作者:Hakyung Kim
人工智能能否具有如此大的变革性,以解决美国经济最大的问题之一:不断飙升的财政赤字?布鲁金斯学会的三位经济学家认为,答案是肯定的——人工智能可能会对国家的财政健康产生积极的“严重冲击”。 一个
上个月发布的工作文件布鲁金斯学会监管与市场中心预测,在最乐观的情况下,到 2044 年,人工智能可以将美国年度预算赤字减少多达国内生产总值的 1.5%,即名义价值约 9000 亿美元,从而降低年度预算赤字20 年结束时大约减少了五分之一。
该论文的作者本·哈里斯 (Ben Harris)、尼尔·梅霍特拉 (Neil Mehotra) 和埃里克 (Eric) 表示:“人工智能的使用提供了难得的(可能是独一无二的)机会,可以扩大医疗保健信息和服务的获取范围,同时减轻传统医疗保健系统的负担。”所以,写道。
虽然作者列举了人工智能提高生产力的各种渠道,但他们强调了人工智能显着改善医疗保健服务和公共卫生的潜力。
人工智能不仅可以提高美国医疗保健的效率,还可以通过为人们提供更多预防性医疗保健选择来“民主化”该系统的使用——“改变医疗保健的‘谁’和‘哪里’,”经济学家写道。
更高效的医疗保健系统的经济影响,以及为个人提供更多管理自身健康的途径,可以减轻政府的压力财政赤字不断扩大截至 9 月 30 日的财年,这一数字突破了 1.8 万亿美元。国债达36万亿美元。
但在医疗保健服务中采用人工智能并不是一件确定的事情。广泛实施人工智能面临着许多障碍,主要与监管和激励措施有关。
多伦多大学罗特曼管理学院研究人工智能经济学的教授阿贾伊·阿格拉瓦尔 (Ajay Agrawal) 表示,经济学家对人工智能和医疗保健的看法“既热情又绝望”。
“热情是因为可能没有哪个行业比医疗保健更能从人工智能中受益。……但是,由于监管、激励措施,存在摩擦——因为事物的结构方式以及人们的付费方式——“以及由于相关风险和责任而产生的摩擦,”阿格拉瓦尔说。
“所以,是的,实施方面存在很多挑战,但与此同时,成功实现这一目标的回报是非常巨大的,”阿格拉瓦尔说。
据统计,到 2023 年,联邦政府在医疗保险上的支出估计为 1.8 万亿美元,约占 GDP 的 7%。国会预算办公室。CBO 预测,从 2024 年到 2033 年,联邦医疗保健补贴总额将达到 25 万亿美元,占 GDP 的 8.3%。
问题在于,美国的大量医疗保健支出与治疗或患者结果无关。相反,估计公共和私人所有支出的大约四分之一将用于行政职能。
麦肯锡分析师的一份报告称,“过去 50 年来,美国几乎每个行业的生产力都经历了显着提高,但有一个主要例外:医疗保健行业”。
布鲁金斯学会经济学家表示,这是人工智能可以改善运营的领域之一。预约安排等基本任务可以自动化,而患者流程管理和初步数据分析等任务也可以由人工智能程序完成。
虽然三位经济学家承认人工智能对联邦支出的影响仍然“高度不确定”,但合著者认为,它最终可能比过去的技术飞跃(例如 20 世纪 90 年代个人电脑的使用)对经济更具变革性。哈里斯告诉 CNBC,当前的人工智能冲击“感觉不同。这不是典型的技术冲击”。
哈里斯说,人工智能正在影响“人们如何接受医疗保健”、制药行业如何发现新产品以及研究人员如何使医学变得更加精确。
哈里斯特别强调了人工智能不仅对生产力的影响,而且还具有改变护理成本以及疾病和死亡率的潜力。
“此类变化可能会对社会保障和公共卫生计划支出产生深远影响,”他和他的合著者写道。
可以肯定的是,如果平均寿命因技术而增加,人工智能的进步也有可能违反直觉地增加联邦支出。技术的进步不仅可以促使人们寻求更多的医疗服务,而且寿命的延长也可能导致更多的退休人口。
