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重写健康剧本：阿布扎比如何扩展AI和数字护理
2025-06-24 09:37:47
阿布扎比全球健康周2025年强调了数字健康，AI是个性化预防保健的关键驱动力。该活动展示了诸如Malaffi等计划共享的举措和Emirati基因组计划，以增强个人和人口健康管理。阿布扎比致力于建立一个支持技术的医疗保健生态系统，包括推出用于医疗创新的头盔集群，并举办初创企业和黑客马拉松。本周还强调了全球合作，印度被视为扩展数字和基因组健康解决方案的潜在合作者。关键主题包括劳动力发展，政策创新和利用人工智能以主动应对公共卫生挑战的人口健康情报。
阿布扎比全球健康周2025年强调了数字健康，AI是个性化预防保健的关键驱动力。该活动展示了诸如Malaffi等计划共享的举措和Emirati基因组计划，以增强个人和人口健康管理。阿布扎比致力于建立一个支持技术的医疗保健生态系统，包括推出用于医疗创新的头盔集群，并举办初创企业和黑客马拉松。本周还强调了全球合作，印度被视为扩展数字和基因组健康解决方案的潜在合作者。关键主题包括劳动力发展，政策创新和利用人工智能以主动应对公共卫生挑战的人口健康情报。
Verizon的Project 624是AI驱动的客户服务计划
2025-06-24 09:30:00
Verizon宣布了Project 624，这是一项雄心勃勃的客户服务计划，旨在仅通过一次联系来解决订户问题。该项目包括推出一个专门针对第一通道解决方案的客户冠军团队，由Google Gemini AI技术提供动力的My Verizon应用程序的增强，扩展了Live Agent小时小时以及扩大实体商店的业务。此外，该公司将通过其访问奖励计划提供津贴和赠品，以提高客户满意度和忠诚度。
Verizon宣布了Project 624，这是一项雄心勃勃的客户服务计划，旨在仅通过一次联系来解决订户问题。该项目包括推出一个专门针对第一通道解决方案的客户冠军团队，由Google Gemini AI技术提供动力的My Verizon应用程序的增强，扩展了Live Agent小时小时以及扩大实体商店的业务。此外，该公司将通过其访问奖励计划提供津贴和赠品，以提高客户满意度和忠诚度。
基于AI的非对比度CT成像对胃癌的大规模筛查
2025-06-24 09:27:15
Hu等人发表在《自然医学》上的Hu等人的“基于AI的基于AI的大规模筛查胃癌的大规模筛查”，介绍了使用非对抗性计算机层析成像（CT）扫描术检测胃癌（GC）使用人工智能（AI）的研究。这项研究的主要重点和发现如下：###主要重点主要目的是开发一种名为葡萄（胃癌检测器）的AI驱动模型，该模型可以准确地检测出常规的非对比度CT扫描GC，该模型通常用于各种腹部条件的临床实践中，但通常不用于胃癌筛查。###关键发现1。**模型的开发**： - 葡萄模型利用了U-NET（一种卷积神经网络）的组合来分割胃区域并提取多层次特征。 - 然后对这些特征进行分类以检测GC的存在。2。**数据收集和验证**： - 大规模数据集由中国多家医院的10,783名参与者编辑，其中包括946例GC病例和9,837个非GC对照组。 - 数据分为培训（5,877名参与者），内部验证（2,452名参与者），外部验证（2,454名参与者）和一个其他现实世界中的研究小组。3。**性能指标**： - 在外部验证队列中，葡萄的灵敏度为90％，特异性为92％，曲线下的面积为0.96。 - 该模型在各个亚组中表现出了强劲的性能，包括不同的T阶段，肿瘤位置，TNM阶段，年龄组和性别。4。**现实世界应用程序**： - 在一项涉及来自25家医院的38,000多名参与者的实际研究中，葡萄模型确定了一个高风险组（16％），与一般人群相比，GC发病率明显更高。5。**临床实用性和可伸缩性**： - 研究人员认为，葡萄可以作为识别可能需要进一步诊断测试的高风险个体的有效初始筛查工具，从而促进早期干预并改善患者的结果。＃＃＃ 解释该研究表明，通过常规的非对比度CT成像，AI技术的潜力增强了胃癌的早期检测。这种方法可以大大减少对更具侵入性或专业成像方式的依赖，从而使广泛的筛选在资源有限的设置中可行。报告的高灵敏度和特异性表明，葡萄是早期检测GC的可靠工具。###未来方向未来的研究可能着重于将葡萄与现有的临床工作流程整合在一起，以评估其对患者结果和成本效益的影响。此外，在本研究中使用的中国人群之外，可以进一步验证该模型的性能。主要的
