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机器学习工程师路线图2025 -ML工程师面试准备课程,用于最高ML作业Google Amazon Facebook Netflix Netflix Microsoft
机器学习工程师路线图2025 -ML工程师面试准备课程,用于最高ML作业Google Amazon Facebook Netflix Netflix Microsoft
2025-04-14 23:12:49
自动化机器学习(AUTOML)正在迅速改变机器学习景观,到2028年,市场预计以44.6%的复合年增长率将达到64亿美元。科技巨头正在将自动群集成到他们的工作流程中,从而对核心ML基础架构和利用自动工具的专业人员产生了需求。采访Kickstart的机器学习面试大师班提供了一项全面的课程,旨在为专业人士准备动态的ML环境,涵盖技术深度,系统级别的思维和访谈准备就绪。该计划包括动手培训,个性化指导以及与顶级科技公司的招聘经理的模拟访谈。有关更多详细信息:https://interviewkickstart.com/machine-learning
Palantir今天激增 - 人工智能(AI)股票是购买吗?
Palantir今天激增 - 人工智能(AI)股票是购买吗?
2025-04-14 22:35:55
Palantir(PLTR)股票在周一上涨4.6%,达到9.9%,此前有消息称电子商品将暂时免税,北约与Palantir签订了与Palantir的AI平台签订合同。尽管市场上的波动率很高,但PLTR年至今仍增长22.5%,高价值倍数的预期收益和57倍的销售额为166倍。尽管有些分析师因强大的利润率和长期扩张机会而对公司的未来增长潜力看涨,但其他分析师并未将其纳入其最高投资库中。
2025-04-14 22:35:00
关于AI基准测试的辩论已达到神奇宝贝|TechCrunch
关于AI基准测试的辩论已达到神奇宝贝|TechCrunch
2025-04-14 22:27:55
X上的一篇文章声称Google的Google模型在Pokémon视频游戏三部曲中优于Anthropic的Claude模型,而Claude被困在Mount Moon时,到达了薰衣草小镇。但是,批评家指出,双子座流的开发人员使用自定义的最小值来协助AI,从而使其具有不公平的优势。该事件强调了使用Pokémon作为AI性能的基准等游戏的挑战和潜在偏见,从而强调了对标准化测试方法的需求。
2025-04-14 22:00:00
评论:AI-Fulell的儿童剥削危机是全球性的 - 我们的回应必须是我们的回应
评论:AI-Fulell的儿童剥削危机是全球性的 - 我们的回应必须是我们的回应
2025-04-14 22:00:00
儿童性剥削是一种比大多数系统所能管理的罪行更快的犯罪,它不仅需要执法解决方案,因此由于其跨国性质和规模。最近的国际业务强调了问题的程度,一个黑暗的网络平台主持了91,000多个虐待儿童的视频,全球拥有180万用户。AI等技术的使用加剧了该问题,从而使滥用内容更快地生产和分发。尽管新的法规和技术进步旨在打击这一目标,但迫切需要更好地支持受害者,并更严格的全球合作来有效地应对这些挑战。
我如何使用此AI工具仅使用一个提示来构建应用程序 - 您也可以
我如何使用此AI工具仅使用一个提示来构建应用程序 - 您也可以
2025-04-14 21:41:00
从有关Github Spark提供的描述,很明显,该工具是无代码应用程序开发和AI驱动的业务逻辑生成的有趣融合。尽管有几个积极的方面需要考虑,但目前的局限性显着影响其对严重应用程序开发的可用性:1。**当前限制**: - **迭代问题**:AI生成的代码会被每次迭代所覆盖,从而使自定义或在初始阶段以外的现有应用程序进行挑战。 - **共享和访问**:用户需要一个github帐户以及对预览程序的访问,这限制了更广泛的用法。2。**潜在的好处**: - ** AI驱动的逻辑生成**:AI生成业务逻辑的能力可以极大地简化应用程序开发,尤其是对于非编码器或具有有限编程技能的人的能力。 - **基于表单的应用程序**:虽然与完全交互式应用相比,功能有所限制,但基于表单的应用程序仍然有用,并且可以处理许多信息管理任务。3。**未来改进**: - **人类代码的共存**:允许人写的代码与AI生成的代码并存,将增强灵活性和自定义。 - **独立的Web应用程序**:在GitHub框架之外开发独立的Web应用程序,可以使Spark更容易在更广泛的用例中访问。4。**用户反馈和期望**: - 用户对当前功能表达了不同的感觉,从最初的兴奋到挫败感,由于可定制性和迭代的限制。 - 越来越多的期望是,随着进一步的发展和改进,Github Spark可能成为希望快速构建功能应​​用程序的非编码器的宝贵工具。5。**潜在对应用程序开发的影响**: - 诸如GitHub Spark之类的工具可以通过允许个人而没有广泛的编码技能来创建有用工具来使应用程序开发民主化。 - 但是,可靠性和自定义仍然是需要解决的关键问题,这些工具可以用于关键任务业务逻辑。### 结论Github Spark显示出具有AI驱动功能的无代码平台。尽管由于迭代挑战和限制访问,目前其实际应用有限,但未来改进的可能性很大。如果解决了这些限制,GitHub Spark可能会成为新手开发人员和有经验的程序员希望简化应用程序开发过程的宝贵资源。###用户问题: - 您尝试过Github Spark吗? - 您尝试构建哪种应用程序? - 您对AI的逻辑发电能力印象深刻,还是对其局限性感到沮丧? - 您认为这样的工具可以改变非编码器对应用程序开发的方式吗?在下面的评论中让我们知道您的想法!
2025-04-14 21:23:56
机器学习预测加拿大IBD患者的多发性多发病|Docwire新闻
机器学习预测加拿大IBD患者的多发性多发病|Docwire新闻
2025-04-14 20:28:08
这似乎是版权和政策信息,而不是新闻文章,因此没有摘要可提供。如果您有一个实际需要总结的新闻文章,请分享,我很乐意为您提供帮助!
美国共和党参议员要求特朗普政府拒绝拜登的AI筹码规则
美国共和党参议员要求特朗普政府拒绝拜登的AI筹码规则
2025-04-14 19:54:50
七名共和党美国参议员敦促美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)撤销一项竞技政府规则,限制了全球访问AI芯片的访问,该规则将于5月15日生效。参议员认为,该规则将破坏美国在人工智能方面的领导地位,并对美国公司造成不确定性,并导致他们转向中国的技术。