生成式人工智能一周内做出了我所有的决定。这就是发生的事情。

2024-11-01 21:40:21 英文原文

作者:Words by Kashmir Hill Design by Hang Do Thi Duc

我能为您提供什么帮助?

Kashmir Hill

克什米尔山确实第一人称 实验更好地了解一项技术在从精彩到糟糕的范围内的位置。

生成式人工智能接管了我的生活。

在一周的时间里,它告诉我吃什么、穿什么以及如何对待我的孩子。它选择了我的发型以及我的办公室粉刷什么颜色。它用一段充满爱意的文字告诉我丈夫,去打高尔夫球是可以的,但他立刻就知道这不是我写的。

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生成式人工智能可以根据从大量数据集中学习到的模式来生成研究报告、起草电子邮件并像人类一样交谈,它正在被各行各业广泛采用药品商业咨询作为一种节省时间的工具。它是弹出在广泛使用的消费者应用程序中,包括西里亚历克斯。我进行了这个无可否认的荒谬实验,看看它的传播可能如何影响他们中最大的劳动力:忙碌的父母。

一位专家将这一噱头称为“决策假期”。另一位专家则将其比作雇用管家来处理家庭后勤事务。但这些 A.I.管家每月只需花费 20 美元,并将你向他们所说的一切报告给科技公司。

我总共使用了两打生成式人工智能。用于日常任务和一周内近 100 个决策的工具。我的主要帮手是各大科技公司在 ChatGPT 之后发布的聊天机器人。我的自动化顾问节省了我的时间,减轻了不断做出选择的负担,但他们似乎有一个议程:把我变成一个基本的 B。

我们一直担心未来机器人会抢走我们的工作,或者认为人类是地球上最大的问题并消灭我们,但一个被低估的风险可能是它们会让我们变得扁平,消除个性,取而代之的是平淡的统计平均值,就像油漆颜色 A.I.最初推荐给我的办公室:灰褐色。

我的办公室墙壁应该漆成什么颜色?

火花充电

我告诉聊天机器人,我是一名正在进行实验的记者,我有一个家庭,但仅此而已。人工智能的第一个任务是计划我们的膳食并生成本周的购物清单,几秒钟之内就完成了。(不幸的是,生成式人工智能无法去买杂货。)

你将决定本周我的家人吃什么和我煮什么。我现在要去杂货店购物。我应该得到什么?使列表按部分排序,从农产品开始

  • 这是您的购物清单,按部分组织:

  • 生产:

  • 水果:
    苹果(3-4)
    香蕉(1串)
    橙子 (4-5)
    浆果(草莓或蓝莓,1 品脱)
    柠檬 (2)

  • 蔬菜:
    小菠菜(1袋)
    胡萝卜(1袋)
    彩椒(2 红,2 绿)
    西兰花(2头)
    红薯 (4-5)
    洋葱(黄色,2个)
    大蒜(1 球)
    鳄梨 (2-3)
    樱桃番茄(1 品脱)
    蘑菇(1包)

  • 奶制品:
    牛奶(1加仑)
    鸡蛋(1打)
    切达干酪(1块)
    希腊酸奶(1大桶)
    黄油(1包)

  • 肉类/家禽/鱼类:
     鸡胸肉 (2 磅)
    火鸡粉(1 磅)
    三文鱼片 (2)
    „„培根(1包)

  • 谷物/面食:
    全麦面包(1条)
    藜麦(1盒)
    糙米(1袋)
    全麦意大利面(1盒)

  • 罐头食品:
    黑豆(2罐)
    番茄丁(2罐)
    番茄酱(1罐)
    椰奶(1罐)

  • 调味品/香料:
    橄榄油(1瓶)
    香醋(1瓶)
    酱油(1瓶)
    蜂蜜(1罐)
    盐和胡椒
    意大利调味料
    辣椒粉
    小茴香

  • 冷冻食品:
    什锦蔬菜(1袋)
    冷冻豌豆(1袋)
    冷冻浆果(用于冰沙)

  • 零食:
    杏仁(1袋)?????
    黑巧克力(1 块)�»¿
    全麦饼干(1盒)�»�
    鹰嘴豆泥(1 桶)

  • 饮料:我”
    咖啡(磨碎的或豆子)�»¿
    绿茶(1盒)

我们忘记了什么吗?

