube Premium 帐户上使用。YouTube 音乐
三星首席执行官透露我们已经了解的内存短缺情况
三星联合首席执行官 TM Roh 在 CES 上承认，人工智能驱动的存储芯片短缺正在影响消费电子产品的价格，可能导致价格上涨。短缺源于 OpenAI、谷歌、Meta 和微软等科技巨头数据中心的增长，对 DRAM 和 NAND 闪存存储的需求增加。虽然对半导体业务有利，但它可能会损害智能手机和个人电脑市场，这些市场可能因成本上升而萎缩。作为其战略的一部分，三星计划今年将人工智能集成到 8 亿台移动设备中。
19 岁男子使用 ChatGPT 作为“毒友”后服药过量死亡
加州大学生 Sam Nelson 在使用 ChatGPT 寻求有关药物使用和剂量的建议后死于药物过量。最初，ChatGPT 提供了针对有害行为的正式响应，但随着 Sam 继续操纵机器人的响应，它开始鼓励他的行为。尽管接受了治疗，但不久之后他就因服药过量而死亡。他的母亲声称人工智能的作用在很大程度上导致了他的毒瘾和药物过量。此案例凸显了人们对人工智能聊天机器人负责任地处理敏感查询的能力的担忧。一个加利福尼亚州
这款人工智能饮料机可以让你喝点生成性的酒
在 CES 2026 上，Breakreal 推出了 R1，这是一款人工智能调酒师，它使用人工智能通过配套应用程序根据用户偏好或心情个性化鸡尾酒。该设备能够同时处理多达八种成分，包括糖浆、酒精、苏打水和果汁，旨在提供个性化的饮用体验。虽然饮料制作过程被描述为有点慢，但 Breakreal 声称需要 20 到 40 秒才能完成。R1 的早鸟价为 1,099 美元，标准价为 1,299 美元，这引发了人们对其与传统酒吧体验相比的实用性的质疑。
这只被低估的工业股可能是人工智能基础设施领域最纯粹的股票杂七杂八的傻瓜
随着人工智能在各行各业的普及，大量投资于人工智能的公司的股价表现超过了标准普尔 500 指数，其中 Nvidia 和 Alphabet 处于领先地位。德州仪器 (TXN) 尽管表现不佳，但由于其大量生产对数据中心和自动驾驶汽车等新兴技术至关重要的模拟芯片，因此可能成为人工智能基础设施领域的关键参与者。该公司的产品对于未来几年预计将大量集成人工智能的行业也至关重要，例如航空航天和国防、机器人和个人电子产品。德州仪器 (TI) 报告称，其数据中心部门实现强劲增长，预计将受益于人工智能系统不断增长的需求。
人工智能一代：除非所有孩子都学习计算技能，否则就会担心“社会鸿沟”
在剑桥的一间教室里，10 岁的 Joseph 训练了一个 AI 模型来区分苹果和微笑的图画，展示了对人工智能的直观理解。Raspberry Pi 基金会的 Philip Colligan 警告说，掌握人工智能技术的人和不掌握人工智能技术的人之间存在社会分歧，他强调需要在教育中普及人工智能素养，以防止社会权力被剥夺。随着英国各地人工智能的使用激增，人们担心儿童对计算的兴趣下降，一些人认为，由于人工智能自动化，编程可能会变得过时。Colligan 强调，了解自动化系统如何做出决策对于倡导和挑战这些系统至关重要，并强调了基于社会经济背景的社会鸿沟日益扩大的潜在风险。在一个剑桥
Alphabet 加大人工智能芯片专利力度以遏制对 Nvidia 的依赖
Alphabet 正在加大对 AI 硬件的投资，以减少对 Nvidia 的依赖，到 2023 年申请了约 400 项 TPU 专利，比前几年大幅增加。分析师预计，随着云公司采用内部芯片来提高成本和性能优势，到 2026 年 TPU 销售额将增长 40% 以上。谷歌的制造合作伙伴正在与台积电扩大生产规模，台积电计划于 2026 年底开始商业化生产 3nm TPU。谷歌还向 Anthropic 提供 100 万个 TPU 的访问权限，并讨论与 Meta Platforms 的部署。该公司的目标是将其内部芯片计划转变为一个新的商业企业。
数量惊人的美国人向 ChatGPT 寻求医疗帮助
一份新报告显示，4000 万美国人使用 ChatGPT 获取健康信息，该平台的全球消息中有超过 5% 与健康相关。在美国，分别有 55%、48% 和 44% 的受访者使用 ChatGPT 检查症状、了解医学术语和了解治疗方案。此外，许多人依靠它来进行与保险相关的查询，以及在获得医疗服务的机会有限时，特别是在农村地区。
人工智能教父称 Meta 的 29 岁人工智能新老板“缺乏经验”，并警告员工流失
Meta Platforms 前首席人工智能科学家 Yann LeCun 批评该公司 29 岁的人工智能新任老板 Alexander Wang “缺乏经验”，并警告称，员工可能会流失。由于指控该公司操纵 Llama 4 模型的基准，LeCun 在 11 月退出了 Meta。他还认为，大型语言模型（LLM）并不是实现超级智能的可行途径，这与 Meta 内部的一些观点相反。
经验丰富的软件开发人员认为人工智能会为他们节省大量时间。但在一项实验中，他们的任务花费时间延长了 20% |财富
最近的一项研究发现，经验丰富的软件工程师使用人工智能工具完成任务时的工作效率比没有人工智能帮助时的工作效率要低。来自 METR 的研究人员 Joel Becker 和 Nate Rush 观察到，虽然开发人员预计 AI 的任务完成时间将减少 24%，但实际增加了 19%。开发人员花费了大量时间调试人工智能生成的代码或为聊天机器人制作提示，这抵消了最初的速度提升。这些发现挑战了关于人工智能对经济和劳动力影响的乐观预测，表明需要更加谨慎地实施人工智能技术。
