研究声称使用人工智能会损害人类认知技能
如今人们对人工智能的看法截然不同。创意人士讨厌人工智能试图抢走他们的工作，但如果你和那些被排除在这场战斗之外的朋友谈论这件事，你可能会听到他们赞扬人工智能，并说它如何帮助他们完成任务。
无论您对这项技术有何看法，它正在慢慢地引导我们得到一个不足为奇的结果。参考的几项研究福布斯声称使用人工智能不利于我们的认知能力。
在生成式人工智能会损害学习宾夕法尼亚大学的研究人员在报告中表示，在做数学题时使用 ChatGPT 的土耳其高中生在测试中的成绩比没有使用 ChatGPT 的学生要差。
作者认为问题在于学生将聊天机器人用作“拐杖”，只是要求答案：“学生并没有通过自己解决问题来培养技能。”
此外，据《福布斯》报道，教育专家认为，学生“越来越多地被教导接受人工智能生成的答案，而没有完全理解潜在的过程或概念。”他们担心后代“可能缺乏进行更深入的智力练习的能力，依赖算法而不是自己的分析技能。”
美国国立卫生研究院还警告“人工智能引发 技能衰退“这是过度使用技术的结果，这可能会导致人类创新受到抑制。该媒体称，当工人转向人工智能来完成日常任务时，他们可能会错过练习和提高认知能力的机会。
此外，对人工智能的依赖引发了人们对“人类判断力受到侵蚀”的担忧。
福布斯的结论是，我们的集体目标应该是“创造以人类智慧为中心的空间”。 斯坦福大学的研究人员反过来强调了 解释,因此人工智能分享见解，而不仅仅是输出。
可以说，数学问题并不是一个完美的研究课题。我确信计算器的发明和广泛使用也导致了当时的恐惧散布：当然，依靠一张纸甚至在你的头脑中计数比使用技术唤醒更多的脑细胞，但是它像画的那样可怕吗？
福布斯表示：“计算器和电子表格等工具旨在协助完成算术和数据分析等特定任务，而不会从根本上改变我们大脑处理信息的方式。”
在我看来，数学是达到目的的一种手段，所有这些计算都会带来比简单地将数字放在一起更大的目标。询问 ChatGPT 而不是思考或研究对大脑来说肯定没有那么有益，但这真的是我们智力的终结吗？互联网打开了一个全新的可能性世界，让我们能够快速了解各种东西，而不是在图书馆里花上几个小时，这也一度成为人们关注和蔑视的原因。
我相信进化的是我们的方法，而不是最终目标，这并不像某些人看起来那么可怕。虽然对生成式人工智能的担忧是有道理的，但我怀疑用人工智能而不是真正的数学问题来解决数学问题会导致人类的衰落，但这也是有争议的。
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