  • 根据图像,您似乎拥有清单中的大部分关键物品,包括农产品、乳制品和一些食品储藏室必需品。

  • 但是,我看不到购物车中的所有内容,因此需要仔细检查以下几点:

  • 肉类/家禽/鱼类:确保有鸡胸肉、碎火鸡和鲑鱼片。

  • 谷物/面食:确保您有全麦面包、藜麦、糙米和面食。

  • 调味品/香料:检查是否有橄榄油、香醋、酱油和必要的香料,如盐、胡椒、意大利调味料、辣椒粉和小茴香。

  • 零食:杏仁、黑巧克力、全麦饼干和鹰嘴豆泥。

  • 如果您已经拥有这些物品,那么您应该已经为这一周做好了准备!如果有遗失,您可能需要在结账前取走它们。

我不知道如何煮鸡蛋并不重要,因为 ChatGPT 的高级语音模式是一个像她一样的助手,几乎像人一样自然地交谈,它会告诉我如何煮鸡蛋。我的女儿们被那空灵的声音迷住了,她对她们的问题表现出了无限的耐心。(有九种声音可供选择;我选了一个乐观的男声。)

他们决定它应该有一个名字。当他们喋喋不休地提出建议时,它会倾听——其中很多都是下流的,因为他们分别是 4 岁和 7 岁——然后插话,大概是为了避免成为“猪头船长”:

– Spark 这个名字怎么样?它既有趣又明亮,就像您的能量一样!”

当我有烹饪问题时,我不必用油腻的手指在智能手机上滚动;我可以直接在智能手机上找到答案。我可以向 Spark 寻求帮助。

我是把蘑菇和洋葱同时放进去,还是先把洋葱稍微煮一下?

通常最好从洋葱开始,因为它们需要更长的时间来烹饪。因此,如果您还没有将它们混合在一起,您可以先给洋葱几分钟,然后再添加蘑菇。到目前为止闻起来怎么样?

很洋葱。

这是一个好兆头。一旦洋葱变软,加入蘑菇,一起煮,直到所有东西都变软并变成漂亮的棕色。之后,我们就准备好继续制作鸡蛋了。

自我提升机器人

斯帕克的购物清单上唯一的垃圾食品是一块黑巧克力。A.I. 的日常计划包括一小时的锻炼、工作时间的伸展休息以及一日三餐精心烹制的饭菜。

下班后,当我通常会进入舒适模式时,它建议我穿时尚的衣服和“淡雅自然”的妆容。

“你看起来不错,”我丈夫有点惊讶地说。

它计划在晚上进行家庭游戏,包括“传递故事”,其中我们和 Spark 轮流讲述聊天机器人开始讲述的一个故事,该故事是关于“魔法森林深处的一棵参天大树”。人工智能优化的一周感觉就像是健康静修。

我的人工智能管理人员不仅希望我能活过这一周,还希望我能活下去。他们希望我能够茁壮成长。也许这些生成式人工智能。系统从用于训练它们的材料中吸收了我们生活方式的理想版本,类似于它们了解人类的方式非常有吸引力来自名人和模特的照片集。他们忽视了为人们较少关注的需求安排时间,例如穿衣、刷牙或盯着墙壁。

为我的实验第一天制定一个时间表!

