英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

人工智能能否将尼日利亚人从毁灭性洪水中拯救出来?- 半岛电视台英语

2024-09-21 06:04:07 英文原文

人工智能能否将尼日利亚人从毁灭性洪水中拯救出来?

尼日利亚的洪水逐年恶化,每次灾难后的标准粮食援助计划不足以帮助当地人。

<在尼日利亚中部的奥格巴-奥吉博小村庄,坐在该国两条最大河流尼日尔河和贝努埃河交汇处的 27 岁阿科·奥马利王子正在数着从泥土中凿出的台阶,这些台阶通向下方尼日尔河的壤土色河岸这条河岸上点缀着一簇簇带刺的草,是村民们钓鱼或清洗农产品和洗衣服的地方。

就在上周,一晚的雨使水位升高,其中三个台阶被淹没水平约五米。通常情况下,您可以数到七步进入河中。现在,只剩下四件浮在水面上,支撑泥泞台阶的棍子已在洪水中被冲走。

继续阅读

4 件物品清单

仍然遭受痛苦:许多人加倍痛苦尼日利亚东北部洪灾后流离失所

遭受台风袭击:为何菲律宾防洪项目不起作用?

照片:台风八木在缅甸造成严重破坏,数百人在洪水中丧生

<奥马利是一位自给自足的农民,他的一公顷农田已完全被淹没,过去几周他一直在监测河流的水位。尼日尔河是非洲大陆第三长河,是西非的一条主要河流,发源于几内亚高地,通过广阔的尼日尔三角洲流入大西洋。

洪水是最常见的自然灾害之一对于居住在科吉州的 450 万人口来说,这是世界上最常见的灾难。科吉州以豪萨语单词命名,意思是河流。大多数 Ogba-Ojibo 村民都是自给自足的渔民和农民,他们的生计特别容易受到环境变化的影响。

尼日利亚易受洪水影响的人数位居世界第二,仅次于印度(1500 万)。2022 年,仅科吉就有 47 万人受到洪水影响。

但今年预计会特别困难。截至9月中旬,博尔诺州一座大坝垮塌后,已有100万人流离失所,其中一些人仍滞留在家中,另一些人逃往其他州的亲戚或政府支持的流离失所者营地。据地方当局称,在科吉,还有 25 万人面临流离失所的风险。

通常,红十字会、国际移民组织或国家紧急事务管理局等援助机构会在发生冲突时介入。现在,新的创新计划开始出现,旨在帮助人们做好准备提前预防洪水。

每年三个月的破坏

奥马里说,这里需要新的想法,因为多年来全国各地的洪水越来越严重,所有的。他回忆道,2012 年,奥马里 15 岁时,洪水对他位于科吉州的家中的居民造成了极大的灾难。

他的妻子和小女儿住在泥泞的竹屋里今年,他家的房子和他小时候父母辛苦种水稻、种山药的那一小块地都被洪水淹没了。

他说,小时候,洪水来了,我们就开始搬家,每年[每年秋天]会持续两个半到三个月。一家人会乘坐小明轮船过河,带着他们为数不多的几件物品前往几公里外地势较高的艾达。当水位过高时,奥马里和他自己的妻子和孩子就去这里。

当一家人每年在爱达州安家几个月时,这里的生活远非轻松。他们蹲在用玻璃纸袋覆盖的竹竿下搭建一个临时棚屋;由于所有学校都关闭,孩子们的学业也停止了。

人们挤在一起,通风困难,我们的食物很少,”奥马里说。[缺乏]卫生、[清洁]水和设施的压力非常大。

在这些困难时期,Ogba-Ojibo 的所有 300 户家庭都失去了耕地的机会。

洪水可能需要长达四个月的时间才能消退,在此过程中会流失肥沃、脆弱的表土。

如今,奥马里在土地上种植不到一公顷(2.4 英亩)的水稻和山药他和妻子布莱辛从已故父母那里继承了这笔钱,用来养活自己和四岁的女儿。他们在当地市场上出售剩下的东西。

2021 年是最好的收成年份之一,因为洪水比平常要少,奥马里和 Blessing 在这一年成功赚了 300,000 奈拉(183 美元)。第二年,他只赚了 100,000 奈拉(61 美元)。去年,他们什么也没赚到。

当经济特别拮据时,奥马里就通过贷款或在村里打散工来维持生计。

但这六月过去了,奥马利说他发现了一些给他带来希望的东西。他参加了由 GiveDirectly 在 Ogba-Ojibo 举办的社区会议,GiveDirectly 是一家美国非营利组织,以现金付款或银行转账的形式提供人道主义援助。

