伦敦初创公司 Agemo 已经退出隐秘状态。现在,它正在为软件构建人工智能推理,以对抗《Poolside》和《Magic》。

2024-11-12 10:58:00 英文原文

作者:Riddhi Kanetkar

  • Agemo 已退出隐秘状态,斥资 400 万美元开发人工智能,将文本提示转化为软件。
  • 创始人 Aymeric Zhuo 和 Osman Ramadan 希望解决法学硕士停滞不前的问题。
  • 这家初创公司将自己定位为欧洲对 Poolside 和 Magic 等现有企业的回应。

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2022 年,艾默里克·卓 (Aymeric Zhuo) 和奥斯曼·拉马丹 (Osman Ramadan) 在一家初创公司工作时相识,他们意识到自己有一些共同点:都认为自己是失败者。

现在,两人正在与现有的人工智能公司展开竞争,这些公司已经通过他们的新企业 Agemo 筹集了数亿美元,该公司刚刚退出隐秘状态。

Agemo 今年早些时候筹集了 400 万美元的种子轮资金,该公司建立了一个平台,旨在允许非开发人员根据文本提示自主开发软件。

其资金由 FirstMint Capital 领投,该公司的支持者是米斯特拉尔韦夫、Fly Ventures 以及来自 DeepMind 高管 Mehdi Ghissassi 和 Datadog 首席执行官 Olivier Pomel 的资金。

两位创始人是在一家初创公司 Shift Lab 工作时相识的,并意识到他们可以立即产生协同效应。

“当我们观察人工智能研究人员时,他们擅长研究,但不擅长构建解决方案。我们都非常技术化,但以互补的方式,”卓告诉《商业内幕》。

该初创公司的首席执行官 Zhuo 和首席技术官 Ramadan 还在 Shift Lab 时就开始在 Agemo 上合作。两人表示,他们甚至拒绝了 2023 年在 OpenAI 工作的机会,转而创办他们的新贵。

两人想要解决的一个关键问题是编程大语言模型编排软件。从本质上讲,这要求他们训练人工智能模型,使其像工程师团队一样进行推理。

Agemo 发现自己面临着以下竞争对手池畔,10 月份筹集了 5 亿美元,Magic 在 8 月份筹集了 3.2 亿美元。

但两人对逆境并不陌生。

拉马丹在内乱时期在苏丹长大。十几岁的时候,他仔细研究了哥哥的计算机科学教科书并自学了如何编码,最终在剑桥大学获得了学习工程的学位。毕业后,他在微软担任了近四年的研究软件工程师。

卓是家里第一个高中毕业的人,在获得动视暴雪和 TikTok 的职位之前,他进入了法国最负盛名的工程学院——巴黎综合理工学院。

Agemo 正在进军人工智能推理领域

Zhuo 告诉 BI,人工智能生态系统的一个关键问题是大型语言模型“渐进式改进达到了稳定状态。”

这意味着公司可能会投入大量资金和资源来训练这些人工智能模型,但在产出方面却投入较少。

为了解决这个问题,Agemo 正在构建可以在软件中“推理”的人工智能系统。它需要人工智能从数据集中进行推理,并将其概括为一组问题。

Zhuo 告诉 BI,通常情况下,法学硕士会通过梳理训练数据来解决问题,而不是学习附加技能。

“这意味着我们的系统可以解决以前没有接受过培训的问题,而 GPT-4 等现有的法学硕士却不能,”卓补充道。

The startup's tool CodeWords, which is in beta, allows users to code.

该初创公司的工具 CodeWords 仍处于测试阶段。阿格莫。

例如,Agemo 创始人表示,其人工智能系统可以根据用户的高级意图生成执行此操作的工具,而不是 ChatGPT 向用户提供如何将机器与 Snowflake 集成的步骤。

欧洲对池畔和魔术的回应

为了将其与竞争对手区分开来,例如池畔Magic,这家初创公司表示,它已经开发了一种用于软件推理的神经符号人工智能系统。神经符号人工智能是一种将神经网络和基于规则的符号人工智能相结合的技术,以解决每种方法的弱点。

虽然该领域的现有企业部署人工智能来帮助开发人员构建代码,但 Agemo 希望构建一个真正理解软件的平台。

“据我们了解,Magic、Poolside 和 Cognition 正在为开发者构建这个,”他说。“但我们已经与足够多的开发人员交谈过,知道他们不需要其他开发工具。”

Ramadan 补充说,他们的初创公司的与众不同之处在于,他们不仅仅提供模型,而是创建一个为用户提供模型和环境的“系统”。

“一个很好的类比是,Poolside 正在设计一个驾驶汽车的机器人。你将它插入计算机,它就会做人类会做的事情,”拉马丹解释道。“这效率不高,因为法学硕士需要像人类一样优秀。”

“我们希望改善环境,以便法学硕士能够更好地工作。因此,我们正在制造一辆自动驾驶汽车——你永远不会相信一个足够好的机器人来驾驶你,”他补充道。

该初创公司总部位于伦敦,它将伦敦视为人才的温床人工智能人才。“硅谷产出了大量研究成果。但人才也很多在欧洲卓指出,他们渴望雄心勃勃的项目,但他们没有机会这样做。“我们希望推动研究和产品开发,其中很多工作都在伦敦进行,甚至包括 ChatGPT 和 Llama。”

灵活的筹款

与其他人工智能公司筹集的巨额资金相比,Agemo 的 400 万美元资金只是沧海一粟。

“我相信,如果我们在湾区,我们可以筹集到更多资金,”卓说。“但我们在部署这些资金方面一直非常高效。”

他指出了 OpenAI 和 Meta 等现有的巨头烧钱同时训练巨大的模型。相反,卓坚称,从欧洲投资者那里筹集了少量资金,使 Agemo 能够建立可持续发展的业务。

下一步是进入市场——最终在美国。该团队正准备发布一个名为 CodeWords 的平台,并专注于逐步构建他们的软件,以便为企业做好准备。

“从数字和筹集的金额来看,我们处于劣势,”卓说。“我们一生都处于劣势。我们拥有良好的资历,但最终的好处是,我们的风险不像筹集 5 亿美元并发布产品的人那样大。”

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摘要

Agemo 已经摆脱了隐秘模式,获得了 400 万美元的资金来开发将文本提示转换为软件的人工智能技术。该初创公司由 Aymeric Zhuo 和 Osman Ramadan 创立,旨在解决大型语言模型 (LLM) 达到性能瓶颈的局限性。Agemo 将自己定位为 Poolside 和 Magic 等老牌厂商的欧洲竞争对手,为非开发人员提供一个根据文本提示自主创建软件的平台。该公司的神经符号人工智能系统旨在实现软件开发中的推理,使其与专注于协助开发人员生成代码的竞争对手区分开来。Agemo 总部位于伦敦,旨在逐步构建企业级解决方案,同时保持资本高效的研究和产品开发方法。