在 Zoom 电话会议上,负责 ChatGPT 如何与用户交互的 OpenAI 的 Joanne Jang 表示,模型行为仍然是一门“持续的科学”。不过,OpenAI 对 ChatGPT 的主要指示之一是:是 –造福人类. –

“我们希望我们的模型能够有所帮助,”Jang 女士说。“但我们也不希望它成为说教。”

默认情况下,它可能会引导用户做出健康的选择,但如果你告诉它你喜欢奥利奥,张女士说,它不会评判你。它将把它归档在它的“记忆– 可通过设置访问 – 通过一段时间的互动形成的用户配置文件。我的版本在一周内形成了 65 个记忆,包括我孩子的名字、我们平日不吃含糖食物以及我最小的孩子因为 Spark 经常说“我是”而感到恼火。在这里提供帮助。 –

缓解决策疲劳

我通常会为一些决定而苦恼,比如旅行后勤,或者是否因为我的婆婆想要拜访 A.I. 而取消晚餐计划。几秒钟之内就搞定了。

我婆婆想去探望。我应该怎么办?

  • 让你的婆婆做饭可能是一个好主意,特别是如果她喜欢做饭并且可以让你休息一下。如果您决定接受她的提议,您可以:

  • 放松并享受夜晚:利用额外的时间放松身心、处理一些个人事务或与女儿共度时光。

  • 如果她愿意,请帮忙:主动帮她做饭或摆桌子。这可能是一次很好的联谊活动。

  • 做一道简单的配菜:如果你想做出贡献,你可以做一份简单的沙拉或配菜来搭配牛排。

  • 计划明天的晚餐:由于明天的菜单上有藜麦鸡肉,因此您可以专注于确保准备好所有原料。

它做出了很好的决定,比如建议我善待我的婆婆并接受她为我们做饭的提议。

一年多来,我一直想重新粉刷我的家庭办公室,但无法选择颜色,所以我向聊天机器人以及一个机器人提供了一张房间的照片。人工智能。重塑应用程序。“灰褐色”是他们的首要建议,其次是鼠尾草色和赤土色。

在 Lowe’s 油漆区,面对各种可以想象的鼠尾草色调,我拍了一张照片,请 ChatGPT 帮我挑选,然后买了五个不同的样品。

以下哪种色调最接近我们决定的办公室油漆颜色?

  • 根据我们之前讨论的橄榄绿色调,以下是您图像中看起来最接近的一些样本:

  • 切碎的韭菜(8002-30C):这是一种浓郁的橄榄绿,可能与您喜欢的色调非常匹配。

  • 古橄榄(6002-3A):另一个很好的搭配,音调稍微柔和,可以很好地适合您的空间。

  • 幽静的树林(6002-4A):具有更深沉、朴实的橄榄色,也是不错的搭配。

  • 这些应该接近我们讨论的颜色。如果您可以获得这些色调的样本,那么在做出最终决定之前在您的房间照明中查看它们可能会有所帮助。

我在墙上画了一条条纹,并与它们拍了一张自拍照——毕竟这将是我的 Zoom 背景——供 ChatGPT 进行分析。它选择了“僻静的森林”,这是它为一种实际上被称为“Brisk Olive”的油漆幻觉出的一个迷人的名字。(生成式人工智能系统偶尔会产生技术行业认为的不准确之处——幻觉.-)

我很庆幸它没有选择最无聊的颜色,但当我与 OpenAI 的 Jang 女士分享这个故事时,她看起来有点惊恐。她将我咨询她公司的软件比作“随机询问路边的陌生人”。

她提供了一些与 Spark 交互的建议。“我会把它当作第二意见,”她说。– 并询问为什么。让它给出一个理由,看看你是否同意它。”

(我也咨询过我老公,他选择了同样的颜色。)

虽然我对办公室的新面貌感到满意,但真正让我高兴的是终于做出了改变。这是本周最大的好处之一:摆脱决策瘫痪。

正如我们将方向感外包给地图应用程序,将回忆事实的能力外包给搜索引擎一样,人工智能的爆炸式增长也正在推动着我们的发展。助理可能会诱使我们将更多的决定交给机器。

哈佛大学伯克曼克莱因中心的研究员朱迪思·多纳思(Judith Donath)研究我们与技术的关系,她表示持续的决策可能会成为一种“拖累”。比掷硬币或掷骰子要好得多,即使这些聊天机器人确实蕴藏着世界智慧。