在那里,他了解了一项由与通常的粮食援助计划不同。根据这项新计划,居住在洪水易发地区的人们有机会在洪水袭来之前收到钱,通过储备家庭用品或他们选择购买的其他物品,而不仅仅是接收食物,帮助社区应对余震以及之后的其他必需品。莫桑比克 GiveDirectlys 高级经理 Natasha Buchholz 表示,两周内约有 30,000 人报名。

该计划提供的不同方法涉及人工智能 (AI),该组织希望人工智能能够带来更大的改变帮助奥格巴-奥吉博等易受洪水影响的社区的人们。

利用人工智能抵御灾难

几年前,Google 社会公益人工智能负责人 Alex Diaz.orgs 慈善团队自 2019 年以来开始与他的团队、Google Research 成员以及人道主义非政府组织集思广益,讨论如何更好地了解全球气候引发的问题,从而制定最佳解决方案。

答案并不他在纽约市通过电话告诉半岛电视台,“永远都必须是技术性的”。目标是支持 GiveDirectly 等非营利组织构建或利用人工智能工具,例如 Google Research 与世界粮食计划署联合构建的 SKAI 灾害损失检测模型,目前正在全球 80 多个国家/地区的 1,800 个站点进行扩展.

该模型还可用于查明最有可能遭受洪水打击最严重的地区。

灾难后果时的主要困境,无论是迪亚兹说,大地震或毁灭性洪水的问题是救援人员不知道该去哪里。

2022 年,伊恩飓风在佛罗里达州和波多黎各造成破坏后,谷歌使用了覆盖社会经济数据的卫星图像迪亚兹表示,联邦紧急事务管理局 (FEMA) 可能需要数周甚至数月的时间来收集数据来识别最需要帮助的人。

灾后,时间至关重要。我们使用数字层尽快将资金送出。

在尼日利亚的偏远地区,挨家挨户的实地考察非常耗时,而且带宽总是捉襟见肘。因此,自 2020 年以来,谷歌研究团队一直在构建 AI 灾难检测模型,该模型可用于识别被飓风、洪水和其他自然灾害摧毁的个别建筑物。

该检测系统采用了一种融合技术利用 Google 卫星图像和其他可用数据(包括公开的天气产品、河流测量数据和卫星图像以及尼日利亚政府提供的信息)来训练全球模型来了解高度具体的位置。

尼日利亚,谷歌的人工智能社会公益团队也一直致力于采取预期行动,以减轻科吉州尼日尔河的洪水风险。迪亚兹解释说,我们的想法是,深度学习机器系统可以被设计来预测自然灾害,与我们目前的现状相比,具有更好的粒度[更准确]和更长的准备时间。

洪水将加剧

GiveDirectlys 人道主义项目主管 Dan Quinn 表示,尼日利亚的洪水只会变得更加严重。

由于气候变化,我们预计未来几年洪水将变得越来越严重,由于降雨来得比我们预期的早或晚,预测变得越来越困难。他继续说道:重大洪水事件也会改变河流的自然流量,这可能会使某些地区在单一重大事件发生后的几年中面临更大的洪水风险。

早期预警而不及早采取行动就是错失良机,迪亚兹说。根据联合国减少灾害风险办公室的数据,每投资 1 美元用于减少和预防风险,最多可在灾后恢复方面节省 15 美元,而每投资 1 美元用于抗灾基础设施,可节省 4 美元用于重建。

除了现金援助外,其他气候适应战略还包括加强预警系统、社区教育和防灾培训、投资抗洪基础设施和气候适应型农业。保护湿地和重新造林还可以加强自然防洪能力。

美国商会发现,随着与天气相关的灾难激增,造成数十亿美元损失的灾难现已成为常态。到 2022 年,全球自然灾害造成的损失将超过 3600 亿美元。

迪亚兹说,我希望我的儿子生活在一个气候变化的世界,而不仅仅是被动反应。

2023 年左右高级经理 Buchholz 表示,GiveDirectly 决定开始加大对先发制人活动的投资。这个想法是通过预期付款在灾难发生之前提供生命线,使用人工智能程序帮助预测哪些社区受影响最大。她说,我们学到了很多东西,这是一个非常动态的情况。

