二十多年来，NVIDIA 研究生奖学金计划支持研究生完成与 NVIDIA 技术相关的杰出工作。今天，该项目宣布向 10 名博士生颁发每人高达 60,000 美元的最新奖项。参与涵盖计算创新所有领域的研究的学生。
获奖者从竞争激烈的申请人库中选出，将在奖学金年度之前参加暑期实习。他们的工作使他们处于加速计算的最前沿——处理自主系统、计算机架构、计算机图形、深度学习、编程系统、机器人和安全领域的项目。
NVIDIA 研究生奖学金计划向全球申请人开放。
2025-2026 年奖学金获得者是：
- 安尼什·萨克塞纳，佐治亚理工学院 – 重新思考跨堆栈的数据移动 – 跨越大型语言模型架构、系统软件和内存系统 – 以提高 LLM 训练和推理的效率。
- 杨家伟，南加州大学 – 通过自我监督学习为自主系统创建可扩展、可推广的基础模型，利用神经重建来捕获详细的环境几何形状和动态场景行为，并增强机器人、数字孪生技术和自动驾驶的适应性。
- 张嘉仪，斯坦福大学 – 开发智能算法、模型和工具，以增强用户在设计、动画和模拟方面的创造力和生产力。
- 蔡瑞思，德克萨斯大学奥斯汀分校 – 致力于大型基础模型的高效训练和推理以及人工智能安全和隐私。
- 李瑟尔，韩国科学技术院 – 开发分子生成模型和化学空间探索策略，用于药物发现应用。
- 斯雷安·戈什，马里兰大学帕克分校 – 通过设计资源高效的模型和训练技术、改进音频表示学习并增强人工智能系统的音频感知来推进音频处理和推理。
- 何泰然，卡内基梅隆大学 — 研究人形机器人的开发，重点是通过大规模模拟到真实的学习来推进全身机器人操作。
- 刘晓庚，威斯康星大学麦迪逊分校 - 开发强大且值得信赖的人工智能系统，重点是评估和增强机器学习模型，以确保针对不同攻击和不可预见的输入的一致性能和弹性。
- 云泽满,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 — 为多模态和嵌入式人工智能代理开发以视觉为中心的推理模型，重点关注动态场景中以对象为中心的感知系统、用于开放世界场景理解和生成的视觉基础模型以及大型多模态具身推理和机器人规划模型。
- 谢志强，斯坦福大学 – 建设基础设施以实现更高效、可扩展和复杂的复合人工智能系统，同时增强此类系统的可观察性和可靠性。
我们还对 2025-2026 年奖学金决赛入围者表示感谢：
- 赵波，加州大学圣地亚哥分校
- 李振宁，麻省理工学院
- 李大成，加州大学伯克利分校
- 孙建凯，斯坦福大学
- 黄文龙，斯坦福大学