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意见：CT需要关于人工智能政策的真正情报
2025-02-02 09:38:30
自2023年以来，各州的立法者一直在激烈辩论，以解决如何解决与AI相关的固有风险。
自2023年以来，各州的立法者一直在激烈辩论，以解决如何解决与AI相关的固有风险。
更好的人工智能股票：AMD与NVIDIA
2025-02-02 09:15:00
一家中国初创企业DeepSeek以相对较低的成本开发了一种开源大型语言模型，可能破坏了AI芯片市场，并导致AMD和NVIDIA等公司的股票暴跌。尽管AMD的数据中心收入在2024年增长了大幅增长，这对其财务绩效做出了积极贡献，但NVIDIA在AI加速器市场中仍然占主导地位，其收入同比增长。尽管面临挑战，但AMD的股票似乎被低估了，这引发了有关在行业通量中投资哪种半导体股票的问题。
一家中国初创企业DeepSeek以相对较低的成本开发了一种开源大型语言模型，可能破坏了AI芯片市场，并导致AMD和NVIDIA等公司的股票暴跌。尽管AMD的数据中心收入在2024年增长了大幅增长，这对其财务绩效做出了积极贡献，但NVIDIA在AI加速器市场中仍然占主导地位，其收入同比增长。尽管面临挑战，但AMD的股票似乎被低估了，这引发了有关在行业通量中投资哪种半导体股票的问题。
我计划切换为AI创业创始人的3个原因
2025-02-02 08:45:00
Superpocus和密歇根州立大学教授联合创始人Steve Hsu强调了DeepSeek是一家有前途的AI初创公司，与GPT-4（如GPT-4）相比，与封闭式替代品相比，模型更便宜，更快，更私密。SuperFocus正在测试DeepSeek的V3模型，以集成其业务系统，以节省大量成本（比OpenAI模型少30倍），并提高了延迟和数据隐私等领域的性能。HSU预计由于这些好处，因此明年会在明年向开源AI模型转变。
Superpocus和密歇根州立大学教授联合创始人Steve Hsu强调了DeepSeek是一家有前途的AI初创公司，与GPT-4（如GPT-4）相比，与封闭式替代品相比，模型更便宜，更快，更私密。SuperFocus正在测试DeepSeek的V3模型，以集成其业务系统，以节省大量成本（比OpenAI模型少30倍），并提高了延迟和数据隐私等领域的性能。HSU预计由于这些好处，因此明年会在明年向开源AI模型转变。
DeepSeek 100％失败：中国的AI模型无法停止一个有害的提示
2025-02-02 08:17:00
宾夕法尼亚大学的思科和研究人员对一家中国初创公司的聊天机器人进行了DeepSeek R1的安全测试。该测试表明，DeepSeek R1具有巨大的安全缺陷，当旨在绕过安全协议的有害提示挑战时，表现出100％的攻击成功率。这与其他领先的模型形成鲜明对比，后者显示出一定程度的阻力。研究人员使用了“算法越狱”技术，发现与OpenAI这样的主要参与者相比，DeepSeek R1的开发成本有效，但其安全机制受到损害，使其非常容易受到恶意使用的影响。该报告强调了DeepSeek方法中效率和安全性之间的潜在权衡。
宾夕法尼亚大学的思科和研究人员对一家中国初创公司的聊天机器人进行了DeepSeek R1的安全测试。该测试表明，DeepSeek R1具有巨大的安全缺陷，当旨在绕过安全协议的有害提示挑战时，表现出100％的攻击成功率。这与其他领先的模型形成鲜明对比，后者显示出一定程度的阻力。研究人员使用了“算法越狱”技术，发现与OpenAI这样的主要参与者相比，DeepSeek R1的开发成本有效，但其安全机制受到损害，使其非常容易受到恶意使用的影响。该报告强调了DeepSeek方法中效率和安全性之间的潜在权衡。
Bill Gates评论的源代码 - 计算机极客的痛苦
2025-02-02 07:00:00
比尔·盖茨（Bill Gates）撰写的《源代码：我的开端》一书追溯了他从1955年出生到1975年成立微软的演变，强调了他的早期经历，使他成为了技术先驱。它详细介绍了盖茨的特权背景和湖畔学校的计算机访问如何影响他作为程序员的发展。尽管个人挑战，包括叛逆和社会困难，但大门利用了哈佛大学的计算机资源等机遇来编写软件，最终导致了与保罗·艾伦（Paul Allen）建立微软。这本书还涉及到关键时刻，例如辍学，并反思形成性的经历，包括失去他最好的朋友肯特·埃文斯（Kent Evans）。t
