Couchbase 推出用于 AI 代理设计和部署的 Capella AI 服务 - SiliconANGLE

数据库公司沙发基地公司正在寻求通过将 Capella AI Services 添加到其旗舰云数据平台 Couchbase Capella 来支持人工智能代理的开发。

今天宣布，卡佩拉人工智能服务旨在帮助公司解决人工智能开发和部署过程中面临的一些最紧迫的挑战。

人工智能代理是目前人工智能最热门的趋势之一，指的是可以在最少监督的情况下代表用户自动执行操作和任务的智能应用程序。想象一下可以自动处理退款请求的人工智能客户支持聊天机器人，或者可以代表某人预订酒店并将该预订添加到他们的日历中的虚拟助理。

今天提供预览版的新服务包括模型托管、自动矢量化、非结构化数据预处理和人工智能代理目录功能。本质上，该公司正在捆绑开发人员进行原型设计、构建、测试和部署人工智能代理所需的一切，同时确保底层数据和模型存储在一起。

卡佩拉沙发基地是开源Couchbase NoSQL数据库的基于云的版本，与Oracle等传统数据库相比，其主要优势在于它可以同时处理结构化和非结构化信息，这使得它成为需要访问这两种类型的应用程序的理想选择的数据。它还充当数据缓存。

去年，Couchbase 增强了 Capella 的功能，努力将其定位为人工智能开发人员的首选数据库。2月份，它引入向量搜索和检索增强生成能力，同时集成LlamaIndex和LangChain等AI框架来支持生成式AI应用程序的开发。随后在 9 月份，该公司进一步增强了 Capella 的人工智能能力五车板柱状，支持开发更先进的生成式人工智能应用程序，这些应用程序可以分析实时数据以提供更个性化的体验。

人工智能代理的统一平台

Couchbase 表示，新的 Capella AI 服务旨在解决企业对性能、延迟、控制、成本、数据安全和隐私以及管理不同类型数据集和集成的需求的担忧。

它们包括由数十种领先的大型语言模型和嵌入模型的托管端点组成的模型服务，以及提示和对话缓存、AI 护栏和关键字过滤等增值功能。根据 Couchbase 的说法，这些功能对于支持 RAG 和代理 AI 是必要的。

Capella 的 AI 服务还扩展到非结构化数据，使开发人员能够提取、清理非结构化文档并将其转换为更灵活的 JavaScript 对象表示法或 JSON 数据格式，以便将它们存储为向量并更轻松地由 AI 模型访问和查询。矢量化过程也可以自动化，从而能够在 Capella 中对非结构化信息进行索引，以支持 RAG 管道的创建。

该公司表示，还有新的人工智能代理目录服务，旨在加速人工智能代理的开发，提供工具、提示和元数据的集中存储库，以支持法学硕士流程、可追溯性和治理。这些服务还可以自动发现回答用户问题和管理人工智能护栏所需的其他基于代理的工具。

Couchbase 产品和合作伙伴高级副总裁 Matt McDonough 表示，人工智能代理需要能够处理各种数据格式才能有效工作。

“Couchbase 通过提供一个全面的人工智能驱动的开发人员数据平台来实现这一点，该平台简化了 RAG 管道，确保快速、安全的模型交互，并在开发和生产过程中实现代理重用，”他说。“我们正在帮助客户实现广泛的人工智能进步，从简单的矢量搜索到 RAG 聊天机器人和复杂的代理人工智能应用程序。”

此外，新的 Capella AI 功能旨在使用熟悉的 SQL++ 编程语言语法在应用程序工作流程中支持 AI 驱动的数据分析、分类和汇总。Couchbase 表示，这意味着开发人员无需担心外部工具或自定义编码。

McDonough 解释说，今天的增强功能为开发人员提供了一个统一的平台，配有专门的数据管理工具，可以处理驱动 AI 代理所需的复杂工作流程和法学硕士交互。他补充说，通过统一所有这些工具，该公司正在帮助开发人员避免过度延迟和高运营成本的问题，同时减轻隐私和安全问题。

国际数据公司分析师卡尔·奥洛夫森 (Carl Olofson) 表示，组织面临的另一个挑战是，他们需要保存和分析人类与人工智能代理之间的所有交互，以确保用户持续的准确性、可靠性和安全性。他说这就是 Couchbase 今天的更新所要解决的问题。

“Couchbase Capella 及其新的人工智能服务旨在战略性地应对这些挑战，并为企业提供处理复杂的 RAG 工作流程和管理大量新型人工智能数据所需的可扩展架构和灵活性，”分析师表示。

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