全部新闻
人工智能会彻底改变药物开发吗？研究人员解释了为什么它取决于它的使用方式
2025-01-03 13:33:20
在药物发现和开发中使用人工智能 (AI) 的潜力引起了科学家、投资者和公众的兴奋和怀疑。虽然一些公司和研究人员声称人工智能正在彻底改变药物开发，但另一些公司和研究人员警告说，由于新药在临床试验中的失败率很高，其实际影响需要现实检验。尽管预测蛋白质结构的 AlphaFold 等取得了成功，但由于药物开发专用的高质量数据集有限，人工智能仍面临挑战。当前的方法可能侧重于改进单个步骤，而不是解决导致高失败率的系统性问题。然而，人工智能可以帮助更有效地预测候选药物的剂量、安全性和功效，从而有可能降低成本并提高临床试验的成功率。
在药物发现和开发中使用人工智能 (AI) 的潜力引起了科学家、投资者和公众的兴奋和怀疑。虽然一些公司和研究人员声称人工智能正在彻底改变药物开发，但另一些公司和研究人员警告说，由于新药在临床试验中的失败率很高，其实际影响需要现实检验。尽管预测蛋白质结构的 AlphaFold 等取得了成功，但由于药物开发专用的高质量数据集有限，人工智能仍面临挑战。当前的方法可能侧重于改进单个步骤，而不是解决导致高失败率的系统性问题。然而，人工智能可以帮助更有效地预测候选药物的剂量、安全性和功效，从而有可能降低成本并提高临床试验的成功率。
在人工智能淘金热中，标普 500 指数的核热会持续吗？
2025-01-03 13:31:00
根据所提供的文章，以下是有关核能股的要点和分析，特别关注 Constellation Energy (CEPU)、Vistra Corporation (VSTR)、Oklo Inc.、Nano Nuclear Energy Corp (NNE) 和 NuScale Power Inc (SMR)）：1. **星座能源和瑞致达：**- 两家公司在 2024 年均表现强劲，瑞致达上涨 264%。- Seaport Research Partners 的 Dan Kalton 等分析师预计这两只股票在不久的将来将持续增长。- 主要驱动因素包括与超大规模企业（大型科技公司）的交易以及有利的政府激励措施，例如核电税收抵免（PTC）。2. **奥克洛公司：**- 在通过 Constellation Energy 宣布与微软建立合作伙伴关系后，Oklo 的股价自 9 月份以来飙升了 178%。- 然而，Oklo 预计将在 2025 年遭受重大损失，并且其首个 SMR 要到 2027 年才会投入运营。- 该公司最近收到了两家主要数据中心提供商的意向书，提供高达 750 MW 的电力。3. **纳米核能 (NNE) 和 NuScale Power Inc (SMR)：**- 两家公司的股价在 2024 年均经历了大幅上涨：NNE 自 IPO 以来上涨了 389%，而 SMR 则上涨了 540% 以上。- Craig-Hallum 分析师 Eric Stine 预计这些新兴科技股在 2025 年将持续波动，但认为与超大规模企业的交易和商业进展具有潜在的上涨空间。4. **小型模块化反应堆（SMR）：**- 在高科技人工智能公司需求不断增长的推动下，SMR 行业正在蓬勃发展。- 国际能源署预计中小型反应堆将在 2030 年代上线，这表明人们对该技术作为替代能源的兴趣日益浓厚。5. **投资前景：**- 虽然由于即将签订的合同和商业进展，以 SMR 为重点的核库存潜力巨大，但预计会出现波动。- 分析师 Jeffrey Campbell 表示，如果 Oklo 在 2026-2027 年获得批准，它将成为最早上市的中小型反应堆之一，但他强调后续反应堆部署的不确定性。＃＃＃ 结论：核能股，尤其是那些专注于中小型反应堆等新兴技术的股票，呈现出高风险和高回报的机会。Constellation Energy和Vistra等公司预计将受益于当前的市场状况和政府激励措施，使其对长期增长具有吸引力。与此同时，Oklo、Nano Nuclear Energy 和 NuScale Power 等公司在技术进步和与主要科技公司签订的合同的推动下提供了投机投资潜力，尽管不确定性和波动性较高。### 建议：- **对于成长型投资者：** 关注 Constellation Energy 和 Vistra 等老牌企业，以实现稳定增长。- **对于投机投资者：** 考虑开发 SMR 技术的公司，但要做好应对大幅价格波动的准备。