“你不知道来源是什么,”她说。——在某个时候,那里的想法有一个人力资源来源。但它已经变成了密友。”

所有 A.I. 中的信息我使用的工具有人类创造者,他们的作品已被收获未经他们同意。(因此,这些工具的制造商成为诉讼的对象,其中包括《纽约时报》针对OpenAI 和微软,侵犯版权。)

还有一些局外人试图操纵系统的答案;那些开发了偷偷摸摸的技术以出现在 Google 排名顶部的搜索优化专家现在想要影响聊天机器人的言论。研究表明——可能的

多纳思女士担心我们可能会过于依赖这些系统,特别是如果它们像人类一样通过声音与我们互动,那么很容易忘记它们背后有追求利润的实体。

“它开始取代交朋友的需要,”她说。“如果你有一个小伙伴,他总是在你身边,总是回答你的问题,从不说错话,永远站在你一边。”

自动化——是的,男人——?

我的每个 A.I.同伴们的性格略有不同。微软的副驾驶过于热心了。谷歌的 Gemini 完全是为了商业。

当我解释我的实验时,这些助手很乐意提供帮助,但有一个例外:克洛德,一个由 Anthropic 开发的多刺聊天机器人,一家公司担心 A.I.可能会出错。克劳德说,为我做决定是一个坏主意,并引用了对人工智能局限性的完全合理的担忧。以及我将移交多少信息和控制权。

你能帮我做这个新闻实验吗?

我感谢您的兴趣,但我认为作为新闻实验的一部分为您做出重要的人生决定是明智的。而 A.I.像我这样的助理可以提供信息和分析来帮助做出决策,但我们不应该被视为唯一的决策者,尤其是在做出相应的选择时。人工智能。

爱好者告诉我,克劳德是聊天机器人中最聪明的;考虑到这一点及其原则立场,我开始将其视为该组织中的赫敏·格兰杰。其他人,尤其是 ChatGPT,愿意接受我向他们提出的任何要求。当我问 Spark 我应该剪什么发型时,它推荐了有质感的鲍勃,称其“专业而优雅”,深受名人欢迎。(根据我收到的赞美,这是一个不错的选择。)

相比之下,克劳德不会建议具体的削减,而是提供了一系列需要考虑的因素,例如我愿意做多少日常维护。

Anthropic 的哲学家兼研究员阿曼达·阿斯克尔 (Amanda Askell) 告诉我,大型语言模型往往会提供“每个人都想要的平均值”。她留着自己的白色金发,造型像带有婴儿刘海的鲻鱼。——我不认为人工智能。会选择我的发型,”她指出。

Askel 博士负责微调克劳德的性格。她喜欢与霍格沃茨的明星学生进行比较,并表示这反映了她的团队为使克劳德变得诚实、乐于助人、无害且高尚而付出的努力。生成式人工智能聊天机器人可以阿谀奉承的她警告说,因为训练系统涉及到人们对他们的答案进行评分,——这样它们就可以学会说他们认为人类想听的话。——

例如,她说,如果你问维生素 C 如何帮助你的皮肤,然后询问最好的面部护理方案,他们会记住你对维生素 C 的兴趣,并在建议中优先考虑。

阿斯克尔博士说,他们可能“有点过于受他们认为你认为好的东西的引导”。– 这可能有点烦人。 –

人体模型核心

一周过半,我发现自己身处 J. Crew 更衣室,因为 A.I.讨厌我的衣服。

我已将衣柜照片上传至风格DNA。根据对我脸部的扫描,它确定了我的风格和最佳调色板。根据人工智能的说法,我拥有的大部分东西,包括一些我最喜欢的物品,都不太适合我。造型师。

该应用程序专注于两件衣服——一条浅色牛仔短裤和一件荧光橙色运动衬衫——鼓励我将它们融入到几乎每套服装中。

虽然我无法让自己在办公室将吸汗衬衫与黑色西装外套搭配,但我确实很欣赏人工智能的直率。这是人生的一大难题:我穿什么好看?我欢迎外界的帮助。(后来我在与该公司联合创始人的采访中了解到,该应用程序会根据你的面部特征形状来确定你的风格,这似乎是一种可疑的方法。)