Hu等人发表在《自然医学》上的Hu等人的“基于AI的基于AI的大规模筛查胃癌的大规模筛查”，介绍了使用非对抗性计算机层析成像（CT）扫描术检测胃癌（GC）使用人工智能（AI）的研究。这项研究的主要重点和发现如下：###主要重点主要目的是开发一种名为葡萄（胃癌检测器）的AI驱动模型，该模型可以准确地检测出常规的非对比度CT扫描GC，该模型通常用于各种腹部条件的临床实践中，但通常不用于胃癌筛查。###关键发现1。**模型的开发**： - 葡萄模型利用了U-NET（一种卷积神经网络）的组合来分割胃区域并提取多层次特征。 - 然后对这些特征进行分类以检测GC的存在。2。**数据收集和验证**： - 大规模数据集由中国多家医院的10,783名参与者编辑，其中包括946例GC病例和9,837个非GC对照组。 - 数据分为培训（5,877名参与者），内部验证（2,452名参与者），外部验证（2,454名参与者）和一个其他现实世界中的研究小组。3。**性能指标**： - 在外部验证队列中，葡萄的灵敏度为90％，特异性为92％，曲线下的面积为0.96。 - 该模型在各个亚组中表现出了强劲的性能，包括不同的T阶段，肿瘤位置，TNM阶段，年龄组和性别。4。**现实世界应用程序**： - 在一项涉及来自25家医院的38,000多名参与者的实际研究中，葡萄模型确定了一个高风险组（16％），与一般人群相比，GC发病率明显更高。5。**临床实用性和可伸缩性**： - 研究人员认为，葡萄可以作为识别可能需要进一步诊断测试的高风险个体的有效初始筛查工具，从而促进早期干预并改善患者的结果。＃＃＃ 解释该研究表明，通过常规的非对比度CT成像，AI技术的潜力增强了胃癌的早期检测。这种方法可以大大减少对更具侵入性或专业成像方式的依赖，从而使广泛的筛选在资源有限的设置中可行。报告的高灵敏度和特异性表明，葡萄是早期检测GC的可靠工具。###未来方向未来的研究可能着重于将葡萄与现有的临床工作流程整合在一起，以评估其对患者结果和成本效益的影响。此外，在本研究中使用的中国人群之外，可以进一步验证该模型的性能。主要的
晶格首席执行官：AI将使入门级员工与C-Suite之间的差异更加平坦
2025-06-24 09:22:00
随着技术领导者警告说，AI对未来的就业市场和C-Suite职位的影响是一个主要问题，因为技术领导者警告说，五年内发生了重大变化。AI驱动的人力资源平台Lattice的首席执行官Sarah Franklin建议AI扁平化知识层次结构，要求高管适应并与AI工具合作，以更好地决策。尽管在整合数字工人方面最初是错误的，但富兰克林认为，AI将通过提供见解并提高理解来补充人类领导。由于89％的CEO在其公司探索或实施代理AI，因此越来越需要了解哪些策略有效。
随着技术领导者警告说，AI对未来的就业市场和C-Suite职位的影响是一个主要问题，因为技术领导者警告说，五年内发生了重大变化。AI驱动的人力资源平台Lattice的首席执行官Sarah Franklin建议AI扁平化知识层次结构，要求高管适应并与AI工具合作，以更好地决策。尽管在整合数字工人方面最初是错误的，但富兰克林认为，AI将通过提供见解并提高理解来补充人类领导。由于89％的CEO在其公司探索或实施代理AI，因此越来越需要了解哪些策略有效。
NVIDIA和合作伙伴强调了下一代机器人技术，自动化和AI技术
2025-06-24 09:03:42
欧洲正在对工业AI和先进的机器人技术进行大量投资，以解决劳动力短缺并提高生产力。主要发展包括欧洲的第一个工业AI云，具有10,000 GPU，开源机器人仿真框架以及针对人形机器人的NVIDIA ISAAC GR00T N1.5发布。Neura Robotics，Delta Electronics，Wandelbots，Cyngn，Doosan Robotics，Franka Robotics，Hexagon，Intinsic，Schunk，Universal Robots和Vention等公司都展示了在德国慕尼黑的Automatica 2023的机器人方面的进步。
欧洲正在对工业AI和先进的机器人技术进行大量投资，以解决劳动力短缺并提高生产力。主要发展包括欧洲的第一个工业AI云，具有10,000 GPU，开源机器人仿真框架以及针对人形机器人的NVIDIA ISAAC GR00T N1.5发布。Neura Robotics，Delta Electronics，Wandelbots，Cyngn，Doosan Robotics，Franka Robotics，Hexagon，Intinsic，Schunk，Universal Robots和Vention等公司都展示了在德国慕尼黑的Automatica 2023的机器人方面的进步。
BI发现，AI缩放AI暴露了有关Meta和XAI等客户的敏感数据
2025-06-24 09:00:00
Scale AI是一家由Meta以143亿美元投资支持的初创公司，在泄漏的文件显示该公司通常将公共Google文档用于敏感工作和承包商数据之后，面临安全问题，可能会将机密信息暴露于链接的任何人。这些文档包括与Google，Meta和XAI等主要客户的项目详细信息，以及私人承包商信息，例如电子邮件地址和绩效评估。尽管没有证据表明违规，但网络安全专家警告说，这种做法构成了重大风险。Scale AI正在进行调查，并为响应问题而从其系统中分享的公共文件共享。