比尔·盖茨（Bill Gates）撰写的《源代码：我的开端》一书追溯了他从1955年出生到1975年成立微软的演变，强调了他的早期经历，使他成为了技术先驱。它详细介绍了盖茨的特权背景和湖畔学校的计算机访问如何影响他作为程序员的发展。尽管个人挑战，包括叛逆和社会困难，但大门利用了哈佛大学的计算机资源等机遇来编写软件，最终导致了与保罗·艾伦（Paul Allen）建立微软。这本书还涉及到关键时刻，例如辍学，并反思形成性的经历，包括失去他最好的朋友肯特·埃文斯（Kent Evans）。t
使用langgraph创建基于AI代理的系统：添加持久性和流（逐步指南）
2025-02-02 06:55:13
将持久性和流式功能添加到AI代理中可以显着提高其功能和可用性。以下是如何实现这些功能的详细细分：###持久性持久性可确保AI通过存储历史数据来维持不同交互的环境。当涉及多个用户或上下文时，这对于保持对话连续性至关重要。####实施步骤：1。**数据库设置**：使用SQLITE，PostgreSQL或任何其他数据库系统来存储交互历史记录。2。** CheckPointer配置**： - 初始化与数据库交互的检查台。 - 确保每个线程（对话）具有唯一的“线程_id”。``python来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化异步sqlite储蓄器以持续异步DEF INIT_CHECKPOINTER（）：返回等待asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：”）checkpointer = asyncio.run（init_checkpointer（））````````3。**存储和检索数据**： - 存储消息，上下文和结果中的数据库。 - 基于`thread_id'的数据检索数据以维护对话历史记录。``python＃存储消息的示例async def store_message（checkpointer，thread_id，消息）：等待checkpointer.store_event（{“事件”：“ on_chat_model”，“ data”：{“ thread_id”：thread_id，“ message”：message}}，，版本=“ V1”）＃检索特定线程消息的示例异步def retrieve_messages（checkpointer，thread_id）：返回等待checkpointer.retrieve_events（{“ filter”：{“ event”：“ on_chat_model”，“ data.thread_id”：thread_id}}）````````###流流媒体允许与AI代理的实时互动，从而提供有关其思维过程和行动发生时的见解。####实施步骤：1。**异步流动事件**： - 使用`satream_events'方法进行事件的异步流。``pythonASYNC DEF stream_chat（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````2。**令牌流**： - 流式传输令牌以实时观察AI的思维过程。``python＃用于特定对话的流式令牌的示例async def stream_tokens（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id，版本=“ v1”）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````###示例用法让我们将所有内容放在一个示例中，在该示例中，AI代理保持上下文并流式令牌。``python导入异步来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化CheckPointercheckpointer = asyncio.run（asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：“）））异步def main（）：＃通过启用持久性初始化代理abot = agent（模型，[工具]，系统=提示，checkpointer = checkpointer）＃第一消息消息1 = [humanMessage（content =“ sf中的天气是什么？”）]]等待stream_chat（checkpointer，messages1，thread_id =“ 4”）＃带有不同上下文的第二个消息messages2 = [humanMessage（content =“哪一个温暖？”）]]等待stream_tokens（checkpointer，messages2，thread_id =“ 5”）＃优异运行主要功能asyncio.run（main（））````````＃＃＃ 结论通过实施持久性和流式功能，您可以显着增强AI代理的功能。持久性确保对话在多个交互之间进行维持，而流媒体允许与代理商的思维过程进行实时互动。这种设置对于构建强大的对话系统至关重要，在该系统中维护上下文和观察实时行为是必不可少的特征。