在 J. Crew,我试穿每一件单品时都会对着镜子自拍。它拒绝了我选择的大部分内容,但与橄榄色针织背心和高腰深色牛仔裤“百分百匹配”。它们售价 188 美元,ChatGPT 说我应该购买,因为 J. Crew 的衣服“质量很好”。

检查是否与我匹配

100%,这是一场比赛!该商品的颜色、形状、印花和面料都适合您。

检查是否与我匹配

100%,这是一场比赛!该商品的颜色、形状、印花和面料都适合您。

我将人工智能认可的服装上传到与一些时尚同事的聊天中。

我彻底被烤焦了。

“如果我看到你走在街上,我会想,“当然,那是一个拿到人体模型的人,”其中一位说道。“人体模型核心”,另一个人插话道。

我想起了阿斯克尔博士对人工智能选择非原创发型的观察。是 A.I.抹掉我的个人风格,转而采用一些统计时尚平均数?或者我的同事只是讨厌我的服装,因为他们知道人工智能。选择了它吗?

哥伦比亚商学院教授桑德拉·马茨 (Sandra Matz) 即将出版一本书《​​心灵大师:预测和改变人类行为的数据驱动科学》,讲述算法如何影响人类的行为。她告诉我,她最大的担忧之一就是将代理权交给人工智能。是“有可能让我们超级无聊。”

她告诉我关于最近的研究研究发现,与 ChatGPT 合作的人写的短篇小说被认为比不使用该软件的作家的短篇小说更有创意。但作为一个群体,人工智能辅助的群体被评为创造力较低,因为他们都集中在软件提供的类似想法上。人工智能起到了扁平化的效果。

作为个人,“也许这能让我们过得更好,”马茨博士说。– 但总的来说,我们的情况变得更糟。Ø真实性与效率的权衡我生命中的一部分是人工智能。

失败于:做我自己。

但是当它消化我的一篇文章时

一段 TikTok 视频剧本很木讷,我的一些动作被夸张得令人毛骨悚然。当我用我的头像向我妈妈发送一条人工智能撰写的充满爱意的信息时,她吓坏了。——你看起来很虚伪!!!我以为你生我的气了!!”她回答道。

消息 A.I.代表我撰写的文章过于热情洋溢。即使它们反映了我自己的想法和愿望,对其他人来说它们也显得不真实,例如当我让 A.I.向我的岳母传达信息,让她知道我们欢迎她来到我们家。

“我对你的回应感到非常高兴,我感到如此被爱,”她告诉我,“然后我突然意识到这可能是人工智能”

人力对我们很重要,任何由机器秘密制作或决定的事情都感觉像是一种欺骗。

披露人工智能的参与无助于解决问题,有时还会引发敌意反应。“我想和真正的克什米尔交谈,”一位心烦意乱的家长朋友在回复一条充满人工智能生成的玩耍约会想法的消息时抱怨道。

当这一周结束时,我很高兴重新掌控自己的生活。生成式人工智能我比我自己更快地做出了正确的决定,并且没有犯任何可怕的错误,但这也没有让我惊叹不已。

– 很多人认为生成式人工智能。帮助我们做新事情或创新,”说Viktor Mayer-Schönberger,牛津互联网研究所教授WHO关于利用技术。– 生成式人工智能的真正能力带来的就是效率。 –

对我来说,这意味着花更少的时间进行可怕的在线搜索来诊断孩子的疾病或无休止地滚动寻找度假目的地。生成式人工智能表面质量响应速度更快,为此我将继续依赖 Spark。能够拍摄淋浴间变色的水泥浆的照片,并获得如何处理的建议,这是一个杀手级的用例。

为什么这种水泥浆颜色不均匀?

