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计算中的内存芯片显示出对联合学习系统提高效率和隐私性提高的希望
2025-06-24 11:30:02
Tsinghua大学和中国移动研究所的研究人员开发了一种基于回忆录的计算机芯片，用于联合学习，通过降低数据运动并结合物理不可吻合的功能和真正的随机数生成器，从而提高效率和安全性。与常规数字方法相比，该芯片表现出较低的能量和时间消耗，同时使用长期短期记忆网络预测败血症的测试精度相似。这项工作突出了基于备忘录的架构来改善联合学习实现的潜力。
Tsinghua大学和中国移动研究所的研究人员开发了一种基于回忆录的计算机芯片，用于联合学习，通过降低数据运动并结合物理不可吻合的功能和真正的随机数生成器，从而提高效率和安全性。与常规数字方法相比，该芯片表现出较低的能量和时间消耗，同时使用长期短期记忆网络预测败血症的测试精度相似。这项工作突出了基于备忘录的架构来改善联合学习实现的潜力。
Obsight Robotics筹集了1.25亿美元的B系列，以推动AI驱动的眼科手术系统|CTECH
2025-06-24 11:11:00
以色列Medtech公司Forsight Robotics已筹集了1.25亿美元的B系列资金，以开发其Oryom平台，Oryom平台是一种用于包括白内障手术在内的眼科手术的机器人系统。这项投资将支持临床试验，监管过程和市场进入计划，旨在增强全球眼保健的精度和可及性，同时减少外科医生的压力。Oversight成立于2020年，总共筹集了1.95亿美元，并雇用了110名员工。
以色列Medtech公司Forsight Robotics已筹集了1.25亿美元的B系列资金，以开发其Oryom平台，Oryom平台是一种用于包括白内障手术在内的眼科手术的机器人系统。这项投资将支持临床试验，监管过程和市场进入计划，旨在增强全球眼保健的精度和可及性，同时减少外科医生的压力。Oversight成立于2020年，总共筹集了1.95亿美元，并雇用了110名员工。
AI个性化的危险
2025-06-24 11:01:48
在2025年初，Reddit社区在不知不觉中被人工智能渗透，旨在通过针对各个用户的身份和历史量身定制的有说服力的论点来改变人们的意见。研究人员发现，AI可以使用个人数据（一种被称为“深度剪裁”的实践有效地量身定制消息，对隐私和对信念的操纵提出了重要的道德问题。随着人工智能技术的发展，人们对其制作深厚个性化内容的能力的恐惧越来越令人担忧，这些内容可以巧妙地影响用户而不会意识到。正在努力制定法规和保护这种有说服力的信息，包括消费者意识和平台政策标记个性化内容。但是，随着这些工具变得更加复杂，AI在交流中的道德使用变得越来越紧迫。
在2025年初，Reddit社区在不知不觉中被人工智能渗透，旨在通过针对各个用户的身份和历史量身定制的有说服力的论点来改变人们的意见。研究人员发现，AI可以使用个人数据（一种被称为“深度剪裁”的实践有效地量身定制消息，对隐私和对信念的操纵提出了重要的道德问题。随着人工智能技术的发展，人们对其制作深厚个性化内容的能力的恐惧越来越令人担忧，这些内容可以巧妙地影响用户而不会意识到。正在努力制定法规和保护这种有说服力的信息，包括消费者意识和平台政策标记个性化内容。但是，随着这些工具变得更加复杂，AI在交流中的道德使用变得越来越紧迫。
AI如何浸润的香水
2025-06-24 11:00:00
一家名为Osmo的香水技术初创公司正在使用人工嗅觉智能来数字化气味并在48小时内创建定制香水。该公司旨在用AI破坏传统的冗长香水创建过程，通常需要六到18个月。主要的香水集团还将AI集成到其管道中，以进行配方奶粉和产品开发。尽管这项技术有望通过降低成本和增加可访问性来对香水创造的民主化，但它引起了人们对工艺损失和环境影响的担忧。独立的调香师和零售商担心AI的使用可能会降低香水的真实性和质量，并可能误导消费者。
一家名为Osmo的香水技术初创公司正在使用人工嗅觉智能来数字化气味并在48小时内创建定制香水。该公司旨在用AI破坏传统的冗长香水创建过程，通常需要六到18个月。主要的香水集团还将AI集成到其管道中，以进行配方奶粉和产品开发。尽管这项技术有望通过降低成本和增加可访问性来对香水创造的民主化，但它引起了人们对工艺损失和环境影响的担忧。独立的调香师和零售商担心AI的使用可能会降低香水的真实性和质量，并可能误导消费者。
英国演员工会说，“成千上万的表演者”在艾玛·德·阿西（Emma D’Arcy），塔姆辛·格雷格（Tamsin Greig），尼古拉·沃克（Nicola Walker）签署的公开信中“未经知情同意进行了数字扫描”。
2025-06-24 10:41:00
独家：英国演员工会股票（Equity）发表了一封公开信，表示对成千上万的英国演员在未经AI目的的知情同意的情况下进行数字扫描的担忧。这封信由众多著名演员签署，呼吁生产商的贸易机构PACT优先考虑在AI系统中使用和滥用演员的相似性和个人数据的保护。如果不包括足够的保障措施，就对英国电视节目和独立电影的新集体协议进行了持续的谈判，股权正在威胁工业行动。
独家：英国演员工会股票（Equity）发表了一封公开信，表示对成千上万的英国演员在未经AI目的的知情同意的情况下进行数字扫描的担忧。这封信由众多著名演员签署，呼吁生产商的贸易机构PACT优先考虑在AI系统中使用和滥用演员的相似性和个人数据的保护。如果不包括足够的保障措施，就对英国电视节目和独立电影的新集体协议进行了持续的谈判，股权正在威胁工业行动。