根据所提供的文章，以下是有关核能股的要点和分析，特别关注 Constellation Energy (CEPU)、Vistra Corporation (VSTR)、Oklo Inc.、Nano Nuclear Energy Corp (NNE) 和 NuScale Power Inc (SMR)）：1. **星座能源和瑞致达：**- 两家公司在 2024 年均表现强劲，瑞致达上涨 264%。- Seaport Research Partners 的 Dan Kalton 等分析师预计这两只股票在不久的将来将持续增长。- 主要驱动因素包括与超大规模企业（大型科技公司）的交易以及有利的政府激励措施，例如核电税收抵免（PTC）。2. **奥克洛公司：**- 在通过 Constellation Energy 宣布与微软建立合作伙伴关系后，Oklo 的股价自 9 月份以来飙升了 178%。- 然而，Oklo 预计将在 2025 年遭受重大损失，并且其首个 SMR 要到 2027 年才会投入运营。- 该公司最近收到了两家主要数据中心提供商的意向书，提供高达 750 MW 的电力。3. **纳米核能 (NNE) 和 NuScale Power Inc (SMR)：**- 两家公司的股价在 2024 年均经历了大幅上涨：NNE 自 IPO 以来上涨了 389%，而 SMR 则上涨了 540% 以上。- Craig-Hallum 分析师 Eric Stine 预计这些新兴科技股在 2025 年将持续波动，但认为与超大规模企业的交易和商业进展具有潜在的上涨空间。4. **小型模块化反应堆（SMR）：**- 在高科技人工智能公司需求不断增长的推动下，SMR 行业正在蓬勃发展。- 国际能源署预计中小型反应堆将在 2030 年代上线，这表明人们对该技术作为替代能源的兴趣日益浓厚。5. **投资前景：**- 虽然由于即将签订的合同和商业进展，以 SMR 为重点的核库存潜力巨大，但预计会出现波动。- 分析师 Jeffrey Campbell 表示，如果 Oklo 在 2026-2027 年获得批准，它将成为最早上市的中小型反应堆之一，但他强调后续反应堆部署的不确定性。＃＃＃ 结论：核能股，尤其是那些专注于中小型反应堆等新兴技术的股票，呈现出高风险和高回报的机会。Constellation Energy和Vistra等公司预计将受益于当前的市场状况和政府激励措施，使其对长期增长具有吸引力。与此同时，Oklo、Nano Nuclear Energy 和 NuScale Power 等公司在技术进步和与主要科技公司签订的合同的推动下提供了投机投资潜力，尽管不确定性和波动性较高。### 建议：- **对于成长型投资者：** 关注 Constellation Energy 和 Vistra 等老牌企业，以实现稳定增长。- **对于投机投资者：** 考虑开发 SMR 技术的公司，但要做好应对大幅价格波动的准备。
小语言模型：2025 年 10 项突破性技术
2025-01-03 13:00:00
在人工智能领域，扩大模型最初推动了重大进步，但现在研究人员正在使用更小、更集中的模型来优化性能。OpenAI、Google 和 Anthropic 等主要科技公司提供其旗舰模型的缩小版本，以提高效率、成本效益和环境影响。这些较小的模型可以在特定任务上匹配或超过较大模型的性能，同时需要更少的计算能力和训练时间。
在人工智能领域，扩大模型最初推动了重大进步，但现在研究人员正在使用更小、更集中的模型来优化性能。OpenAI、Google 和 Anthropic 等主要科技公司提供其旗舰模型的缩小版本，以提高效率、成本效益和环境影响。这些较小的模型可以在特定任务上匹配或超过较大模型的性能，同时需要更少的计算能力和训练时间。
生成式人工智能搜索：2025 年 10 项突破性技术
2025-01-03 13:00:00
