印第安纳州以数据驱动的治理为主导，将州面临的挑战转化为解决方案 • 印第安纳州资本纪事报
作者：Ashley Emsweller Hungate, Jeff Mullins
在印第安纳州，数据驱动的治理正在改变该州应对复杂挑战和改善居民生活的方式。印第安纳州管理绩效中心 (MPH) 于 2017 年被编入州法律，成为美国第一个独立的州数据机构，致力于建立强大的企业数据文化，鼓励每个人对数据更加放心在他们的日常生活中。
通过将人工智能和机器学习等先进技术与强大的数据治理实践相结合，国家领导人正在为紧迫问题制定创新解决方案。自成立以来，MPH 已授权国家领导人拥抱数据驱动的决策，拥有代表机构管理和链接敏感数据的专业知识和能力。
印第安纳州正在通过数据和技术的战略使用为国家治理制定新标准。认识到这些创新依赖于安全、公正和结构良好的数据，国家正在为道德和高效的技术使用奠定坚实的基础。
MPH 当前的企业计划包括评估机构当前的数据管理/治理能力以创建成熟度路线图、引入企业数据目录以及设立机构隐私官员。这些努力要求各机构在内部审视他们查看和使用自己数据的方式，以提高整体数据质量、访问和使用。高质量数据是创新、易用性和更强大的数据计划的基础。企业范围内的接受使国家能够实现国家数据作为战略资产的价值。
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在过去的十年中，MPH 与负责解决各种紧迫问题的国家领导人合作——从阿片类药物危机和公安到支持政府透明度和加强教育。MPH 使用 Tableau 等行业领先的工具帮助国家机构实现数据可视化，将复杂的数据集转换为清晰、可理解且可操作的见解。
2024 年，MPH 与多个州机构合作，为印第安纳州能源发展办公室构建了印第安纳州车辆燃料仪表板。这交互式仪表板使用来自印第安纳州机动车辆局、印第安纳州交通部、印第安纳州公用事业监管委员会和 OED 的数据。该仪表板显示了车辆采用趋势，旨在帮助公民和企业了解交通燃料的变化。
印第安纳州政府也带头确保负责任的人工智能使用，制定了由印第安纳州首席数据官办公室制定并由 MPH 评估的强有力的政策。该政策要求高风险人工智能项目接受基于美国国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架的彻底部署前评估，包括对数据隐私、知识产权、道德和网络安全的重要评估。
总体目标？利用人工智能的变革力量，同时努力管理其风险，确保创新和责任齐头并进。
它是如何运作的
印第安纳州劳动力发展部也在利用人工智能和数据集成称为 Pivot 的强大工具它在州失业保险系统中提出个性化的职业和培训建议。通过将 MPH 内的全州纵向数据系统 (SLDS) 的数据与教育部和高等教育委员会的数据相结合，该工具通过提供有关工资中位数、职位空缺、需求、职位描述的见解来为求职者提供支持、培训持续时间和完成情况。该模型使用十年的教育和劳动力记录在 MPH 环境中进行了精心培训，正在帮助用户追求稳定且充实的职业道路，以便对他们的未来做出明智的决定。
印第安纳州的前瞻性数据战略不仅仅涉及技术；还涉及技术。这是一种优先考虑协作、道德责任和教育的治理愿景。员工必须为不断变化的数据环境做好准备。
MPH 方法的基石是培养州劳动力的数据素养，这是当今信息丰富的世界的一项重要技能。MPH 为国家雇员（和公众）创建了一个有趣、平易近人且游戏化的定制数据能力计划。培训确保州政府员工有能力有效理解和应用数据，做出明智的决策，推动有意义的进步。我们正在添加更多课程，以跟上人工智能等新兴趋势。
凭借对透明度、隐私和持续改进的坚定承诺，印第安纳州不仅正在应对当今的挑战，而且还为更智能、数据驱动的未来铺平道路。
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