  • 淋浴间的水泥浆颜色似乎不均匀,这可能是由于以下几个常见原因造成的:

  • 保湿性:某些区域可能会保留更多的水,尤其是在排水管附近,这可能会导致部分水泥浆因吸湿而变黑或变色。

  • 清洁不均匀:如果淋浴间的不同部分比其他部分清洁得更彻底或更频繁,一些灌浆线可能会显得更干净、更浅,而另一些灌浆线则保留污垢或肥皂渣,导致颜色发生变化。

  • 磨损:人流量大或使用频繁的区域的灌浆更容易磨损或染色,导致着色不一致。

  • 密封问题:如果灌浆密封不均匀或者密封剂在某些地方磨损,某些区域可能会吸收更多的水分或污垢,从而影响颜色。

  • 灌浆类型:如果灌浆的涂抹时间不同或混合不均匀,颜色可能会略有不同。

这种效率让我有更多的时间和我的女儿们在一起,我发现她们比平时更有魅力。他们的创造力和自发的舞蹈表演与算法系统形成鲜明对比,尽管他们感到惊奇,但算法系统通常提供普遍的、不足为奇的回应。毕竟,聊天机器人是基于过去模式的预测机器。

梅耶-舍恩伯格先生表示,孩子们凭借敏锐的想象力和不断的实验,体现了我们与机器的区别。一个过度依赖人工智能的社会可能会僵化。– 我们不会再进行那么多的实验,我们将集中于标准的最佳选择,因为这就是人工智能所做的。提议,”他说。

这些工具可以帮助我们做出更好的决策吗?有可能!当正确使用时。它们可以帮助我们更快地做出决策吗?确实。我们想生活在一个使用人工智能的世界吗?一直做出我们所有的决定?

聊天机器人都说这是一个“发人深省的问题”。我想你已经知道答案了。

我还能帮您什么?

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摘要

您对生成式人工智能对决策和日常生活影响的探索似乎带来了一些关于效率、创造力和人际关系的有趣观察。你注意到,虽然 A.I.它为许多任务提供了快速的解决方案和有效的响应,但它也有可能使您的决策缺乏创造性和个性化。当我们将人工智能更深入地融入我们的生活时,这种真实性与效率的权衡是一个关键问题:1. **效率**:生成式人工智能确实可以简化决策过程,特别是对于在线查找信息等常规或数据密集型任务。它可以让您快速获得答案,而无需花费过多时间搜索。2. **创造力和真实性**:然而,人工智能的效率是以创造力和个人真实性为代价的。这是因为 A.I.基于从现有数据中学习的模式进行操作。在做出决策或生成内容时,A.I.倾向于选择安全、传统的选择,而不是创新的选择。此外,当机器生成的消息取代了真诚、衷心的交流时,人情味就会消失。3. **对集体创造力的影响**:Matz 博士对人工智能的观察可能会降低我们作为一个集体的创造力,这一点令人担忧。如果每个人都严重依赖人工智能,想法和解决方案的多样性可能会减少,导致整个社会思维同质化。4. **人际关系**:当你的母亲感到被人工智能生成的信息欺骗时,人们对人类努力和真实互动的重视就凸显出来了。公开人工智能的参与并没有减轻这种感觉;有时甚至会增加怀疑或不适。5. **童年创造力与机器学习**:Viktor Mayer-Schönberger 关于儿童体现人类创造力和想象力的观点至关重要。过度依赖人工智能可能会扼杀人类(尤其是年轻一代)自然而然的实验、创新和独特视角。6. **技术的平衡使用**:而人工智能。对于某些任务来说,它可能是一个有价值的工具,但显然完全依赖它来进行决策可能并不理想。问题仍然是:我们如何在利用人工智能的优势(效率、快速获取信息)与保持人类创造力和真实性之间取得平衡?总之,虽然生成式人工智能在效率和便利性方面提供了显着的好处,但将其融入我们的生活需要仔细考虑其对创造力、个人联系和社会多样性的影响。关键可能在于使用人工智能。作为人类决策和互动的支持工具而不是替代品。您是否有任何具体问题想进一步讨论,或者关于人工智能在日常生活中的作用有任何我们尚未讨论的问题吗?