Scale AI是一家由Meta以143亿美元投资支持的初创公司，在泄漏的文件显示该公司通常将公共Google文档用于敏感工作和承包商数据之后，面临安全问题，可能会将机密信息暴露于链接的任何人。这些文档包括与Google，Meta和XAI等主要客户的项目详细信息，以及私人承包商信息，例如电子邮件地址和绩效评估。尽管没有证据表明违规，但网络安全专家警告说，这种做法构成了重大风险。Scale AI正在进行调查，并为响应问题而从其系统中分享的公共文件共享。
我们可以解决AI的评估危机吗？
2025-06-24 08:50:30
当前通过基准评估AI模型的方法越来越受到批评，因为他们没有反映更深的能力和真正的改进。由于开发人员的过度优化，数据污染和达到性能上限，这些基准已经过时了。为了解决这个问题，正在开发诸如livecodebench Pro和XBench之类的新评估方法，重点是实用性和适应性，而不仅仅是技术水平。此外，研究人员强调了基于现实世界应用中风险的AI模型的重要性。人类的偏好测试也成为了传统基准的替代方法，但面临与偏见有关的挑战。对更全面和有意义的评估标准的需求正在推动评估AI性能的转变。
当前通过基准评估AI模型的方法越来越受到批评，因为他们没有反映更深的能力和真正的改进。由于开发人员的过度优化，数据污染和达到性能上限，这些基准已经过时了。为了解决这个问题，正在开发诸如livecodebench Pro和XBench之类的新评估方法，重点是实用性和适应性，而不仅仅是技术水平。此外，研究人员强调了基于现实世界应用中风险的AI模型的重要性。人类的偏好测试也成为了传统基准的替代方法，但面临与偏见有关的挑战。对更全面和有意义的评估标准的需求正在推动评估AI性能的转变。
您应该购买这些被打击的AI股票吗？
2025-06-24 08:40:00
C3.AI正在经历显着增长，连续四个季度增加了20％以上的收入，与Palantir相比，交易的估值较低。该公司为复杂项目提供企业AI软件，并与美国军事和能源技术公司签订了重大合同。尽管它面临着客户集中和缺乏盈利能力的风险，但其在行业之间的多元化以及领先的云平台的使用表明了潜在的未来增长。
C3.AI正在经历显着增长，连续四个季度增加了20％以上的收入，与Palantir相比，交易的估值较低。该公司为复杂项目提供企业AI软件，并与美国军事和能源技术公司签订了重大合同。尽管它面临着客户集中和缺乏盈利能力的风险，但其在行业之间的多元化以及领先的云平台的使用表明了潜在的未来增长。
华为Harmonyos 6 AI代理提供了Android和iOS的替代方案
2025-06-24 08:34:26
华为的Harmonyos 6将AI代理集成为核心体系结构功能，将操作系统定位为预计用户需求的智能中介。Beta发布的开发人员标志着向操作系统成为AI部署的平台的转变，而不仅仅是应用程序启动器。关键功能包括一个AI代理框架，该框架简化了AI开发和生态系统指标，显示了超过800万的注册开发人员和30,000个应用程序的稳定进展。华为还推出了Pangu 5.5 AI模型，以供企业使用，旨在在面对iOS和Android竞争的同时加强其在专业领域的地位。
华为的Harmonyos 6将AI代理集成为核心体系结构功能，将操作系统定位为预计用户需求的智能中介。Beta发布的开发人员标志着向操作系统成为AI部署的平台的转变，而不仅仅是应用程序启动器。关键功能包括一个AI代理框架，该框架简化了AI开发和生态系统指标，显示了超过800万的注册开发人员和30,000个应用程序的稳定进展。华为还推出了Pangu 5.5 AI模型，以供企业使用，旨在在面对iOS和Android竞争的同时加强其在专业领域的地位。
库存分割手表：这种AI股票下一步飙升了300％吗？|Motley傻瓜
2025-06-24 08:10:00
在Nvidia和Amazon等高空飞行科技公司中，股票拆分越来越流行，但是Meta平台（META）尚未启动一家，尽管其股票在过去三年中飙升了300％以上。随着Meta股票的交易超过600美元，该公司可能正在考虑分拆，以使投资者更容易获得其股票，并表示对未来增长前景的信心，尤其是随着AI的兴趣仍然很高，并且可以推动对AI大量参与的Meta公司的需求。
在Nvidia和Amazon等高空飞行科技公司中，股票拆分越来越流行，但是Meta平台（META）尚未启动一家，尽管其股票在过去三年中飙升了300％以上。随着Meta股票的交易超过600美元，该公司可能正在考虑分拆，以使投资者更容易获得其股票，并表示对未来增长前景的信心，尤其是随着AI的兴趣仍然很高，并且可以推动对AI大量参与的Meta公司的需求。