谷歌使用其 Gemini 语言模型推出了 AI Overviews，通过提供简洁的答案而不是链接列表来改变人们搜索互联网的方式。在 2024 年 5 月出现初步结果不准确的问题后，Google 限制使用用户生成的内容来获取答案。生成式搜索并非 Google 独有。微软和 OpenAI 也在 2024 年推出了类似的功能。人工智能辅助搜索现在可以分析各种媒体类型以进行定制响应，使交互感觉更具对话性。这一转变引发了人们对在线广告和媒体收入潜在影响的担忧，因为用户可能不再需要访问原始来源。关于训练人工智能模型的内容使用的法律斗争可能会扩展到生成搜索技术。
谷歌使用其 Gemini 语言模型推出了 AI Overviews，通过提供简洁的答案而不是链接列表来改变人们搜索互联网的方式。在 2024 年 5 月出现初步结果不准确的问题后，Google 限制使用用户生成的内容来获取答案。生成式搜索并非 Google 独有。微软和 OpenAI 也在 2024 年推出了类似的功能。人工智能辅助搜索现在可以分析各种媒体类型以进行定制响应，使交互感觉更具对话性。这一转变引发了人们对在线广告和媒体收入潜在影响的担忧，因为用户可能不再需要访问原始来源。关于训练人工智能模型的内容使用的法律斗争可能会扩展到生成搜索技术。
Cerence 与 NVIDIA 合作，利用 CaLLM 技术增强人工智能驱动的车辆助手
2025-01-03 13:00:00
### 常见问题解答：Cerence 与 NVIDIA 就 CaLLM 扩大合作1. **Cerence (CRNC) 扩大 NVIDIA 与 CaLLM 合作的主要优势是什么？**- **更快的车载助手性能**：利用 NVIDIA 的 AI Enterprise 平台和加速计算技术，Cerence 可以实现车载助手更快的响应时间。- **减少延迟**：增强的性能和减少的延迟提供更流畅的用户体验。- **增强隐私和安全**：实施高级安全功能来保护驾驶员数据。- **为汽车制造商客户节省成本**：优化的开发流程可以节省成本，同时保持高性能水平。2. **NVIDIA 的技术将如何提高 Cerence (CRNC) CaLLM Edge 的性能？**- **优化的代理架构**：利用 NVIDIA DRIVE AGX Orin，CaLLM Edge 的代理架构将得到优化，以获得更好的性能。- **改善用户体验**：增强的性能和减少的延迟有助于提供卓越的车辆用户体验。3. **Cerence (CRNC) 将在其 CaLLM 平台中实施哪些具体 NVIDIA 技术？**- **NVIDIA AI 企业软件平台**：用于开发和部署 AI 应用程序的综合云原生软件平台。- **TensorRT-LLM 开源库**：加速大型语言模型，以低延迟提供高性能。- **NeMo 框架**：用于构建、定制和部署生成式 AI 应用程序的端到端框架。- **NVIDIA DRIVE AGX Orin**：专为汽车用例设计的强大计算平台。4. **NVIDIA 合作伙伴关系如何影响 Cerence (CRNC) 汽车客户关系？**- **生成式人工智能解决方案的高效部署**：使汽车制造商能够更有效地部署先进的生成式人工智能解决方案。- **节省成本和提高性能**：为汽车制造商客户提供经济高效且高性能的解决方案，加强合作伙伴关系。### 主要好处和成果- **CaLLM 中的高级功能**：优化性能，实现车辆内更快、更可靠的交互。- **定制实施**：开发 NVIDIA NeMo Guardrails 的汽车优化实施，以确保安全且细致的车内交互。- **代理架构优化**：通过 NVIDIA DRIVE AGX Orin 在 CaLLM Edge 上优化代理架构，增强用户体验。此次合作使 Cerence 能够利用 NVIDIA 的尖端技术，为驾驶员和乘客提供更丰富、更直观的 AI 驱动体验。
### 常见问题解答：Cerence 与 NVIDIA 就 CaLLM 扩大合作1. **Cerence (CRNC) 扩大 NVIDIA 与 CaLLM 合作的主要优势是什么？**- **更快的车载助手性能**：利用 NVIDIA 的 AI Enterprise 平台和加速计算技术，Cerence 可以实现车载助手更快的响应时间。- **减少延迟**：增强的性能和减少的延迟提供更流畅的用户体验。- **增强隐私和安全**：实施高级安全功能来保护驾驶员数据。