预计科吉的洪水将在未来几周内严重爆发。

科吉的 GiveDirectlys 项目始于地理定位最危险的地区。项目区域确定后,就会有一个注册过程,在此过程中,潜在的接收者通过短信回复简短的调查,以确定他们是否有资格获得支持,然后进行一些仔细的验证过程来确认身份。该计划使用 USSD 短代码,通过基于 SIM 的系统运行,允许人们在老式移动电话和智能手机上访问服务。

GiveDirectlys 呼叫中心位于伊洛林州,距离约 350 公里(距离 Kogi 以西 217 英里),如果他们无法通过电话联系个人确认其身份,他们将尝试通过现场团队亲自进行确认。

截至本周,GiveDirectly 已付款科吉州 3 个不同行政区的 53 名个人,以及科吉州 6 个行政区的 52 个社区、4,500 名受助者预计将在本洪水季节获得补助。

除了与村长等当地领导人合作,核实适当的补助金外,在现场地点,GiveDirectly 还与银行机构合作,确保接收者能够使用新的验证方法,例如身份证,因为接收者通常居住在偏远和服务不足的地区。

当洪水季节开始时,GiveDirectly 使用预报来自谷歌的数据用于识别洪水易发地区。布赫霍尔茨解释说,如果关注区域被水位上升到或超过预定阈值所覆盖,触发器就会被激活。GiveDirectly 会通过电子邮件通知收到提醒,然后将批准的接收者的预期现金存入他们的银行账户,供他们自由支出。目前,该计划主要以这种方式付款,但对于那些无法访问银行账户的人,团队将探索其他选择,例如移动钱包。大多数受助者都会储备食品和家庭必需品,而当地市场仍然开放。

居住在发生洪水的社区的人们将在洪水真正到来之前收到第一笔付款,金额为 177,866 奈拉(105 美元))。两周后,重新评估洪水情况:如果情况不好,将向受款人支付连续两次、相隔一个月的款项。

这是尼日利亚首次使用人工智能模型来GiveDirectlys 人道主义项目经理 Federico Barreras 表示,预测洪水并据此进行付款。

如果我们搬迁,我们将没有任何土地

Omali 收到了他的第一笔转账,金额为 177,866 奈拉今年8月31日。“一开始我非常非常高兴,我无法抑制自己的喜悦,”他说。我和妻子分享了这笔钱,她去买食品:玉米、大米、豆类、做汤的调味品。

从他的第一笔付款开始,奥马里还预留了 90,000 奈拉(略低于 55 美元)洪水消退后修复他们的房屋。目前,他们仍然住在奥格巴-奥吉博,尽管雨水已经开始损坏他们的小屋。

65 岁的村长伊布·阿罗姆 (Ibu Arome) 和他的选民一样都是农民。当这个项目刚来到村里时,他没有电话,无法申请。无论如何,他感谢他们的支持,他说。他说,每个人都有公平的申请机会。

Arome 最近成功购买了一部手机,并希望将来能够用它来申请其他此类计划。他补充道,未来,我希望他们能够再次考虑这个社区。

对于大多数居民来说,永久离开奥格巴-奥吉博并不是一个选择。

随着大雨持续,奥马里说水坝已经排空到尼日尔河,水位正在上升。但对于大多数居民来说,永久离开奥格巴-奥吉博并不是一个选择。我们这里主要是农民,我们有土地。他解释说,如果我们搬迁,我们就没有任何土地了。

奥马里的目光越过奥格巴-奥吉博的小屋,望向河岸边村民通常钓鱼的地方。现在,水流旋转得太快,根本没有鱼。但奥马里将等待海水平静下来,无论需要多长时间。就像土地一样,河流和鱼是他不会放弃的家的一部分。

关于《人工智能能否将尼日利亚人从毁灭性洪水中拯救出来?- 半岛电视台英语》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

人工智能能否将尼日利亚人从毁灭性洪水中拯救出来?尼日利亚的洪水逐年恶化,每次灾难后的标准粮食援助计划不足以帮助当地人民。他们在当地市场上出售剩下的东西。2021 年是最好的收成年份之一,因为洪水比平常要少,奥马里和 Blessing 在这一年成功赚了 300,000 奈拉(183 美元)。该模型还可用于查明最有可能遭受洪水打击最严重的地区。2022 年,伊恩飓风在佛罗里达州和波多黎各造成破坏后,谷歌使用叠加社会经济数据的卫星图像来识别最需要帮助的人,因为联邦紧急事务管理局 (FEMA) 可能需要数周甚至数月的时间才能收集这些数据根据迪亚兹的数据。对于大多数居民来说,永久离开奥格巴-奥吉博并不是一个选择。