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在 Grok 愤怒之后，欧盟希望禁止裸体应用程序
随着布鲁塞尔处理 X 的 Grok 人工智能工具，美国的压力正在重新引发对强大的欧盟技术监管机构的讨论。在涉及裸露深度假货的 Grok 丑闻发生后，立法者呼吁禁止人工智能裸体应用程序。欧盟已警告埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 X 解决非法色情内容问题，否则将面临高达年营业额 6% 的巨额罚款。
华硕确认将“不再”生产Android智能手机，因为它将重点转向人工智能
华硕董事长施崇棠在公司年终晚会上宣布，华硕将退出Android智能手机市场，专注于商用PC、AI机器人、AI眼镜等AI相关产品。该公司将不再开发新的Android智能手机，但将继续支持现有用户。
埃隆·马斯克表示，在 10 到 20 年内，由于人工智能和机器人技术，工作将成为可选的，金钱将变得无关紧要 |财富
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 预测，由于机器人和先进人工智能的广泛自动化，在 10 到 20 年内，工作将变得可有可无，就像打工一样维护菜园。他设想了一个人类可以选择从事休闲工作或从事其他活动（例如运动或电子游戏）的时代。马斯克相信，未来将通过人工智能的进步提高生产力，并有可能更好地获得医疗保健，甚至永生。然而，经济学家警告说，这种技术进步在可及性、可负担性和社会包容性方面面临着重大挑战，引发了人们对马斯克时间表的可行性及其社会影响的质疑。
微软研究人员公布了最受人工智能影响的 40 种工作，甚至连教师也榜上有名 |财富
微软的一份报告揭示了哪些职业最容易受到生成人工智能的威胁。翻译员、历史学家、作家和客户服务代表等角色因其人工智能适用性得分较高而位居榜首。虽然高级学位曾经是职业稳定性的保障，但它们不再能保证免受人工智能干扰。相反，家庭保健和个人护理助理等医疗保健领域的工作预计将大幅增长。该报告强调，虽然人工智能可能会改变工作方式，但这并不一定意味着工作的替代，而是任务的演变。受生成式人工智能影响最小的职业包括挖泥机操作员、桥梁招标工和水处理厂操作员，因为他们需要亲自动手。
有笔、笔记本电脑和 ChatGPT，将发布（客座帖子） - Daily Nous
亚利桑那州立大学的 Jimmy Alfonso Licon 概述了一种混合工作流程，将传统学术实践与 ChatGPT 等人工智能的使用相结合，以在不影响创造力或独立性的情况下增强研究和写作。他的流程首先是确定一个新颖的想法，然后使用人工智能和人力资源进行文献综述、详细的文本注释以及维护一个有组织的笔记本。在后期阶段，他使用 ChatGPT 进行头脑风暴和批评，但保留对最终输出的控制权，确保它反映了他最初的想法，并且在没有人工智能辅助的情况下也能站得住脚。这种混合方法利用技术来支持批判性思维和学术严谨性，而不是命令它们。
美光斥资 18 亿美元收购台湾晶圆厂以提高 DRAM 产量
美光科技将以 18 亿美元收购力晶半导体制造公司位于台湾的芯片制造厂，以增加 DRAM 内存产量。该交易将于 2026 年下半年完成，美光将逐步提高所收购工厂的 DRAM 产量。
消息人士称，阿里巴巴支持的初创公司Moonshot AI在其竞争对手在香港首次公开募股后，估值上涨了5亿美元
阿里巴巴支持的人工智能初创公司 Moonshot AI 在新一轮融资中估值达到 48 亿美元，高于之前的 43 亿美元估值。随着知普和 MiniMax 等中国人工智能公司在香港上市后股价飙升，广受欢迎的 Kimi 聊天机器人背后的公司引起了越来越多的兴趣。由于需求旺盛，Moonshot 预计将很快完成本轮融资，并且由于对中国人工智能 IPO 候选人的兴趣日益浓厚，后续几轮融资的估值可能会更高。
Steam 更新了 gen-AI 披露政策 - KitGuru
Valve 更新了关于在其 Steam 商店上架的视频游戏中披露生成人工智能的使用的政策。新指南包括对开发者的三个级别的使用披露，区分人工智能生成的内容是在游戏过程中预渲染的还是实时生成的。仅当人工智能包含在游戏中并被玩家使用时，开发人员才需要披露人工智能的使用情况，而不是在编码等开发阶段。此更新旨在随着生成式人工智能技术的发展提高透明度。
Andreessen Horowitz 斥资 30 亿美元对抗人工智能泡沫
一家帮助开发人员编码和调试的人工智能初创公司的估值几乎与联合航空公司的估值相当。一家成立两个月的人工智能硬件公司获得了 4.75 亿美元的种子资金，并计划很快进行进一步投资。另一个用于评估人工智能模型的平台在其学术起源剥离后一年内估值近 20 亿美元。人们对人工智能的热情延伸到了开发者工具、基准测试服务和后端系统，吸引了大量的技术投资。自 2024 年以来，Andreessen Horowitz (a16z) 领导了一支数十亿美元的基金，致力于人工智能基础设施。a16z 广泛定义了硬件之外的基础设施，包括面向技术买家的软件，例如编码应用程序、基础模型和网络安全。最近的成功包括 Stripe、Salesforce 等科技巨头以及 a16z 资助的人工智能相关初创公司 Meta Platforms 的重大收购。联合创始人本·霍洛维茨承认早期的成功，但警告不要因潜在的市场波动而做出过早的判断。
我从人工智能编码代理的疲惫中学到的 10 件事
根据您的总结，以下是有关 Claude Code 等 AI 编码工具的十大要点：1. **人类专业知识至关重要**：虽然这些工具可以快速创建基本软件，但它们仍然需要人类监督来进行复杂的决策和调试。2. **提高生产力，但不会消除工作**：这些工具可能会提高生产力，而不是完全取代工作。人类可能会扮演更多的监督角色。3. **对快速变化的恐惧**：人工智能开发软件的速度令一些人感到担忧，他们担心对传统开发方法和时间表的影响。4. **潜在的过载**：当个人同时处理多个项目时，使用这些强大的工具可能会导致信息过载和倦怠。5. **道德考虑**：随着人工智能生成的内容变得越来越普遍，将需要类似于工业革命期间工会提供的道德准则和保护。6. **质量差异很大**：虽然有些人工智能创作可能非常出色，但其他创作可能存在缺陷或低于标准，从而给质量控制带来挑战。7. **社会影响**：这些工具的采用可能会导致拥抱它们的人和抵制或无法有效使用它们的人之间的社会分歧。8. **需要渐进学习**：与任何强大的工具一样，掌握人工智能编码代理需要时间、耐心和持续学习。9. **放大而不是替代**：这些工具增强了人类的能力，而不是完全取代它们，使设计人员能够专注于更高级别的创意任务，而机器处理实现细节。10. **长期集成不确定**：虽然这些工具目前很有价值，但它们的长期影响仍然不确定，并且将取决于人类如何适应有效地使用它们。这些要点强调了将人工智能编码工具集成到软件开发工作流程中的潜在好处和挑战。