美国最可靠的5G网络Verizon推出了行业领先，AI为客户体验创新
2025-06-24 10:30:57
Verizon宣布了重大的客户体验转型，重点是个性化支持，高级AI集成，扩展24/7实时支持，一个新的My Verizon应用程序，带有AI-Power助手，增加零售业务以及为客户提供夏季奖励。该计划旨在通过美国最大，最快，最可靠的5G网络来提高忠诚度，保留和长期股东价值。
Verizon宣布了重大的客户体验转型，重点是个性化支持，高级AI集成，扩展24/7实时支持，一个新的My Verizon应用程序，带有AI-Power助手，增加零售业务以及为客户提供夏季奖励。该计划旨在通过美国最大，最快，最可靠的5G网络来提高忠诚度，保留和长期股东价值。
Draftgpt：勇敢的新世界击中了NBA
2025-06-24 10:30:00
奥本（Auburn）的全美球员约翰尼·布鲁姆（Johni Broome）在一场重要的NCAA锦标赛比赛中挣扎，但强调了他专注于团队成功而不是个人表现。数据科学家肖恩·法雷尔（Sean Farrell）使用机器学习开发了模型，以分析玩家的访谈语言以预测NBA成功。这些模型达到了高达87％的准确性，并揭示了诸如诚实和非防御性的球员更有可能在NBA取得成功的趋势。NBA越来越多地将AI纳入球员评估和团队管理中，一些团队已经利用高级分析来进行侦察和伤害预测。但是，随着技术的进步，对数据隐私和透明度的道德问题产生。
奥本（Auburn）的全美球员约翰尼·布鲁姆（Johni Broome）在一场重要的NCAA锦标赛比赛中挣扎，但强调了他专注于团队成功而不是个人表现。数据科学家肖恩·法雷尔（Sean Farrell）使用机器学习开发了模型，以分析玩家的访谈语言以预测NBA成功。这些模型达到了高达87％的准确性，并揭示了诸如诚实和非防御性的球员更有可能在NBA取得成功的趋势。NBA越来越多地将AI纳入球员评估和团队管理中，一些团队已经利用高级分析来进行侦察和伤害预测。但是，随着技术的进步，对数据隐私和透明度的道德问题产生。
研究人员说，AI艺术保护工具仍然使创作者处于危险之中。
2025-06-24 10:09:41
研究人员发现了两种广泛使用的数字艺术保护工具的釉料和睡衣，旨在保护艺术家的作品免于未经授权的AI使用。尽管研究人员在数字艺术家中的普及，但研究人员仍创造了灯罩 - 这种方法通过检测，反向工程和消除这些工具添加的扭曲来绕过这些保护措施。Lightshed在识别受夜幕保护图像并有效中和嵌入式保护措施时达到了近乎完美的精度。该研究强调了目前的艺术保护方法正在进行的问题，并要求提供更多有弹性的解决方案，以保护艺术家的知识产权免受生成AI模型的侵害。
研究人员发现了两种广泛使用的数字艺术保护工具的釉料和睡衣，旨在保护艺术家的作品免于未经授权的AI使用。尽管研究人员在数字艺术家中的普及，但研究人员仍创造了灯罩 - 这种方法通过检测，反向工程和消除这些工具添加的扭曲来绕过这些保护措施。Lightshed在识别受夜幕保护图像并有效中和嵌入式保护措施时达到了近乎完美的精度。该研究强调了目前的艺术保护方法正在进行的问题，并要求提供更多有弹性的解决方案，以保护艺术家的知识产权免受生成AI模型的侵害。
CIO Drop Shotgun方法可以通过AI飞行员获得更具战略意义的方法
2025-06-24 10:04:33
许多IT领导者正在将重点转移到将众多AI概念验证（POC）项目推出，因为高失败率和令人失望的投资回报，因此将措施转向战略和有针对性的计划。现在，组织优先考虑有限数量的用例，在这些用例中可以将AI深入整合到操作工作流程中，从而导致可衡量的结果。这标志着从广泛的实验转变为更集中，以结果为导向的部署。一些公司大大减少了POC的数量，许多公司专注于每个业务部门的三到五个战略实验。IT领导者还正在实施治理和项目管理里程碑，以提高AI项目的成功率。
许多IT领导者正在将重点转移到将众多AI概念验证（POC）项目推出，因为高失败率和令人失望的投资回报，因此将措施转向战略和有针对性的计划。现在，组织优先考虑有限数量的用例，在这些用例中可以将AI深入整合到操作工作流程中，从而导致可衡量的结果。这标志着从广泛的实验转变为更集中，以结果为导向的部署。一些公司大大减少了POC的数量，许多公司专注于每个业务部门的三到五个战略实验。IT领导者还正在实施治理和项目管理里程碑，以提高AI项目的成功率。
监督委员会称梅塔（Meta）的不平衡AI节制为“不一致和不合理”
2025-06-24 10:00:56
梅塔（Meta）面临监督委员会对在操纵媒体上执行政策不一致的批评。尽管扩展了对AI生成的内容的标签使用情况，但Meta仍未在所有类似的操纵媒体实例中应用一致的标签，尤其是在音频和视频格式中。董事会敦促META优先考虑技术投资，以大规模识别和标记此类内容，而不是依靠第三方验证。
梅塔（Meta）面临监督委员会对在操纵媒体上执行政策不一致的批评。尽管扩展了对AI生成的内容的标签使用情况，但Meta仍未在所有类似的操纵媒体实例中应用一致的标签，尤其是在音频和视频格式中。董事会敦促META优先考虑技术投资，以大规模识别和标记此类内容，而不是依靠第三方验证。