2023 年 10 月，我写了一篇评论文章，赞扬生成式人工智能 (GenAI) 对高等教育领域的优点 –生成式人工智能改变了高等教育的游戏规则 |电脑周刊——所以你可以从这篇文章中看到，我和任何数字专业人士一样对人工智能革命的潜力充满热情。
2024 年 7 月，我有兴趣阅读人工智能时代的治理：国家转型的新模式托尼·布莱尔研究所关于人工智能的报告。
TBI 表示，他们发现人工智能可以在五年内为政府节省 2000 亿英镑。托尼·布莱尔 (Tony Blair) 和学院首席执行官马克·华纳 (Marc Warner) 在该报告的联合前言中写道，人工智能 “应该让今天成为最激动人心、最具创造力的治理时刻”。
他们接着说：“我们都看到了英国的潜在价值，英国应该有自己的雄心，将自己定位在人工智能的最前沿，并在这个新时代的治理中发挥领导作用。当我们从不同的角度审视政府的运作时，我们看到了同样的机会：几乎所有地方人工智能都可以帮助我们重新构想国家。
– 前景可能看起来令人望而生畏，但在大多数情况下，投资人工智能是低风险、高回报的。正如本文所示，其收益远远超过成本，而且不采取行动的代价可能会更高。”
作为一名在公共部门多个领域拥有 20 多年工作经验的公共部门技术专家，我立即对英国可以通过人工智能扭转更好、更高效的公共服务的前景感到兴奋。
然而，多年来，我对采用的速度以及如何在英国公共部门普遍实现这场革命有点怀疑，原因我将很快与您分享。
这不仅仅是我的观点。我最近在东南部举行的数字专业人士会议上发表了讲话。我做了一个不科学的民意调查，给他们看了上面引用的TBI的声明，在场的95%的人不同意这个声明。我们接着讨论了人工智能革命在公共部门可能进展缓慢的一些原因，我将在下面与大家分享。
什么会阻止人工智能革命在英国公共部门的快速发展？
首先也是最重要的——钱！我们的公共部门正因众所周知的原因而陷入严重的金融危机。虽然新政府雄心勃勃，希望通过更多投资来重建公共部门，但它对纳税人筹集的收入有很多要求，引用前任总理的话说，没有“神奇的摇钱树”。
因此，我们都可以看到需要将资金投资于 NHS、学校和社会保健，而且技术支出可能会在各个公共部门组织的优先事项清单中排在较低的位置。
当分配技术资金时，这笔支出的优先事项可能是修复技术债务、更换核心遗留系统并遏制日益增长的网络安全威胁。
如果大型国家政府部门等公共部门组织确实有资金大规模投资人工智能，那么他们还需要克服其他几个障碍和挑战：
- 数据隐私和安全：对数据保护的担忧，尤其是 GDPR 等法规，可能会阻碍有效人工智能系统所需的数据共享和使用。
- 数据质量：高质量的数据对于许多人工智能系统的预测性质至关重要，包括人工智能助手的日益使用——数据不一致、数据过时、数据完整性和数据不一致只是公共管理的遗留系统和网站中数据的一些问题部门组织。
- 缺乏技能和专业知识：具有开发、实施和维护人工智能系统所需技术技能的人员往往短缺。
- 基础设施限制：许多公共部门组织可能缺乏支持人工智能解决方案的必要技术基础设施，包括硬件和软件。
- 变革阻力：组织内部的文化阻力可能会减缓人工智能技术的采用，因为员工可能担心人工智能将如何影响他们的角色。每天都有文章说有多少工作岗位会因为人工智能而消失 —IPPR 发现，除非政府采取行动，否则英国多达 800 万个工作岗位将面临人工智能的威胁。
- 与遗留系统集成：许多公共部门组织仍然依赖过时的系统，这使得整合新的人工智能技术具有挑战性。
- 公众信任：获得公众对人工智能在政府服务中的作用的信心至关重要，特别是在健康和执法等敏感领域。
并不全是厄运和阴郁
当然，正如我希望我所展示的那样，人工智能改变英国公共部门的潜力是巨大的，但必须解决一些障碍和挑战才能充分发挥其能力。
通过优先考虑数据治理、投资于技能开发、现代化基础设施和培育道德创新文化，公共部门组织可以开始克服这些障碍。
只有通过共同努力，人工智能才有可能成为改变游戏规则的力量，最终提高公共服务质量并改善英国公民的生活成果。
Ø 另请阅读：CIO 访谈：Sean Green，东安格利亚大学Ø
Sean Green 是伦敦大学伯贝克学院的临时首席信息官。
