科技政策可能会在选举后发生变化 - 点名

随着唐纳德·特朗普重返白宫，参议院落入共和党手中，共和党人准备夺取科技政策的控制权。

这种控制的程度仍然取决于众议院，截至周三上午，众​​议院的结果仍在陆续公布。 

但赢得连任的德克萨斯州共和党参议员特德·克鲁兹预计将成为下一届国会商业、科学和交通委员会主席，这是人工智能、数据隐私和其他技术领域政策决策的重要职位。

克鲁兹总体上支持狭隘的立法来解决危害，例如人工智能生成的色情内容和一系列儿童在线安全措施，但他一直对拜登政府监管人工智能的方法以及两党立法制定联邦数据隐私标准。

克鲁兹表示，过多的监管可能会阻碍创新，并将美国在技术领域的领导地位拱手让给中国，他呼吁采取不干涉的做法，根据他与人合着的一篇专栏文章，这将带来“非凡的经济发展”。增长和繁荣。 –

2024 年共和党政纲将乔·拜登总统去年发布的人工智能行政命令贴上了“危险”的标签，称其“阻碍了人工智能创新，并将激进的左翼思想强加于这项技术的发展。”取而代之的是，共和党人支持植根于言论自由和人类繁荣的人工智能发展。 

共和党政纲承诺撤销拜登的命令。这对于已经到位的命令的具体内容意味着什么还有待观察，例如在国家标准与技术研究院建立人工智能安全研究所。 

然而，克鲁兹更加有利于行业的技术政策可能会面临共和党内部的反对，特别是在人工智能法规方面。密苏里州共和党参议员乔什·霍利 (Josh Hawley) 一直支持对科技公司实施更严格的监管。 

霍利与康涅狄格州民主党参议员理查德·布卢门撒尔合作，提出了由联邦机构管理的先进人工智能模型的许可制度。开发此类人工智能模型的公司需要向该机构注册，该机构有权审核模型并颁发许可证。 

克鲁兹还反对利用拍卖收益来资助拜登政府向低收入家庭补贴高速互联网的计划。商务委员会提出的一项措施将从联邦通信委员会拍卖一组无线频段时获得的收益中拨出 70 亿美元用于高速互联网补贴。由于克鲁兹的反对，它面临着挑战。 

在房子里

如果共和党保留众议院控制权，正如周三的初步结果所示，这将为俄亥俄州共和党众议员鲍勃·拉塔和肯塔基州共和党众议员布雷特·古思里之间在众议院能源和商业委员会的领导权之争奠定基础。 

现任主席、华盛顿州共和党众议员凯茜·麦克莫里斯·罗杰斯即将从国会退休。 

该委员会的管辖范围涵盖技术政策的多个方面，包括联邦数据隐私、儿童在线安全、社交媒体平台监管以及人工智能技术政策的某些方面。 

格思里拒绝了采访请求，但拉塔在接受 CQ 点名采访时表示，他赞成在国会搁置的联邦隐私立法，并补充说，各州的法律给无力承担大型律师团队费用的公司带来了问题。 

– 我们在全国各地都有不同的隐私法，但如果您是一家中小型公司，您会说，“我不能这样做，——拉塔说。“因此，我们必须在联邦方面采取一些措施。” 

拉塔表示，他还赞成通过立法，保护孩子免受网络伤害。 

两党关于联邦数据隐私的立法在两院都没有取得进展，委员会民主党领袖、新泽西州众议员小弗兰克·帕隆 (Frank Pallone Jr.) 指责众议院共和党领导人阻止这项措施。 

关于数据隐私和儿童在线安全法案，拉塔表示，他更愿意将这些法案分成更小的部分，以便顺利通过终点线，例如将有关数据经纪人的条款分开，而不是试图一次性通过它们措施。一个 

如果民主党重新获得众议院控制权，帕隆将成为能源和商业委员会主席。他在过去两次会议上推动制定联邦数据隐私立法，其中包括一项旨在建立国家数据标准的两党措施，但由于当时的加州民主党议长南希·佩洛西的反对而未能获得全体投票。与加利福尼亚州的数据隐私法相比，该法案提供的消费者保护更少。

由于国会无法通过此类立法，帕隆感到沮丧，他呼吁限制社交媒体公司根据美国法律第 230 条享有的保护，该条款保护在线平台免受与个人用户制作的内容相关的诉讼。

帕隆还一直大力倡导采取措施遏制数据经纪人。今年三月，该委员会提出了罗杰斯和帕隆提出的一项措施，禁止数据经纪人向外国对手出售美国人的位置和健康信息。 

寻找团结

在人工智能政策上，两党达成了一些共识。 

由加利福尼亚州共和党众议员 Jay Obernolte 和加利福尼亚州民主党众议员 Ted Lieu 领导的人工智能工作组是在众议院议长、路易斯安那州共和党人迈克·约翰逊 (Mike Johnson) 和纽约州民主党少数党领袖哈基姆·杰弗里斯 (Hakeem Jeffries) 的支持下成立的。，可能会继续致力于解决人工智能在特定领域使用的立法。 

众议院科学、空间和技术委员会已经批准了几项与人工智能相关的两党措施，但几乎没有遭到反对。

由奥伯诺尔特发起、Lieu 等人共同发起的一项法案将在国家标准与技术研究所建立一个人工智能进步和可靠性中心，该法案基本上将编入法律，并重新命名拜登政府在美国国家标准技术研究所。

奥伯诺尔特在 9 月份表示，该中心的使命是“制定这些标准并为先进人工智能系统的评估制定基准”。– 至关重要的是，该中心将提出的标准是自愿的和基于共识的， – 植根于大型利益相关者联盟的反馈。