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RAM 的严重短缺正在对各行业造成严重干扰，并导致价格飙升。Costco 等零售商正在实施新政策，以防止 RAM 组件被盗，而戴尔和联想等科技公司已经因短缺而提高了产品价格。人工智能和数据中心的增长需要大量 RAM，这推动了存储芯片需求的激增，这蚕食了传统上专注于消费电子产品的供应链。制造商正在努力满足这一新需求，这对全球设备的可负担性和可及性产生潜在的长期影响，特别是对廉价智能手机普遍存在的较贫穷国家产生影响。
使用我们最具成本效益的视频生成模型 Veo 3.1 Lite 进行构建
Google 发布了 Veo 3.1 Lite，这是其最具成本效益的视频生成模型，现在可以通过 Gemini API 向开发人员提供。这个新版本提供与 Veo 3.1 Fast 相同的速度，但成本不到一半，支持文本到视频和图像到视频功能以及灵活的框架选项和分辨率设置。此外，Veo 3.1 Fast 的价格将于 4 月 7 日降低，使开发人员更容易生成视频。
谷歌地图推出人工智能驱动的电动汽车路线支持和新视觉效果
谷歌推出了针对电动汽车 (EV) 的重大导航更新，通过 Android Auto 集成了人工智能驱动的行程规划和 350 种车型的电池预测。这包括建议充电站、根据实时数据调整到达时间，以及允许用户在到达时设置他们的首选充电状态。尽管特斯拉现有本机能源预测功能，但该更新并未解决特斯拉车主因导航系统架构差异而遇到的路线异常问题。与此同时，特斯拉正面临产品和零售团队的高管离职，其中包括 Jose del Corral（产品主管）调往 Coinbase，Ryan Torres 辞去零售项目员工项目经理职务。此外，NVIDIA 在神经网络内存压缩方面的进步可以使 Tesla 能够针对旧硬件优化其全自动驾驶 (FSD) 软件，从而有可能在实施新车更新之前缩小差距。
Trey Parker 和 Matt Stone 的 Deep Voodoo 是罕见的在 AI 领域做对的公司吗？
Deep Voodoo 是一家由《南方公园》创作者 Trey Parker 和 Matt Stone 创立的精品公司，利用全球人工智能专家将演员的照片和视频转换为数据，以创建减龄演员或 Deepfakes。该公司强调法律和道德实践，在开展项目之前获得演员和财产的许可。Deep Voodoo 的独特方法包括捕捉演员的高质量图像，为作品构建定制模型，这使其与其他人工智能公司区分开来。创始人预见人工智能将彻底改变娱乐业，特别是恐怖电影和政治讽刺剧，同时还可以实现更高效的制作方法，例如表演转移。
Anthropic 如何衡量人工智能在就业市场上的“理论能力”？
Anthropic 根据 2023 年 8 月的一份报告进行的一项研究预测，未来大型语言模型 (LLM) 对各个部门的工作任务将产生重大影响。该研究涉及评估法学硕士在同等质量的情况下将任务时间减少至少 50% 的潜力，结果表明，利用当前的法学硕士能力，只有约 15% 的工作相关任务可以变得更加高效。然而，在考虑“预期的法学硕士驱动的软件”时，该研究预计，许多部门高达 80% 的个人工作任务可能会实现自动化，理论上会影响艺术与媒体、办公室管理、法律和金融服务以及管理职位的工作。这些预测基于对人工智能技术未来进步的推测性假设，而不是经验证据，突显了法学硕士对就业的实际影响的不确定性。
埃隆·马斯克表示，如果人工智能不能解决美国 39T 美元的噩梦，美国可能会“完蛋”——如何保护你的钱
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 All In 峰会上将他在政府效率部 (DOGE) 中的角色描述为一项具有挑战性的支线任务，旨在减少联邦浪费。尽管据报道节省了 2140 亿美元，但由于美国的国债超过 38 万亿美元，马斯克和批评者质疑其有效性。他警告说，除非人工智能和机器人技术大幅减少国家债务，否则经济崩溃是不可避免的。最近，马斯克通过SpaceX收购xAI，在人工智能领域投入巨资，计划建立天基人工智能数据中心，以解决地球的能源限制。
一名大学教师转向打字机来遏制人工智能编写的工作并教授生活课程
康奈尔大学讲师格里特·马蒂亚斯·菲尔普斯（Grit Matthias Phelps）每学期向她的学生介绍一次手动打字机，作为“模拟”作业的一部分，旨在减少对人工智能和在线翻译等数字工具的依赖。这项练习鼓励学生脱离技术，在数字时代之前培养对写作和思维的更深入的理解。学生面临着手动操作机器和在没有拼写检查或删除密钥的情况下进行管理等挑战，这迫使他们更加有意识地参与工作和同学。
人工智能主导的合约研究公司抛售可能误判了颠覆风险
由于担心人工智能的进步可能使制药商能够在内部处理临床试验工作，合同研究组织（CRO）的股价已经下跌。然而，专家认为，考虑到 CRO 提供的服务（例如患者招募和全球试验执行）的复杂性和规模，人工智能取代 CRO 的潜力被夸大了。行业分析师估计，即使完全启用人工智能的试验也只能将成本降低 10%-15%。此外，监管审查和责任风险限制了人工智能在直接患者护理和实验室测试中的作用。
Marvell 通过 NVLink Fusion 联手，NVIDIA AI 生态系统不断扩展
NVIDIA 和 Marvell Technology 建立了战略合作伙伴关系，通过 NVLink Fusion™ 将 Marvell 的技术与 NVIDIA 的 AI 基础设施生态系统连接起来，为客户开发下一代基础设施提供更大的灵活性。此次合作包括 NVIDIA 的投资（20 亿美元）以及针对人工智能应用的硅光子学和先进光学互连解决方案的联合工作。此次合作旨在将定制 XPU 无缝集成到 NVIDIA 系统中，支持为 5G/6G 电信网络和高性能计算环境开发可扩展的 AI 基础设施。
甲骨文因在人工智能建设期间控制成本而裁员
甲骨文已开始在全球范围内裁员，LinkedIn 上有十几条帖子证实了此次裁员。由于对人工智能相关的担忧导致软件股下跌，甲骨文今年股价下跌了 30%，此次裁员是甲骨文削减成本措施的一部分。受影响的角色包括云计算人员和软件工程师。截至 2025 年 5 月，甲骨文雇用了约 162,000 名全职员工。此前亚马逊和微软等其他科技公司也采取了类似的行动。