“人工智能工程师”的崛起及其对科技工作未来的意义
作者：Jean Paik
- 人工智能正在为想要转换到不同角色的软件开发人员开辟新的职业道路。
- 开发商在人工智能圆桌会议表示，随着人工智能时代的到来，科技就业市场正在迅速波动。
- 本文是“CXO 人工智能手册” – 企业领导者直言不讳地谈论他们如何测试和使用人工智能。
几年前，凯莎·威廉姆斯 (Kesha Williams) 准备放弃她的科技职业生涯，但后来人工智能的繁荣让她又回来了。
“我在科技领域工作了 30 年，在人工智能出现之前，我已经准备好退休了，”她说。“我想我会留下来看看事情会怎样。”Williams 是 Slalom 的企业架构和工程主管。
Williams 和来自 Amazon、Meta、Anaconda 等公司的其他六名开发人员加入商业内幕虚拟圆桌会议11 月讨论人工智能如何改变软件开发格局。
虽然许多科技工作的招聘和招聘都在掉落随着人工智能编码工具的日益普及，开发人员表示人工智能也正在开放新的职业机会。
新的职业道路
小组成员表示，专注于构建人工智能模型和功能的工作的出现是该行业的最新发展。
“过去两三年我注意到的最重要的事情之一是‘人工智能工程师’这个职位的兴起，这个职位以前并不存在，介于机器学习工程师和传统工程师之间。软件工程师，”Slack 技术人员的主要成员施鲁蒂·卡普尔 (Shruti Kapoor) 说道。“我开始看到越来越多的公司，‘人工智能工程师’成为软件工程师薪资最高的职位之一。”
薪资趋势Levels.fyi（一个允许科技工作者比较薪酬方案的在线平台）发现，在过去的两年里，初级人工智能工程师的收入比非人工智能工程师的同行高出 8%，而高级工程师的收入则接近增加 11%。
Nice 应用人工智能负责人 Neeraj Verma 在圆桌会议上表示，人工智能使他公司的软件工程师能够在内部过渡到人工智能角色。他表示，过去两年，Nice 超过 20% 的开发人员已转向人工智能相关职位，其中约 100 人被认为是即时工程方面的专家。
Verma 表示，该公司的开发人员不仅得到了人工智能的支持，还得到了人工智能的支持。他们积极参与使用该技术来构建其他人工智能功能。
他补充说，公司许多具有强大编码能力的高级开发人员已经表现出有兴趣转向人工智能，以新的方式应用他们的技能。尼斯创建了培训计划来帮助这些员工学习技术并进行内部职业转变。
人工智能专业工作包括机器学习工程师、提示工程师和人工智能研究人员等。尽管对这些工作有用的技能可能有所不同，但卡普尔表示，人工智能工程角色不一定需要特定的技术背景。例如，在会计和产品管理等领域具有丰富经验的员工能够进军人工智能领域。
适应变化
正如人工智能正在改变软件开发流程一样，开发人员表示，人工智能领域的职业机会也可能不断变化。
Augment 联合创始人伊戈尔·奥斯特洛夫斯基 (Igor Ostrovsky) 在圆桌会议上表示：“五年内软件开发的变化将比我们以前见过的任何事情都要快得多。”“你如何设计、开发、测试和维护软件——这一切都将发生变化，你与人工智能交互的方式也将发生变化。”
研究人员已经开始质疑这种技术的长期潜力即时工程工作岗位，其中需求猛增2023 年。他们表示，生成式人工智能模型可能很快就会成为现实训练有素的优化自己的提示。
“我认为即时工程更多地表明一些开发者有学习的欲望，渴望弄清楚如何与人工智能交互，但不一定是三年或五年后你如何与人工智能交互，”奥斯特洛夫斯基说道。
技术发展的步伐意味着软件开发人员学习、适应和创造性地解决问题的能力将比以往任何时候都更加重要，以保持领先地位。
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