使用 GPT-4 生成 100 个单词消耗多达 3 瓶水 AI 数据中心还会增加附近居民的电费和水费
净零排放目标落空了人工智能。
《华盛顿邮报》周三分享的加州大学河滨分校进行的研究强调了使用生成式人工智能的高昂成本。事实证明，人工智能需要消耗大量的水来冷却生成数据的服务器，即使它只是生成文本。当然，这还不包括严重的电网费用。
研究指出，确切的用水量因州和数据中心的远近而异，用水量越低，电价越便宜，电价越高。电力使用。德克萨斯州的用水量最低，生成一封 100 字的电子邮件估计需要 235 毫升，而华盛顿州则每封电子邮件的用水量高达 1,408 毫升，相当于三个 16.9 盎司的水瓶。
这听起来可能不太像很多，但请记住，这些数字加起来相当快，特别是当用户每周多次（或每天多次）使用 GPT-4 时，并且这仅适用于纯文本。
数据中心事实证明，这些数据中心是水和电的重度消耗者，这也增加了正在建设这些数据中心的城镇居民的电费和水费。例如，Meta 需要使用 2200 万升水来训练其 LLaMA-3 模型，了解种植 4,439 磅大米需要多少水，或者正如研究人员指出的那样，“了解 164 个美国人一年的消耗量。”
GPT-4的电力成本也相当高。如果十分之一的美国工作人员每年每周使用一次 GPT-4（因此，1700 万人总共进行 52 次查询），则相应的电力需求为 121,517 兆瓦时，相当于华盛顿特区每个家庭的用电量。（估计有 671,803 人）持续二十天。这没什么值得嘲笑的，尤其是对于 GPT-4 的目标受众来说，这是一个不切实际的轻量级用例。
《华盛顿邮报》引用了 OpenAI、Meta、Google 和 Microsoft 代表的言论，其中大部分都重申了对减少环境需求，而不是给出实际的行动方案。
微软代表 Craig Cincotta 表示，该公司将“致力于开发能够完全消除水消耗的数据中心冷却方法”，这听起来不错，但在内容上却含糊其辞。如何。人工智能的利润动机显然优先于这些公司过去设定的环境目标，因此在我们看到实际改进之前，即使是这样的引用也应该持保留态度。
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Christopher Harper 是一位成功的自由技术作家，专门从事 PC 硬件和游戏自 2015 年起，并在此之前为高中时期的各种 B2B 客户代写。工作之余，克里斯托弗以各种电子竞技（尤其是格斗游戏和竞技场射击游戏）中的活跃竞技玩家以及从吉米·亨德里克斯 (Jimi Hendrix) 到杀手迈克 (Killer Mike) 到《索尼克冒险 2》(Sonic Adventure 2) 原声带的音乐传播者而为朋友和竞争对手所熟知。
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数据中心消耗大量能源，但它们通常通过太阳能电池板产生自己的能量，而这是我们想要通过许多方法改进的事情有趣的是，事实是这种电力通常来自可再生能源，如太阳能、核能、风能或组合，比单一的摇滚明星音乐会巡演清洁得多。
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- 等等，没有给出足球场（对我来说更像是手鸡蛋..）或游泳池的数据？我怎么能理解这个。回复
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- 1。数据中心如何让冷空气或水流过回路？如果他们使用冷却塔，那么塔中喷洒的一些水会因蒸发而损失。AcostaJA 说：我同意其他先前的观点，研究数据至少是有争议的，或者是为了寻求政治标题而编造的，我'我熟悉 GPU (ai) 服务器群，其中一些甚至不使用水，而是直接使用空气或将硬件浸入冷却油中（最现代的），而采用液体冷却的服务器群则使用与添加剂混合的过滤水，以避免闭路本质上的堵塞，因此，如果仅在填充电路时消耗水，则正如有偏见的“研究”有毒地暗示的那样，在其运行过程中不会浪费任何水。
数据中心消耗大量能源，但通常它们会产生自己的能量通过太阳能电池板，虽然这是我们希望通过许多兴趣来改进的东西，但事实是这种电力通常来自可再生能源，如太阳能、核能、风能或组合，比单个摇滚明星音乐会巡演干净得多。
我对一些大学如何在经常隐藏政治追求的不真实叙述上浪费金钱感到失望，当自由媒体复制这种叙述时也感到失望，政客呼吁审查制度（或“错误信息仇恨”言论纠正），我想政客们呼吁对被称为“科学”或由科学家支持的虚假或有偏见的“研究”进行问责，这是最糟糕的，他们知道这是有偏见的，除了他们的政治目标之外，不关心真相。
2。太阳能数据中心可以在夜间运行吗？除了数据中心之外，风能或核能还能用于其他用途吗？ - 冷空气来自环境，循环中流动的液体来自工厂加工（与汽车冷却液非常相似，但没有浓缩物可稀释，所有液体都是来自制造商以确保纯度），在冷却塔上喷水实际上可能会蒸发一些水，但据我所知，没有数据中心使用这种冷却方法，并且通常他们会出售数据中心加热装置来重新加热公用事业水，因此不会结冰管道正在为社区服务（这就是为什么大多数数据中心都位于凉爽的地方）。anoldnewb 说：1。数据中心如何让冷空气或水流过回路？如果他们使用冷却塔，那么塔中喷洒的一些水会因蒸发而损失。
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一架公务机，美国有数百架，为政客、好莱坞明星和埃隆·马斯克或比尔·盖茨等富人服务，一架公务机不仅仅是典型的数据中心，例如 Xai 最新的或 openAI 的数据中心，更不用说 Facebook（元）了，它们是最谦虚的，也是少数与社区共享 AI 模型的数据中心。
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