- **为汽车制造商客户节省成本**：优化的开发流程可以节省成本，同时保持高性能水平。2. **NVIDIA 的技术将如何提高 Cerence (CRNC) CaLLM Edge 的性能？**- **优化的代理架构**：利用 NVIDIA DRIVE AGX Orin，CaLLM Edge 的代理架构将得到优化，以获得更好的性能。- **改善用户体验**：增强的性能和减少的延迟有助于提供卓越的车辆用户体验。3. **Cerence (CRNC) 将在其 CaLLM 平台中实施哪些具体 NVIDIA 技术？**- **NVIDIA AI 企业软件平台**：用于开发和部署 AI 应用程序的综合云原生软件平台。- **TensorRT-LLM 开源库**：加速大型语言模型，以低延迟提供高性能。- **NeMo 框架**：用于构建、定制和部署生成式 AI 应用程序的端到端框架。- **NVIDIA DRIVE AGX Orin**：专为汽车用例设计的强大计算平台。4. **NVIDIA 合作伙伴关系如何影响 Cerence (CRNC) 汽车客户关系？**- **生成式人工智能解决方案的高效部署**：使汽车制造商能够更有效地部署先进的生成式人工智能解决方案。- **节省成本和提高性能**：为汽车制造商客户提供经济高效且高性能的解决方案，加强合作伙伴关系。### 主要好处和成果- **CaLLM 中的高级功能**：优化性能，实现车辆内更快、更可靠的交互。- **定制实施**：开发 NVIDIA NeMo Guardrails 的汽车优化实施，以确保安全且细致的车内交互。- **代理架构优化**：通过 NVIDIA DRIVE AGX Orin 在 CaLLM Edge 上优化代理架构，增强用户体验。此次合作使 Cerence 能够利用 NVIDIA 的尖端技术，为驾驶员和乘客提供更丰富、更直观的 AI 驱动体验。
条款清单水晶球：展望 2025 年人工智能将如何塑造我们的世界
2025-01-03 12:52:53
照片插图来自《财富》；照片由 MR.Cole_Photographer、Andrey Denisyuk、Yuichiro Chino、Westend61、Jonathan Kitchen、Oxygen、Peter Cade、Sean Gladwell 拍摄；全部来自盖蒂图片社
照片插图来自《财富》；照片由 MR.Cole_Photographer、Andrey Denisyuk、Yuichiro Chino、Westend61、Jonathan Kitchen、Oxygen、Peter Cade、Sean Gladwell 拍摄；全部来自盖蒂图片社
人工智能的未来即将来临：VR 和 AR 的杀手级应用，以及杀手级的未知数
2025-01-03 12:40:00
将人工智能 (AI) 集成到耳机和眼镜等可穿戴技术中，代表着我们与数字界面交互和感知隐私的方式发生了重大转变。随着人工智能通过这些设备在我们的日常生活中变得越来越普遍，出现了几个关键的考虑因素：### 隐私问题1. **数据收集**：配备摄像头的可穿戴设备可以持续捕获大量个人数据，包括面部表情、对话和活动。这些数据通常由强大的人工智能算法处理，以提供个性化的服务和见解。2. **用户同意**：确保用户对收集和使用其数据的知情同意至关重要。用户必须了解正在收集哪些信息以及如何使用、存储和保护这些信息。3. **数据安全**：保护用户数据免遭未经授权的访问或泄露至关重要。公司需要强大的加密方法和安全协议来保护敏感信息。4. **透明度**：提供有关人工智能功能、数据处理方法和数据收集范围的清晰易懂的解释，有助于在用户之间建立信任。### 道德影响1. **监视问题**：通过配备人工智能的设备进行持续观察引起了私营公司和政府实体对监视的担忧。用户可能会感到持续受到监视，从而影响他们的行为和隐私权。2. **偏见和公平**：确保人工智能系统在决策过程中不带偏见和公平，对于防止基于种族、性别、年龄或其他因素的歧视性做法至关重要。3. **问责**：当人工智能系统发生故障或造成伤害（例如，错误识别、不当行为）时，确定谁负责是一个复杂的问题，需要明确的指导方针和法规。### 技术挑战1. **电池寿命**：可穿戴设备中人工智能算法的持续运行会显着耗尽电池寿命。