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聪明的人能够更好地判断他人的智力
发表在《智力》杂志上的一项研究表明，聪明的人能够更准确地判断他人的智力，同时具有较强的情绪感知能力和更高的生活满意度。研究人员发现，参与者在根据短视频片段准确判断智力方面存在显着差异。更聪明的人和那些更善于感知情绪的人往往会做出更准确的判断。该研究表明，认知和社会情感能力在社会评估中发挥着至关重要的作用，但使用视频评估现实世界判断技能的生态有效性仍然存在疑问。
萨姆·奥尔特曼可能控制我们的未来——他可以信任吗？
2023 年，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 向董事会成员发送秘密备忘录，质疑 Sam Altman 和 Greg Brockman 的领导力，指控其不诚实和欺骗。经过一段涉及法律建议和投资者震惊的争议时期后，奥尔特曼被解雇，但在盟友的强烈游说下，不到五天后又恢复了职位。这一事件引发了人们对 Altman 诚信度和 OpenAI 对安全与利润的承诺的质疑，一些前同事指责他有反社会行为。尽管存在争议，Altman 仍继续积极扩张并获得了大量投资，将 OpenAI 定位为世界上最有价值的公司之一。
报告称软件工程师职位今年增加了 30%
TrueUp 的新研究显示，自今年年初以来，软件工程职位空缺增加了 30%，挑战了人工智能将取代人类的担忧。然而，由于招聘流程中越来越多地使用自动化以及对软件质量的担忧，这些工作的质量和性质并不确定。尽管招聘信息有所增加，但许多程序员报告了负面经历，这表明虽然可能有更多机会，但他们也面临着新的挑战。
微软表示你不应该认真对待副驾驶的建议
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 此前曾称赞公司的人工智能助手 Copilot 是他日常工作流程中不可或缺的一部分。然而，2025 年 10 月 24 日，微软更新了 Copilot 的使用条款，声明其“仅用于娱乐目的”，警告用户不要依赖其提供重要建议，因为可能会出现错误和意外结果。尽管如此，微软发言人表示，当前的措辞是遗留语言，随着产品的发展，将在未来的更新中进行修改。
联邦政府正在大力发展人工智能。我们的报告提供了三个警示故事。
本文讨论了联邦政府向云计算转型的经验教训，并警告在采用人工智能 (AI) 时可能会出现类似的陷阱。主要要点包括：1. **成本考虑**：免费服务通常会带来隐性成本，从而锁定了随后必须支付更高费用的客户。2. **监督弱点**：FedRAMP 等计划缺乏足够的资源来有效监督云和人工智能技术，可能会损害网络安全。3. **缺乏独立性**：科技公司付费的第三方评估师可能因利益冲突而无法提供公正的评估。
英特尔可笑的书呆子赌注可能会带来数十亿美元的收益
英特尔正在扩建其于 20 世纪 70 年代建立的马来西亚芯片制造工厂，在全球需求不断增长的情况下专注于先进封装解决方案。英特尔代工厂负责人 Naga Chandrasekaran 概述了扩张计划，其中包括 EMIB-T 等技术，以提高电源效率和信号完整性。此举标志着英特尔在半导体制造和封装服务领域与台积电展开战略竞争。
元薪资数据显示，AI 副总裁的基本薪资可达 65 万美元
到 2025 年，Meta 为顶级人工智能和软件工程职位支付了巨额薪水，一名软件工程师的年薪高达 45 万美元。Business Insider 分析了超过 5,800 份 H-1B 签证申请，显示其中一半的员工担任软件工程职位。产品经理的年薪高达 348,000 美元，AI 副总裁的基本工资为 650,000 美元。该数据仅反映年度基本工资，不包括可大幅增加总薪酬的股票期权和奖金。
亿万富翁 Stanley Druckenmiller 出售 Sandisk 股票并买入华尔街认为被严重低估的 AI 股票
亿万富翁斯坦利·德鲁肯米勒 (Stanley Druckenmiller) 出售了他在 Sandisk 的全部股份，但在第四季度将其对 Alphabet 的投资增加了两倍多。分析师认为 Alphabet 被低估，目标价中位数暗示有 30% 的上涨潜力。由于德鲁肯米勒的交易年代久远，在复制之前值得进一步分析。Sandisk 以其 NAND 闪存和数据中心存储解决方案而闻名，与美光科技 (Micron Technology) 等竞争对手相比，其市场份额不断增长，并具有垂直整合优势。亿万富翁斯坦利·德鲁肯米勒
人工智能即将将数百万人送入“职业身份炼狱”。这是我在 30 年职业生涯陷入停滞后发现的事情 |财富
2023 年 11 月 7 日，杰夫·柯蒂斯 (Geoff Curtis) 结束了在生物技术领域近三年的职业生涯，因为一次收购使他的高管职位变得多余。他将随后的时期描述为“职业身份炼狱”，其特点是不确定性和缺乏明确的方向。这一阶段代表着一个人的职业身份不稳定的转变，反映出人工智能技术带来的更广泛的挑战，这有可能破坏长期积累的专业知识和头衔的相关性。柯蒂斯强调承认这种不适的重要性，暂时重新定义个人身份，并认识到真正的专业知识超越了技术技能，扩展到判断和人际关系等领域。
停止将其粘贴到人工智能中——你永远不应该与聊天机器人分享的 7 件事
由于隐私问题以及人工智能公司可能滥用或未经授权共享数据，用户应避免与聊天机器人共享敏感信息。该文章概述了七种不应该共享的详细信息：密码、财务信息、社会安全号码、机密文件、工作相关信息、医疗文件和他人的个人数据。它强调了将聊天机器人视为数字助理而不是私人日记以保护敏感信息的重要性。
