自 2022 年 ChatGPT 推出以来，Gartner 人工智能研究主管 Erick Brethenoux 一直处于见证全球企业对生成式人工智能兴趣爆炸式增长的有利位置。事实上，他现在表示，这是第一次后来，就连他 83 岁的母亲也终于明白了他的谋生之道。
他说，事实上，她在使用[生成式人工智能]的方式上非常有创造力。
然而，企业并不总是从对生成式人工智能的充分理解开始。Brethenoux 于 9 月在澳大利亚举行的 Gartner IT 研讨会/Xpo 上接受 TechRepublic 采访时表示，市场对该技术存在困惑，部分原因是供应商使用的语言。
常见的误解包括更广泛的人工智能实际上是什么，与生成式人工智能相比，以及人工智能代理与生成式人工智能模型有何不同。这导致一些组织在将技术应用于其业务用例时犯了错误。
兴趣的突然激增和媒体对生成式人工智能的关注导致了很多混乱，人们将人工智能作为一个整体与生成式人工智能能力等同起来。Brethenoux 强调，人工智能是一门更广泛的学科，除了生成式人工智能之外，还有许多其他重要的应用。
他解释说，人工智能和生成式人工智能不是一回事。它们是不可互换的。
正如 Brethenoux 所解释的，生成式人工智能是人工智能范畴内的一种实践，而人工智能是一门拥有许多技术和实践的大学科，包括决策智能、数据科学和生成式人工智能.
参见：为什么 Teradata 认为生成式 AI 项目在不理解的情况下就会面临失败的风险
令人困惑的市场术语的一个例子是 AI/ML 缩写词在该领域的广泛使用。
令人困惑的市场术语的一个例子是该领域广泛使用的 AI/ML 缩写。>
我讨厌这个缩写词，因为它意味着 AI 等于 ML。布雷特努克斯说，那不是真的。人工智能技术包括基于规则的系统、优化技术、图技术、搜索机制、环境技术；在过去的 50 年里，各种人工智能技术一直存在。
Brethenoux 表示，目前，生成式人工智能只占生产中人工智能的一小部分。
他解释说，它占了 90% 的广播频率和 5% 的用例。
这基本上就是我的想法今天看到生产中。当然，如果你算一下副驾驶的数量，你说那是生成式人工智能，那么现在这个数字要大得多。但在我看到此类应用程序的投资回报之前，对我来说，这并不是真正的用例。这只是一个功能。
与此同时，Brethenoux 指出其他人工智能技术继续在各种用例中使用。
人工智能的其余部分？嗯，这就是飞机准时到达的原因，因为您使用优化技术来协调所有这些机组人员、乘客、飞机、机场、登机口以及一切。祝你好运，不用人工智能就能做到这一点。所有这些系统都能发挥作用，因为人工智能是当今的背景。
Gartner 强调代理人工智能是 2025 年值得关注的关键战略技术趋势。Brethenoux 表示，客户必须避免对人工智能代理的实际含义产生混淆，尤其是当供应商非常擅长通过说人工智能模型和人工智能代理是相同的来混淆我们的客户时。
它们远非相同事，他说。实际上，将它们放在同一个句子中是非常有害的。
Brethenoux 补充道：
参见：2024 年澳大利亚企业中人工智能的 9 个创新用例
I他解释说，我们认为这种混乱来自于构建一个执行某些操作的动态系统，以及构建一组可以利用的静态资产和库，但没有做任何特别的事情。它们只是坐在那里直到您使用它们为止。特工可以使用它们，但它们不是同一件事。
Brethenoux 表示，他见过组织因误解而犯下代价高昂的重大错误人工智能。一些组织在应用静态人工智能模型时遇到了麻烦，而没有适当的基础设施来使其动态化，从而导致昂贵的延迟和生产中的其他问题。
Brethenoux 表示，在 Gartner 研讨会上明显存在一些混乱，我刚刚与一位绅士进行了讨论，他告诉我，我们想为此使用生成式人工智能。我说，好吧，你想要做的事情可以通过图形技术以更简单的方式、更便宜的方式和更快的速度来解决。
ChatGPT 推出后，AI 领域一头扎进了生成式 AI 模型的探索时期。这标志着之前专注于实施人工智能和管理与大规模部署人工智能系统相关的技术债务（Brethenoux 称之为人工智能工程）的转变。
Brethenoux 表示，截至 2024 年 1 月，组织已经从这种情况中恢复过来。在他们试图有效实施新的生成式人工智能功能时，我们再次将人工智能工程作为首要任务。
从 2024 年 1 月开始，从探究的角度来看，这对我们来说很突然；他解释说，课间休息结束了，大家又回到了教室。问题是，我们如何让这些该死的东西发挥作用？，它们要多少钱？，它们真的有用吗？，以及我们在哪里使用它们？人工智能工程回来了。