如何为临床人工智能带来更多信任和透明度
作者：Enes Hosgor, Smit Patel
2025 年 1 月 3 日
Hosgor 是 Gesund.ai 的创始人兼首席执行官。Patel 是数字医学协会 (DiMe) 的临床创新负责人。
2025 年伊始，我们正生活在对临床人工智能不信任的“土拨鼠日”，这可能会带来灾难性的后果。
大约两年前，我们中的一个人，埃内斯，共同发表原创研究令人不安的是：FDA 在批准临床人工智能工具后公开分享的数据很少表明它是有效的。最近，另一篇评论相同的公开摘要在更深入的数据集上揭示了类似的发现。除了学术分析之外，STAT调查报道发现商业临床人工智能工具尽管已推向市场，但确实表现不佳。
可以理解的是，在这一切之中，民意调查显示临床医生看到了人工智能的潜力，但仍持谨慎态度使用它。现实情况是，如果现状持续太久，我们就有可能进入人工智能冬天，创新停滞不前，患者受苦。我们将要如果公司无法将创新转化为付费客户，风险投资资金就会减少。
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摘要
随着 2025 年的开始，由于缺乏证据证明 FDA 批准后的有效性，对临床人工智能的不信任普遍存在。最近的研究和调查报告证实，商业临床人工智能工具尽管存在市场，但表现不佳，导致临床医生对其使用持谨慎态度。如果不加以解决，这种情况可能会导致“人工智能冬天”，创新停滞，患者痛苦，并可能导致人工智能公司的风险投资资金减少。