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亚马逊 Prime 被指控在 F1 文档中使用“糟糕”的人工智能背景
亚马逊 Prime 被指控在 F1 文档中使用“糟糕”的人工智能背景
2025-01-03 14:47:46
亚马逊 Prime 因涉嫌在其纪录片《穿越时间——大奖赛的历史》中使用人工智能生成的背景图片而受到审查。Reddit 上的观众注意到图像的不一致和质量差,招致了粉丝的批评。摄影师 Dan Ginn 评论说,这凸显了大公司对质量的缺乏关注,选择了低于标准的人工智能图像而不是专业摄影。亚马逊此前在 6 月份的《十二怒汉》人工智能生成海报中也遇到过类似问题。考虑到原始材料,使用此类图像的选择仍不清楚,而且与 Flux 等新工具相比,使用的 AI 生成器似乎已经过时且质量较差。
自学习人工智能为 NFL 提供 2025 年第 18 周每场比赛的赔率、大小盘、胜负盘选择
自学习人工智能为 NFL 提供 2025 年第 18 周每场比赛的赔率、大小盘、胜负盘选择
2025-01-03 14:41:12
NFL 常规赛第 18 周以底特律雄狮队和明尼苏达维京人队在 NFC 北区的一场关键对决结束,这场比赛将争夺 NFC 季后赛头号种子的席位。狮子队比维京人队稍有优势(-3)。在其他季后赛比赛中,丹佛野马队、迈阿密海豚队和辛辛那提猛虎队争夺亚足联外卡席位,而坦帕湾海盗队将对阵新奥尔良圣徒队,后者因伤缺阵。SportsLine 的 AI 预测显示,海盗队将轻松以 13.5 分的优势轻松击败圣徒队,预测平均领先优势约为 21 分。此外,SportsLine 的 AI PickBot 还为第 18 周 NFL 投注机会确定了 13 个评价较高的 A+ 选秀权。
自学习 AI 揭示 NFL 2025 年第 18 周每场比赛的赔率、大小盘、输赢盘选秀权
自学习 AI 揭示 NFL 2025 年第 18 周每场比赛的赔率、大小盘、输赢盘选秀权
2025-01-03 14:41:12
NFL 常规赛第 18 周至关重要,季后赛席位岌岌可危。底特律雄狮队将与明尼苏达维京人队争夺 NFC 北区冠军和一号种子,其他关键比赛包括丹佛野马队对阵堪萨斯城酋长队(-10.5,40 岁以下)、迈阿密海豚队对阵布法罗比尔队(-1,大小盘 38.5),辛辛那提猛虎队 vs 克利夫兰布朗队(-2.5,大小盘)48)。SportsLine 的 AI 预测表明,由于伤病影响了新奥尔良和坦帕湾的进攻表现,坦帕湾海盗队将轻松成为新奥尔良圣徒队 (43.5 分) 的 14 分热门球队。AI 为第 18 周生成了多个 A+ 选秀权,强调了在投注前使用这些预测模型的重要性。
台湾致力于将台湾南部地区打造成人工智能“中心”
台湾致力于将台湾南部地区打造成人工智能“中心”
2025-01-03 14:39:00
台湾领导人赖清德宣布计划将台湾南部发展成为人工智能中心,强调需要增强研究能力,并从销售设备转向提供全面的解决方案。赖强调了台湾半导体行业的领导地位,并呼吁利用这一优势加强与民主国家的经济联系,旨在增强应对地缘政治紧张局势的弹性。台湾占全球先进芯片产量的 60%,该岛已准备好利用人工智能和 5G 技术的增长。
2025 年人工智能能让你成为亿万富翁吗?
2025 年人工智能能让你成为亿万富翁吗?
2025-01-03 14:39:00
Lester Mapp 探索了 Replit 等无代码人工智能工具的潜力,帮助个人在没有丰富编码知识的情况下构建软件初创公司。虽然 Replit 易于使用且适合创建 MVP,但它也存在缺陷、复杂设计缺乏稳健性以及不完善的客户支持等局限性。莱斯特建议在决定构建什么时找到重大问题和个人承诺之间的交叉点。他强调营销和有效解决正确问题的重要性,并强调成功还取决于了解用户的需求。文章最后邀请读者加入他的免费时事通讯,深入了解数字营销趋势和策略。
瑞银指出创意人工智能市场“竞争激烈”,Adobe 成为焦点
瑞银指出创意人工智能市场“竞争激烈”,Adobe 成为焦点
2025-01-03 14:37:00
Adobe(纳斯达克股票代码:ADBE)因创意人工智能市场竞争加剧而面临投资公司瑞银的审查,导致其股价在早盘交易中下跌 2.8%。
从疫情爆发到疫苗:人工智能对大流行防范的贡献
从疫情爆发到疫苗:人工智能对大流行防范的贡献
2025-01-03 14:18:50
《分子生物医学》最近发表的一篇文章探讨了人工智能 (AI) 在大流行病防范和应对中的作用,重点关注流行病学建模、疫苗开发和医疗保健优化等应用。该研究强调了人工智能改善疾病预测、加快疫苗研制和增强实时疾病监测的能力。它还解决了包括数据隐私和算法偏差在内的道德挑战,强调了负责任治理的必要性。该审查强调了国际合作和跨学科研究在实现人工智能对全球健康安全的潜力方面的重要性。
意见:人工智能不应该在学校中使用
意见:人工智能不应该在学校中使用
2025-01-03 14:05:26
WSPN 的 Kyle 张 讨论了人工智能在教育中的滥用,强调学生如何使用 ChatGPT 等工具作为完成作业的捷径,从而破坏学习过程。一项研究表明,14-22 岁的学生中有 51% 至少使用过一次语言模型,并且随着时间的推移,使用频率不断增加。英语系主任 Peter Galalis 警告说,人工智能可能会传播偏见和不准确性,阻碍创造力,并减少有效学习所需的智力摩擦。他强调,虽然人工智能可能是一种效率工具,但它并不支持培养学生认知技能的教育目标。
亲爱的 Adob​​e:给我们一个没有 AI 的摄影计划
亲爱的 Adob​​e:给我们一个没有 AI 的摄影计划
2025-01-03 14:04:25
Adobe 计划从 2025 年初或今年 3 月开始提高其 Creative Cloud 摄影计划的订阅价格,这引起了长期用户的担忧,他们认为涨价不合理且不反映所收到的价值,特别是对于 Adob​​e Firefly 等 AI 投资。作者对最近将股东利益置于客户需求之上的举措表示不满,并质疑生成式人工智能在摄影工具中的道德使用。建议采用当前定价水平的非生成式人工智能版本或没有这些功能的替代计划,作为留住忠实用户的潜在解决方案。
Meta 的最新研究如何证明您可以使用生成式 AI 来理解用户意图
Meta 的最新研究如何证明您可以使用生成式 AI 来理解用户意图
2025-01-03 13:45:15
Meta 的研究人员发表了论文,详细介绍了生成模型如何通过更好地理解和响应用户意图来改进推荐系统。随着项目数据库的增长,传统的密集检索方法需要大量的存储和计算资源,而生成检索则不同,生成检索根据用户交互来预测序列中的下一个项目,从而降低成本并增强数据内的语义关系。Meta 还推出了 LIGER,一种结合生成和密集检索的混合系统,以实现更好的冷启动处理;以及 Mender,一种多模式生成方法,可从交互中推断隐式用户偏好以增强推荐。这些进步提供了实际的好处,例如降低基础设施成本和更快的推理,对包括电子商务和企业搜索在内的各个行业都有影响。