餐厅经营者要兼顾不断变化的客人期望和每天可能“出错”的许多事情。因此，当采用人工智能 (AI) 等技术时，他们的主要问题是，“这如何真正帮助我的日常运营？”
餐馆中的人工智能通常会增强工作岗位，而不是取代工作岗位。营销人工智能助理可以帮助创建营销活动，但经理需要提供输入和最终批准。人工智能简化了运营，让员工能够专注于提供优质的款待服务。
2020 年之前，餐厅的成功很简单：提供美味的食物和优质的服务。现在，它还需要强大的数字化存在。2022 年底，生成式人工智能成为一代人中最受关注的技术之一。让我们通过了解餐饮业在不久的将来可能考虑利用这项技术的几种实际方式来揭开人工智能炒作的神秘面纱。
基于人工智能的基准测试，以实现有竞争力的定价和运营
许多餐厅经营者缺乏时间来衡量或与同行比较他们的绩效。人工智能驱动的工具可以提供更高水平的基准洞察，使运营商能够快速将其绩效与所在地区的餐馆进行比较，并了解菜单项和运营指标的当地市场动态。
可以使用人工智能和机器学习帮助对数亿个菜单项进行分类。它可以帮助基准测试工具确定如何对特定项目进行适当分类，例如威士忌甜甜圈是甜点还是酒精饮料。毕竟，没有两家餐厅的菜单是相同的。
在 Toast 最近的餐厅趋势报告中，我们探讨了快餐店午餐食品的受欢迎程度。
热狗销量下降了 9与 2023 年第二季度相比，2024 年第二季度的价格上涨了 %，而价格同比仅增长了 1.9%。这种下降可能表明消费者的饮食习惯已经改变，或者价格已经达到了客人不再愿意支付的程度。
将这一点与碗装结合起来，这是比热狗更健康的选择，热狗的受欢迎程度上升了 1%2024 年第二季度与 2023 年第二季度相比，同期价格上涨 4.6%。
至关重要的是，人工智能支持的工具可以帮助餐厅应对他们经常面临的长期挑战：我的菜单定价是否正确？”人工智能支持的基准测试可以帮助他们分析价格并更好地了解如何优化菜单以保持吸引力客户，同时提高收入。
优化菜单以增强用餐体验并提高盈利能力
人工智能还可以利用类似餐厅的数据提供有价值的菜单推荐，帮助他们优化产品。通过分析餐厅数据和市场趋势，人工智能可以识别受欢迎且有利可图的菜肴，从而使经营者能够优化菜单、提高满意度并鼓励回头客。
厨师也可以从人工智能中获得显着的收益。该技术有助于就菜单更改和添加做出明智的决定，帮助菜单保持令人兴奋和相关性，并帮助避免对最新趋势过度或反应不足。
人工智能驱动的菜单或来自服务器的建议可以指导食客向他们最有可能喜欢的流行和喜爱的商品以及利润率较高的商品倾斜，从而简化体验并节省服务器时间。这可以带来更快的服务，增强整体用餐体验，并促进食客和餐厅之间的联系，鼓励重复光临并提高平均订单价值。
始终进行追加销售的购物车建议
食客们大多不是拿起电话，而是通过数字方式订购取货或送货，因此人工智能驱动的购物车推荐对于时间紧迫的餐厅经营者和消费者来说至关重要。通过利用预测分析，人工智能可以分析过去的购买情况和趋势商品，以建议额外的菜肴或饮料。
人工智能可以使实时追加销售变得更加智能，根据库存、一天中的时间和天气条件修改建议。例如，在炎热的天气里，系统可能会建议冷饮或冰淇淋。对于经常面临微薄利润的运营商来说，通过量身定制的建议增加销售额可能会改变游戏规则。
预测和减少食物浪费，创造更美好的世界
根据美国农业部的数据，超过三分之一的可用食物没有被吃掉。我们认为人工智能是解决餐饮业浪费问题的有力工具，而浪费最终会拖累利润。预测人工智能有一天可以为运营商提供需求预测，帮助他们调整采购和库存管理，以防止过度订购和损坏。
其好处不仅仅是减少支出。它们还可能包括降低遭受政府罚款的风险（一些地方政府因未妥善处理食物垃圾而实施罚款）以及减轻废弃原料对环境的影响。
此外，还可以使用人工智能跟踪和分析厨房食物浪费模式和顾客行为，揭示哪些成分经常被丢弃以及原因。这使得厨师能够调整食谱以减少准备浪费并优化份量，以更好地满足顾客的喜好，进一步减少盘子上的浪费而不减少需求，当涉及到份量大小而不是非常数据驱动时，这可能是一个棘手的考虑因素。
智能支持，提供即时、准确的答案
遇到技术问题的餐厅经营者将来可能会利用人工智能聊天机器人立即获得所需的答案，而无需花时间在后台打电话或搜索文档来找到正确的答案。
是否无论是在移动设备还是网络上，人工智能聊天机器人都可以根据现有文章和内容帮助回答操作员的问题，这样他们就可以将更多时间花在与员工和客人相处上，从而减少寻找解决方案的时间。
帮助运营商蓬勃发展的工具
餐饮业的“人工智能时刻”已经到来，它可以帮助拥抱人工智能的经营者在现场和家庭中提供卓越的用餐体验。随着人工智能的进步，它在该行业中的作用可以帮助改善运营以及我们对餐厅中技术作用的思考方式。
人工智能不仅是一种趋势，而且是一种可以重新定义餐饮体验的变革力量。采用这些技术创新不仅可以帮助餐厅保持竞争力，而且可以在快速发展的市场中蓬勃发展。
作者简介
Steve 是 Toast 的总裁、联合创始人兼董事，负责领导产品和创新计划。在加入 Toast 之前，他参与了多项创业活动，包括在 Facebook 还是哈佛大学宿舍项目时与 Facebook 竞争，以及成为 iPhone 应用程序开发的早期先驱。他还是 Endeca 的内部创业者，帮助领导特别运营团队，该团队在推出 Endecas 商业智能平台和创建 Endeca 移动商务业务方面发挥了重要作用。史蒂夫拥有理学士学位。麻省理工学院的学位。
此信息仅供参考，并不作为具有约束力的承诺。请不要依赖此信息来做出购买决定。本文中讨论的部分（但不是全部）人工智能概念目前由 Toast 向客户提供。任何产品、特性或功能的开发、发布和时间安排均由 Toast 自行决定，并且可能会发生变化。