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AI 工作负载的计算架构面临困境 |PYMNTS.com

2025-01-17 18:55:18 英文原文

作者:PYMNTS

计算架构中正在出现一个岔路口,它可能会颠覆当今领先芯片制造商的地位。

近半个世纪以来,CPU 的主导架构是 Intel 创建的 x86。世界上大多数计算机、服务器数据中心采用x86架构。自从它已经存在了 自从1978年,介绍了作为 Intel 8086 处理器的一部分,该架构确保为早期 x86 处理器编写的旧软件可以在较新的 x86 CPU 上运行。Intel和AMD是x86的两个最大用户。

但英国芯片设计公司 Arm 是一颗冉冉升起的新星,它使用与 x86 不兼容的不同 CPU 架构。它更简单,可定制能源效率高,使其能够在移动设备领域占据 99% 的市场份额,因为它更适合电池供电的设备。相比之下,x86 旨在实现更高性能的计算。

据报道,当亚马逊网络服务 (AWS) 于 2018 年推出基于 Arm 的处理器 Graviton 时,英特尔和 AMD 的双寡头注意到了这一点。史蒂夫·麦克道尔,首席执行官南德研究公司,写作在福布斯Graviton 是主要云提供商大规模部署的第一个定制芯片。“亚马逊无意改变微处理器市场,”他说。

“该公司最初建立 Graviton 是为了控制其路线图,这是这家以注重利润而闻名的公司收回其认为被英特尔和 AMD 牺牲的利润的一种方式。”然而,“它是什么?”相反已开始一场运动。 –

McDowell 补充道,AWS Graviton 是业界主导的基于 x86 的服务器处理器的“第一个认真的替代品”。这也为其他有同样想法的科技巨头打开了大门:微软、谷歌、苹果、英伟达、Meta、高通、三星、华为阿里巴巴紧随其后,推出了基于 Arm 的定制芯片。

英特尔和 AMD 围攻马车

去年10月,激烈的芯片竞争对手英特尔和AMD联手尝试阻止 Arm 和其他架构(例如开源 RISC-V)的潮流。这两家芯片制造商组成了x86 生态系统咨询小组随着行业转向人工智能 (AI) 工作负载,正式制定标准。

加入其中的还有科技界的名人:微软、谷歌云、戴尔、甲骨文、博通、联想、惠普、HPE、红帽杰出人物 Linus Torvalds(Linux 创建者)和 Tim Sweeney(Epic Games 首席执行官兼虚幻引擎创建者)。

“过去四十年来,X86 一直是业界事实上的标准,[具有]最广泛的兼容性,”说贾斯汀·霍塔德英特尔执行副总裁兼数据中心和人工智能事业部总经理在最近的一次会议上。大多数软件主要在 x86 上开发和运行,无论是在边缘、PC、笔记本电脑上或者在数据中心。

它也是 AI 框架选择的 CPU 架构,因为它可以与旧软件配合使用。这意味着 x86 — 确保您的投资面向未来,同时向后兼容,”Hotard 说。

CPU 和 GPU 均用于 AI 工作负载。虽然 CPU 在技术上可以处理人工智能工作负载,但 GPU 是首选,因为它们可以更好地处理训练和运行复杂人工智能模型的大量计算需求。CPU 处理通用计算任务。

该咨询小组的目标是Hotard 表示,“让 AI 时代的整个生态系统能够更轻松、更简单地继续使用 x86 并从中受益”。

Arm首席商务官威尔·阿比,最近谁PYMNTS 表示,他的公司欢迎竞争。“我们坚信选择。”不过,他拒绝对 Arm 计划今年生产芯片的传言发表评论。

能源效率是关键

Hotard 表示,展望未来,x86 芯片也将更加节能。– 人工智能正在创造不可抑制的能源需求。研究表明,数据中心的能源消耗至少在未来四年内将增加一倍。如果我们不通过人工智能让世界变得更加绿色,我们就无法通过人工智能让世界变得更美好。”

他补充说,能源效率是我们对英特尔生态系统投资的首要任务。其中包括英特尔酷睿 Ultra 芯片和至强系列处理器。

但是Suren Nihalani,高级软件工程师佐克斯亚马逊旗下的 Robotaxi 公司认为 x86 咨询小组成立得太晚了。他在接受 PYMNTS 采访时表示,“由于苹果,他们已经输掉了与 Arm 的战斗”。因此,工作组只是“分散注意力”。

2020 年,苹果将 Mac 电脑中的芯片从英特尔更换为自家自己的定制 M1 芯片,使用 Arm 设计。这些芯片现已应用于 iPhone 和其他苹果设备中。

值得注意的是,苹果是一个联合创始人手臂1990年(当时称为Advanced RISC Machines Ltd.),VLSI Technology(现为恩智浦半导体)和橡子计算机。1993 年,苹果推出了采用 Arm 架构的 Newton 手持设备,现已停产。

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摘要

计算架构正在发生重大转变,有可能改变英特尔和 AMD 等芯片制造商目前的主导地位。英国芯片设计公司 Arm 以其更简单、可定制和节能的 CPU 架构而闻名,正在获得关注,特别是在移动设备领域。AWS 在 2018 年推出基于 Arm 的 Graviton 处理器,引发了科技巨头开发定制 Arm 芯片的运动。作为回应,英特尔和 AMD 成立了 x86 生态系统咨询小组,以正式制定人工智能工作负载标准并维持其市场地位。然而,一些行业专家认为,这一举措为时已晚,因为苹果等公司已经转向基于 Arm 的处理器,这凸显了计算架构中能源效率日益重要。