在智能手机AI芯片创新、AI驱动转型的推动下，人工智能（AI）芯片市场将增长9026.5亿美元（2025-2029年） - Technavio

, /美通社/ -- 关于人工智能如何重新定义市场格局的报告 - 全球人工智能（AI）芯片市场尺寸预计增长9026.5亿美元据 Technavio 称，2025 年至 2029 年。预计该市场在预测期内将以超过 81.2% 的复合年增长率增长。随着人工智能和物联网融合的趋势，对智能手机人工智能芯片开发的日益关注正在推动市场增长。然而，人工智能芯片开发技术工人的缺乏带来了挑战。主要市场参与者包括 Advanced Micro Devices Inc.、百度 Inc.、Broadcom Inc.、Cerebras、Fujitsu Ltd.、Google LLC、Graphcore Ltd.、华为技术有限公司、英特尔公司、国际商业机器公司、联发科公司.、Microchip Technology Inc.、NVIDIA Corp.、NXP Semiconductors NV、Qualcomm Inc.、SambaNova Systems Inc.、三星电子有限公司、SenseTime Group Inc.、台湾积体电路制造有限公司、和特斯拉公司..

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市场驱动力

人工智能 (AI) 正在通过深度学习和机器学习算法彻底改变医疗保健、零售、金融和汽车等行业。对人工智能技术的需求正在推动人工智能芯片市场的增长。Advanced Micro Devices、Nvidia 和华为等公司在 AI 芯片系列方面处于领先地位，例如 Trainium2 芯片和 Ascend910B芯片组。这些芯片旨在满足人工智能技术的高计算要求，包括量子计算和生成式人工智能。微软 Azure、亚马逊网络服务和谷歌云等主要云提供商正在投资人工智能数据中心，为企业和开发人员提供人工智能服务。边缘计算在实时应用程序中也越来越受欢迎，可以减少延迟并提高数据处理效率。能源效率是人工智能芯片制造商的一个关键考虑因素，因为人工智能应用会消耗大量电力。AI 芯片系列包括 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC，每种芯片都针对特定应用进行了优化。围绕人工智能使用的道德担忧也推动了针对人工智能应用的特定集成芯片的开发。人工智能技术正在融入从医疗保健到制造等各个行业，其应用范围从图像识别到认知计算。随着公司寻求保护其知识产权，人工智能技术的专利申请不断增加。然而，系统故障和故障仍然令人担忧，因为人工智能系统可能对企业和个人产生重大影响。AI芯片市场预计将持续增长，应用领域包括手机、个人电脑、游戏机和嵌入式系统。人工智能技术的未来在于将人工智能芯片集成到各种设备中，从可穿戴设备到智能家居和联网汽车，从而实现个性化健康、实时分析等。 

物联网 (IoT) 市场由于在航空航天和国防、汽车、消费电子、医疗保健等各个行业中提供的优势而正在经历显着增长。物联网设备，包括相机、无人机、智能扬声器、智能手机、智能电视等，可以根据收到的数据做出决策，无需人工干预。为了在这些设备中实现节能的数据处理和机器学习计算，正在集成人工智能芯片。这一趋势正在推动物联网市场对人工智能芯片的需求，使设备能够执行复杂的任务并提高整体效率。 

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市场挑战

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变从医疗保健到零售、金融和汽车等行业。然而，对深度学习和机器学习等人工智能技术的需求不断增长，给人工智能芯片等硬件组件带来了挑战。Advanced Micro 和 Nvidia 分别凭借其 AI 芯片系列（例如 Trainium2 和 A100 芯片）引领市场。这些芯片为人工智能算法和技术提供支持，支持图像识别、姿势检测和行为模式分析等应用。然而，开发人工智能芯片也面临着挑战。由于人工智能应用需要高计算能力，能源效率至关重要。量子计算和高带宽内存是潜在的解决方案，但存在专利申请和系统故障风险。人工智能数据中心和集中式云服务器面临延迟问题，需要边缘计算和边缘设备。围绕人工智能使用的道德担忧也随之出现。微软 Azure、亚马逊网络服务和谷歌云等主要云提供商提供人工智能服务，但能源效率和延迟仍然​​令人担忧。医疗保健、零售、金融和汽车领域的人工智能应用需要实时数据处理，因此人工智能芯片线、GPU、FPGA、CPU、ASIC 和 DSP 至关重要。人工智能的未来在于认知计算、机器智能和人工智能数据中心，但在确保能源效率、可靠性和道德使用方面仍然存在挑战。
• 由于企业可以从人工智能中获得潜在的财务收益，人工智能芯片市场正在大幅扩张。然而，缺乏足够的具有专业人工智能知识的劳动力对市场增长构成了巨大挑战。考虑到人工智能的高昂研发成本，企业必须仔细评估人工智能的整合。目前，该领域熟练专业人员的稀缺是企业寻求在运营中实施人工智能的最大障碍。

