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环形摄像机的超级碗广告吹捧人工智能监控网络

亚马逊的 Ring 通过其摄像头系统推出了一个人工智能驱动的监控网络，宣传其为超级碗期间寻找丢失宠物的工具。然而，批评者认为，这一举措掩盖了创建一个可供 ICE 等执法机构使用的全国性监控系统的更深层次意图。鉴于 Ring 在美国社区的广泛使用，该公司与警方和监控技术公司的合作关系引发了隐私问题。批评者还指出，Ring 可能会在未经用户同意的情况下启用默认的人工智能功能，这可能会促进当局的广泛监控。

人工智能为单身人士创造“理想”的男性或女性伴侣——根据每一代人的情况

一项针对英国 1,000 多名单身人士的调查显示，不同代际对身体特征的偏好存在差异。婴儿潮一代更喜欢浅色头发和更瘦的身材，而千禧一代和 Z 世代则喜欢深色头发和更运动的体型。在所有年龄段中，白色肤色、杏仁形眼睛、纽扣鼻子、丰满嘴唇和沙漏形身材（女性）通常受到青睐。婴儿潮一代、X 一代、千禧一代和 Z 一代对特定发型和体型的偏好各不相同。

十大大型律师事务所因人工智能而进行“大规模”裁员，导致数百人失业 - 凌驾于法律之上

贝克·麦坚时 (Baker McKenzie) 最近对其全球业务服务团队进行了大规模裁员，由于对人工智能的依赖增加，影响到了全球办事处的几乎所有职能部门。该公司计划切断与约 700 名员工（约占其员工总数的十分之一）的联系，作为提高效率和重新调整角色的努力的一部分，以便在快速发展的业务环境中更好地满足客户的需求。

随着亿万富翁们的保释，马克·扎克伯格加倍向加州捐款 5000 万美元 |财富

马克·扎克伯格通过慈善事业大力投资人工智能和 STEM，承诺向萨克拉门托州立大学提供 5000 万美元，用于建设最先进的实验室和人工智能中心。这与陈·扎克伯格计划向生物医学人工智能研究的转变相一致，并遵循了影响亿万富翁的加州税法最近的变化。扎克伯格的投资旨在加强当地社区并支持未来的科技人才，强调他对 Meta 和 CZI 人工智能进步的承诺。

2026 年 Nvidia 能否达到 300 美元？答案可能会让你大吃一惊。|杂七杂八的傻瓜

预计到 2026 年底，Nvidia 的股价可能会达到 300 美元，这主要得益于 Meta Platforms 和 Alphabet 等 AI 超大规模企业在数据中心基础设施方面的大量资本支出预测，这些基础设施严重依赖 Nvidia 的 GPU。分析师预计 Nvidia 将产生每股 7.50 美元左右的收益，支持股价上涨至这一目标。

据 The Information 报道，Apollo 与 xAI 达成近 34 亿美元的交易，资助人工智能芯片

据 The Information 报道，阿波罗全球管理公司 (Apollo Global Management) 即将完成一笔 34 亿美元的贷款，为一个投资工具提供资金，该投资工具旨在购买 Nvidia 芯片，然后出租给埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI。此举是在马斯克最近宣布 SpaceX 收购 xAI 之后做出的，这也符合他推进轨道数据中心的战略。Valor Equity Partners 是马斯克企业的长期投资者，正在推动这笔交易。Apollo 此前曾于去年 11 月与 xAI 提供了 35 亿美元的贷款，用于类似的芯片租赁安排。

“好奇”仓库无人机制造商 Gather AI 获得 4000 万美元融资，由 Keith Block 的公司领投TechCrunch

Gather AI 是一家为仓库摄像头和无人机提供人工智能平台的初创公司，获得了 Smith Point Capital 领投的 4000 万美元 B 轮投资。该公司的技术使​​用现成的设备来监控仓库运营并预测库存短缺或安全问题等问题。Gather 的人工智能采用经典贝叶斯技术与神经网络相结合，将其与基于大型语言模型的系统区分开来。著名客户包括 Kwik Trip 和 Axon，该公司已筹集了总计 7400 万美元的资金。

AI会议笔记的阴暗面|财富

雇主正在努力解决由人工智能记录员造成的工作场所问题，这些记录员在员工离开会议后继续记录，可能会捕获敏感信息并通过电子邮件传播。律师乔·拉扎罗蒂（Joe Lazzarotti）建议公司进行人工智能审计，制定明确的人工智能使用规则，并教育员工了解录制会议的风险。虽然人工智能记录员可以促进会议的平等参与，但如果管理不当，它们也会带来法律和人力资源风险。公司正在实施摘要（而不是完整的文字记录）和“终止开关”等措施来停止记录敏感对话。

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It Many companies are concerned about increasing employee usage of AI, which promises to减轻一些工作的负担，如起草常规文档、总结信息和调试代码，从而让员工有更多时间处理高价值任务。 AI and machine learning by Aruna Ranganathan and Xingqi Maggie Ye February 9, 2026 Illustration by Eynon Jones Post Summary.    Leer en español Ler em português Post Right now, many companies are worried about how to get more employees to use AI. After all, the promise of AI reducing the burden of some work—drafting routine documents, summarizing information, and debugging code—and allowing workers more time for high-value tasks is tantalizing. Post Read more on AI and machine learning or related topics Generative AI , Technology and analytics , Automation and Burnout

武田通过 17 亿美元的 Iambic 交易深化人工智能药物发现

Iambic 与武田制药 (Takeda Pharmaceutical) 建立了价值超过 17 亿美元的多年合作伙伴关系，利用人工智能设计治疗癌症和胃肠道疾病的小分子药物。该交易包括预付款、里程碑付款和特许权使用费。武田将获得 NeuralPLexer，Iambic 的模型，可预测药物分子与蛋白质的结合。此次合作是武田将人工智能融入其研究业务战略的一部分，旨在显着缩短药物发现时间，同时保持分子质量。