将持久性和流式功能添加到AI代理中可以显着提高其功能和可用性。以下是如何实现这些功能的详细细分：###持久性持久性可确保AI通过存储历史数据来维持不同交互的环境。当涉及多个用户或上下文时，这对于保持对话连续性至关重要。####实施步骤：1。**数据库设置**：使用SQLITE，PostgreSQL或任何其他数据库系统来存储交互历史记录。2。** CheckPointer配置**： - 初始化与数据库交互的检查台。 - 确保每个线程（对话）具有唯一的“线程_id”。``python来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化异步sqlite储蓄器以持续异步DEF INIT_CHECKPOINTER（）：返回等待asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：”）checkpointer = asyncio.run（init_checkpointer（））````````3。**存储和检索数据**： - 存储消息，上下文和结果中的数据库。 - 基于`thread_id'的数据检索数据以维护对话历史记录。``python＃存储消息的示例async def store_message（checkpointer，thread_id，消息）：等待checkpointer.store_event（{“事件”：“ on_chat_model”，“ data”：{“ thread_id”：thread_id，“ message”：message}}，，版本=“ V1”）＃检索特定线程消息的示例异步def retrieve_messages（checkpointer，thread_id）：返回等待checkpointer.retrieve_events（{“ filter”：{“ event”：“ on_chat_model”，“ data.thread_id”：thread_id}}）````````###流流媒体允许与AI代理的实时互动，从而提供有关其思维过程和行动发生时的见解。####实施步骤：1。**异步流动事件**： - 使用`satream_events'方法进行事件的异步流。``pythonASYNC DEF stream_chat（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````2。**令牌流**： - 流式传输令牌以实时观察AI的思维过程。``python＃用于特定对话的流式令牌的示例async def stream_tokens（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id，版本=“ v1”）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````###示例用法让我们将所有内容放在一个示例中，在该示例中，AI代理保持上下文并流式令牌。``python导入异步来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化CheckPointercheckpointer = asyncio.run（asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：“）））异步def main（）：＃通过启用持久性初始化代理abot = agent（模型，[工具]，系统=提示，checkpointer = checkpointer）＃第一消息消息1 = [humanMessage（content =“ sf中的天气是什么？”）]]等待stream_chat（checkpointer，messages1，thread_id =“ 4”）＃带有不同上下文的第二个消息messages2 = [humanMessage（content =“哪一个温暖？”）]]等待stream_tokens（checkpointer，messages2，thread_id =“ 5”）＃优异运行主要功能asyncio.run（main（））````````＃＃＃ 结论通过实施持久性和流式功能，您可以显着增强AI代理的功能。持久性确保对话在多个交互之间进行维持，而流媒体允许与代理商的思维过程进行实时互动。这种设置对于构建强大的对话系统至关重要，在该系统中维护上下文和观察实时行为是必不可少的特征。