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分部概览

这份人工智能 (AI) 芯片市场报告广泛涵盖了以下市场细分：

1. 产品一个 

• 1.1 ASIC
• 1.2 GPU
• 1.3 CPU
• 1.4 FPGA

• 2.1 媒体和广告
• 2.2 BFSI
• 2.3 信息技术和电信
• 2.4 其他

• 3.1北美
• 3.2欧洲
• 3.3 亚太地区
• 3.4南美洲
• 3.5中东和非洲

1.1 ASIC——由于数据中心越来越多地采用专用集成电路（ASIC），人工智能（AI）芯片市场正在显着增长。ASIC 是定制芯片，与 GPU 和 FPGA 相比，可提供更快的性能。它们专为并行处理而设计，非常适合人工智能应用。谷歌的张量处理单元（TPU）就是一个典型的例子专用集成电路基于AI芯片。TPU 是一个硬件和软件网络，可以通过分析大数据集来学习特定任务。它已经被用于谷歌搜索和谷歌街景等应用程序中。数据中心在服务器后端整合 TPU，以有效管理数据。TPU 的指令集允许更改 TensorFlow 程序，从而能够开发新算法。TensorFlow是一个开源机器学习库，具有数据流图结构，其中节点表示算术运算，边表示多维数组。专用集成电路与 GPU、FPGA 和 CPU 相比，基于 的 AI 芯片由于具有更高的性能和速度，预计将继续获得市场份额。

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研究分析

人工智能（AI）芯片市场：由于医疗保健、零售、金融、汽车和物联网设备等各个行业越来越多地采用人工智能技术，全球人工智能芯片市场正在经历显着增长。人工智能芯片是专门的硬件组件，旨在加速人工智能算法，包括深度学习和机器学习。这些芯片对于为机器人、自动驾驶汽车和高性能计算系统中的人工智能应用提供动力至关重要。该市场包括各种类型的芯片，例如专用集成芯片（SIC）、CPU、FPGA 和 GPU。Advanced Micro、Trainium2 芯片和其他厂商正在开发创新的 AI 芯片，以满足对 AI 硬件不断增长的需求。人工智能芯片也被集成到量子计算系统、云和边缘计算基础设施中。该市场的增长是由于人工智能在各种应用中的使用不断增加而推动的，例如生成式人工智能、超级计算机和高带宽内存。然而，有关人工智能技术的伦理问题以及对节能和具有成本效益的解决方案的需求对市场的增长构成了挑战。总而言之，由于各行业越来越多地采用人工智能技术以及加速人工智能算法的专用硬件组件的开发，人工智能芯片市场有望显着增长。然而，道德问题以及对节能和具有成本效益的解决方案的需求给市场的增长带来了挑战。

市场研究概述

人工智能 (AI) 芯片市场：概述 人工智能 (AI) 芯片市场是一个快速增长的领域，专注于开发专用硬件组件以支持人工智能算法、深度学习和机器学习应用。这些芯片旨在提高人工智能技术的性能和能源效率，包括量子计算、神经网络和认知计算。人工智能芯片是机器人、医疗保健、零售、金融、汽车和制造等各个行业不可或缺的一部分，这些行业的实时数据处理和低延迟至关重要。该市场包括一系列硬件组件，例如 CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSP 和微控制器，每种组件都针对特定的 AI 应用进行了优化。深度学习和机器学习算法需要高计算能力和大量数据处理。AI 芯片（例如 Trainium2 芯片）旨在满足这些要求，提供高带宽内存和并行计算能力。先进的人工智能技术，例如生成式人工智能和大型语言模型，正在推动对更强大、更节能的芯片的需求。边缘计算和边缘设备也越来越受欢迎，因为它们使数据处理更接近源，减少延迟并提高实时应用程序的速度。随着公司投资优先考虑安全和数据保护的人工智能芯片系列，围绕人工智能和数据隐私的道德担忧也正在影响市场。由于人工智能技术在各行业的日益采用以及计算机视觉、姿势检测和行为模式识别等新人工智能应用的开发，预计该市场将继续增长。随着公司竞相创新并提高人工智能芯片的性能和可靠性，专利申请和系统故障或故障问题是市场上持续存在的挑战。该市场竞争激烈，Nvidia、Ascend 和 Microsoft Azure 等厂商为各种应用提供了一系列 AI 芯片解决方案。总而言之，人工智能芯片市场是一个充满活力且不断发展的领域，受到人工智能技术日益普及以及对专用硬件组件的需求的推动，以满足其对高计算能力、能源效率和数据处理能力不断增长的需求。该市场包括一系列硬件组件，从 CPU 和 GPU 到 FPGA 和 ASIC，每种组件都针对特定的人工智能应用和行业进行了优化，包括医疗保健、零售、金融、汽车和制造。道德问题、专利申请和系统可靠性是持续存在的挑战，但在人工智能技术的日益采用和计算机视觉、姿势检测和行为模式识别等新应用程序的开发的推动下，市场预计将继续增长。

目录：

1 执行摘要
2 市场格局
3 市场规模
4 历史市场规模
5 五力分析
6 市场细分

• 产品
• ASIC
• GPU
• 中央处理器
• FPGA
• 终端用户
• 媒体与广告
• BFSI
• IT 和电信
• 其他的
• 地理
• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美洲
• 中东和非洲
• 加工类型
• 应用
• 技术

7 客户格局
8 地理景观
9 驱动因素、挑战和趋势
10 公司概况
11 公司分析
12 附录

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