但布鲁金斯学会的论文采取了更为乐观的态度,预测人工智能最大的好处之一将来自于加速预防性护理和疾病检测的功效。作者写道,这将创造一个更健康的人口,需要更少的医疗干预,而且如果更健康的劳动力就业更长时间,也可能提高劳动力参与率。
经济学家表示:“人工智能提高诊断准确性的能力不仅可以改善患者的治疗结果,还可以减少不适当治疗的浪费。”“从更乐观的角度来看,现有的人工智能系统可能会降低包括医疗保险在内的所有医疗支出,并通过多种渠道降低成本,个性化医疗就是一个突出的例子。”
阿格拉瓦尔表示,评估人工智能最终能否转化为对财政政策的积极或消极冲击,将取决于它影响年龄分布的哪个阶段。阿格拉瓦尔说,人工智能是否“对退休人员或工作人员产生更大的影响”将回答这些数字的结果。
到目前为止,诊断已显示出人工智能在医疗保健中应用的最先进和最大潜力。Agrawal 列举了人工智能在几乎所有诊断护理步骤中的影响力,从接收输入数据、X 射线和 MRI 等医学图像,以及医生笔记、图表。
“在几乎每个诊断领域,人工智能在某些情况下都已经展示了他们所谓的‘超人表现’——比大多数医生都要好,”阿格拉瓦尔说。
人工智能还显示出通过数据分析更好地优化患者治疗计划的“重大前景”。该论文的作者表示,机器智能可以为个体患者制定更有效、成本更低的计划。
阿格拉瓦尔认为,现在判断公共或私人医疗系统是否会更好地利用人工智能还为时过早。他说,在美国,私人保险公司普遍更热衷于与预防性治疗相关的人工智能技术。他说,人们对在诊断应用中使用人工智能的兴趣较少,这可能会导致病例增加和更多治疗。
“私营部门没有明确的经济激励措施来[实施]这一点,”阿格拉瓦尔说。“在公共部门,尽管有激励措施,但在数据方面仍存在很多与隐私相关的摩擦。”
他认为公私合作伙伴关系将是推动人工智能在医疗保健领域推广的关键。
阿格拉瓦尔说,公共医疗保健部门“需要非常强有力的激励措施来推动变革,因为否则,每个人都会按部就班。变革会遇到很多阻力。”
“因此,要克服这种阻力,你需要一个非常强大的动力,而私营部门通常提供更强大的动力,要么因为用户试图降低成本,要么因为技术的创造者试图创造利润,”他继续。
大型科技公司已经在推动专门针对医疗保健服务的大型语言模型的开发。谷歌的人工智能系统 Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE) 可以模仿诊断对话。它是地中海双子座平台使用人工智能辅助诊断、治疗计划和临床决策支持。亚马逊和微软他们正在开展自己的项目,以扩大人工智能程序在医疗服务中的应用。
当选总统唐纳德·特朗普的第二个任期可能会改变人工智能在医疗保健领域的推广,并最终改变其经济影响。特朗普发誓要减少政府支出,并成立了一个名为政府效率部的外部小组,旨在“废除政府官僚机构,削减多余的监管,削减浪费性支出,并重组联邦机构。“公共卫生资金是可能减少资金的领域之一,从而阻碍人工智能应用的推出。”
哈里斯说:“现在,如果你确实看到联邦政府在为人们提供医疗保健方面的作用有所下降,那么更高效的人工智能可能有助于弥补这种下降的成本。”“如果人工智能意味着每一美元都能走得更远,那么我认为我们已经以一种幸运的方式安排了一切。”
特朗普第二届政府放松监管也有可能加快人工智能在医疗保健领域的实施。
阿格拉瓦尔说:“许多人担心减少监管,因为他们不希望不成熟的技术进入医疗保健系统并伤害人们。”“这是一个非常合理的担忧。但他们常常没有将我们因不引入新技术而给人们造成的伤害纳入考虑范围,”他补充道。
阿格拉瓦尔说:“有些领域需要更多的技术开发,但诊断领域的一些领域已经准备就绪,只是监管阻碍了它们的使用。”