高效的电源管理策略对于在不影响性能的情况下保持可用性至关重要。2. **延迟和速度**：确保设备传感器、本地处理能力和基于云的人工智能服务之间的实时交互对于无缝用户体验至关重要。3. **可扩展性**：随着越来越多的人采用这些设备，管理大规模数据流并提供一致的服务需要强大的基础设施和高效的算法。### 潜在的好处1. **个性化**：人工智能可以通过学习用户的行为、偏好和交互来提供高度个性化的体验，从而增强可穿戴技术的实用性。2. **辅助功能**：可穿戴人工智能可以改善残疾人士的辅助功能，提供语音识别、文本到语音转换和其他辅助技术等功能。3. **增强交互**：人工智能设备可以通过理解上下文、建议相关信息以及实现更自然的人机通信来促进更丰富的交互。### 监管框架1. **数据隐私法**：遵守现有的数据保护法规，例如欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）或美国的 CCPA（加州消费者隐私法）对于维护用户信任和法律合规性至关重要。2. **行业标准**：建立人工智能道德、隐私和安全的全行业标准有助于确保不同公司和设备之间的实践一致。3. **用户权利**：保护用户控制其数据、请求有关其使用的信息以及选择退出某些服务的权利对于建立信任和维护用户自主权至关重要。＃＃＃ 结论将人工智能集成到可穿戴技术中，为增强个性化、可访问性和交互性提供了令人兴奋的可能性。然而，它也带来了与隐私、安全和道德考虑相关的重大挑战。当我们迈向人工智能成为我们日常生活不可或缺的一部分的未来时，通过强有力的数据保护措施、透明的做法和明确的监管框架来解决这些问题至关重要。当开发人员、公司和政策制定者应对这一不断变化的形势时，目标应该是最大限度地发挥可穿戴人工智能的优势，同时最大限度地降低其风险。在创新和用户保护之间取得平衡是确保这些技术长期积极服务社会的关键。
将人工智能 (AI) 集成到耳机和眼镜等可穿戴技术中，代表着我们与数字界面交互和感知隐私的方式发生了重大转变。随着人工智能通过这些设备在我们的日常生活中变得越来越普遍，出现了几个关键的考虑因素：### 隐私问题1. **数据收集**：配备摄像头的可穿戴设备可以持续捕获大量个人数据，包括面部表情、对话和活动。这些数据通常由强大的人工智能算法处理，以提供个性化的服务和见解。2. **用户同意**：确保用户对收集和使用其数据的知情同意至关重要。用户必须了解正在收集哪些信息以及如何使用、存储和保护这些信息。3. **数据安全**：保护用户数据免遭未经授权的访问或泄露至关重要。公司需要强大的加密方法和安全协议来保护敏感信息。4. **透明度**：提供有关人工智能功能、数据处理方法和数据收集范围的清晰易懂的解释，有助于在用户之间建立信任。### 道德影响1. **监视问题**：通过配备人工智能的设备进行持续观察引起了私营公司和政府实体对监视的担忧。用户可能会感到持续受到监视，从而影响他们的行为和隐私权。2. **偏见和公平**：确保人工智能系统在决策过程中不带偏见和公平，对于防止基于种族、性别、年龄或其他因素的歧视性做法至关重要。3. **问责**：当人工智能系统发生故障或造成伤害（例如，错误识别、不当行为）时，确定谁负责是一个复杂的问题，需要明确的指导方针和法规。### 技术挑战1. **电池寿命**：可穿戴设备中人工智能算法的持续运行会显着耗尽电池寿命。高效的电源管理策略对于在不影响性能的情况下保持可用性至关重要。2. **延迟和速度**：确保设备传感器、本地处理能力和基于云的人工智能服务之间的实时交互对于无缝用户体验至关重要。3. **可扩展性**：随着越来越多的人采用这些设备，管理大规模数据流并提供一致的服务需要强大的基础设施和高效的算法。### 潜在的好处1. **个性化**：人工智能可以通过学习用户的行为、偏好和交互来提供高度个性化的体验，从而增强可穿戴技术的实用性。2. **辅助功能**：可穿戴人工智能可以改善残疾人士的辅助功能，提供语音识别、文本到语音转换和其他辅助技术等功能。3. **增强交互**：人工智能设备可以通过理解上下文、建议相关信息以及实现更自然的人机通信来促进更丰富的交互。