以色列设计的AI机器人出版了Pro-Palestinian消息
2025-02-02 05:49:14
CNN International商业广告通过与Evision的合作伙伴关系启动了广告支持的流渠道。该计划包括CNN FAST，提供简短的国际新闻内容，以及一个新的Kids的快速频道将于今年晚些时候启动。CNN International Commercial的分销副总裁Humphrey Black强调了对中东和北非地区（MENA）地区快速渠道的需求不断增长，这是由于年轻受众群体中的跨平台观看和设备所有权的增加。他还强调了在诸如斗争和错误信息之类的挑战之中提供“可信赖，可验证和准确的报告”的重要性。
CNN International商业广告通过与Evision的合作伙伴关系启动了广告支持的流渠道。该计划包括CNN FAST，提供简短的国际新闻内容，以及一个新的Kids的快速频道将于今年晚些时候启动。CNN International Commercial的分销副总裁Humphrey Black强调了对中东和北非地区（MENA）地区快速渠道的需求不断增长，这是由于年轻受众群体中的跨平台观看和设备所有权的增加。他还强调了在诸如斗争和错误信息之类的挑战之中提供“可信赖，可验证和准确的报告”的重要性。
人工智能正在使核电从死里复活，甚至在加利福尼亚|当地新闻|Noozhawk
2025-02-02 05:41:10
该文章讨论了技术公司对追求核能作为为其广泛数据中心提供动力的来源的日益增长的兴趣，以及这种转变如何影响加利福尼亚对核电的立场，由于环境问题和安全问题，历史上一直反对这一立场。###关键点：1。**技术行业的兴趣：** - 微软，Google和亚马逊等主要科技公司对核能为其庞大的数据中心提供动力表现出越来越多的兴趣。 - 这种转变是由对可靠的，高容量的电源的需求驱动的，这些电源可以满足AI和其他计算密集型行业不断增长的需求。2。**加利福尼亚的核暂停：** - 由于安全问题和环境风险，加利福尼亚州目前对新核电厂的暂停。 - 尽管亲核倡导团体和一些立法者的努力，但国家仍不愿取消这一禁令。3。**立法发展：** - 最近的账单失败（AB 65，AB 278）旨在允许小型模块化反应堆和提升核电暂停的账单几乎没有吸引力。 - 这些法案是在科技公司的重大兴趣出现之前提出的，从而限制了他们的游说工作。4。**政治景观：** - 民主政客开放的开放性逐渐但明显的转变，将核能视为加利福尼亚无碳未来的一部分。 - 参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）和其他民主党人表示愿意根据严格的安全指南进行有关新核技术的讨论。5。**未来立法的潜力：** - 2025 - 2026年的立法会议对于确定立法者是否会考虑取消暂停或为小型模块化反应堆造成豁免至关重要。 - 任何政策变更都需要进行广泛的咨询，州和联邦实体的批准，并可能面临反核组织的法律挑战。6。**科技公司的角色：** - 还有待观察的是，科技公司是否会积极游说加利福尼亚州的核能政策，或者在其他地方追求他们的需求。 - 科技公司参与更广泛的清洁能源计划可能会对立法过程产生积极影响，但它们可能面临与建造新核电站有关的成本和时间相关的实际挑战。###含义： - **环境影响：**核能为零排放的化石燃料提供了替代品，它与加利福尼亚州的碳中立目标保持一致。 - **经济因素：**如果提供便宜的可再生能源，与开发核电站相关的高成本可能会阻止科技公司。 - **公众的看法：**公众对核能的变化可能会受到主要技术公司的信誉和影响力的影响。＃＃＃ 结论：这篇文章强调了加利福尼亚州对科技行业的新兴兴趣所推动的核能方法的潜在转变。尽管存在怀疑和谨慎，但立法者之间的重新兴趣表明，未来的立法努力可能会在严格的安全措施下看到对核技术的支持增加。但是，在实施任何重大变化之前，仍然存在重大障碍。###关键要点： - **科技公司的角色：**有影响力的技术公司的存在可能会改变有关核能的辩论。 - **立法流程：**未来的法案可能会面临涉及各种批准和法律挑战的较慢，更有条理的过程。 - **公众舆论：**公共支持和看法将在制定政策决策中发挥关键作用。这种细微的方法反映了加利福尼亚能源环境中技术进步，环境目标和公共安全考虑之间的复杂相互作用。
