在技​​术进步和各行业广泛采用的推动下，机器学习市场正在经历快速增长 |SNS Insider 的研究

浦那，2025 年 1 月 6 日（环球通讯社）——机器学习市场尺寸分析：

– 的机器学习市场一个 2023 年价值为 422.3 亿美元，预计到 2032 年将达到 6661.6 亿美元，2024 年至 2032 年复合年增长率 (CAGR) 为 35.93%。

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本报告列出的主要参与者分析包括：

• 谷歌公司（TensorFlow、谷歌云人工智能平台）
• Amazon（Amazon SageMaker、AWS 深度学习 AMI）
• 英特尔公司（OpenVINO 工具套件、英特尔 AI 分析工具套件）
• Facebook Inc.（PyTorch、Deepfake 检测挑战工具）
• 微软公司（Azure 机器学习、微软认知工具包 (CNTK)）
• IBM 公司（IBM Watson Studio、IBM Watson 机器学习）
• Wipro Limited（HOLMES AI 平台、数据发现平台）
• Nuance Communications（Dragon 语音识别、Nuance Mix AI 工具）
• Apple Inc.（核心机器学习、创建机器学习）
• 思科系统公司（思科 AI 端点分析、思科 DNA Spaces AI）
• Amazon Web Services (AWS)（AWS SageMaker、AWS Personalize）
• 百度公司（PaddlePaddle、百度人工智能云）
• H2O.AI（H2O无人驾驶人工智能，H2O-3）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE Ezmeral ML Ops、HPE InfoSight）
• SAS Institute Inc.（SAS 可视化数据挖掘和机器学习、SAS Viya）
• SAP SE（SAP 数据智能、SAP 预测分析）
• NVIDIA 公司（CUDA、NVIDIA 深度学习 AI）
• Oracle 公司（Oracle AI 平台、Oracle 云基础设施 AI）
• Salesforce（爱因斯坦分析、Salesforce AI 研究）
• 埃森哲（myConcerto、埃森哲人工智能平台）
• 阿里巴巴集团（阿里云机器学习平台、阿里云AI）
• Qualcomm Incorporated（AI 引擎、Qualcomm 神经处理 SDK）

机器学习市场报告范围：

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实时应用中机器学习市场的快速扩张和未来潜力

随着各行业组织越来越多地将先进技术集成到其运营中，机器学习 (ML) 市场正在迅速扩大。这一增长的推动因素是全球数据创建量激增（预计 2024 年将达到 149 ZB），以及人们日益认识到机器学习在提高效率和创新方面的潜力。75% 的生成式 AI 用户旨在自动化任务并增强沟通，企业正在利用 ML 来解决复杂的挑战、优化运营并改进决策。在医疗保健、制造和物流等行业，机器学习应用正在彻底改变流程，从医疗保健中的预测分析到制造中的供应链优化和预测性维护。

随着边缘计算和 5G 技术的不断发展，机器学习在实时数据处理方面的未来潜力巨大。到 2024 年，5G 覆盖率将达到全球人口的 51%，并且 46% 的组织已经实施人工智能治理框架，机器学习将通过减少延迟和提高透明度来增强决策制定。各行业，尤其​​是医疗保健和金融行业，将需要更多可解释的模型，进一步推动创新并转变业务运营。

按企业规模,大企业引领，中小企业快速增长

2023年，大型企业引领机器学习市场，占据总收入份额的 69% 左右。这是由于他们拥有大量的财政资源、基础设施和对大量数据的访问，从而增强了机器学习模型的有效性。这些企业越来越多地使用机器学习来推动自动化和数据驱动的决策，以保持竞争优势。这

中小企业 (SME)该细分市场预计将经历最快的增长，预计 2024 年至 2032 年复合年增长率为 38.04%。这种增长是由经济实惠的基于云的 ML 解决方案和用户友好平台的兴起推动的，使中小企业能够在无需大量前期投入的情况下采用 ML成本。这使他们能够优化运营、改善客户体验并保持竞争力。

按组件,服务领先和软件领域显示出强劲增长

2023 年，服务该细分市场以 52% 的收入份额主导机器学习市场。这种增长是由于对定制机器学习解决方案（包括咨询、实施和持续支持）的需求不断增长而推动的。随着组织扩大人工智能工作，专家服务在确保机器学习系统的顺利集成和优化方面发挥着关键作用。

这软件从 2024 年到 2032 年，该细分市场预计将以 37.06% 的最快复合年增长率增长。这种快速增长是由对 ML 支持的软件工具不断增长的需求推动的，这些软件工具可以自动化任务、增强数据分析并刺激创新。用户友好、可扩展的机器学习平台的开发将推动该领域更广泛的采用并加速增长。

通过部署，云细分市场占据主导地位并推动快速增长

2023 年，云该细分市场引领机器学习市场，占据约 74% 的可观收入份额，预计 2024 年至 2032 年将以 36.99% 的复合年增长率强劲增长。云的可扩展性、灵活性和成本效益使企业能够采用机器学习，无需大量的本地基础设施。云平台可以轻松访问强大的计算资源、先进的算法和充足的数据存储，是机器学习日益普及的关键。随着组织寻求更快的实施和更低的成本，对实时分析和人工智能驱动的见解的需求进一步加速了云领域的增长。

机器学习市场细分：

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按部署

• 云
• 本地部署

按最终用户

• 医疗保健和生命科学
• BFSI
• 零售及电子商务
• 制造与供应链
• 信息技术和电信

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北美在机器学习市场处于领先地位，而亚太地区则呈现快速增长

2023 年，北美主导机器学习市场，约占总收入份额的 35%。这种领先地位是由该地区先进的技术基础设施、大量的人工智能研究投资以及主要科技公司的集中推动的。医疗保健、金融和制造等行业的关键参与者的存在加速了机器学习的采用，提高了业务创新和效率。

亚太地区有望成为机器学习市场增长最快的地区，预计 2024 年至 2032 年复合年增长率为 39.52%。这种增长的推动因素包括数字化程度的提高、政府对人工智能的支持以及中国等国家蓬勃发展的创业生态系统、印度和日本。随着该地区的企业采用机器学习技术，对创新和竞争力的关注正在推动市场的显着扩张。

机器学习市场的主要发展

• 2024 年 10 月，Google 推出了 Gemini 1.5 并对其语言模型进行了更新，提高了跨应用程序的效率、安全性和可扩展性。
• 2024 年 12 月，亚马逊宣布向“Build on Trainium”研究计划投资 1.1 亿美元，以推进生成式 AI。

目录 – 主要要点

一、简介

2. 执行摘要

3. 研究方法

4. 市场动态影响分析

5. 统计洞察和趋势报告

6. 竞争格局

7. 机器学习市场按组成部分细分

8. 按企业规模划分的机器学习市场细分

9. 按最终用户划分的机器学习市场细分

10. 机器学习市场细分（按部署）

11. 区域分析

12. 公司简介

13.用例和最佳实践

14. 结论

访问 2024-2032 年机器学习市场分析报告的完整报告详细信息@一个 https://www.snsinsider.com/reports/machine-learning-market-2206一个 

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