### 监管框架1. **数据隐私法**：遵守现有的数据保护法规，例如欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）或美国的 CCPA（加州消费者隐私法）对于维护用户信任和法律合规性至关重要。2. **行业标准**：建立人工智能道德、隐私和安全的全行业标准有助于确保不同公司和设备之间的实践一致。3. **用户权利**：保护用户控制其数据、请求有关其使用的信息以及选择退出某些服务的权利对于建立信任和维护用户自主权至关重要。＃＃＃ 结论将人工智能集成到可穿戴技术中，为增强个性化、可访问性和交互性提供了令人兴奋的可能性。然而，它也带来了与隐私、安全和道德考虑相关的重大挑战。当我们迈向人工智能成为我们日常生活不可或缺的一部分的未来时，通过强有力的数据保护措施、透明的做法和明确的监管框架来解决这些问题至关重要。当开发人员、公司和政策制定者应对这一不断变化的形势时，目标应该是最大限度地发挥可穿戴人工智能的优势，同时最大限度地降低其风险。在创新和用户保护之间取得平衡是确保这些技术长期积极服务社会的关键。
Engadget 播客：为 CES 2025 上的 AI 和 GPU 做好准备
2025-01-03 12:30:22
CES 2025 预计将展示 AMD 和 NVIDIA 的新显卡、现代的全息挡风玻璃以及卫星手机的进步。人工智能仍将是一个重要焦点，包括下一代人工智能电脑。该播客还涵盖了 Meta 在 Facebook 和 Instagram 上引入人工智能用户的计划，以及其他技术趋势和今年技术领域最大的输家。
CES 2025 预计将展示 AMD 和 NVIDIA 的新显卡、现代的全息挡风玻璃以及卫星手机的进步。人工智能仍将是一个重要焦点，包括下一代人工智能电脑。该播客还涵盖了 Meta 在 Facebook 和 Instagram 上引入人工智能用户的计划，以及其他技术趋势和今年技术领域最大的输家。
现在值得买入的两只顶级人工智能股票|杂七杂八的傻瓜
2025-01-03 12:00:00
人工智能继续推动重要的市场趋势，The Trade Desk 和特斯拉等公司将成为 2025 年的主要参与者。由于强劲的财务业绩和蓬勃发展的联网电视广告市场，The Trade Desk 的份额在 2024 年增长了 60% 以上，并利用人工智能用于程序化广告。与此同时，以汽车闻名的特斯拉越来越被视为一家人工智能公司，通过先进的数据收集和人工智能培训专注于自动驾驶，使其在汽车销售之外的长期创新中处于有利地位。
人工智能继续推动重要的市场趋势，The Trade Desk 和特斯拉等公司将成为 2025 年的主要参与者。由于强劲的财务业绩和蓬勃发展的联网电视广告市场，The Trade Desk 的份额在 2024 年增长了 60% 以上，并利用人工智能用于程序化广告。与此同时，以汽车闻名的特斯拉越来越被视为一家人工智能公司，通过先进的数据收集和人工智能培训专注于自动驾驶，使其在汽车销售之外的长期创新中处于有利地位。
Meta 推出用于高级计算机视觉训练的 HOT3D 数据集
2025-01-03 11:50:21
Meta Reality Labs 推出了 HOT3D，这是一个新数据集，其中包含高质量 3D 视频以及从自我中心的角度人类与物体交互的注释。该数据集包括超过 833 分钟（超过 370 万张图像）的多视图 RGB/单色图像流、眼睛注视数据和 19 个受试者使用 33 个不同刚性物体的点云。HOT3D 旨在加速分析手部物体交互的机器学习研究，与单视图数据相比，在多视图数据上训练的模型显示出显着改进。该数据集可在 Project Aria 网站上公开获取，可以推动人机界面、机器人和计算机视觉系统等技术的发展。
Meta Reality Labs 推出了 HOT3D，这是一个新数据集，其中包含高质量 3D 视频以及从自我中心的角度人类与物体交互的注释。该数据集包括超过 833 分钟（超过 370 万张图像）的多视图 RGB/单色图像流、眼睛注视数据和 19 个受试者使用 33 个不同刚性物体的点云。HOT3D 旨在加速分析手部物体交互的机器学习研究，与单视图数据相比，在多视图数据上训练的模型显示出显着改进。该数据集可在 Project Aria 网站上公开获取，可以推动人机界面、机器人和计算机视觉系统等技术的发展。