摩根大通的人工智能推出：杰米戴蒙是一个“巨大”用户，它在团队之间引起了一些“良性竞争”

• 摩根大通科技高管 Teresa Heitsenrether 谈到了该银行持续采用生成式人工智能的情况。
• 该银行已向 20 万名员工推出了“LLM 套件”。
• Heitsenrether 在 Evident AI 研讨会上发表讲话，解释了它是如何被采用的以及由谁采用的。

在与摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 进行业务回顾之前，特蕾莎·海特森雷瑟 (Teresa Heitsenrether) 通过该银行的一款生成式人工智能工具进行演示，以帮助她确定要向最高老板传达的信息。

“我说，这要传达什么信息？让它更简洁。说清楚。这肯定对此有所帮助。”海森雷瑟尔,负责执行该银行生成式人工智能战略的负责人周四在纽约举行的一次会议上表示。

戴蒙她说，他自己是一个“巨大的用户”，并且正在等待能够在他的手机上使用银行的工具。

海特森雷瑟补充道：“他迫切希望能在自己的手机上实现这一功能，因此这是今年年底前的一项重大成果。”

美国最大的银行摩根大通现已向 20 万名员工推出了 LLM Suite，这是一款生成式人工智能助手。

这些工具是采用的第一步整个公司的人工智能技术。摩根大通首席数据和分析官 Heitsenrether 在 Evident AI 研讨会上发言时表示，下一代将不仅仅是帮助员工撰写电子邮件或总结文档，还将这些工具与他们的日常工作流程联系起来，以帮助人们完成工作。

“基本上从五分钟的效率提高到五小时的效率，”她补充道，并表示实现这一目标需要时间。

“飞轮效应”

她说，人们对法学硕士项目的推出反应“热情”，并在团队之间创造了“良性竞争”。财富和资产管理部门是第一个使用生成式人工智能的部门，驾驶生成式人工智能“副驾驶”今年夏天为其私人银行提供服务。

“当 投资银行他们发现后说，‘好吧，等一下，我们也想参与其中，’”她说。“这确实产生了飞轮效应。”

摩根大通为员工提供课程和现场培训，让他们使用该公司的生成式人工智能工具，例如如何正确提示聊天机器人，但该银行也依赖超级用户，即“真正热衷于使用人工智能工具的 10% 到 20%”的员工。“以帮助收养。

“我们将人员嵌入不同的群体中，成为当地的专业知识来源，从而能够帮助与他们一起工作的人了解如何采用它，”Heitsenrether 解释道。

最常见的超级用户似乎是那些清楚地看到生成式人工智能的好处的人，例如律师通过获取合同或法规概要而不是全部阅读来节省时间。

尽管华尔街的兴趣埃森哲顾问 Keri Smith 在生成式人工智能领域，让员工真正采用该技术一直是金融公司面临的主要障碍之前告诉BI。她说，因此，培训和再培训工作成为人们关注的焦点。

Heitsenrether 表示，他们现在正在尝试解决“一些阻力”，因为一旦技术与工作流程交织在一起，转变它们将变得更加困难。

她还表示，人们越早接触人工智能，他们的怀疑就越少，他们会看到人工智能如何增强而不是取代他们的工作。

海特森雷瑟说：“我认为，将它握在手中，可以大大揭开它的神秘面纱。”她使用了开发人员使用它来更快地编写测试用例的示例。她说，如果他们看到好处，他们就会意识到“如果没有我，这件事是不可能完成的，但这只是让我的工作更加有效的一种方式。”

下一步：人工智能助手

明年这个时候，海特森雷瑟告诉观众，她希望她能谈论“让员工拥有自己的助理”，这是针对他们和他们的工作的。

摩根大通人工智能研究团队成员苏米特拉·加内什（Sumitra Ganesh）在另一个小组中表示，开发这些更自主的人工智能形式所需的一些工作目前正在试点中完成。

即便如此，人工智能工作者的早期用例可能会受到限制，因为这些系统仍然需要有人参与，以确保这样一个受监管行业所需的可靠性。

“我们现在对这些系统没有太多信任，”她说。Ganesh 说，拥有一位能够验证 AI 输出的循环专家“在这一点上有点像照顾这些智能体，但希望这就像训练轮一样——在某个时候，我们将有足够的信心让他们离开。”