2025 年人工智能就业市场将如滚雪球般增长

• 在科技和非科技公司的推动下，对人工智能技能的需求预计将在 2025 年增长。
• 在需求的推动下，科技行业的招聘可能会在经历了几年的缓慢增长后反弹人工智能技能。
• 人工智能技能通常很稀缺，自然语言处理等职位的空缺率很高。

人们和公司正在投入大量资金押注人工智能。更安全的因素之一是对具有人工智能技能的工人的需求将继续增长。

劳动力市场观察人士告诉 Business Insider，到 2025 年，就像 2024 年一样，许多雇主可能会渴望雇用具有人工智能技能的人才，比如训练模型的机器学习专家，这是今年最受关注的职位之一。还涉及更广泛的技术领域。

在科技产业Indeed 人工智能副总裁汉娜·卡尔霍恩 (Hannah Calhoon) 向 BI 表示，在大流行时代的激增之后，该行业经历了多年的招聘低迷，但现在已经出现了反弹的早期迹象。

她说，如果这种情况继续下去，招聘可能会包括涉及人工智能的职位。

卡尔霍恩说，另一个需求领域可能来自非科技公司的雇主，他们需要熟练将现成的人工智能工具融入其业务和数据集的人员。

然而，与科技巨头不同的是，这些雇主不太可能尝试建立自己的人工智能平台，她说。因此，这些公司可能不是试图招募数据科学家和机器学习工程师，而是想要能够帮助决定使用哪些人工智能工具以及如何将它们纳入工作流程的员工。

“他们要寻找的是了解这些系统并能够帮助他们在业务中实施这些工具的人，”卡尔霍恩说。

这可能会导致 2025 年对以下职位的需求增加：人工智能实施她说，应用程序管理员或解决方案架构师等工作。

还有其他迹象表明，对人工智能人才的需求正在回升。

上周，Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 表示，该公司正在经历“招聘激增”，并努力填补数千个职位以帮助销售产品，包括涉及人工智能的产品。贝尼奥夫表示，该公司开设的 2,000 个职位已收到 9,000 名推荐。

软银首席执行官孙正义最近同样谈到了人工智能的潜力。在上周与当选总统唐纳德·特朗普举行的一次活动中，孙正义表示，这家日本企业集团将在未来四年内向美国投资 1000 亿美元，并在人工智能及相关领域创造至少 10 万个就业岗位。

其他雇主已经开始寻求围绕人工智能实现发展。Indeed 的数据显示，2024 年前 11 个月，提及人工智能的招聘职位增长幅度最大的是高级科学家、软件工程经理、研究工程师和研究人员。

某些职位缺乏人工智能知识

尽管雇主在某些人工智能相关领域可能很难招聘到人才，但市场可能正在增长。人才公司任仕达 (Randstad) 报告称，在不同行业中，寻找和雇用具有人工智能和自动化技能的高级员工的难度是其他高级职位的两倍。

任仕达发现，涉及专业人工智能技能（例如开发自然语言处理模型）的职位空缺率高达 15%。这大约是美国总体职位空缺率的两倍。任仕达对人工智能职位的估计是基于对 2024 年第三季度约 1000 万个职位发布和 1.36 亿份简历的评估。

任仕达表示，世界各地的雇主都面临着最难找到熟练掌握自然语言处理、预测建模和“利益相关者沟通”的员工的时期。该公司指出，部分原因是这种能力是专业化的，但跨行业也有需求。

任仕达表示，在美国，需要自然语言处理等技能的职位空缺率为 14%。

从小基地开始

确实最近报道截至 9 月份，美国招聘启事中提到生成式人工智能或相关术语的比例同比增长了 3.5 倍。

但这并不意味着所有雇主都在寻找 GenAI 专家。Indeed 发现，全球只有 2% 的雇主在其职位描述中包含了与人工智能相关的技能。相比之下，超过20%的人呼吁 基本的计算机技能。

尽管如此，卡尔霍恩表示，雇主对人工智能技能的需求只会不断增长。

她说：“也许不是明年，而是三四年后，在许多角色中，人们将能够基本熟练地使用其中一些平台。”

这可能部分是因为不仅主要雇主会期望员工拥有人工智能技能。

离岸人力资源公司 Sourcefit 的首席执行官 Andy Schachtel 告诉 BI，各种规模的企业都在寻求人工智能来提高效率。

美国商会在 2024 年中期发现民意调查在 1,100 家小型企业中，十分之四的企业报告使用生成式人工智能，这一比例高于 2023 年的 23%。约四分之三的受访小型企业表示，他们计划采用人工智能等新兴技术。

这可能会增加对人工智能专家领导者本已激增的需求。根据 Altrata（一家专注于高管数据的研究公司）对美国 35,000 多家上市和私营公司的调查，首席人工智能官或同等职位的人数（很多人可能没有担任过这一职位）直到今年才听说——截至 10 月底，同比增长 70%。

任仕达表示，这种需求可能是拥有人工智能技能或具备使用人工智能工具能力的员工换工作的可能性平均高出 34% 的原因之一。

研究未来工作的妮可·凯尔 (Nicole Kyle) 告诉 BI，即使对于人工智能可能会承担大部分工作量的业务部分（如呼叫中心），人工智能的采用也可能会增加对其他领域的需求。角色。

她说，以呼叫中心为例，这些增加的角色可能包括涉及数据治理和数据清理以及客户体验的职位。这是 CMP Research 联合创始人凯尔表示她对人工智能对就业影响保持乐观的原因之一。

“我确实认为网络，它将像其他技术进步一样创造就业机会，”凯尔说。