全部新闻
人工智能无法完成的工作——以及正在做这些工作的年轻人
凯尔·穆瑟 (Cale Mouser) 23 岁，修理柴油发动机的收入超过六位数，是该领域的专家，在北达科他州立科学学院教授下一代。他的成功挑战了人们对职业工作的刻板印象，通过 SkillsUSA 竞赛赢得了全国冠军，并突显了技术行业对进入劳动力市场的年轻人日益增长的吸引力。大卫·奥托教授指出，此类工作需要复杂的认知技能和人类专业知识，这使得它们难以通过人工智能实现自动化。伊娃·卡罗尔 (Eva Carroll) 和艾德里·拉夫 (Aydrie Ruff) 是分别在建筑技术和法医学领域取得优异成绩的学生，他们受益于基于工作的学习计划和 SkillsUSA 等竞赛。这些领域提供了利润丰厚的职业，拥有机器无法轻易复制的专业知识。
LinkedIn首席执行官表示人工智能无法取代这5项技能：“年轻人”现在需要它们
快速的技术变革，特别是人工智能 (AI) 的集成，正在塑造未来的工作方式。虽然人工智能可以自动执行某些任务并根据模式产生可能性，但好奇心、勇气、创造力、同情心和沟通等独特的人类技能在现代就业市场中是不可替代的。这五种能力使个人能够应对不确定性、创新、建立有意义的关系并有效地交流想法。在人工智能日益普及但无法复制人类同理心和决策的时代，它们对于蓬勃发展至关重要。
企鹅公司因德国儿童读物 ChatGPT 版本起诉 OpenAI
企鹅兰登书屋对 OpenAI 提起诉讼，声称其聊天机器人 ChatGPT 复制了英戈·西格纳 (Ingo Siegner) 广受欢迎的德国儿童读物系列《椰子小龙》中的内容，侵犯了版权。该诉讼已提交给慕尼黑法院，诉讼称，在被提示创作一个与西格纳在火星上的椰子作品类似的故事后，ChatGPT 制作了与原作几乎相同的文本和图像。此外，它还创建了一个封面设计，其中包含该系列的角色以及自助出版的说明。企鹅兰登书屋认为，这表明 OpenAI 的大语言模型 (LLM) 存在非法记忆行为。OpenAI 正在审查这些指控，同时坚称他们尊重创作者的权利，并正在与出版商讨论人工智能的好处。此案可能会为人工智能技术的版权问题开创一个法律先例，特别是在 2023 年 11 月的裁决之后，ChatGPT 被发现通过其训练方法违反了德国版权法。
如果您需要笔记本电脑，请立即购买
RAM 的严重短缺正在对各行业造成严重干扰，并导致价格飙升。Costco 等零售商正在实施新政策，以防止 RAM 组件被盗，而戴尔和联想等科技公司已经因短缺而提高了产品价格。人工智能和数据中心的增长需要大量 RAM，这推动了存储芯片需求的激增，这蚕食了传统上专注于消费电子产品的供应链。制造商正在努力满足这一新需求，这对全球设备的可负担性和可及性产生潜在的长期影响，特别是对廉价智能手机普遍存在的较贫穷国家产生影响。
使用我们最具成本效益的视频生成模型 Veo 3.1 Lite 进行构建
Google 发布了 Veo 3.1 Lite，这是其最具成本效益的视频生成模型，现在可以通过 Gemini API 向开发人员提供。这个新版本提供与 Veo 3.1 Fast 相同的速度，但成本不到一半，支持文本到视频和图像到视频功能以及灵活的框架选项和分辨率设置。此外，Veo 3.1 Fast 的价格将于 4 月 7 日降低，使开发人员更容易生成视频。
谷歌地图推出人工智能驱动的电动汽车路线支持和新视觉效果
谷歌推出了针对电动汽车 (EV) 的重大导航更新，通过 Android Auto 集成了人工智能驱动的行程规划和 350 种车型的电池预测。这包括建议充电站、根据实时数据调整到达时间，以及允许用户在到达时设置他们的首选充电状态。尽管特斯拉现有本机能源预测功能，但该更新并未解决特斯拉车主因导航系统架构差异而遇到的路线异常问题。与此同时，特斯拉正面临产品和零售团队的高管离职，其中包括 Jose del Corral（产品主管）调往 Coinbase，Ryan Torres 辞去零售项目员工项目经理职务。此外，NVIDIA 在神经网络内存压缩方面的进步可以使 Tesla 能够针对旧硬件优化其全自动驾驶 (FSD) 软件，从而有可能在实施新车更新之前缩小差距。
Trey Parker 和 Matt Stone 的 Deep Voodoo 是罕见的在 AI 领域做对的公司吗？
Deep Voodoo 是一家由《南方公园》创作者 Trey Parker 和 Matt Stone 创立的精品公司，利用全球人工智能专家将演员的照片和视频转换为数据，以创建减龄演员或 Deepfakes。该公司强调法律和道德实践，在开展项目之前获得演员和财产的许可。Deep Voodoo 的独特方法包括捕捉演员的高质量图像，为作品构建定制模型，这使其与其他人工智能公司区分开来。创始人预见人工智能将彻底改变娱乐业，特别是恐怖电影和政治讽刺剧，同时还可以实现更高效的制作方法，例如表演转移。
Anthropic 如何衡量人工智能在就业市场上的“理论能力”？
Anthropic 根据 2023 年 8 月的一份报告进行的一项研究预测，未来大型语言模型 (LLM) 对各个部门的工作任务将产生重大影响。该研究涉及评估法学硕士在同等质量的情况下将任务时间减少至少 50% 的潜力，结果表明，利用当前的法学硕士能力，只有约 15% 的工作相关任务可以变得更加高效。然而，在考虑“预期的法学硕士驱动的软件”时，该研究预计，许多部门高达 80% 的个人工作任务可能会实现自动化，理论上会影响艺术与媒体、办公室管理、法律和金融服务以及管理职位的工作。这些预测基于对人工智能技术未来进步的推测性假设，而不是经验证据，突显了法学硕士对就业的实际影响的不确定性。
埃隆·马斯克表示，如果人工智能不能解决美国 39T 美元的噩梦，美国可能会“完蛋”——如何保护你的钱
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 All In 峰会上将他在政府效率部 (DOGE) 中的角色描述为一项具有挑战性的支线任务，旨在减少联邦浪费。尽管据报道节省了 2140 亿美元，但由于美国的国债超过 38 万亿美元，马斯克和批评者质疑其有效性。他警告说，除非人工智能和机器人技术大幅减少国家债务，否则经济崩溃是不可避免的。最近，马斯克通过SpaceX收购xAI，在人工智能领域投入巨资，计划建立天基人工智能数据中心，以解决地球的能源限制。
一名大学教师转向打字机来遏制人工智能编写的工作并教授生活课程
康奈尔大学讲师格里特·马蒂亚斯·菲尔普斯（Grit Matthias Phelps）每学期向她的学生介绍一次手动打字机，作为“模拟”作业的一部分，旨在减少对人工智能和在线翻译等数字工具的依赖。这项练习鼓励学生脱离技术，在数字时代之前培养对写作和思维的更深入的理解。学生面临着手动操作机器和在没有拼写检查或删除密钥的情况下进行管理等挑战，这迫使他们更加有意识地参与工作和同学。