技术趋势：云解决方案可以加速人工智能的采用
作者：by Tony Sivore
简而言之，西弗吉尼亚大学笔记，“2022 年的一次大型机故障扰乱了西弗吉尼亚州民众对医疗服务等在线政府资源的访问，并危及该州执行税收等基本职能的能力。”
大型机故障后，西弗吉尼亚州将其工作负载转移到私有云解决方案。简报总结道，这样做加快了国家 IT 现代化能力。
借助云服务，西弗吉尼亚州获得了可访问性、可用性和可扩展性（更重要的是）等常见优势，并且还可以轻松采用人工智能 (AI) 解决方案。
“当西弗吉尼亚州政府考虑政府人工智能的机会时，了解云服务可能至关重要，因为大多数人工智能应用程序都在云上运行，”简报称。
西弗吉尼亚州的教训适用于所有州政府机构：云资源使每个人都处于利用人工智能力量的有利地位。
当局可以最大限度地利用混合云的数据价值
在2024年CDW云计算研究报告，作者表示： – 随着各行业组织寻求创新，云已成为一种强大的工具。人工智能正在得到广泛使用，但组织需要将其提升到一个新的水平，以保持领先于竞争对手。”
该报告对公共和私营部门的 IT 决策者进行了调查，并询问他们如何在云中运行人工智能工作负载。它指出，“68% 的受访者表示他们的组织正在使用人工智能，其中 53% 在混合云环境中运行人工智能工作负载。”
在与聊天国科科技,CDW 软件定义基础设施首席架构师 Roger Haney 表示，公共和私营部门组织在为人工智能采用准备云解决方案时面临着同样的挑战。
“他们正在了解这个问题，了解解决问题的新方法，然后试图找出人工智能如何帮助解决这些问题，”他说。
在所有行业中，CDW 调查受访者都将“需要确保人工智能应用程序的数据质量”视为他们面临的最大挑战。
机构可以通过云管理确保数据完整性
在☀在政府中开发和部署值得信赖的人工智能, — 德勤强调数据完整性对于人工智能解决方案的重要性。成功的人工智能应用需要强大而可靠的数据才能正确运行。
– 组织熟练处理数据的能力对于 AI 质量和可解释性至关重要。报告称，有效的数据治理系统有助于增强对人工智能的信心，并帮助领导者做好管理其道德影响的准备。
手表：各州首席信息官在 NASCIO 2024 上讨论关键的人工智能挑战和解决方案。
在标题为 – 的问题简报中在公共部门建立数据完整性，——数字政府中心指出，政府机构可以再次转向云来增强数据可靠性。机构可以在其旅程的每个阶段测试数据。强大的数据完整性软件可能依赖于低代码/无代码解决方案来建立定期的数据测试程序。
多年来，政府机构转向混合云以进一步实现这些目标。他们选择在本地维护数据，然后使用该数据为云服务提供支持。通过强大的数据管理（部分通过云解决方案确保），州和地方政府可以部署人工智能来增强公民服务。
云为不断增长的人工智能用例奠定了基础
谷歌云和其他主要云服务提供商为政府提供一套人工智能工具，他们可以根据需要打开和关闭。它们支持用于创建和扩展机器学习模型、简化跨环境的数据管理以及保护 IT 资产免受网络威胁的平台。
谷歌引用了夏威夷交通部的例子，该部门使用人工智能将包括气候预测模型在内的各种数据集整合到潜在威胁和漏洞的全面视图中。得益于这一举措，夏威夷可以优先考虑基础设施投资、改进维护计划并在面对新发展时迅速改变方向。
云支持一系列用例，包括全国州首席信息官协会在最近的年度会议上确定的四大州政府用途：会议转录、网络安全操作、文档生成和管理以及软件代码生成。
借助云，州政府可以为未来做好准备。
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