该文章讨论了技术公司对追求核能作为为其广泛数据中心提供动力的来源的日益增长的兴趣，以及这种转变如何影响加利福尼亚对核电的立场，由于环境问题和安全问题，历史上一直反对这一立场。###关键点：1。**技术行业的兴趣：** - 微软，Google和亚马逊等主要科技公司对核能为其庞大的数据中心提供动力表现出越来越多的兴趣。 - 这种转变是由对可靠的，高容量的电源的需求驱动的，这些电源可以满足AI和其他计算密集型行业不断增长的需求。2。**加利福尼亚的核暂停：** - 由于安全问题和环境风险，加利福尼亚州目前对新核电厂的暂停。 - 尽管亲核倡导团体和一些立法者的努力，但国家仍不愿取消这一禁令。3。**立法发展：** - 最近的账单失败（AB 65，AB 278）旨在允许小型模块化反应堆和提升核电暂停的账单几乎没有吸引力。 - 这些法案是在科技公司的重大兴趣出现之前提出的，从而限制了他们的游说工作。4。**政治景观：** - 民主政客开放的开放性逐渐但明显的转变，将核能视为加利福尼亚无碳未来的一部分。 - 参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）和其他民主党人表示愿意根据严格的安全指南进行有关新核技术的讨论。5。**未来立法的潜力：** - 2025 - 2026年的立法会议对于确定立法者是否会考虑取消暂停或为小型模块化反应堆造成豁免至关重要。 - 任何政策变更都需要进行广泛的咨询，州和联邦实体的批准，并可能面临反核组织的法律挑战。6。**科技公司的角色：** - 还有待观察的是，科技公司是否会积极游说加利福尼亚州的核能政策，或者在其他地方追求他们的需求。 - 科技公司参与更广泛的清洁能源计划可能会对立法过程产生积极影响，但它们可能面临与建造新核电站有关的成本和时间相关的实际挑战。###含义： - **环境影响：**核能为零排放的化石燃料提供了替代品，它与加利福尼亚州的碳中立目标保持一致。 - **经济因素：**如果提供便宜的可再生能源，与开发核电站相关的高成本可能会阻止科技公司。 - **公众的看法：**公众对核能的变化可能会受到主要技术公司的信誉和影响力的影响。＃＃＃ 结论：这篇文章强调了加利福尼亚州对科技行业的新兴兴趣所推动的核能方法的潜在转变。尽管存在怀疑和谨慎，但立法者之间的重新兴趣表明，未来的立法努力可能会在严格的安全措施下看到对核技术的支持增加。但是，在实施任何重大变化之前，仍然存在重大障碍。###关键要点： - **科技公司的角色：**有影响力的技术公司的存在可能会改变有关核能的辩论。 - **立法流程：**未来的法案可能会面临涉及各种批准和法律挑战的较慢，更有条理的过程。 - **公众舆论：**公共支持和看法将在制定政策决策中发挥关键作用。这种细微的方法反映了加利福尼亚能源环境中技术进步，环境目标和公共安全考虑之间的复杂相互作用。
Palantir Q4预览：开源AI更改游戏（NASDAQ：PLTR）
2025-02-02 04:38:00
作者是诺亚（Noah）弧资本管理的诺亚·考克斯（Noah Cox）在PLTR和META股票中的职位很长，并披露本文仅出于信息目的，并且不构成投资建议。作者独立于公司的观点运作。寻求Alpha指出，过去的绩效不能保证未来的结果，并且平台上的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
作者是诺亚（Noah）弧资本管理的诺亚·考克斯（Noah Cox）在PLTR和META股票中的职位很长，并披露本文仅出于信息目的，并且不构成投资建议。作者独立于公司的观点运作。寻求Alpha指出，过去的绩效不能保证未来的结果，并且平台上的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
Defi在2025年承诺智能帐户和AI驱动的交易演变
2025-02-02 04:00:00
重大基础设施的发展（例如链条抽象和广泛采用智能帐户）将于2025年彻底改变Defi。主要预测包括：至少有20％的以太坊用户采用EIP-7702启用的智能帐户，所有Defi用户的一半通过通过多个区块链通过多个区块链进行导航统一界面，AI驱动的代理商执行20％的链交易量，三个主要的全球金融机构整合了基于Stablecoin的跨境定居点，以及使用零知识的互操作性跨生态系统流动的Defi流动性的10％。这些进步旨在提高分散经济的安全性，可及性和效率。
重大基础设施的发展（例如链条抽象和广泛采用智能帐户）将于2025年彻底改变Defi。主要预测包括：至少有20％的以太坊用户采用EIP-7702启用的智能帐户，所有Defi用户的一半通过通过多个区块链通过多个区块链进行导航统一界面，AI驱动的代理商执行20％的链交易量，三个主要的全球金融机构整合了基于Stablecoin的跨境定居点，以及使用零知识的互操作性跨生态系统流动的Defi流动性的10％。这些进步旨在提高分散经济的安全性，可及性和效率。