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俄亥俄州男子让 ChatGPT AI 控制他的生活 24 小时，看看它会让他做什么
来自俄亥俄州的 YouTube 创建者 Dalton Thompson 允许 ChatGPT 24 小时控制他的活动。尽管按照人工智能的建议，从早上的最佳例程开始，包括补水、锻炼和冥想，但当 ChatGPT 提议从悬崖跳入不可游泳的河流时，事情发生了转变，导致了法律麻烦。在收到当局的警告后，汤普森继续在人工智能的指导下骑自行车并在小凯撒披萨店用餐。该实验强调了人工智能在复制人类生活方面的局限性，但也表明了优化日常生活的潜力。
我没想到人工智能会这么有用——我每天使用聊天机器人的 9 种方式
本文详细介绍了日常使用人工智能工具来有效解决小问题的九种实用方法。其中包括对社交媒体帖子进行事实核查、通过图像识别寻找丢失的物品、使用语音和视觉技术阅读小字体、翻译外语文本、刷新儿童作业知识、根据照片重新创建食谱、提供紧急急救建议、管理冬季情绪以及根据使用情况评估订阅的必要性。作者强调，人工智能的作用是节省时间、减轻压力，而不是取代人类的判断或专业知识。
James Muldoon 的《Love Machines》评论——人工智能关系的神秘世界
社会学家 James Muldoon 在他的新书中探讨了人类与人工智能之间深化的情感联系，强调人们如何与聊天机器人作为朋友、合作伙伴和治疗师建立亲密关系。他警告以利润为导向的科技公司可能会进行利用，并提出了对隐私、有关人工智能功能的误导性说法以及这些技术的成瘾性的担忧。Muldoon 认为，通过人工智能进行不受监管的情绪操纵会带来重大的道德风险，特别是在心理健康应用中，机器人可能会错过关键信号或放大有害信念。由于现有法规被认为不足以解决人工智能伴侣日益增长的影响，马尔登呼吁提高对其对人类情感和关系影响的认识和监管。我
五角大楼正在拥抱马斯克的 Grok AI 聊天机器人，因为它引起了全球的强烈抗议
美国国防部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 宣布计划让埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能聊天机器人 Grok 与谷歌的人工智能引擎一起在五角大楼网络内运行，作为将先进人工智能技术融入军事行动的更广泛计划的一部分。尽管人们对 Grok 的道德影响及其最近涉及深度伪造图像和反犹太内容的争议感到担忧，但 Hegseth 强调军事技术快速进步的必要性，并表示人工智能系统的开发将不受限制合法军事应用的意识形态约束。
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微软警告称中国正在赢得西方以外的人工智能竞赛
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AZIO 收到价值 1 亿美元的政府采购订单，推进 2 亿美元的区域管道和可扩展的美国人工智能基础设施扩展
AZIO AI 已收到 256 台 Nvidia B300 GPU 的具有约束力的采购订单，从而从东南亚政府合同中获得约 1.07 亿美元的合同收入。该公司还宣布计划以每股 3.00 美元的价格收购 Azio Corp 的人工智能部门以及与 Envirotech Vehicles（纳斯达克股票代码：EVTV）的变革性合并框架。AZIO AI 目前正在参与多项其他区域计划，这些计划可能会产生高达 2 亿美元的增量收入。
“一切都是真实的”——任天堂被迫否认在《超级马里奥》营销活动中使用人工智能生成的母亲和婴儿，正如拍摄模特所言 - IGN
任天堂否认使用人工智能为其“我的马里奥”玩具广告生成图像，尽管一些照片中不寻常的拇指角度引发了网上猜测。一名参与拍摄的模特确认在拍摄中使用了真实的人体模特及其家人。任天堂还澄清说，任何营销图像中都没有使用人工智能。关于人工智能在娱乐领域的应用的争论仍在继续，人们对其影响和道德观有不同的看法。
这名青少年成为了深度伪造裸体的目标。她希望新的培训课程能够帮助未来的受害者 |美国有线电视新闻网商业频道
16 岁的埃利斯顿·贝里 (Elliston Berry) 与网络安全公司合作，帮助创建了一个在线培训课程，向学生、家长和学校工作人员宣传未经同意的露骨深度伪造图像滥用行为。该课程解决了使用人工智能工具创建的性化深度假货这一日益严重的问题，旨在为受害者和教育工作者提供意识和资源。八分之一的美国青少年知道某人是裸体深度赝品的目标，该课程的重点是识别人工智能生成的深度赝品和性勒索计划，根据《Take It Down Act》提供法律后果，并支持 RAINN 等资源。该课程免费向学校和家长开放。
人工智能现在可以“看到”视错觉。它告诉我们关于我们自己的大脑的什么信息？
科学家发现，人工智能可能会像人类一样陷入视错觉，这为我们的大脑如何处理视觉信息提供了新的见解。视错觉揭示了人类大脑从复杂环境中提取基本细节的捷径。当给予视错觉时，深度神经网络（DNN）——许多人工智能系统的支柱——表现出类似于人类观察到的行为，这表明这些错觉可以为理解大脑功能提供一个窗口。Eiji Watanabe 和 Ivan Maksymov 等研究人员正在使用人工智能来模拟人类视觉感知，揭示我们的大脑如何使用预测编码，并提出用量子理论模拟人类思维过程的新方法。然而，当前的人工智能仍然无法像人类一样体验所有的视错觉。
